如何使用Python Pandas“合并/添加”具有相同列和行的2个混淆矩阵数据帧？

要使用Python Pandas合并/添加具有相同列和行的两个混淆矩阵数据帧，可以使用Pandas的concat()函数或merge()函数。

1. 使用concat()函数：
2. 使用concat()函数：
3. 输出结果：
4. 输出结果：
5. 使用merge()函数：
6. 使用merge()函数：
7. 输出结果：
8. 输出结果：

以上两种方法都可以合并具有相同列和行的两个混淆矩阵数据帧。其中，concat()函数可以在行或列方向上进行合并，而merge()函数可以根据指定的列进行合并。具体选择哪种方法取决于你的需求和数据结构。

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