如何使用循环填充零列的空pandas数据帧的单元格？

在Pandas中，可以使用循环来填充空的零列单元格。首先，我们需要创建一个空的数据帧，并指定列名。然后，使用循环遍历数据帧的每一列，检查每个单元格是否为空。如果为空，将其填充为零。以下是具体的代码示例：

import pandas as pd

# 创建空的数据帧
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 填充零列的空单元格
for col in df.columns:
    df[col].fillna(0, inplace=True)

这段代码中，我们首先创建了一个空的数据帧df，其中包含列'A'，'B'和'C'。然后，我们使用循环遍历数据帧的每一列。对于每一列，我们使用fillna函数将空单元格填充为零。inplace=True参数表示在原始数据帧上进行修改，而不是创建副本。

这种方法适用于任何大小的数据帧，并且可以根据需要进行修改。你可以根据实际情况进行调整，例如根据特定条件来填充单元格。

关于Pandas的更多信息和用法，请参考腾讯云文档中的Pandas用户指南。