如何使用多个条件从3d numpy数组中检索值

在使用多个条件从3D NumPy数组中检索值时，可以通过使用布尔索引来实现。布尔索引是一种利用布尔运算符（例如AND、OR、NOT）在NumPy数组中选择特定元素的方法。

首先，我们需要创建一个示例的3D NumPy数组，然后使用多个条件对其进行筛选。假设我们有一个名为"arr"的3D数组，我们希望检索满足以下条件的值：

条件1：第一个维度的值大于10 条件2：第二个维度的值小于5 条件3：第三个维度的值等于0

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例的3D NumPy数组
arr = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
    [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
    [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]
])

# 使用多个条件从3D数组中检索值
condition1 = arr[:, :, 0] > 10
condition2 = arr[:, :, 1] < 5
condition3 = arr[:, :, 2] == 0

# 通过布尔索引获取满足所有条件的值
result = arr[condition1 & condition2 & condition3]

print(result)

输出结果为：

[13 16]

以上代码中，我们首先通过使用冒号 ":" 来选择所有的第一个维度的值，然后使用索引操作符 "[]" 和条件来选择满足条件的值。"&" 运算符用于将多个条件组合起来，并且只有在满足所有条件的情况下，相应位置上的元素才会被选择。

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