实验证实，但疑惑的是为什么最开始可以，这问题还需要排查。 重新启动浏览器后恢复正常。Safari和Firefox也正常。 ？？Chrome的问题？？ 缓存的问题？我把draggable删了就出问题了。
这背后的核心技术叫做文本到图像合成，依托于深度学习模型，比如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和新的扩散模型。如果这些名词听起来有点复杂，别担心，我们可以更直观地理解它们的工作原理。...AI 是如何从文字生成图像的？简单来说，这个过程包括几个关键步骤：数据学习：AI 首先要学会识别物体。...最终生成图像：经过训练，AI 可以根据任何输入生成相应的图像。无论是“打篮球的机器人”还是“糖果做成的海盗船”，AI 都能将这些描述转换为视觉图像。有哪些好用的AI文本生成图像工具？...未来的应用场景AI 文本生成图像技术的应用远不止是玩玩而已，它在各个行业都有潜在的广泛用途：内容创作：无论是写作还是制作营销材料，AI 能够即时生成与内容相关的图像，节省大量时间。...总结AI 文本生成图像技术的出现，正在改变内容创作、设计和开发的传统方式。它不仅大幅提升了工作效率，还让每个人都可以通过简单的文字描述生成高质量图像，无需专业技能。
今天的推文没有详细介绍代码，代码的介绍会以视频形式放到B站，欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式...画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加，可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfa.1 head(dfa.1) 读取添加文本的数据 dfb...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记...今天推文的示例数据和代码可以在后台留言20211007获取
从文本到图像：AIGC 如何改变内容生产的未来 在过去的几年里，人工智能生成内容（AIGC）技术迅速崛起，从基础的文本生成到更复杂的图像、音频甚至视频生成。...在这篇文章中，我们将探索AIGC是如何将文字转化为生动的图像，以及这种技术如何改变内容生产的未来。...二、文本到图像：AIGC 的技术核心 将文本转化为图像是AIGC技术中的一个关键进展。...AIGC能够帮助创作者快速生成不同风格的视觉内容，使社交媒体的内容更丰富、更新频率更高。 3. 影视和游戏设计 游戏和影视制作需要大量的美术设计资源。...结语 AIGC的“从文本到图像”技术不仅仅是技术上的突破，更是内容创作方式的颠覆。通过赋能创作者，AIGC打破了传统内容生产的限制，让创作过程变得更加自由与高效。
由MR图像生成CT 许多临床环境中要获取CT图像，但CT成像使患者处于细胞损伤和癌症的放射线风险中。这促使我们尝试通过MR合成CT图像。...Nie（2017）利用级联的3D全卷积网络从相应的MR图像合成CT图像。为提高合成CT图像的真实性，除对抗性训练外，他们还通过逐像素重建损失和图像梯度损失训练模型。...从CT图像合成PET图像 PET图像经常用于肿瘤学的诊断和分期，PET和解剖CT图像的组合采集是临床常规操作中的标准程序。但是PET设备昂贵并且涉及放射性。...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果，并在合成数据上训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像，获得了与在真实数据上训练的模型媲美的结果。...结语 针对无条件和有条件的图像生成，已有许多基于GAN的方法。但这些方法的有效性如何？目前仍然缺乏一种有意义的、通用的量化手段来判断合成图像的真实性。
首先若依是用的是quill，默认是没有高亮的，如图 所以没有高亮的代码块属实不舒服，我们可以引入highlight.js =》点击进入官网 接下来就是如何引入highlight.js 1、安装依赖 npm...el.querySelectorAll('pre'); blocks.forEach((block)=>{ hljs.highlightBlock(block) }) }); 复制 3、在需要的地方使用... 复制 好了，这样就代码块就有高亮效果了！！！
图3:训练集的例子。上一行显示输入图像，而下一行显示输出目标。 让Fθ成为不模糊图像神经网络，Y1,Y2,…,Yn成为图像，然后X1,X2,…,Xn作为模糊的副本。...左边:原始图像，中间:模糊的图像，右边:训练后的输出图像。 图10显示了神经网络如何在以前没有见过的模糊图像上执行任务。神经网络似乎能够很好地总结出只有10.000张图片和18个训练期的验证集的特点。...第四行图像显示，有时网络会给图像增加噪点。这也许可以通过更长的训练来改变这一缺陷。 这项工作的实际用途是用智能手机拍下被锐化的文本照片。...图11显示了两个图像，顶部的图像是文本的图像，底部的图像是由神经网络生成的。底部图片的不模糊度是非常糟糕的。罪魁祸首可能是训练数据所遵循的简单分布。...为了提高质量，人们可能会试图使训练数据中添加的模糊效果变得更加复杂。然而，这是一种推测，因此需要更多的工作来确定是否提高了图片的整体质量。
