大家平时有没有注意到你每天可能会执行许多地重复的任务，例如阅读 pdf、播放音乐、打开书签、清理文件夹等等。
使用 audiowrite 函数将数据写入当前文件夹中名为 handel.wav 的 WAVE 文件。
我们如果想在应用中进行播放一些音效，例如提示音，提示短语等简短的音频文件。可以使用 SoundPool 这个工具进行快捷播放。
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
声音分类是音频深度学习中应用最广泛的方法之一。它包括学习对声音进行分类并预测声音的类别。这类问题可以应用到许多实际场景中，例如，对音乐片段进行分类以识别音乐类型，或通过一组扬声器对短话语进行分类以根据声音识别说话人。
每天你都可能会执行许多重复的任务，例如阅读 pdf、播放音乐、查看天气、打开书签、清理文件夹等等，使用自动化脚本，就无需手动一次又一次地完成这些任务，非常方便。而在某种程度上，Python 就是自动化的代名词。今天分享 6 个非常有用的 Python 自动化脚本。
Adobe Audition是一款著名的音频编辑软件，它提供了一系列强大的音频工具和函数，可用于录制、编辑、混音和处理音频文件。从音乐制作到广播电视，无论是专业人士还是爱好者，Audition都成为广受欢迎的音频制作软件之一。目前最新版为Adobe Audition 2022，新版本带来了很多新的特性和改进。
播音音频，提高音频文件路径，播放音频。参考文档使用AVPlayer开发音频播放功能。
你是一个Python编程专家，要完成一个批量删除掉对话音频文件开头的任务 ，具体步骤如下：
特别要注意的是：音频文件是占系统资源的 ，要重写onDestroy方法，退出的时候释放资源。
秒表动作音频可以自己录制，也可以从网上寻找。得到文件之后使用音频编辑软件进行编辑，得到一个滴答滴音频文件之后将这个文件放置到项目的midia文件夹中：
要批量分割mp3音频文件，可以用Python的pydub库来处理音频文件。首先我们需要安装这个库。可以在命令行中使用下列命令来安装pydub：pip install pydub
我们之前有用过MediaPlayer进行播放音频文件，但是当我们的应用程序需要经常的播放密集、短促的音效时，调用MediaPlayer则会占用系统的大量资源，且延时时间较长，不支持多个音频同时播放。这种简单的音乐的播放就运用到了我们的SoundPool，它使用音效池的概念来管理短促的音效，例如它可以开始就加载20 个音效，通过他们的id进行管理与播放。SoundPool的优势在于占用的CPU资源少，反应延迟降低。另外它还支持自行设置声音的品质，音量，播放比率。
一个文件夹里面有多个子文件夹，里面的视频需要转成为mp3音频格式。可以在kimichat中键入提示词：
iPod 中有很多音乐是从原来的电脑中同步进去的，新的电脑中没有 iTunes 的音乐库。所有的音乐都在 iPod 中，会不会突然有一天坏掉了，还是备份到电脑中比较安心啊。那么如何把音乐从 iPod 中再拷贝到新电脑中呢？
对于给定的音频数据集，可以使用Spectrogram进行音频分类吗？尝试使用Google AutoML Vision。把音频文件转换成各自的频谱图，并使用频谱图作为分类问题的图像。
so-vits-svc是基于VITS的开源项目，VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的高表现力语音合成模型。
很多商务人士在开会的过程中，会做录音。 录音可以用于及时地复习和回顾，避免忘记会议中的内容。 本文作者会展示一个完整的使用ffmpeg压缩和拼接音频的例子。 在例子中，3段会议的录音，如下图所示：
比如，我们想下载ChatGPT相关的播客。可以先打开播客搜索网站：https://podnews.net/
使用QT的音频相关的类，需要在QT的pro工程文件里加入: QT += multimedia
你是一个Python编程专家，要完成一个批量将Mp4视频转为Mp3音频的任务，具体步骤如下：
现在已经有很多非常不错的语音转文本的AI应用了，比如通义听悟、飞书妙记等。不过，对于大批量、多个文件夹的语音转文本，手工操作就比较麻烦了，还是有个程序自动化运行更方面。
如果我们不喜欢苹果系统自带的系统提示音怎么办？如何将自己的声音设置为系统提示音？下面跟着macdown小编一起来试试吧。
学习，是一个长期的过程。学习的方式也是有很多种的，在家里时间有空闲时间的话可以选择读书，如今在手机上看电子书也方便。小编最近看电子书比较多，感觉自己的视力明显下降了。停下来不学习又不行，我想到用听的方式去学习，如今各平台上音频文件还是比较丰富的。大家听得比较多的应该就是喜马拉雅这个平台了。今天我用 Python 把喜马拉雅的音频通过输入关键字查询出来并下载保存在本地。
Patrick O’Shaughnessy 主持了一档全世界最著名的投资类播客，播客名字叫 Invest Like the Best。内容是关于投资观念、理财方法、人生规划等。每期嘉宾会分享其擅长的投资策略和产品，还会推荐书籍。
https://mp.weixin.qq.com/s/Xcrrsq2AUBFlKWabhQjNag
Avdshare Audio Converter for Mac音频转换器分享给大家，Avdshare Audio Converter是一款功能全面、界面简洁的音频转换器。Avdshare Audio Converter官方版能够帮助用户进行音频转换可以将各类音频转换成常见的MP3，WAV，OGG等格式，Avdshare Audio Converter最新版功能强劲还可以支持批量转换，而且转换后音质基本不会受到影响。
上次公众号刚刚讲过使用 python 播放音频与录音的方法，接下来我将介绍一下简单的语音分类处理流程。简单主要是指，第一：数据量比较小，主要是考虑到数据量大，花费的时间太长。作为演示，我只选取了六个单词作为分类目标，大约 350M 的音频。实际上，整个数据集包含 30 个单词的分类目标，大约 2GB 的音频。第二 ：使用的神经网络比较简单，主要是因为分类目标只有 6 个。如果读者有兴趣的话，可以使用更加复杂的神经网络，这样就可以处理更加复杂的分类任务。第三：为了计算机能够更快地处理数据，我并没有选择直接把原始数据‘’喂“给神经网络，而是借助于提取 mfcc 系数的方法，只保留音频的关键信息，减小了运算量，却没有牺牲太大的准确性。
