如何使用Power BI数据流中的实体自动更新SQL数据库表？ - 腾讯云开发者社区

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PowerBI 2020年9月更新随Ignite发布，Premium 即将支持个人订阅，新一波变革来袭

现在，只需单击一下，您便可以检查整个Power BI租户中的哪些数据集和数据流使用特定的数据源。...使用数据透视表连接时，Excel继承Power BI数据集的敏感度标签 Excel在Power BI用户中非常流行，尤其是使用数据透视表分析Power BI数据时。...现在，我们将灵敏度标签继承从Power BI扩展到Excel文件，以包括数据透视表连接：在Excel中创建数据透视表时，应用于Power BI数据集的灵敏度标签将自动应用于Excel文件。 ?...在Excel中分析提供Excel文件而不是.ODC 现在，当您在Power BI服务中单击“在Excel中分析”时，它将下载一个包含到Power BI数据集的数据透视表连接的Excel文件，而不是到目前为止使用的...要了解更多信息，请查看预览文档：在Power BI中查看实体数据为了确保您使用的是新连接器，请在Power BI Desktop的“ Power Platform”类别下的“获取数据”中选择“通用数据服务

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整理你的报告从使用SQL开始

由于公司财政能力有限，在分批次购买了几十个世纪互联Power BI的PRO账号后，恰逢遇到了疫情，而K12线下教培行业受冲击还比较严重，大老板暂时不再松口了，所以只能让后续想使用报表的同学们先使用试用版了...当然，这些问题，在后续探索中逐个解决了：同一台电脑管理多家企业Power BI报表的自动更新用Python任意刷新Power BI国际版我以为就没有什么大问题了，谁知，更艰难的其实在后头：...所以衷心地建议刚开始搭建模型的同学：尽量要从数据库导入数据！尽量不要从excel导入数据！所以这两天，我马上将报告中用到excel表的查询，挨个转移到MySQL中，基本转移得差不多了。...有同学会问了，如果我的数据来源就是excel表，而且更新频率比较高，那我每次更新excel到SQL也需要很长时间啊，得不偿失啊。...其实还是有几个步骤的：当你连接数据源的时候，不论是excel表还是SQL的数据库，其中一半会有多个sheet或者table，导航会自动加载到列表中：而如果你打开高级编辑器，查看全部的M代码：重点说一下第二行

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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分享几个数据库给大家练习

我们学数据分析、学Power BI，学SQL，往往苦于没有好的数据源来练手。网上很多教程、帖子、推文，大多要么不提供数据源，要么拿了很小的几个表来做示范，终究不痛快。...尤其对初学Power BI的财务业务人员来说，更能深入地理解Power BI建模的概念。因为Power BI的模型就是一个关系型数据库模型。...本文不打算教大家如何下载、如何建立、如何运行数据库。这个过程比较繁琐，坑多，容易出错。为了让大家更快上手，我斥巨资搭建了一台服务器，在上面部署了这几个数据库，开放给大家。只要能上网，就可以连接使用。...如何进一步学习数据库上一节只是介绍了Power BI连接数据库的方法，但此时，数据库知识作为数据源加载进入了Power BI，表间关系并不会伴随着加载。...属性，字段属性、主键外键等数据，类似一张Excel表 ER，这个表和其他表的关系，类似Power BI 的关系视图

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【必杀】免费体验 PowerBI Premium 旗舰版

因此，我们的问题就转化为如何使用一块Azure中独立的计算资源。...构建数据实体 - 实实在在的存在链接的实体 - 用已经做好的实体我们使用【订单】来提取最后的刷新日期：这里注意，如果是在PowerBI Desktop中：订单作为查询...直接使用机器学习模型在构建好实体和增量刷新以外，我们可以直接针对实体进行机器学习，非常简单：我们可以利用已有的机器学习模型，或者单独构建，这块我们会在未来的内容中说明。...我们选择刚刚构建的数据流中的两个实体：然后建立一个合并查询，就像在Power Query中完全一样：制作聚合数据：形成了聚合的数据：可以看到，这样就有了一个叫...从数据流到最后展现的整体流程为：简单总结如下：通过数据流的能力，将任意数据整合进入企业数据湖。在数据湖中，通过数据流的能力，将数据做任意变换，形成数据实体。

