分页抓取网页是一种常见的数据抓取策略,尤其在处理大量数据时非常有用。以下是分页抓取网页的基础概念、优势、类型、应用场景以及如何实现分页抓取的详细步骤。
分页抓取是指将网页内容分成多个页面进行抓取。每个页面通常包含一定数量的数据项,通过遍历所有页面来获取完整的数据集。
page
和limit
)来获取不同页面的数据。以下是一个使用Python和requests
库结合BeautifulSoup
库进行分页抓取的示例:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def fetch_page(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
raise Exception(f"Failed to fetch {url}")
def parse_page(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 假设我们要抓取的数据在class为'item'的div标签中
items = soup.find_all('div', class_='item')
data = []
for item in items:
title = item.find('h2').text.strip()
description = item.find('p').text.strip()
data.append({'title': title, 'description': description})
return data
def scrape_with_pagination(base_url, page_param='page', start_page=1, end_page=5):
all_data = []
for page in range(start_page, end_page + 1):
url = f"{base_url}?{page_param}={page}"
try:
html = fetch_page(url)
data = parse_page(html)
all_data.extend(data)
print(f"Successfully scraped page {page}")
except Exception as e:
print(f"Error scraping page {page}: {e}")
return all_data
base_url = 'https://example.com/items'
data = scrape_with_pagination(base_url, start_page=1, end_page=10)
for item in data:
print(item)
通过上述步骤和方法,可以有效地实现网页的分页抓取,并处理常见的抓取问题。
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