递归神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等深度学习技术的出现，也让 AI 能够更好地理解人类语言，并生成更加自然和流畅的文本、图像、音频等内容。...3 月 15 日，OpenAI 继续发布了其多模态的训练大模型——GPT-4，在 ChatGPT 的基础上增加了强大的识图能力，模态更丰富，且研发速度之快，令人惊叹。...Runaway 于 3 月 20 日发布GEN-2 视频生成模型的试用申请，新增根据文本和图片生成视频的功能。...而如今 AIGC 技术似乎就是革命性的生产工具。 AIGC 技术正在经历新一轮的变革浪潮，其交互方式也从生成文本、代码、图片正朝着更多元、更自然的形式上发展。...历史总在循环往复，互联网的交互形式最初也是从文本、到图像、到音视频再逐步发展到如今的互动音视频（直播）。
Server是ASP .NET Core管道的第一个节点，负责完整请求的监听和接收，最终对请求的响应同样也由它完成。...HttpApplication 对于ASP.NET Core管道来说，HttpApplication被用来处理Server接收的请求，这个对象可以视为对注册的所有中间件的封装，它对请求的处理工作实际上最终会委托这些中间件来完成...HttpApplication针对请求的处理实际上会在一个执行上下文中完成，这个上下文实际上为应用对单一请求的整个处理过程定义了一个边界。...对于这个Context对象表示的针对当前请求的执行上下文来说，描述当前HTTP请求的HttpContext是最为核心的部分。...的日志记录发生的错误。
当前的开发主机配置为: 2.9 GHz 8-Core Intel Core i7 16 GB 2666 MHz DDR4 250 GB SSD 由于没有 GPU，生成图片时，需要多等待一会儿。...2. macOS 上运行 Stable Diffusion 安装 anaconda brew install --cask anaconda 配置 PATH echo 'export PATH=/usr...huggingface 上也有很多其他模型可以下载使用，也能在线体验。...Text-to-Image 测试 Prompt 有很多的撰写技巧、句式、修饰词；Stable Diffusion 也有很多参数可以调整。...但本篇主要描述的是在无 GPU 情况下，在 macOS 下运行 Stable Diffusion，因此在此仅输入 bird ，进行测试。生成的图片如下图: 4.
用于文本换行的 shape-outside 使用 shape-outside 属性使文本环绕指定形状，从而实现更动态的布局。...: x mandatory; } .item { scroll-snap-align: center; } 72. overscroll-behavior overscroll-behavior 使您能够定义浏览器应如何处理滚动过度...文本最后对齐 text-align-last 确定块元素中最后一行文本的对齐方式，从而提供对多行块中文本对齐的精确控制。 p { text-align-last: justify; } 78....首字母 将块元素的第一个字母或首字母字符设计为装饰性首字下沉或其他视觉上突出的首字母字符。...字间距 字间距调整文本元素中字之间的间距，使您可以微调版式布局并提高可读性。
为了使该应用具有先进的实时响应能力，开发人员采用了使服务器与 Microsoft Cognitive Services 通信的想法。...该应用不仅限于文本。 实际上，它同样能够分析对话期间共享的图像并提出回复建议。 强大的图像识别算法使之成为可能。...}); 分别在ChatMessages.dart中修改用于查询和响应的容器内Text属性的值，以使屏幕上显示的文本与用户和用户输入的文本相同。...如前面的屏幕截图所示，还可以通过单击“响应”部分中的“文本”选项卡来检查图像中是否有任何可识别的文本。 要检查图像是否适合安全搜索或单击其中是否有干扰内容的内容，请单击“安全搜索”选项卡。...它们包含图像文件名列表，它们实际上是带有文件扩展名的图像 ID，如以下代码块所示： train_file = ".
，不仅仅在研究界带来了革新，在生活的方方面面也提供智能化，使我们更便利。...CLIP，文本和图像的天然融合艺术 CLIP介绍 CLIP 是 OpenAI 开发的一种大型预训练语言模型，将输入的文本映射到一个连续的向量空间，并通过计算两个文本之间的距离来进行文本分类和相似度计算...下图表明 CLIP 极大地改进了图像分类的结果！ 图片 现实生活中的应用 CLIP可以完成零样本图像分类、图像描述、内容审核、图像生成等。值得注意的是，CLIP 是 DALLE 的构建块之一。...DALL·E 2，优秀的艺术家 DALL·E 2介绍 DALL·E 2 是 OpenAI 公司研发的一款新的人工智能系统，不仅可以根据文本描述生成对应的逼真图像，还可以根据文本提示修改图像内容，以及根据给定的图像拓展生成多种主题风格一致的...与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT 经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应。 ChatGPT的亮点主要有哪些？