问题背景 XR806的文件管理系统是littlefs或spifs，不像fatfs可以直接进行文件传输，有客户放映不清楚如何通过文件管理系统调用音频文件。
contentMode属性 带有scale单词的：图片有可能会拉伸 UIViewContentModeScaleToFill 将图片拉伸至填充整个imageView 图片显示的尺寸跟imageView的尺寸是一样的 带有aspect单词的：保持图片原来的宽高比 UIViewContentModeScaleAspectFit 保证刚好能看到图片的全部 UIViewContentModeScaleAspectFill 拉伸至图片的宽度或者高度跟imageView一样 没有scale单词的：图片绝
参考： https://www.jianshu.com/p/a01c0b59b9c4 https://juejin.cn/post/7026639897289031687
https://juejin.cn/post/7026639897289031687
音频爬虫是一种可以从网站上抓取音频文件的程序。音频爬虫的应用场景很多，比如语音识别、音乐推荐、声纹分析等。然而，音频爬虫也面临着很多技术挑战，比如音频文件的格式、编码、加密、隐藏、动态加载等。如何突破这些技术障碍，实现高效、稳定、安全的音频爬虫呢？
第10期：视频播放器 配套例子： V6-918_STemWin提高篇实验_视频播放器（RTX版本，仅支持MDK4.74）
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型（HMM）。其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如 10 毫秒）可被近似为静止过程，即一个其统计特性不随时间变化的过程。 许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络，通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器（VAD）将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。 幸运的是，对于 Python 使用者而言，一些语音识别服务可通过 API 在线使用，且其中大部分也提供了 Python SDK。
Audirvana 是适用于 macOS 和 Windows 的流行高端音乐播放器软件。它旨在通过提供一系列功能（例如比特完美播放、高级上采样、元数据管理以及与 Tidal 和 Qobuz 流媒体服务的集成）为发烧友提供优质的聆听体验。Audirvana 支持多种音频格式，包括 FLAC、ALAC、DSD 和 MQA，并且可以播放到各种类型的数模转换器 (DAC)。此外，Audirvana 提供了一个直观的用户界面，允许用户轻松浏览和组织他们的音乐库、创建播放列表和控制播放。
Adobe Media Encoder（以下简称 ME）是 Adobe 公司推出的一款视频编码软件，与 Premiere Pro、After Effects 等应用程序相互搭配使用，为用户提供了高效的编码和导出功能。
集成了语音伴奏分离、训练集自动分割、中文ASR、文本标注等工具，帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。
之前用ChatGPT写了一个简单的小宇宙播客下载应用，但是实际使用一段时间后，发现有几个问题，比如：如果文件名中有一些特殊符号，下载不成功；有些m4a格式的也下载不成功；文件大下载的慢；
html5 是 HTML 5 的新标签，定义声音，比如音乐或其他音频流。
在很久之前，写了一款wav版本的音频播放软件，当时也就纯属游戏娱乐，但无法播放MP3文件
Audirvana是一款强大好用的Mac无损音乐播放器，直接连结到系统的音效输出，故在设定上也与Mac OS X的系统环境设定彻底分家，纵使播放的是普通MP3，音质上也有所提升。同时亦由于Audirvana直接连结到系统的音效输出，其他系统音效将会没有声 音。取样率(Sample Rate)会自动调整，并从记忆体取得播放内容，因此可以把来自处理器和硬碟的影响减至最低。播放时支援Playlist，也可使用Apple IR进行遥控。
在 OpenXML 文档格式里面，所有的资源以及页面之间的引用等，都是通过 Relationship 的引用，如资源需要通过 GetReferenceRelationship 的方法才能拿到。那为什么要这样设计呢
指通过远程访问和控制技术，实现对NAS设备的远程操作和管理。具体而言，用户可以通过电脑、手机等设备，在异地实现对NAS设备的控制，如获取NAS设备上的文件、图片和音频等材料，以及使用NAS设备的键盘、鼠标进行输入操作等。
用PPT做了一个纯播放类的课件，希望发布到CD上，首先想到的是打包，找到一个PowerPoint Slide Show Converter的程序，可以把所有东西打包成一个exe，把用到的音频文件也打到exe里。但是，我发现ppt中用链接方式插入的图片统统无法显示，及时把图片也打到包里也不行。因为在ppt中，音频视频默认都是链接方式，而图片可以是嵌入也可以是链接。而链接基本上都是采用绝对路径链接。这种打包方式，不能解决链接的问题。 然后只能使用ppt自带的打包到cd功能，经实
Wondershare UniConverter for Mac是Macos上一款全能视频格式转换器，您可以随时随地观看、下载、编辑、转换、刻录视频，兼具网络视频下载，视频剪辑及DVD刻录等多功能于一身。
转换完成后要删除视频。虽然现在已经有很多格式转换软件可以实现这个功能，但是需要一个个文件夹的操作，还要手动去删除视频。用ChatGPT来写一个批量自动操作程序吧：
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