个用户，我们就可以用合并 k 个有序链表的算法合并出有序的推文列表，正确地 getNewsFeed 了！...具体的算法等会讲解。不过，就算我们掌握了算法，应该如何编程表示用户 user 和推文动态 tweet 才能把算法流畅地用出来呢？这就涉及简单的面向对象设计了，下面我们来由浅入深，一步一步进行设计。...2、User 类的实现 我们根据实际场景想一想，一个用户需要存储的信息有 userId，关注列表，以及该用户发过的推文列表。...其中关注列表应该用集合（Hash Set）这种数据结构来存，因为不能重复，而且需要快速查找；推文列表应该由链表这种数据结构储存，以便于进行有序合并的操作。画个图理解一下： ?...除此之外，根据面向对象的设计原则，「关注」「取关」和「发文」应该是 User 的行为，况且关注列表和推文列表也存储在 User 类中，所以我们也应该给 User 添加 follow，unfollow 和
步骤二 在这里，我们尝试改进我们的代码，这样我们就可以知道一条Twitter是“坏”还是“好”。 这里的想法是创建两个由好词和坏词组成的列表，并根据它们从这些列表中包含的词数增加或减少推文的值。...从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...我们还可以使用GetUserTimeline方法Twitter API获取用户的tweet。例如，要想获取川普的最后一条推文，只需使用以下内容： ?...这将为我们提供一个包含一个项目的列表，其中包含关于川普最后一条推文的信息。我们可以得到关于Twitter的不同信息。例如：last_tweet.full_text将提供他最后一条推文的全文。...使用带有Node.js的Twitter流媒体API对提到希拉里或特朗普的推文进行了流媒体处理。 ? 一旦我们收到一条推文，我们就把它发送到自然语言API进行语法分析。
一种常用的方法是使用网络爬虫，即一种自动化地从网页上提取数据的程序。概述在本文中，我们将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来进行社交媒体数据抓取和分析。...Puppeteer是一个可以控制Chrome或Chromium浏览器的API，它可以实现以下功能：生成网页截图或PDF文件模拟用户操作，如点击、输入、滚动等捕获网页上的元素，如文本、图片、链接等监听网页上的事件...我们以Twitter为例，展示如何从Twitter上获取用户的基本信息、发表的推文、点赞的推文等数据，并对这些数据进行简单的分析。...例如，我们可以使用以下代码来获取Twitter上一个用户的发表的推文，并对推文的情感进行分析：// 引入sentiment库，用于情感分析const sentiment = require('sentiment...在这个案例中，我们将从Twitter上获取@BillGates这个用户的基本信息、发表的推文、点赞的推文等数据，并对这些数据进行简单的分析。
步骤二 在这里，我们尝试改进我们的代码，这样我们就可以知道一条Twitter是“坏”还是“好”。 这里的想法是创建两个由好词和坏词组成的列表，并根据它们从这些列表中包含的词数增加或减少推文的值。...从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...例如，要想获取川普的最后一条推文，只需使用以下内容： 这将为我们提供一个包含一个项目的列表，其中包含关于川普最后一条推文的信息。我们可以得到关于Twitter的不同信息。...只需创建一个新的JSON文件，将密钥和秘密存储在字典中，并将其保存为.cred.json： 许多推文包含非字母字符。例如，一条推文可能包含&、>或的字符被Twitter转义。...我现在将使用大约3000条来自川普的推文来训练一个深度学习模型。 数据 让我们从dataframe中随机选择的10条推文。它显示推文包含许多仅出现一次的术语或对预测不感兴趣的术语。
注意，你的推文（Tweet）可能会泄露你的一些生活习惯和个人信息！作为一个每天都会使用Twitter的网络安全顾问，Twitter是一个获取和分享相关信息的最佳平台。...籍此，我想演示一下如何不使用黑客手段，简单地通过他人Twitter账户获取到一些有用的个人信息。...而且， 所有这些元数据都可以通过开放的Twitter API访问。...以下就是一些元数据示例，任何人（不仅是政府）可以通过这些信息来“指纹识别”或跟踪某人： Twitter接口的时区和语言集 推文（Tweet）中的使用语言 推文（Tweet）发送端（手机，网页…） 地理位置...单一一条推文可能会只包含一些有趣的元数据信息，但上千条推文可能就会曝露出一些独特的个人生活模式，这就是有意思之处。
