使用tfjs-node编写代码 const model = await tf.node.loadSavedModel(modelPath);const expanded = tfimage.expandDims(0);
const result = model.predict如何读取对象检测的predict()响应？我期待的是一本包
浏览 22提问于2021-03-24得票数 1
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到目前为止我拥有的
在那里我一直在寻找答案
出于某种原因，令人沮丧的是，我找到的关于使用经过预先培训的Tensorflow模型通过TensorFlowJS检测对象的每一个教程(包括上面链接的教程所以我搜索它，找到文档，上
浏览 1提问于2021-07-12得票数 3
我有来自Google的为Tensorflow.js (tfjs)准备的PoseNet模型，所以它是json文件。
注意:对不可信的代码要小心--TensorFlow模型是代码。有关详细信息，请参阅安全使用TensorFlow。有谁知道做这件事的方便方法吗？
浏览 5提问于2020-06-23得票数 6
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我使用以下教程训练了一个自定义模型：https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows我可以将其导出为冻结的图形，但Tensorflow.js不再支持冻结图形的转换。我尝试使用传统版本，但无法转换。 我看过Tensorflow的文档，发现它令人困惑。谁能给我一个简单的解决方案，如何
浏览 55提问于2020-06-24得票数 2
因此，我面临一个问题，如何部署我的自定义手语识别模型。我用exporter_main_v2.py将my_ssd_mobnet转换为saved_model.pb，然后尝试用以下代码使用tensorflowjs转换器：
from tensorflow importValueError:无法从这个SavedModel创建一个Keras模型。这个SavedModel是用tf.saved_model.save创建的，缺少通过调用model.save或tf.keras.models
浏览 19提问于2021-12-08得票数 2
我已经创建了一个模型，将Mobilenet V2应用于Google中的卷积底层。然后使用以下命令对其进行转换：path_tfjs = working_dir在python中，我使用下面的代码来进行预测：from io import BytesIO
from
浏览 5提问于2021-07-29得票数 3
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在中描述的脚本被运行为tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_format=tfjs_graph_model /tmp/output_graph.pb/tmp&#
浏览 3提问于2019-04-24得票数 4
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我按照的指令将使用Tensorflow.js生成的Tensorflow模型导入Tensorflow.js。$ tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model/contrib/saved_model/python/saved_mo
浏览 1提问于2018-11-19得票数 0
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尝试将保存的模型转换为tflite文件时，出现以下错误：operators\nAborted (core dumped)\n'我正在使用DNN预制的Estimator。tf.float32, [4])}
sa
浏览 2提问于2018-08-14得票数 3
我使用Python models/research/object-detection使用我自己的数据集重新训练coco-ssd。我已经保存了模型&模型在ipython notebook中工作。我使用tfjs_converter将其转换为tensorflowjs_converter --输入_格式=tf_saved_model --output_format=tensorflowjs --output_node_names/web_m
浏览 2提问于2019-02-09得票数 3
我想将经过训练的python模型(.pb)转换为tensorflowjs模型。为此，我首先使用estimator.export_savedmodel函数保存模型，然后在Google Colab上运行tensorflowjs_converter命令。但是，不会为tensorflowjs创建任何文件。转换也会给出很多警告，并以错误结束。问题的原因是什么?我如何解决它？输出<e
浏览 38提问于2019-11-04得票数 0
假设在tensorflow中训练的模型使用两种方法来转换可用于tensorflow的模型: 1)使用tf.saved_model.simple_save方法将模型保存在tensorflow中，然后使用tf.loadFrozenModel将模型加载到tensorflow中并使用model.predict预测结果2)使用keras(序列)将模型保存在tensorflow中</e
浏览 22提问于2019-02-17得票数 2
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'DecodeProtoSparseV2'λ tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_node_names=Test --saved_model_tags这是模型的签名：
saved_model_cli show --dir .name: head/predictions&
浏览 2提问于2020-07-19得票数 0
下面是我所做的：# create serving function...因此，现在我尝试使用gcloud ml-engine local predict，看看是否可以得到预测结果。我在做：
gcloud ml-engine local predict
浏览 0提问于2018-10-23得票数 0
2回答
我一直在尝试弄清楚如何使用tensorflowJS以异步方式执行预测。我所有的尝试都导致了预测函数阻塞了我的代码。但是，predict不返回promise，而是直接返回一个tf.Tensor。我尝试将预测封装在自定义的异步函数中，如下所示： compute = async(data) => { var prediction= this.model.predict
浏览 30提问于2019-05-24得票数 3
1回答
我正在执行一个学习手语字母的小项目(并学习p5.js和ml5.js)。我已经有了一个，我想将它导入到我的项目中。模型在.h5中，我使用以下命令对其进行了转换：当我用load()加载模型时，我得到了以下错误: Uncaught (承诺) TypeError:无法读取未定义的属性(读取'
浏览 6提问于2022-10-18得票数 1
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根据tensorflow的教程，我训练了一个图像分类器。()
以json格式创建请求消息python -c‘'import base64，json；img =base64 64.b64encode(打开(“image.jpg我使用<
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
我使用的是TensorFlow 1.14，要将TensorFlow SavedModel加载到Estimator，下面的代码对我有效：prediction_results = estimator.predict(input_fn)
但是，当我使用TensorRT将TensorFlow SavedModel转换为TensorRT SavedM
浏览 23提问于2020-09-17得票数 0
我使用Cloud进行批量预测。我的一些模型工作，另一些则不工作。我如何调试那些不工作的模型？我所看到的一切都是一堆错误：Cloud ML only supports TF 1.0 or above and models saved in SavedModel format. in prediction.errors_statsdtype: DT_FLOAT name: probability:0
Method name is: tenso
浏览 1提问于2018-09-18得票数 0
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我按照的例子训练了一些图像的CNN模型。我的模型代码是相同的，我只是在另一个图像数据集上训练它:也用于两个类之间的分类。
结果与您在培训集上所期望的一样:图像被正确地分类为0或1。我按照的“选择:使用Python直接导出到层格式”一节中的tensorflowjs友好格式保存了模型。然而，当我尝试用javascript访问html页面中的结
浏览 0提问于2018-10-06得票数 6
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