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每月只需70元，小微企业也能拥有的BI服务

第一个问题就是跨境的问题，我司业务的特质是服务提供者主要在国内，客户全部在境外；BI服务的使用者在境外，但是BI开发团队在国内。...于是就有了基于power bi数据流的设计方案，直接利用power bi数据流搭建一个类似数仓宽表的东西出来。...原始数据表其实没有必要从业务数据库去同步原始的数据，用SQL直接加工好的宽表就可以了，个别复杂的业务，可以先做一个视图，在视图的基础上再去加工宽表。...这些外部工具中，应用最多的还是Excel，一些不容易通过dax实现的内容，则可以通过用Excel直接调取数据流的方式进行数据获取再加工。配合上这些外部工具，一个完整的数据服务体系就完成了。...至于采购账号怎么采购的问题，这不太道德，我就不说了。 P.S. 偶尔遇到需要装逼的场合，还可以把Power BI 集成在Power Point中，玩一波无形装逼 THANKS 做数据的二号姬

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为什么玩转 Power BI 一定需要 Office 365？

for Business获取文件或文件夹几乎所有的教程都会告诉你，使用 Power BI 获取数据最简单的方式是从本地excel表中获取，紧接着教你如何从本地文件夹中获取多个文件。...同一个组织内的用户之间通过共享文件和文件夹的方式进行配合实现组织的高效运转。当然，其实如果你的数据量比较大，还是建议上数据库的。...，并且使用登录 Power BI 的同一帐户登录到其中，这是将 Power BI Desktop 中的工作与你在 Power BI 中的数据集、报表和仪表板保持同步的有史以来最有效的方法。...如果发现任何更改，你的数据集、报表和仪表板会在 Power BI 中自动更新。...你需要有和你的 Power BI 账号是同一个账号或者同一个域名下的 Office 365 企业级权限账号来实现这一切。至于价格：可以考虑完全使用官网的正版。

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PowerBI网关错误DM_GWPipeline_Gateway_TimeoutError

同一台电脑管理多家企业Power BI报表的自动更新由于模型刷新时间之前一直控制在5分钟以内，所以10分钟的间隔可以满足要求。...结果是，导致 Power BI 服务无法正确连接到有效的网关。原因是有 2 台服务器正在运行，具有相同的名称、相同的配置和相同的软件，完全一致，所以云端也蒙了…… ?...所以在这里再次向大家推荐，要么使用SQL，尤其是云服务器：整理你的报告从使用SQL开始想要玩转Power BI，为什么一定要学会数据库？你可能会说，使用本地的SQL不也是走网关么？...要么就将文件放在onedrive for business中，然后直接从onedrive for business中获取，而非本地： Power BI刷新避免使用网关，蚊子肉也是腿，电费也是钱 PowerBI...从Onedrive文件夹中获取多个文件，依然不使用网关针对“PowerBI从Onedrive获取文件”两篇文章做个补充短文，但可借鉴。

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TableauPowerBI的“割裂”和帆软BI的“集成”

即便集成于 Power BI，Power Query 依然以绝对独立的方式存在，甚至还有独立的 M 语言！‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍...、类似于 SQL 的 CTE的DEFINE 定义，甚至还能自建表）。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍...M 语言延续 Excel 的思路而来，而 DAX 则是基于SQL Server 数据库和 Tabular 而来，没想到最后进了一个家门。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍...如果这个问题能理解足够深刻，你甚至可以理解 SQL 和 DAX 的“同中之异”和“异中之同”，甚至可以更好地理解 DAX 中的“上下文转换”（因为 SQL 中没有上下文转换）。...为什么都有了 Power Query，Power BI 的 DAX 依然要侵入数据准备的领地？