需求 让我们设计一个类似Twitter的社交网络服务。该服务的用户将能够发布推文、关注他人以及喜爱的推文。 难度：中等 1.什么是Twitter？...Twitter是一种在线社交网络服务，用户可以发布和阅读140个字符的短消息，称为“推文”。注册用户可以发布和阅读推文，但未注册的用户只能阅读推文。...3.用户应该能够将推文标记为收藏夹。 4.该服务应该能够创建和显示用户的时间线，包括来自用户跟随的所有人。 5.推文可以包含照片和视频。 非功能性需求 1.我们的服务需要高度可用。...在类似的设计中，我们可以尝试缓存过去三天的照片和视频。 我们的缓存就像一个哈希表，其中“key”是“OwnerID”，而“value”是一个双链接列表，其中包含该用户在过去三天内发出的所有推文。...我们可以对展示给更多人的主题给予更多的重视。 跟随谁？如何提出建议？ 此功能将提高用户参与度。我们可以推荐某人的朋友。我们可以下两到三层楼去找名人，征求他们的意见。
Twitter中的“僵尸粉”不仅能够在无人干预下撰写和和发布推文的程序，并且所产生的推文相当复杂。如何识别这批“僵尸粉”或者说“机器人粉丝”？...我之所以一直关注Twitter机器人主要是因为它们有趣又好玩，另外也因为Twitter提供了丰富而全面的API，让用户可以访问到Twitter平台信息并了解它们是如何运作的。...如今，将推文作为新媒体的一部分是稀疏平常的一件事。主要是因为Twitter开放式的API，这些API能让开发者通过程序来发推文并且将时间轴视图化。...但是，开放式的API让Twitter在互联网广泛传播，也对一些不受欢迎的用户开放了门户，例如：机器人。 Twitter机器人是能够在无人干预下撰写和和发布推文的程序，并且所产生的推文相当复杂。...获取用户信息的终端会返回JSON文本，这些文本中包含了你所希望得到的用户账号信息。例如：用户是否使用了默认的模板配置，关注者/被关注者的数量，发布推文的数量。
Twint是一个用Python写的Twitter抓取工具，允许从Twitter配置文件中抓取推文，不使用Twitter的API。...Twint还对Twitter进行了特殊查询，允许您搜索Twitter用户的关注者，用户喜欢的推文，以及他们在API，Selenium或模拟浏览器的情况下关注的用户。...好处 使用Twint和Twitter API的一些好处： 1.可以获取几乎所有的推文（Twitter API限制只能持续3200个推文）; 2.快速初始设置; 3.可以匿名使用，无需Twitter注册;...3.twint -s pineapple- 从每个人的推文收集每个包含pineapple的推文。 4.twint -u username —year 2014- 收集2014年之前发送推文的推文。...8.twint -u username —email —phone - 显示可能包含电话号码或电子邮件地址的推文。
最新推文视图更简单一些，上面是一个推文的逆时列表，来自你直接关注的账户。这曾经是默认视图，直到 Twitter 在 2016 年推出了算法推送。...龟背上的世界 Twitter 的公共 API 还暴露了其他资源模型（如空间、列表、媒体、投票、地点等）和其他关系（如提及、引用推文、书签、隐藏回复等）。...我毫不怀疑，Twitter 在其公共和内部 API 的不同层次上使用了不同的抽象，这取决于各种因素，如 API 的使用对象、性能要求、隐私要求，等等。...推文作者：你过去与这个作者的互动，你与他们联系的强度，你们关系的起源。 你：你在过去觉得有吸引力的推文，你使用推特的频率和程度。...，同时考虑最新推文的原始时间线， * 以及包含潜在相关推文的网络图时间线子集。
Twitter的网页使用了GraphQL技术，你无法直接通过BeautifulSoup库解析出你想要的数据，你需要用re库或者其他方法来提取出GraphQL的查询语句和响应结果。...如果我们能够获取到正确的查询语句，我们就可以直接向Twitter发送请求，而不需要模拟浏览器的行为。那么，如何获取Twitter的GraphQL查询语句呢？...我们可以用json库来解析这个结果，然后提取出我们想要的数据。但是，这个响应结果并没有包含用户@elonmusk的推文信息，我们还需要再发送一个请求，来获取他的推文信息。...使用代理服务器有很多好处，比如提高爬虫速度、保护隐私、突破地域限制等等。那么，如何使用代理服务器呢？...第三步：保存和分析Twitter的数据第二步中，我们已经使用代理服务器发送了Twitter的GraphQL查询请求，并且获取到了用户@elonmusk的基本信息和最近10条推文的信息。
