如何使用RocksDB for HDFS？
RocksDB for HDFS是一个开源的分布式存储引擎，它可以在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上运行。它提供了高性能的数据存储和读取能力，适用于大规模数据处理和分析。
使用RocksDB for HDFS的步骤如下：
- 确保已经正确安装和配置了Hadoop集群，并且HDFS正常运行。
- 下载RocksDB for HDFS的源码并编译安装。可以从官方的GitHub仓库（https://github.com/facebook/rocksdb）获取最新版本的源码。
- 根据实际需求进行配置。RocksDB for HDFS提供了一些配置选项，可以根据具体场景进行调整，如存储路径、缓存大小、压缩算法等。
- 编写应用程序并集成RocksDB for HDFS。根据编程语言的不同，可以选择相应的RocksDB for HDFS的客户端库进行开发。例如，使用C++可以使用RocksDB的C++客户端库。
- 在应用程序中使用RocksDB for HDFS进行数据的读写操作。RocksDB for HDFS提供了简单易用的API，可以方便地进行数据的插入、查询、更新和删除等操作。
使用RocksDB for HDFS的优势：
- 高性能：RocksDB for HDFS基于RocksDB引擎，具有出色的读写性能和低延迟。
- 分布式存储：RocksDB for HDFS可以在Hadoop集群中以分布式方式运行，支持大规模数据存储和处理。
- 可靠性：RocksDB for HDFS使用HDFS作为底层存储系统，具有高可靠性和容错性。
- 灵活性：RocksDB for HDFS支持灵活的配置选项和多种数据存储格式，可以满足不同场景的需求。
RocksDB for HDFS的应用场景：
- 大数据存储和分析：RocksDB for HDFS适用于大规模数据存储和处理，可以作为Hadoop生态系统的一部分，用于存储和分析大数据。
- 实时数据处理：RocksDB for HDFS可以提供快速的数据读写能力，适用于实时数据处理场景，如流式计算、实时推荐等。
- 分布式存储系统：RocksDB for HDFS可以作为分布式存储系统的一部分，用于存储和管理大规模数据。
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1回答
我正在编写一个在HDFS上运行的Spark应用程序，输出是一个RDD，我必须将其保存到RocksDB。但我不知道如何让RocksDB与HDFS和Spark一起工作。请给我一些关于如何在HDFS上设置RocksDB并将其与Spark集成的说明 我们已经访问了网站https://github.com/facebook/rocksdb/tree/master/hd
浏览 76提问于2019-10-07得票数 0
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浏览 29提问于2020-04-23得票数 0
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()
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浏览 18提问于2020-09-07得票数 0
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浏览 3提问于2019-10-29得票数 3
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2回答
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浏览 170提问于2020-10-16得票数 1
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env.setStateBackend
浏览 0提问于2021-02-24得票数 0
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浏览 24提问于2020-09-25得票数 0
state.checkpoints.dir: hdfs:///.../checkpointsstate.backend.incremental: truestate.backend.rocksdb.localdir/rocksdb
浏览 19提问于2020-10-27得票数 0
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1回答
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浏览 58提问于2020-10-13得票数 3
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我有一个flink作业(scala)，它基本上是从kafka主题(1.0)读取数据(1分钟的事件时间滚动窗口，使用折叠函数，我知道这个函数不推荐，但比聚合函数更容易实现)，并将结果写入两个不同的kafka问题是--当我使用FS状态后端时，一切都运行顺利，检查点需要1-2秒，平均状态大小为200 mb --也就是说，直到州大小增加(例如，缩小差距)。我想我会尝试用于检查点的rocksdb (通过hdfs)，但是吞吐量明显低于fs状态后端。据我所知，在使用fs状态后端时，flink不需要对每个状态访问进行se
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我正在尝试编译一个使用rocksdb的程序。现在，我正在编译的文件在A文件夹中。db.h但是在A/rocksdb-master/include/rocksdb/中。因此，我将这一行添加到我的文件中：它会找到这个文件，但问题是在db.h中，我有下面这行代码：
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基本上是its : KafkaSource.keyBy(keyId).SlidingWindow(stream，幻灯片).reduce.sink那么，什么是检查点永远运行作业的最好方法呢？
它将拥有数以百万计的独特keyId。
浏览 6提问于2022-11-07得票数 0
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浏览 227提问于2021-02-19得票数 0
当state.backend.rocksdb.memory.managed设置为true时，每个任务槽中的每个rockdb都使用4GB内存。我的一些任务不需要rocksdb后端，所以我想通过设置state.backend.rocksdb.memory.fixed-per-slot: 6000m将这4GB增加到6GB。正如您所看到的，当没有设置state.backend.rocksdb.memory.fixed-per-slot和state.backend.rocksdb.memory.m
浏览 20提问于2022-11-15得票数 0
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我试着在R包里使用rocksdb。我使用了以下src/MakevarsPKG_LIBS = rocksdb/librocksdb.a -lbz2 -lz -lzstd -llz4 -lsnappy
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然后重新使用map对象(在工具的另一次运行中)，作为已经编译和填充的映射。1.这真的是最具表现力的解决方案吗？和我读过几篇关于序列化和存储对象的文章，但我不完全确定它们是否与我所需要的相同。
浏览 0提问于2019-07-04得票数 1
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