翻译正文 目前我们对文档中的某个元素进行移动有两种方式， 1，使用transform提供的translate族函数进行缓动 2，对元素进行绝对定位，在制定时间内改变...左上方的图片是通过改变元素top/left进行动画的帧率，而右上方则是调用translate函数的帧率。...从这个角度看，如果对于较为老旧的移动设备进行相对复杂的动画，那么效果肯定不理想。 而通过调用translate，会启动硬件加速，即在GPU层对该元素进行渲染。...总结 最后，总结下对元素进行动画的一些要点： 1，尽量使用keyframes和transform进行动画，这样浏览器会自身分配每帧的长度，并作出优化 2，如果非要使用...js来进行动画，使用requestAnimateFrame 3，使用2d transform而不是改变top/left的值，这样会有更短的repaint时间和更圆滑的动画效果
[JDK]了解多线程以及如何进行并发编程？ 简介 本文主要介绍多线程基本知识，以及如何讲解进行并发编程？ ?...---- 多线程 多线程意味着您在同一应用程序中具有多个执行线程。线程就像一个执行应用程序的独立CPU。因此，多线程应用程序就像具有多个CPU同时执行代码的不同部分的应用程序。 为什么要使用多线程？...使用多线程的另一个原因是为了提供更好的用户体验。例如，如果您单击GUI中的按钮，并导致通过网络发送请求，那么哪个线程执行此请求就很重要。...； running : 表示线程获得了CPU使用权，正在进行运算； waiting : 表示线程休眠、等待、挂起，让出CPU资源给其他线程使用。...需要返回值时可以使用Callable + Future。 异步编排CompletableFuture可以提升服务的响应速度。 并发编程是为了充分利用硬件和软件资源。
3）主线程不会显示在Parallel Tasks 窗口中，因为主线程不是任务。但它会显示在显示线程的窗口中。...4）只关注一个任务 为了能够在有多个任务并行执行的时候，专注观察一个任务的执行情况，可使用“冻结线程”功能。 如下图所示，Parallel Tasks 窗口中有5个任务，其中1个已分配，4个在执行。...再者：F10为逐过程运行，F11为逐句运行，调试时请使用F11，逐句调试更易发现问题。
Barrier常用来实现这样的线程同步，多个线程运行到某个时间点以后每个线程都需要等着其他线程都准备好以后再同时进行下一步工作。
国内的小伙伴可以访问：https://chatgpt.rrjike.com/ 现在，让我们看一下它在编程中的用例，这最终将帮助您成为一名更好的程序员。 如何在编程中使用ChatGPT？...例如 – 您可以问“如何轻松地学习编程？”。 同样，您可以提出任何问题，例如“如何获得程序员的远程工作？”。 您还可以根据ChatGPT之前提供的数据提出后续问题。...正如您在上图中看到的，我们如何使用 ChatGPT 来改进我们的代码。 6. 代码翻译 您甚至可以使用 ChatGPT 将代码从一种语言翻译为另一种语言。...在使用 ChatGPT 提供的代码之前，您应该确保先对其进行验证。由于 ChatGPT 存在一些局限性，因此并非始终 100% 准确。...希望您喜欢如何使用 ChatGPT 进行编程的文章，让您的生活变得轻松。请在下面的评论部分发表您对 ChatGPT 的看法。
而Python却没有这一点支持，归根结底是因为Python从一开始就是按照命令式语言进行设计的。...相对应的sum，mul也可以直接使用reduce来完成 ? Partial 首先一个简单问题，如何构造一个默认是降序排列的Sorted2函数，如下： 一般的实现： 而使用Partial则简单的多。...递归调用常常需要不同情况进行跳转，需要大量使用overloading或者pattern match的技术。...然而并发与分布式计算需要考虑如何把数据传入传出模块，一般的数据都是可以的。 然而Closure默认不能pickle化，这种情况下需要使用copy_reg扩展或者使用dill库。 ?...总结 通过来强深入浅出的介绍，大家了解了如何使用Python进行高逼格函数式编程的技术，工具和实践。 使用Python也可以享受函数编程所带来的高模块，可复用，并发流处理等方面的好处。
