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如何使用ParamSpiderWeb文档搜索敏感参数

核心功能 针对给定的域名,从Web文档搜索相关参数; 针对给定的子域名,从Web文档搜索相关参数; 支持通过指定的扩展名扫描引入的外部URL地址; 以用户友好且清晰的方式存储扫描的输出结果; 无需与目标主机进行交互的情况下...,从Web文档挖掘参数; 工具安装&下载 注意:ParamSpider的正常使用需要在主机安装配置Python 3.7+环境。...1 - 执行一次简单扫描任务[未使用—exclude参数]: $ python3 paramspider.py --domain hackerone.com -> Output ex : https...hackerone.txt 5 - 使用自定义占位符文本(默认为“FYZZ”): $ python3 paramspider.py --domain hackerone.com --placeholder...注意:使用该工具之前,请确保本地主机配置好了Go环境。

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使用深度学习模型 Java 执行文本情感分析

使用斯坦福 CoreNLP 组件以及几行代码便可对句子进行分析。 本文介绍如何使用集成到斯坦福 CoreNLP(一个用于自然语言处理的开源库)的情感工具 Java 实现此类任务。...SST 数据集是一个带有情感标签的语料库,从数千个使用的句子推导出每个句法上可能的短语,从而允许捕获文本中情感的构成效果。... Java 代码,Stanford CoreNLP 情感分类器使用如下。 首先,您通过添加执行情感分析所需的注释器(例如标记化、拆分、解析和情感)来构建文本处理管道。...就斯坦福 CoreNLP 而言,注释器是一个对注释对象进行操作的接口,其中后者表示文档的一段文本。 例如,需要使用 ssplit 注释器将标记序列拆分为句子。...这将创建一个定制的管道,准备好对文本执行情感分析。 NlpPipeline类的estimatingSentiment()方法,调用之前创建的管道对象的process()方法,传入文本进行处理。

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    如何使用 Selenium HTML 文本输入模拟按 Enter 键?

    我们可以使用 selenium 构建代码或脚本以 Web 浏览器自动执行任务。Selenium 用于通过自动化测试软件。...此外,程序员可以使用 selenium 为软件或应用程序创建自动化测试用例。 通过阅读本篇博客,大家将能够使用 selenium HTML 文本输入模拟按 Enter 键。...此外,我们将编写一个简单的代码,可以自动搜索百度百科网站上的文本 用户应该在他们的系统安装 python 3.7+ 才能使用 selenium。要安装 selenium,请在终端上运行以下命令。...HTML_ELEMENT.send_keys(Keys.ENTER) 百度百科上使用 selenium 搜索文本:在这一部分,我们将介绍用户如何使用 selenium 打开百度百科站点并在百度百科或其他网站上自动搜索文本...方法: 1.从 selenium 导入 webdriver 2.初始化 webdriver 路径 3.打开任意网址 4.使用下面的任何方法查找搜索元素 5.搜索字段输入文本 6.按回车键搜索输入文本

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    应用大模型的场景,我们该如何使用语义搜索

    文本搜索的场景,向量搜索可能会面临语义理解的挑战。虽然向量搜索可以对查询进行语义分析,但当涉及到短文本时,语义的表示和理解可能不够准确,导致结果的相关性不佳。...图片 正确合理的使用embedding模型有哪些约束? 要使用向量搜索,我们就必须首先解决文档和query的向量化问题。也就是说,我们需要知道如何选择和使用一个embedding模型。...使用其他NLP技术,提取出数据的深度理解的特征与标签信息(比如类目预测和实体识别模型),以进行词索引的过滤和检索 使用双层检索(Two-stage Retrieval)来执行查询。...双层检索是一种先使用词项索引进行粗排(Coarse Ranking),再使用向量索引进行精排(Fine Ranking)的查询方法。粗排用于从海量文档快速筛选出一批候选文档。...精排用于从候选文档中进一步筛选出最相关的文档。这样可以保证查询效率的同时提高查询质量。 使用多路检索(Multi-stage Retrieval)来执行查询。

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    如何使用MrKaplan红队活动隐藏和清理代码执行痕迹

    关于MrKaplan  MrKaplan是一款功能强大的红队安全研究工具,该工具可以帮助广大红队研究人员清理和隐藏活动的代码执行痕迹。...接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/Idov31/MrKaplan.git  参数解释  -Users:该参数不支持与...-RunAsUser参数一起使用,该参数允许删除其他用户在当前设备上的工具组件; -RunAsUser:该参数不支持与-Users参数一起使用,该参数允许删除当前用户权限下的工具组件; -EtwBypassMethod...:该参数不支持与-RunAsUser参数一起使用,该参数允许选择用于终止事件日志记录程序执行的方法; -Exclusions:该参数允许我们控制哪些痕迹不需要被清理,其中包括: eventlogs =>...  当我们需要在目标设备上进行红队操作之前,使用默认参数运行MrKaplan即可。