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【Power BI X SSAS】——基础介绍

我们日常工作和学习中，用得最多的可能是导入方式。该方式在功能上没有任何限制，最大限度地发挥了Power BI集数据清洗、建模、可视化等为一体的优势。但该方法也有不足。...AS数据库是用于分析和报告的高度优化的数据库，通常作为数据仓库商业智能解决方案的一部分进行准备和更新。那么AS数据库跟SQL Server数据库有什么区别呢？...主要在于：前者使用DAX/MDX语言，并提供了一系列内置的商务智能函数以助于进行分析和报告（如数据挖掘、时间智能等）。这里我们看到，AS数据库跟Power BI一样，都可以使用DAX作为分析语言。...那对于广大一上手就是Power BI、没学过SQL语言的用户来说，AS数据库无疑是更加容易使用的。 AS数据库主要有两种形式：多维度模型（Cube）和表格模型（Data Model）。...从表格模型的操作界面我们可以发现，它与Excel中的Power Query 和Power Pivot 以及Power BI的界面非常相似。

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优化Power BI中的Power Query合并查询效率，Part 3：Table.Join和SortMerge

前两篇文章中：优化Power BI中的Power Query合并查询效率，Part 1：通过删除列来实现优化Power BI中的Power Query合并查询效率，Part 2：合并查询前or后删除多余的列有区别吗...在之前的文章中提到过，之所以合并查询大数据量的文件会比较慢是因为计算过程中会把表存入内存中。...然而，有一个例外：如果你提前知道了这两个表中被用来做合并查询的列是按照升序排列的，那么就可以使用Table.Join函数并设定SortMerge参数来实现，这样计算过程就是按照顺序从两个表中获取数据，像数据流一样...但是需要我们注意的是：虽然单单看合并查询的时间，使用Table.Join要远远比Table.NestedJoin要少，但是别忘了，在使用Table.Join和SortMerge之前，我们先对两个表进行了排序工作...另外，当你准备从两个不同的数据库中导入数据并进行合并查询，比如SQL Server 和 Oracle，两者都支持从文件夹中获取数据并排序，这个过程中的排序的时间，很有可能会小于使用Table.Join和

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【Power BI X SSAS]——再看Power BI数据连接的三种方式

如果源表中有 100 万行，并且在不进行筛选的情况下将其加载到 Power BI 中，则最终在 Power BI 中拥有相同数量的数据行。...但是，如果您有一个包含 1000 个表的数据库，则在 Power BI 中仅加载其中 10 个表，那么您只会获得这 10 个表的内存消耗。...数据不会存储在 Power BI 模型中。Power BI 将是一个可视化层，然后每次从数据源查询数据。Power BI 将只存储表的元数据（表名、列名、关系……）而不是数据。...在撰写本文时（2017年），以下是 DirectQuery 支持的数据源： · 亚马逊红移 · Azure HDInsight Spark（测试版） · Azure SQL 数据库 · Azure SQL...您可以在 SQL Server、Oracle 或任何其他受支持的数据源中拥有包含 Peta Bytes 数据的数据源，并从 Power BI 连接到它。

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一图了解 Power BI 全部架构体系，老板一目了然

具体到各自的公司如何使用 Power BI，并非买得越多越贵越好，要根据自己的情况和现状选择合适的组合方式。但一般说来，从企业中的每个人使用 Power BI 桌面端总是一个好的开始。...定时将企业内数据同步到云端的中间桥梁。微软官网免费下载，在 Power BI 桌面端采用发送云端模式下，与云端配合使用。数据流（Data Flows）用户：数据工程师，数据分析师。...在云端运行，以表和关系为基础构建的数据模型以及其上定义的计算逻辑层，为可视化或报表提供分析基础。可在 Power BI 云端使用。报表（Reports）用户：业务分析师，数据分析师。...Power BI 的成分是透明的，用户感知不到 Power BI 的存在，甚至不知道 Power BI 这个名词，但用户却正在某些场景中透过第三方应用使用了 Power BI 的能力。...在 Excel 中，获取数据，连接到 Power BI 即可使用使用 Power BI 提供的服务。