比如：你可以使用它们来锻炼你的各种深度学习方法技巧；你可以使用它们来磨练你的技能，了解如何识别和构建每个问题，思考独特的使用案例和公布你的新发现！...最终的数据集具有以下6个特征： 推文的感情色彩（polarity） 推文的ID 推文的日期 推特（tweeter）的用户名 推文的文本内容 大小：80 MB（压缩包） 数量：160,000条推文 SOTA...其目的是： 鼓励对扩展到商业规模的算法进行研究 为评估研究提供参考数据集 作为使用API创建大型数据集的替代方法（e.g..../ 含有种族主义和性别歧视言论的推文的处理已成为twitter的难题，那么区分识别这些推文就成了twitter的重要任务。...在这个实际问题中，我们提供正常推文与非正常推文两种Twitter数据。你的任务是正确区分这些推文。
流程的第一步是吸收Twitter的数据流。追踪器每天查看大约1200万条推文，占总数的2%。...其中一半是随机抽样，另外一半来自路透社记者的Twitter帐号列表，包括其他新闻机构的帐号、重要的公司、有影响力的个人等。 下一步是确定新闻事件发生的时间。...在这个阶段，这套算法还会使用一个包含城市和地理位置的关键词数据库来判断事件发生的地点。 一旦一段谈话或谣言被认为可能是新闻，关键就是要确认它的真实性。...为了确定这一点，追踪器需要找出对话中提到的最早的推文和它所指向的网站，以此来寻找来源。...相比之下，路透社在世界各地雇佣了大约2500名新闻记者，他们每天都使用包括Twitter在内的各种来源制作大约3000条新闻提示。其中大约有250条是新闻故事。
拥有这些数据集将使你成为一名更好的数据科学家，并且你将从中获得无可估量的价值。我们还收录了具有最新技术（SOTA）结果的论文，供你浏览并改进你的模型。 如何使用这些数据集？...它是一个流行的数据集，它能让你的NLP旅程更加完美。情绪已经从数据中预先删除，最终的数据集具有以下6个特征： 推文的极性（polarity of the tweet）。 推文的ID。 推文的日期。...推文的文本。 大小：80 MB（压缩）。 记录数量：160,000条推文。...其目的是： 鼓励对扩大到商业规模的算法进行研究； 为评估研究提供参考数据集； 作为使用API创建大型数据集的捷径（例如Echo Nest的）； 帮助新研究人员在MIR领域开始工作； 数据集的核心是一百万首歌曲的特征分析和元数据...在这个实践问题中，我们提供既有正常又有仇恨推文的Twitter数据。你作为数据科学家的任务是确定推文是仇恨推文，哪些不是。 大小： 3 MB。 记录数量： 31,962条推文。
需求 Twitter是最大的社交网络服务之一，用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中，我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题：推特搜索。...2.系统的要求和目标 •假设Twitter拥有15亿用户，每天有8亿活跃用户。 •推特平均每天收到4亿条推特。 •推文的平均大小为300字节。 •假设每天有5亿次搜索。.../ 3600sec ~= 1.38MB/second 4.系统API 我们可以使用SOAP或RESTAPI来公开我们服务的功能；以下可能是搜索API的定义： search(api_dev_key,...page_标记（字符串）：此标记将在结果集中指定应返回的页面。 返回结果: (JSON) 包含与搜索查询匹配的tweet列表信息的JSON。...292B * 5 => 1460 GB 因此，我们的索引就像一个大型分布式哈希表，其中“key”是单词，“value”是包含该单词的所有tweet的tweetid列表。
如何使用这些数据集 首先要做的事-这些数据集的容量相当大！所以请确保你的网络是高速的、不限流量或有很多流量地下载数据。 有很多种可以使用这些数据集的方式。你可以使用它们来应用各种深度学习技巧。...最终的数据集具有以下6个特征： 推文的极性 推文的ID 推文的日期 问题 推文的用户名 推文的文本 大小：80 MB（压缩） 记录数量：160,000条推文 SOTA...它包含了来自YouTube视频的约1,251位知名人士的约10万个话语。数据大部分是性别平衡的（男性占55％）。这些名人横跨不同的口音，职业和年龄。开发和测试集之间没有重叠。...Twitter Sentiment Analysis 仇恨型演讲以种族主义和性别歧视为形式的言论已成为推特上的麻烦事，重要的是将这类推文与其他的分开。...在这个实际问题中，我们同时提供正常的和仇恨型推文的推特数据。你作为数据科学家的任务是确定哪些推文是仇恨型推文，哪些不是。