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    如何使用MantraJS文件或Web页面搜索泄漏的API密钥

    关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具,该工具基于Go语言开发,其主要目标就是帮助广大研究人员JavaScript文件或HTML页面搜索泄漏的API密钥。...通过使用此工具,开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏,并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外,该工具对安全研究人员也很有用,他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。.../build/mantra-amd64-linux -h 或者,我们也可以直接使用go install命令来安装Mantra: go install github.com/MrEmpy/Mantra...@latest 工具帮助信息 工具使用 许可证协议 本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可证协议。

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    一日一技:ES如何使用通配符搜索keyword字段

    游玩:kingname & 产品经理 我们知道, ES ,字段类型如果是keyword,那么搜索的时候一般只能整体搜索,不支持搜索部分内容。...但是当我使用{"match": {"name": "青南"}}时,就什么都搜索不到。...但是,ES 支持使用通配符来进行搜索,于是我们可以把 DSL 搜索语句构造为: {"wildcard": {"name": "*青南*"}} 这样就能正常搜索出结果了。...下面给出一段可以正常使用的elasticsearch-py的代码,用于编写 DSL 语句 Elasticsearch 搜索数据: from elasticsearch import Elasticsearch...但需要注意的是,使用通配符搜索,会对 ES 集群造成比较大的压力,特别是*号在前时,会有一定的性能损耗。

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    如何使用EvilTree文件搜索正则或关键字匹配的内容

    但EvilTree还增加了文件搜索用户提供的关键字或正则表达式的额外功能,而且还支持突出高亮显示包含匹配项的关键字/内容。  ...工具特性  1、当在嵌套目录结构的文件搜索敏感信息时,能够可视化哪些文件包含用户提供的关键字/正则表达式模式以及这些文件文件夹层次结构的位置,这是EvilTree的一个非常显著的优势; 2、“tree...接下来,使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/t3l3machus/eviltree.git(向右滑动、查看更多)  工具使用样例  样例一...-执行一次正则表达式搜索/var/www寻找匹配“password = something”的字符串: 样例二-使用逗号分隔的关键字搜索敏感信息: 样例三-使用“-i”参数只显示匹配的关键字/...正则式内容(减少输出内容长度):  有用的关键字/正则表达式模式  搜索密码可用的正则表达式 -x ".{0,3}passw.{0,3}[=]{1}.{0,18}" 搜索敏感信息可用的关键字

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    如何使用SXDork并利用Google Dorking技术互联网搜索指定信息

    关于SXDork  SXDork是一款功能强大的信息收集工具,该工具可以利用Google Dorking技术互联网上搜索特定信息。...SXDork提供了一系列选项来搜索不同类型的数据,例如域名登录、wpadmin、SQL、配置文件、日志文件、仪表盘、id_rsa、FTP、备份文件、邮件文档、密码、DCIM照片或监控摄像头等。...默认情况下,该工具pastebin.com和controlc.com上搜索信息,但您可以轻松添加更多的域进行搜索。...,然后使用pip命令和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的依赖组件: python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install...-r requirements.txt 最后,运行下列命令即可执行SXDork: python SXDork.py  工具使用

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    如何使用bof-launcherCC++Zig应用程序执行Beacon对象文件(BOF)

    Cobalt Strike 4.1于2020年6月25日发布,该版本引入了一种能够运行Beacon对象文件的功能,即能够Beacon执行代码、解析参数、调用一些Win32 API、报告输出和退出。...自那时起,BOF变得非常流行,因此也衍生出了Cobalt Strike的Beacon之外的其他环境启动或执行BOF的需求。...libc); 3、支持与C/C++/Zig应用程序完美集成; 4、增加了用Zig编程语言编写BOF的能力,该语言的所有功能和丰富的标准库都可以用于BOF; 5、异步BOF执行,能够单独的线程启动更耗时的.../bin和zig-out/lib目录。...开发和调试过程,我们可以直接从文件系统来运行BOF代码。

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    Chroma: 引领AI本地向量数据库的新潮流,向量数据库看这篇足够了