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大数据分析工具Power BI（五）：数据模型介绍

每个维度表中的键值属性都与事实表中对应的维度相匹配，在维度表中"产品ID"类似关系型数据库中的主键，在事实表中"产品ID"类似关系型数据库中的外键，维度表和事实表就是按照键值属性"产品ID"进行关联的。...在企业中客户信息表、人员信息表、区域信息表等都是维度表，Power BI中我们可以通过模型视图来创建两表或者多表之间的关系，这里建立的关系就是创建的事实表与维度表之间的关系。...：当我们在新的Power BI中导入数据后，Power BI会自动根据表中的相同字段简历关联模型，点击"模型"视图，可以看到Power BI自动根据两表相同的字段检测并建立的数据关系模型：Power BI...二、管理模型关系Power BI中导入的数据表之间的关系也有可能不是以上维度表对应事实表一对一的关系，两表之间的关系有如下几种：一对一关系：例如："学生"是实体，"身份证"是实体，一个学生只能有一个身份证...通过Power BI导入的数据可能会有不完全符合需求的关系或者多余的关系。

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Extreme DAX-第 2 章模型设计

2.1.1 关系型数据库在过去，企业处理数据的方式是使用关系型数据库管理系统（relational database management system，RDBMS），如 Microsoft SQL...当你使用Power BI时，无论你之前是更多接触Excel，还是更加熟悉关系型数据库，你都需要从头开始学习Power BI 模型中的关系。...的确是这样，除非你开始使用 Power Pivot，而它和Power BI模型从本质上而言是等效的。在正式讨论 Power BI 里的方法之前，让我们看一下如何在关系型数据库中处理数据。...2.3.2 关系型数据库中的数据在关系型数据库或 RDBMS 中，数据被分隔到多个表中。通常，这些表通常是关于那些组织的实体（如客户、员工、产品等）。...2.4.3在 Power BI 模型中要避免使用的关系型数据库原则在上一节中，我们提醒过不要盲目地将关系型数据库世界中的经验教训应用于 Power BI 模型。下面，我们将讨论几个具体的例子。

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Power BI 从 Dataverse 获取数据

然而创建一些表之间关系或者一些基于对象的数据时就无能为力了。Access目前已经很少有人在用。SQL server虽然安全性和处理关系型数据的能力强大，但是毕竟想要驾驭SQL需要深厚的技术能力。...关于Dataverse的具体来历、功能如何强大、如何建立表和表之间的关系，我们暂且按下不表。...今天只来说一说从Power BI中如何获取Dataverse里的数据，以及想要使用Dataverse需要的条件。...Power BI获取Dataverse数据 1、点击Power BI主页上的“数据”工作区的Dataverse：当然，前提是你已经有了Power BI账号，并且已经有了Dataverse数据表。...甚至，我们可以继续发挥想象，使用power automate，结合power bi最新的execute query去实现一些power bi报告中某些特定的时间节点的记录回写，甚至改写。

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在BI软件上使用SQL查询其实很简单

如何在BI软件上使用SQL查询？我理解在BI上使用SQL是对原始数据进行查询、筛选、清洗，这一点主流BI工具像power BI，tableau、superset都可以支持。...你只需要写好SQL代码，对数据里的相关表进行查询，就可以对查询后的新表进行分析。举个例子，在tableau里使用SQL，这里我们以连接MySQL数据库为例。...首先，连接MySQL数据库，只需要填入server地址、用户名、密码即可。然后，选择需要进行BI分析的表，拖拽到表区域。最后，进行自定义SQL查询，写入SQL代码，就会得到新的表。...其他BI工具SQL使用方法也类似，都是基于数据库表的查询，然后做结果数据供BI进行分析、可视化。...以下是superset SQL LAB的核心功能：几乎可以连接所有数据库一次可以处理多个查询使用Superset丰富的可视化功能实现查询结果的流畅可视化浏览数据库元数据：表、列、索引、分区支持长时间查询

