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关于时间序列和序列分类的书籍
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虽然我一直在使用传统的机器学习算法(回归和分类)，但我没有使用时间序列的经验，我想了解时间序列是什么，以及用于时间序列分析的不同方法(如:ARIMA、SARIMAX、LSTM等)。我还发现，人们使用LSTM/RNN进行时间序列/序列分类。你能给我推荐一本书吗?它讨论了上述算
浏览 0提问于2019-03-17得票数 1
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用于HSI数据分类的LSTM
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我正在尝试使用LSTM对Pavia University HSI data进行分类。X_train数据的形状为(610x340，103)，y_train数据的形状为(610x340)。因此，我有207400个样本，其中有103个特征(每个时间步1个特征)。我应该如何重塑我的数据，其中每个样本都是具有一个特征的103个时间步长的时间序列，以便使用LSTM进行分类？
浏览 35提问于2021-08-02得票数 0
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我正在使用LSTM进行时间序列分类的实验，我已经经历了几个HOWTO，但我仍然在努力解决一些非常基本的问题：
学习LSTM的主要思想是从每个时间序列中获取相同的样本吗？例如，如果我有时间序列A (with samples a1,a2,a3,a4)、B(b1,b2,b3,b4)和C(c1,c2,c3,c4)，那么我将向LSTM提供批量的(a1,b1,c1)，然后是(a2这意味着所有的
浏览 2提问于2018-01-03得票数 1
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使用LSTM进行二进制分类
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我有大小为100000*5的时间序列数据。100000个样本和5个变量。我已经将每个100000个样本标记为0或1。即二进制分类。我想使用LSTM来训练它，因为数据的时间序列性质。我见过LSTM用于时间序列预测的例子，它是否适合在我的情况下使用。
浏览 1提问于2017-01-23得票数 1
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我仍然想用机器学习来解决这个问题，因为设置阈值需要相当长的时间。传感器数据必须在上下文中，否则就毫无用处。只有当你知道之前的n个传感器读数时，才能估计出驱动方向。所以现在我可能可以使用RNN来创建这个上下文。我的想法是不使用RNN (因为它增加了复杂性)，只是在一个样本中放置了几个度量。在我的网被训练之后，我可以在我的网里测量、打包和喂入这些样本，最后得到一个分类。如果现在一个样本被归类为停止状态，接下来的一个样本被归类为accelerating+，那么现在我们将继续前进。我应该手工分类我的样本，还是<e
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
我正在寻找一种方法来使用Keras LSTM层对时间序列进行分类，每个序列由5个x，y位置组成。.]，... ]如何将X_datas放入我的第一个LSTM层？
谢谢大家！
浏览 2提问于2018-03-16得票数 0
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训练LSTM模型
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我正在尝试训练我的lstm模型，但在准确性、精确度、召回率和f1得分方面都得了0分。我从kaggle下载了心脏病数据集。tf.Variable(tf.random_normal([n_classes]))}
print(x)
outputs, states = rnn.static_rnn(lstm_cell, x, dtype=tf.float
浏览 23提问于2019-02-26得票数 1
我正在使用tensorflow进行时间序列分类。我正在向lstm单元提供固定窗口时间序列，并且我试图对属于A类或b类的时间序列进行分类。经过一些培训后，我正在测试新的时间序列模型，这些时间序列从未被训练过。问题是，该模型对测试数据集中的每个不同时间序列预测相同的概率。它的行为
浏览 3提问于2016-06-01得票数 0
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我一直试图用LSTM自动编码器获得向量序列的向量表示，这样我就可以使用支持向量机或其他有监督的算法对序列进行分类。数据量使我无法使用完全连接的稠密层进行分类。我输入的最短大小是7个时间步骤，最长的序列是356个时间步骤。因此，我用零填充较短的序列，以获得形状的最终x_train ( 1326,356，8)，其中1326是训练样本的数目，8是一个时间</em
浏览 1提问于2019-09-28得票数 4
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我尝试过各种回归/分类器库，它们接受"5是坏“和"10是好”这样的训练输入，这样他们就可以告诉你7是坏的，8是好的。
现在，想象一个更复杂的例子:我有心率数据，有一些心率模式是好的，而其他模式是坏的。一个好的开端可能是一个分类器，我至少可以用一整组数字来训练，而不是一个数字？
浏览 0提问于2018-07-10得票数 0
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LSTM可以很好地预测序列之后会发生什么，但是我假设我们有很多序列，并且每个序列对应于一个类标签。
我们如何使用LSTM对这些序列进行分类？
浏览 2提问于2017-10-15得票数 1
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我每天都有感应器的时间序列数据。我只想问问自己，如何用LSTM来训练自己。为了分类？既然我想要LSTM列车的所有例子，而不仅仅是一个？
我只看到LSTM在一个时间序列上接受培训的例子。
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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我正在使用keras LSTM对时间序列进行二进制分类。如何从模型中提取最终输出？我的意思是，我如何从最终的模型中获得一个包含0和1值的列表？
浏览 34提问于2021-01-28得票数 0
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用矩阵对单个值进行分类
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我试图在输入矩阵上训练一个分类器来预测输出矩阵，但是我不知道如何最好地表示分类器的输入矩阵(理想的sk-学习)。我不能将矩阵抽象成另一种形式，因为输入矩阵中的每个元素必须映射到输出矩阵相同位置的元素。
浏览 0提问于2019-03-29得票数 0
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我想要创建一个LSTM，它能够从每个序列中的第一个样本一直记住序列，并对我输入到一个活动中的测试样本进行分类。
现在，第一次尝试，假设我可以输入长度为100的测试样本。我该怎么做？我会创建一个LSTM，然后一次输入形状为10,100，1的数据吗？或者我会输入形状为1,100，10次的数据吗？这里的问题是，批处理是否会影响LSTM将如何记忆过去的输入？我不希望LSTM在独立序列之间记住，但我确实希望它从每个时间
浏览 0提问于2018-07-27得票数 0
我正在从事一个项目，在这个项目中，我首先需要对一个主题正在执行的活动类型进行分类，该项目基于来自两腿大腿和小腿的原始加速度计和陀螺仪数据。活动的类型是日常的任务，如站立，坐，跑步，坐-站，爬楼梯，如果进行运动，裁剪等。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2019-04-08得票数 1
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我对任何与机器学习有关的知识都是新手，我想知道如何预测模式的简单结果，例如，我有一个[1, 2, 3, 1, 3, 2, 1]数据集。我如何预测用户下一步会做什么？
我计划将它与CoreML一起使用。我在苹果的开发者网站上找到了。不过，我相信这是根据该模型提供的数据进行预测。(我猜是和CreateML在一起的)。
浏览 3提问于2018-10-30得票数 2
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我的数据集包含4/5时间步长的短视频(帧)，问题是对视频进行分类(多标签分类)。这个想法是使用LSTM，但我想知道序列长度是否不够。建议的序列长度是多少？也许4/5的时间步骤就足够了？
浏览 0提问于2018-03-17得票数 0
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Keras多步LSTM分批列分类
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问题n_neurons = 100batch_size = 256model = Sequential()
model.add(<em
浏览 2提问于2018-10-18得票数 2
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我想在tensorflow中训练一个双向LSTM来执行序列分类问题(情感分类)。如何使用双向LSTM来管理这个问题？"sequence_length“参数是否自动从后向序列中的高级位置开始工作？
谢谢
浏览 4提问于2017-03-21得票数 7
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