    它由一组有序的数值组成,这些数值代表了向量每个坐标轴上的分量。 为什么使用向量数据库 向量检索是一种基于向量空间模型的信息检索方法。...高效的数据检索 向量数据库通过使用向量(数值数组)来表示数据,这使得它们处理大量复杂数据时表现出高效的检索能力。...例如,图像识别或自然语言处理,向量数据库可以快速地查找与给定图像或文本片段相似的项目,这在关系型数据库是难以实现的。 3....Chroma的核心API包括四个命令,用于创建集合、添加文档、更新和删除,以及执行查询。...: {results['metadatas'][0][i]}") print(f"ID: {results['ids'][0][i]}") print() 到此我们使用如何使用向量数据库进行搜索

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    如何使用truffleHogGit库搜索高熵字符串和敏感数据以保护代码库安全

    关于truffleHog truffleHog是一款功能强大的数据挖掘工具,该工具可以帮助广大研究人员轻松从目标Git库搜索搜索高熵字符串和敏感数据,我们就可以根据这些信息来提升自己代码库的安全性了...这是由正则表达式和熵得出的,对于熵检查,truffleHog将评估每个Diff超过20个字符的文本块的base64字符集和十六进制字符集的香农熵。...--include_paths”和“--exclude_paths”选项的帮助下,我们还可以通过文件定义正则表达式(每行一个)来匹配目标对象路径,从而将扫描限制为Git历史对象的子集。...与此同时,我们还可以使用“-h”和“--help”命令来查看更多有用的信息。...“file:///proj”包含了容器“/proj”目录的引用。 工具使用样例 项目地址 https://github.com/trufflesecurity/truffleHog

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    文本分析----基于python的TF-IDF特征词标签自动化提取

    绪论 最近做课题,需要分析短文本的标签,短时间内学习了自然语言处理,社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于从大量短文本获取关键词(融合社会标签和时间属性)进行用户画像。...当大家搜索如何在系统混合使用python2和python3,国内网站经常会让大家把其中一个python.exe改个名字,这样区分开两个可执行文件的名字,但是这样做有一个重大的隐患,就是修改了名字的那个...官方用法为:   安装Python3(>=3.3)时,Python的安装包实际上系统安装了一个启动器py.exe,默认放置文件夹C:\Windows\下面。...说明的方法是代码文件的最开始加入一行 #! python2 或者 #! python3   分别表示该代码文件使用Python2或者Python3解释运行。...另外,庞大的计算量也使得向量模型几乎不具有互联网搜索引擎这样海量数据集上实施的可行性。 TF-IDF原理概述 如何衡量一个特征词文本的代表性呢?

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    Vim 编辑器与 Python 命令脚

    每次运行 Vim 编辑器时,默认进入命令模式,此时需要先切换(i)到输入模式后再进行文档编写工作,而每次在编写完文档后需要先返回(ESC)命令模式,然后再进入(:)末行模式,执行文档的保存(wq)或退出...字符串 文本从下至上搜索该字符串 /字符串 文本从上至下搜索该字符串 Python 命令脚本 shell 的功能 python 均可实现,而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好,而 python...python 可以是命令链的一部分。 脚本声明 #!/usr/bin/env python3 脚本,第一行以(#!)...开头的代码,计算机行业叫做"shebang",其作用是"指定由哪个解释器来执行脚本"。 #!.../usr/bin/env/ python3表示"从PATH环境变量"查找 python3 解释器的位置,再调用该路径下的解释器来执行脚本。

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    技术学习:Python(18)|爬虫篇|解析器BeautifulSoup4(一)

    /zh_CN/v4.4.0/ 官方Github地址:https://github.com/DeronW/beautifulsoup 官方文档中出现的例子Python2.7和Python3.2执行结果相同...1、ImportError 的异常: “No module named HTMLParser” 问题定位:Python3版本执行Python2版本的代码。...2、ImportError 的异常: “No module named html.parser” 问题定位:Python2版本执行Python3版本的代码。 3、上述两种情况都在 重新安装库。...Unicode字符串相同,并且还支持包含在 遍历文档树 和 搜索文档的一些特性。...2.4 bs4的对象|BeautifulSoup BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容,大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,它支持 遍历文档树 和 搜索文档描述的大部分的方法

    20020

    一款比ChatGPT好用100倍的文本分析神器

    前言 关于文本分析工具,之前星球课程详细介绍了ChatPDF以及它的原理 忘记的可以点击下方链接查阅:https://articles.zsxq.com/id_fb4gg2i033bo.html 其实...,现在大多数基于GPT的文本搜索功能都用的是向量相似度搜索,它对于我们分析文本,写论文都有很大的限制。...它非常适合需要在大量文档中进行精确搜索的用户,如新闻记者、研究人员、学生或教师等。 如何安装 安装和使用 Semantra 也非常简单。...如果你还没有安装 pipx,可以使用以下命令安装: python3 -m pip install --user pipx python3 -m pipx ensurepath 然后,新的命令行终端窗口中运行以下命令安装...无论是对于个人还是团队,只要你需要在大量文档中进行精确搜索,它都将是你的理想选择。 如果你的电脑配置良好或者你希望离线状态下处理文档,你可以选择下载并使用大型语言模型,这将最大程度地保护你的隐私。