pholcus库，作为一个强大的Go语言爬虫框架，提供了多线程抓取的能力，可以显著提高数据抓取的效率。本文将介绍如何使用pholcus库进行多线程网页标题抓取。...完整实现抓取过程：设置多线程pholcus库支持通过设置并发数来实现多线程抓取。这可以通过配置爬虫的并发数参数来实现定义请求和响应处理创建爬虫实例后，需要定义请求规则和响应处理函数。...在响应处理函数中，使用pholcus提供的API来获取页面标题：使用goroutine虽然pholcus库在内部可能已经使用了goroutine来处理并发请求，但开发者也可以根据需要手动创建goroutine...监控和日志记录在多线程抓取过程中，监控爬虫的状态和记录日志对于调试和优化非常重要。...pholcus库进行多线程网页标题抓取不仅提高了抓取效率，而且通过合理的配置和错误处理机制，可以确保抓取过程的稳定性和成功率。
然而，由于 Python 的 GIL (Global Interpreter Lock) 存在，多线程并不能在 CPU 密集型任务中充分发挥多核优势，但在 I/O 密集型任务中表现良好。...而对于 CPU 密集型任务，使用多进程更为合适。在并发编程中，有时多个线程或进程需要访问共享的数据，因此我们需要一些机制来确保数据的安全访问。本文将从多线程和多进程两个角度探讨如何安全地实现数据共享。...下面是一个例子，演示如何在多线程中使用锁来共享数据。...总结共享数据的常用方式在 Python 中，使用多线程和多进程进行数据共享时，必须考虑线程安全和进程间通信的问题。...希望这些介绍能够帮助你更好地理解 Python 中如何安全地进行多线程和多进程的数据共享。如果你对具体某一部分有更深入的兴趣，欢迎进一步讨论。
下面是一些常用的技术和技巧： 互斥锁：使用互斥锁可以确保只有一个线程可以访问共享资源。在访问共享资源之前获取锁，在完成后释放锁。...通常与互斥锁一起使用，以确保线程等待时不会消耗过多的资源。 原子操作：原子操作是无法被中断的操作，可以保证操作的完整性。...C++标准库提供了一些原子类型和操作，可以在多线程环境中进行原子操作。 锁粒度：选择适当的锁粒度可以提高并发性能。...线程安全数据结构：使用线程安全的数据结构可以避免手动同步和通信的复杂性。...使用RAII（资源获取即初始化）技术可以自动管理资源的生命周期，并确保在线程退出时正确释放资源。
但是，聪明的硬件工程师并没有停止研发的脚步，他们为了进一步提升计算速度，而不是再追求单独的计算单元，而是将多个计算单元整合到了一起，也就是形成了多核CPU。...并发编程有哪些缺点 ---- 多线程技术有这么多的好处，难道就没有一点缺点么，就在任何场景下就一定适用么？很显然不是。...而每次切换时，需要保存当前的状态起来，以便能够进行恢复先前状态，而这个切换时非常损耗性能，过于频繁反而无法发挥出多线程编程的优势。...当超时等待时当前线程不会阻塞； 对于数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里，否则会出现解锁失败的情况 所以，如何正确的使用多线程编程技术有很大的学问，比如如何保证线程安全，如何正确理解由于JMM内存模型在原子性...并发指的是多个任务交替进行，而并行则是指真正意义上的“同时进行”。实际上，如果系统内只有一个CPU，而使用多线程时，那么真实系统环境下不能并行，只能通过切换时间片的方式交替进行，而成为并发执行任务。