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10W人都想知道的答案！可视化黑科技，这4个数据工具谁最厉害的？

这里的FineIndex相当于一个中间的多维数据库，用于存储数据表，对数据关联转义，这些都对之后的前端分析处理数据效率有很大的提升。...因为直接sql取数，效率受数据库本身的限制，数据量大时，一般分析工具很容易就卡死甚至内存溢出导致系统无响应，这也是FineIndex方案的初衷。...作为微软的产品，Power BI与微软工具带中的其他软件有联系，但远比利用一整套全新的业务分析工具更有效。...因此，Power BI不仅与其他产品有关，它与微软的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）紧密集成。...可用性所有熟悉Windows的用户（即几乎所有人）都可以直接使用该界面，因此使用Power BI通常非常直观。

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Power BI数据回写SQL Server（1）没有中间商赚差价

我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。...有不少朋友提问，能否回写到SQL SERVER中呢？答案是肯定的。有两个大的解决方案：第一个，由于本质上我们调用的是Python脚本，所以回写入哪个数据库由Python来决定。...获取完整源代码，请关注本公众号【学谦数据运营】，回复关键字“powerbi-python-sqlserver” 第二个办法，其实更简单一些，而且直接跳过了Python，因为Power BI和SQL Server...2017年的数据，运行后增加了5行2019/1/1的数据，查询一次却增加多行的原因我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL中也说过，尚未明确知晓什么原理...---- 以下，后续文章预告：今天我们讲的是PQ生成record列表，再逐个导入SQL中，那有没有办法将PQ中的table作为一个整体导入SQL中呢？

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如何使用神卓互联访问局域网中的 SQL Server 数据库

在某些情况下，我们需要在外网访问局域网里的SQL Server数据库。这时，我们可以使用神卓互联提供的服务实现内网穿透，使得外网用户可以访问局域网中的SQL Server。...下面是实现步骤：步骤1：安装神卓互联客户端首先，您需要在要访问SQL Server数据库的计算机上安装神卓互联客户端，该客户端可在神卓互联官网下载。...步骤2：配置SQL Server接着，您需要在SQL Server上启用TCP/IP协议。在SQL Server配置管理器中，找到SQL Server网络配置，将TCP/IP协议启用。...步骤5：测试访问配置完成后，您可以使用任意的SQL Server客户端软件测试连接。将服务器名称或IP地址设置为神卓互联提供的域名或IP地址，将端口设置为您在步骤4中配置的本地端口即可。...总结通过以上步骤，您可以使用神卓互联实现外网访问局域网里的SQL Server。需要注意的是，为了保证数据库安全性，您需要设置强密码，并限制只有特定的IP地址可以连接。

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【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL

《在Power BI 中使用Python》系列的前三篇文章我们分别讲解了：如何在Power BI中使用Python来获取数据：【强强联合】在Power BI 中使用Python（1）如何在Power...BI中使用Python进行数据清洗：【强强联合】在Power BI 中使用Python（2）如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现：【强强联合】在Power BI 中使用Python...（3）数据可视化今天我们继续讲解第四篇——PQ数据导出与写回SQL 众所周知，Power BI对于数据的输出是有一定限制的，至少有以下两点： 1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据，这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的...第一个问题，推荐使用DAX Studio，轻松导出十万、百万条记录；第二个问题，没有现成的工具可以直接解决，但是结合本系列第二篇的内容，我们是否可以想到如何用Python将powerquery中的表输出为...看到了吗，mysql数据库中本来是一张空表，我们在powerquery中运行了一段Python代码后，表中有了数据。 ?

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Power BI 从 Dataverse 获取数据

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