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    Elasticsearch 实施图片相似度搜索

    图片本文将帮助你了解如何快速 Elastic 实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!...图片使用终端 URL,存储库的根目录执行下列命令。Eland 客户端将会连接至 Elasticsearch 集群并将模型上传到 Machine Learning 节点中。...图像数量太少会导致结果达不到您的期望,因为您将要搜索的空间会特别狭小,而且到搜索向量的距离会特别接近。文件夹 image_embeddings ,运行脚本并针对变量使用您的值。...您将搜索字符串输入到搜索之后,应用程序将会使用 Machine Learning _infer 终端对文本进行矢量化。...如果您的用例更多地依靠文本数据,您可以查阅之前的博文详细了解如何实施语义搜索并将自然语言处理应用到文本。对于文本数据,将矢量相似度与传统关键字计分相结合能够让您同时收获这两种方法的优点。

    1.7K20

    给普通人的Python——第零天

    简单讲就是Windows上面的txt文本文档。纯文本文档的特点就是只能输入基本的文本,不能给字体加粗、斜体,不能进行插入图片等操作。...这里要特别强调一点,编程中用于编写源代码的编辑器必须是纯文本编辑器,但是Windows上学习的小伙伴,千万不要使用Windows自带的txt文档编辑器,因为这是个坑,掉下去会摔死。...官网地址:http://www.voidtools.com/ 简单的说一下使用方法,其实使用起来很简单,搜索框输入你要搜索的文件名即可,然后在下方列表中选中文件点击鼠标右键就能打开菜单,并选择打开路径...这个工具的最大特点就是支持丰富的模糊搜索,假如你不记得某个文件的完整文件名,又不记得该文件磁盘的哪个目录,这时候只需要在Everything搜索框输入记得的部分,然后不记得的部分使用"*"符号替代,例如文件...以Win7为例,打开任意文件夹,选择组织、文件夹和搜索选项 ? 查看选项卡,取消勾选 隐藏已知文件类型的扩展名,如下图 ?

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    4款非常牛的Linux终端应用,thefuck尤其突出

    EOF) to exit >>> ^D 上述命令输入的pithon3显然是错误的,然后执行fuck,thefuck帮忙修正之后,执行了正确的python3命令。...第二款:btop btop是一个Linux下运行的交互式系统资源监视器。它以文本界面的形式显示系统的各种指标,如CPU使用率、内存占用、磁盘使用情况、网络流量等。...它是一个文件夹中找到所有内容的有用工具,能够搜索指定文件夹的每个文件和目录。 安装与使用 Mac OS安装: brew install fzf 然后,进入想要的文件夹。...然而,手册页有许多缺点,其中之一是它们太长,而且有些人就是不喜欢屏幕上阅读太多文本。...可以终端输入: tldr grep 它会显示出简洁而实用的文档,没有任何复杂的内容。 非常方便,可以日常使用中派上用场。当然它也有许多非常多,非常有趣的使用命令,等待你的探索。

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    这是我见过最好的轻量级笔记系统!

    ,也可以本地运行 100%自由的数据控制权,可以运行在多种数据库环境 支持小规模的多用户,面向多用户的商业场景使用请谨慎 目前xnote定位是一个面向个人使用的小型笔记产品,不会重点投入以下方向 大规模的多用户支持...app.py --config config/boot/自定义名称.properties 如果不修改端口号,启动之后浏览器打开 http://localhost:1234/ 就可以使用了,初始化的管理员账号是...,可以将文章分享给未登录用户查看 优先级管理:置顶、归档功能 备份功能:笔记的修改历史 搜索功能:支持整个知识库搜索和项目内搜索 评论功能:支持登录用户的评论 访问统计:最近、常用的访问统计 其他文档工具...(测试过1G文件) 扩展:支持开发插件扩展 工具箱 Python文档(pydoc) 文本处理(文本对比、代码生成、密码生成) 编解码工具(base64、md5、进制转换、等等) 条形码、二维码生成器 图像处理...具体特性如下 插件可以监听系统消息,包括笔记、提醒、文件、时间、系统五种类型的消息 插件可以通过category属性设置分类,显示笔记、文件、系统等功能的选项入口中 可以通过模板创建插件

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