摘要多线程编程可以充分利用多核处理器的计算能力，从而显著提高计算密集型任务的性能。本篇文章将介绍多线程编程的基本概念和原理，如何判断任务是否适合使用多线程，以及在多线程编程中需要注意的关键问题。...我们还将讨论如何设计和实现高效的多线程计算密集型任务，并提供一个可运行的示例代码模块。引言随着多核处理器的普及，多线程编程已经成为提高计算密集型任务性能的重要手段。...然而，多线程编程并不是万能的，也不是每个任务都适合多线程化。本文将探讨如何判断任务是否适合使用多线程，并介绍一些多线程编程中的关键问题和解决方法。...在多线程编程中，线程的调度通常由操作系统负责。操作系统会根据一定的调度算法，将CPU时间分配给各个线程，以实现并行执行。判断是否适合使用多线程如何确定任务是否适合使用多线程？...未来展望随着多核处理器的发展，多线程编程将变得越来越重要。未来，我们可以期待更多的并行编程工具和技术的出现，帮助开发者更轻松地实现高效的多线程应用。参考资料Python 多线程编程线程池的使用
上篇对操作系统中关于进程、并发的相关概念以及问题进行了介绍； 中篇对Java多线程的基础进行介绍； 下篇将会对Java多线程编程提供的工具、模式进行介绍； Java多线程，首先需要了解线程，了解线程又需要对进程有所了解...所以刚才说线程是操作系统对于程序运行过程的更加细致的划分与掌控，对于一个多线程程序，能够更加充分的利用CPU资源，看起来执行快了，是因为CPU的效率变高了，而不是程序的运行所需时间变少了 对于一个单CPU...既然纵向不能发展，人们总是有办法的，开始横向发展，不再追究单核的计算速度，而是研究如何能够将多个独立的计算单元整合到一个CPU中，也就是现在说的多核。...所以随着多核CPU以及超线程技术的发展，多线程编程就显得格外重要。...多核场景以及超线程技术的发展下，不是你主动地想要去使用多线程技术，而是现有的硬件体系，想要获得更好地程序性能，你将不得不使用多线程技术进行编程。
在此背景下，多线程编程在充分利用计算资源、提高软件服务质量方面扮演了越来越重要的角色。然而，多线程编程并非一个简单地使用多个线程进行编程的数量问题，其又有自身的问题。...好比俗话说“一个和尚打水喝，两个和尚挑水喝，三个和尚没水喝”，简单地使用多个线程进行编程可能导致更加糟糕的计算效率。...多线程相关的设计模式为我们恰当地使用多线程进行编程并达到提升软件服务质量这一目的提供了指引和参考。当然，设计模式不是菜谱。...介绍Java 多线程的图书会专门讲解多线程编程的方方面面，而介绍设计模式的图书一般又会以经典的23 种设计模式为蓝本，同时辅以一些简单的代码示例进行解读，难以让读者真正领会设计模式在实际开发中所起的作用...从这个意义上来说，本书是Java 多线程开发与设计模式理论的集大成者，相信会给广大的Java 开发者带来切实的帮助。 目前已经是多核普及的时代，程序员也一定要编写面向多核的代码。
引言Python作为一门强大而灵活的编程语言，吸引了大量的开发者。...本文将深入探讨GIL的概念，它对多线程编程的影响以及如何处理与绕过它。什么是GIL？...阻止真正的并行执行由于GIL的存在，多线程程序在多核处理器上无法实现真正的并行执行。即使有多个线程，也只有一个线程可以执行Python字节码，其他线程必须等待。...如何处理GIL的影响虽然GIL对多线程编程产生了一些限制，但有几种方法可以处理它的影响：1. 使用多进程在某些情况下，可以考虑使用多进程而不是多线程来实现并行处理。...然而，通过合理选择编程方式和使用适当的工具，可以在一定程度上减轻GIL的影响，实现多线程编程的优势。希望本文能够帮助你更好地理解GIL的概念，并在实际编程中做出明智的选择。
开发的交互式解释器，只是增强了交互功能，执行过程与 CPython 完全一样 PyPy：目标是加快执行速度，采用 JIT 技术，对 Python 代码进行动态编译（不是解释），可以显著提高代码的执行速度...而线程在调度时，又依赖系统的 CPU 环境，也就是在单核 CPU 或多核 CPU 下，多线程在调度切换时的成本是不同的。...而如果在在多核 CPU 环境下，当多线程执行时，线程 A 在 CPU0 执行完之后释放 GIL 锁，其他 CPU 上的线程都会进行竞争。...我们还需要考虑另一种场景：如果多线程运行的不是一个 CPU 密集型任务，而是一个 IO 密集型的任务，结果又会如何呢？ 答案是，多线程可以显著提高运行效率！...为了更有效的利用多核心 CPU，很多编程语言就出现了多线程的编程方式，但也正是有了多线程的存在，随之带来的问题就是多线程之间对于维护数据和状态一致性的困难。
