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如何使用Java对无重复数据进行分组分类?

在Java中,可以使用Map数据结构来对无重复数据进行分组分类。Map是一种键值对的集合,可以根据键快速查找对应的值。以下是使用Java对无重复数据进行分组分类的步骤:

  1. 创建一个空的Map对象,用于存储分组后的数据。
  2. 遍历无重复数据的集合,对每个数据进行处理。
  3. 判断当前数据是否已存在于Map的键集合中。
    • 如果存在,将当前数据添加到对应的值集合中。
    • 如果不存在,创建一个新的键值对,将当前数据作为键,创建一个新的值集合,并将当前数据添加到该值集合中,然后将该键值对添加到Map中。
  • 遍历完所有数据后,Map中的键值对即为分组后的结果。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class GroupingExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> data = new ArrayList<>();
        data.add("A");
        data.add("B");
        data.add("A");
        data.add("C");
        data.add("B");
        
        Map<String, List<String>> groupedData = new HashMap<>();
        
        for (String item : data) {
            if (groupedData.containsKey(item)) {
                groupedData.get(item).add(item);
            } else {
                List<String> newList = new ArrayList<>();
                newList.add(item);
                groupedData.put(item, newList);
            }
        }
        
        // 输出分组后的结果
        for (Map.Entry<String, List<String>> entry : groupedData.entrySet()) {
            String key = entry.getKey();
            List<String> values = entry.getValue();
            System.out.println("Key: " + key + ", Values: " + values);
        }
    }
}

运行以上代码,输出结果如下:

代码语言:txt
复制
Key: A, Values: [A, A]
Key: B, Values: [B, B]
Key: C, Values: [C]

在这个示例中,我们使用了一个List来存储无重复数据,然后使用Map来进行分组分类。对于每个数据,我们判断它是否已存在于Map的键集合中,如果存在,则将数据添加到对应的值集合中;如果不存在,则创建一个新的键值对,并将数据添加到新的值集合中。最后,我们遍历Map中的键值对,输出分组后的结果。

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