执行这两种操作大致是两种方法： 1、发布一条推特，只需将新的推文插入到全球的推文集合中即可。...关系型数据库的实现格式 2、为每个用户订阅的Tweet维护一个缓存，就像每个收件人的Twitter邮箱一样。当用户发布一条推文时，请查找所有关注该用户的人，并将新的Tweet推送到他们的缓存中。...所以读取Tweet列表是很划算的，因为它的结果提前计算好了。 ?...大多数用户的推文在发布时仍然会被扩展到Tweet缓存之中，但只有少数用户拥有大量的关注者（即名人）。用户可以跟踪的任何名人的Tweet，并单独读取并与用户的Tweet缓存中进行合并。...实际上，好的架构通常涉及到一种实用的混合方法：例如，使用几个功能强大的机器仍然比大量的小型虚拟机更简单、更便宜。
机器之心报道 编辑：梓文 这真的不是吃饭砸锅的举措吗？ 这个周末，对于推特用户来说挺闹心的。 为此，马斯克还专门出来解释，称采取的措施只是暂时的。到底是什么措施让他连发推文给用户解释呢？...现在，一些用户的推特仍然是崩溃状态，不知道啥时候能恢复。 有网友更是发现，登录推特网页后，右边的滚动条在不停抖动，这是推特不断发出请求，试图阅读内容，但实际上却被限制的结果。...但推特新出的这些限制目的是否如此单纯呢？ 这一改变或许只是马斯克试图将推特货币化的方法之一。在三月份，推特就宣布了一项三层 API 变更，这意味着对其 API 的使用进行收费。...除了学术研究人员之外，Twitter 的 API 还被流行的第三方应用程序使用，比如现在已经不复存在的 Tweetbot 和 Twitterific。...长期以来，Twitter 一直依赖着发布推文的可访问性来吸引人们的兴趣 —— 推特用户可以向无账户的联系人进行分享。但是如今的阅读数量限制是否会对推特优势产生影响还不得而知。
NLTK的twitter语料库目前包含从Twitter Streaming API检索的20,000条推文样本。...现在我们知道我们的语料库下载成功了。因此，让我们使用快捷键ctrl+D 退出Python交互式环境。 现在我们可以访问twitter_samples语料库，我们可以开始编写脚本来处理推文了。...') 当我们第一次加载推文列表时，每条推文都用一个字符串来表示。...让我们创建一个名为tweets_tokens的新变量，为其分配分词的推文列表： nlp.py from nltk.corpus import twitter_samples tweets = twitter_samples.strings...第一个循环将迭代列表中的每个推文。第二个循环将通过每个推文中的每个token /标签对进行迭代。对于每对，我们将使用适当的元组索引查找标记。
它不会向你展示几天前的推文，因为按照Twitter的标准，它们太旧了。...但是事后看来，Twitter制定了一项不错的计划，因为通过对语言的参与度数据进行分析后发现，推文中可以容纳更多的内容。他们发现日语推文（这种文字允许更多的内容）比英语推文获得了更多的参与度。...根据粉丝的喜好来制作推文 Twitter Analytics（分析）不仅提供了大量关于你的推文的数据，而且提供了大量关于粉丝的数据。它将告诉你粉丝的主题兴趣，并按百分比细分。...一旦了解了粉丝的兴趣，就可以根据他们的喜好制作推文。内容与粉丝越相关，他们参与的可能性就越大。 使用280个字来提供更多信息和上下文 Twitter声称，字数更多的推文能吸引更多的用户。...除非您是知名人士，拥有某种特别出众的才华，或者在制作视频方面拥有与众不同的角度，否则，想从零开始在YouTube上吸引大量粉丝，需要投入大量的工作。 为什么？
此外，该公司将改变推文的显示方式，用户包含艾特对象的推文也将即时出现在用户的推特时间线内。 这一改变对用户习惯和互联网世界又意味着什么呢？...我们听听Twitter产品经理Todd Sherman如何讲述？...以下为Todd Sherman致Twitter用户公开通知全文： 2006年，当我们介绍推特的API的时候，推文只能发送140个字符的文本信息，并且常常是通过短消息发送。...此外，以用户名最为开头的新的推文不需要必须使用”.@” convention ，这个功能是将推文推送给所有的粉丝。...为了支持这些变化，在API Endpoint方面会有新的API选项用于创建或使用推文。如需获取详细的信息，请查阅我们已经发布的初期技术文档。
云服务器
ICP备案
云直播
即时通信 IM
实时音视频