简述 之前一直都用python的多线程库(比如threading)来写一些并发的代码，后来发现其实用这个方法写的程序其实并不是真正的并行(parrallel)计算，而只是利用单个CPU进行的并发(concurrency...因此，多线程也仅仅只在处理一些被频繁阻塞的程序时才会有效率上的提升，比如网络爬虫里等待http返回等；而在CPU使用密集的程序里使用多线程反而会造成效率的下降。...那么，如果想并行的执行代码，显然需要开启多个python解释器，这也就不是多线程，而是多进程了，因此python在多线程库里并不支持多核处理，而是在多进程库(multiprocessing)里支持多核处理...多线程编程： 多线程编程比较简单，主要利用threading类即可： import threading mutex = threading.Lock() def little_thread(arg)...这里注意到我在死循环里写的不是空语句，而是一个较为复杂的计算，这是因为如果写的不是空语句，那么操作系统可能会对线程进行优化，导致效果不理想。
铁路与多核多线程 杨小华 多核多线程已经成为当前一个时髦的话题，早在2005年C++大师Herb Sutter就说过免费的午餐已经结束，并发编程的时代已经来临。...从接触第一个多线程项目以来，已经是第三个年头了，一直想把这几年的点点滴滴写成文章，让刚接触的人少走弯路，这便是我写这篇系列文章的初衷。 如何理解多核多线程这些概念呢？ ...是不是多增开几列火车，就可以缓解买票难的问题呢（这里不讨论各方利益的问题）？临客便开始出现在人们的视野中。...这种方法就相当于我们今天谈论的多核技术，让不同功能的进程在不同的核上运行，或者让同一进程的不同功能的线程运行在不同的核上。 将多核多线程与实际生活中的例子进行类比，多核多线程显得并不神秘。...它只是用来提高程序运行效率的一种手段，暂时还不会打破现有的编程模式。
我们知道现代机器处理器几乎都是多核多线程的，引入多核多线程机制是为了尽可能提升机器整体处理性能。...但是多核多线程也会带来很多并发问题，其中很重要的一个问题是数据竞争，数据竞争即多个线程同时访问共享数据而导致了数据冲突（不正确）。...而下面的情况则不同，线程二在线程一还没修改完就读取内存中i，此时导致最终的结果为i=6。 同步与锁 既然多个线程并发执行经常会涉及数据竞争问题，那么我们该如何解决这个问题呢？...并发编程：任务执行器Executor接口 Java 并发编程：AQS 的互斥锁与共享锁 Java并发编程：什么是JDK内置并发框架AQS Java并发编程：AQS的原子性如何保证 Java并发编程：如何防止在线程阻塞与唤醒时死锁...Java并发编程：多线程如何实现阻塞与唤醒
本章将会介绍Java多线程并发编程的入门知识，从Java多线程常用实现开始，由浅入深了解Java两种常用的线程池创建使用及其适用场景。...并发与并行 在进行Java多线程编程之前，首先分享一个这个概念：并发和并行。 这两个概念在实际工作很少去刻意区分，属于非常基础的知识。...如图1-2所示： 图 1-2 并行收银台 对于CPU来说，程序就相当于是超市结账的顾客，所以在使用Java进行性能测试中，我们关心更多的就是并发。...多个任务同时执行，强调同时性，利用多核或多处理器资源。 执行单位 任务可以在单核或多核上通过时间片轮转执行（分时共享）。 任务必须在多核、多线程或多处理器上同时执行。...- CUDA 的 GPU 编程。 - OpenMP 多线程计算。 关键问题 如何设计任务的交替逻辑，避免死锁、资源竞争。 如何分配任务到多个计算单元，最大化硬件利用率。
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