如何使用Matplotlib对Pandas数据框中的数据进行分类和绘图？

Matplotlib是一个用于绘制图形的Python库，而Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库。使用Matplotlib对Pandas数据框中的数据进行分类和绘图，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个Pandas数据框：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Salary': [5000, 7000, 5500, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 根据需要进行数据分类和分组，可以使用Pandas的groupby()方法：

grouped = df.groupby('Age')

1. 对分组后的数据进行绘图，可以使用Matplotlib的各种绘图函数，例如条形图（bar plot）：

grouped['Salary'].sum().plot(kind='bar')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Total Salary')
plt.title('Total Salary by Age')
plt.show()

以上代码将根据年龄（Age）对薪资（Salary）进行分类，并绘制了一个按年龄分组的总薪资条形图。

Matplotlib提供了丰富的绘图函数和参数，可以根据需要选择不同的图表类型和样式。更多Matplotlib的用法和示例可以参考官方文档：Matplotlib官方文档

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注意：本回答中没有提及其他品牌商，如有需要，可以根据实际情况自行补充。