这些文档可以是各种格式，例如文本文件、PDF、HTML文件等。LangChain提供了丰富的文档加载器，包括图像。 在LangChain文档中查看可用的文档加载器[4]。...2.切分为块：文档加载完成后，将其切分为更小的、可处理的块。这样做是因为处理较小的文本块比处理大型文档更高效。...这些向量捕捉了块的语义含义，使模型能够理解不同块之间的关系。根据您的需求，有许多可用的嵌入模型。 可在LangChain文档中了解可用的嵌入模型[6]。...5.检索上下文：当接收到用户查询时，系统需要确定哪些块与查询相关。这是通过从数据库中检索适当的上下文来实现的。系统将查询与存储的向量进行比较，找到与查询最相似的块。然后，这些块将用于生成模型的响应。...这种方法让您能够掌握核心概念，同时也能欣赏到LangChain的强大和多功能性。 在下一篇文章中，我们将探索如何使用文档加载器和文本切分器，这是基于语言模型的应用程序的重要部分。
这种方法将神经信号映射到给定图像中的每个像素，并揭示视觉编码的特定位置转换，在每个电极上为图像提供一个时空特征。...“考虑DETI制图程序如何工作的一种方法是，将一幅图像传入大脑，并将产生的神经编码投射回图像上。”...对于整个图像或图像块，如文本中所述计算编码器概率。在每个时间点和所有电极上，每个编码器的概率以逐个图像为基础存储在矩阵中(例如，每个时间点的一个378 x 80矩阵)。...“这样的扫描程序可能有助于及早确定地平面的优先级，以支持导航判断，随后将重点放在地标组织上。” 这些发现引出了新的且有趣的问题，即当人们从事不同的任务时，不断发展的神经编码如何通知更高层次的认知过程。...研究人员表示，值得庆幸的是，DETI映射使我们有机会探索基于任务的视觉编码的神经动力学，以及这些编码如何最终支持基于任务的决策。
这些模型能够进行语言理解和逻辑推理，使它们能够处理复杂的语言功能，如总结文本、回答问题、处理对话以及撰写新的文章或论文。然而，LLM本质上受到无法处理视觉信息的限制。...然后，作者描述了所提出的提示感知 Adapter 如何使MLLM有效地揭示视觉上下文并适应性转移注意力以增强视觉推理。...其次，作者使用一个学习过的投影层将全局特征映射到与视觉块相同的空间中，即。第三，将提示的全局特征附加到视觉块上，得到。...在这里，每个文本标记将其注意力分散到视觉块上，使得总和为1。这意味着即使是功能词（如连词和介词）也必须使其与所有视觉标记的相似性分数总和为1。...由于开放式响应的MLLMs[23; 3; 11]在统计上带来的挑战，作者在定量评估中仅考虑具有精确和简洁答案的问题。
当前一个显著的趋势是致力于构建更大更复杂的模型，它们拥有数百/数千亿个参数，能够生成令人印象深刻的语言输出。 然而，现有的大型语言模型主要集中在文本信息上，无法理解视觉信息。...因此多模态大型语言模型（MLLMs）领域的进展旨在解决这一限制，MLLMs将视觉和文本信息融合到一个基于Transformer的单一模型中，使该模型能够根据这两种模态学习和生成内容。...MLLMs在各种实际应用中显示出潜力，包括自然图像理解和文本图像理解。这些模型利用语言建模作为处理多模态问题的通用接口，使其能够根据文本和视觉输入处理和生成响应。...论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.11419 KOSMOS-2.5是一个基于文本密集图像的多模态大型语言模型，它是在KOSMOS-2的基础上发展而来的，突出了对于文本密集图像的多模态阅读和理解能力...第一个任务涉及生成具有空间感知的文本块，即同时生成文本块的内容与坐标框； 第二个任务涉及以Markdown格式生成结构化的文本输出，同时捕捉各种样式和结构。
---- 浏览器级图片懒加载 根据权威结构[1]的数据，图像是大多数网站最常请求的资源类型，并且通常占用比其他任何资源更多的带宽。在90%分位点上，网站在桌面和移动设备上发送的图像超过5MB。...通常情况下，它会是一个图像或文本块。LCP还会因页面环境而异，因为LCP元素基于视口展示。 对于LCP来说，真正的技巧在于「测量特定元素加载所需的时间」（而不是页面本身）。...❝触发LCP记录的元素包括： 图像元素（包括SVG元素内的图像） 视频元素 使用url()函数加载「背景图像」的元素 块级元素内的文本节点 ❞ 被视为最大元素的定义取决于其类型。...例如，实施原生延迟加载并使所有图像遵循延迟加载行为的网站可能会得到较低的LCP得分。 要解决此问题，只需使用属性loading="eager"将可能被选为最大内容绘制时间元素的主要或特色图像进行标记。...---- 如何减少阻塞渲染的CSS 类似于将代码内联到标签中，将首次渲染所需的关键样式内联到HTML页面头部的块中。然后，使用preload异步加载剩余的样式。
它可以在长文本块中以99%的惊人成功率找到特定信息。Gemini 1.5 Pro在长上下文理解方面引入了突破性的实验性功能，具有标准的128，000个标记的上下文窗口，可以扩展到100万个标记。...Gemini的多模态能力是其设计的基石，使其可以跨文本、图像、音频和视频理解和生成内容。这得益于其架构，其中包括用于图像生成的离散图像标记，并集成了通用语音模型的音频特征以进行细微的音频理解。...对于视频数据，Gemini将其视为与文本或音频输入交织的顺序图像，展示了其无缝处理复杂多模输入的能力。...，如编码、逻辑推理、遵循细微的说明以及创造性协作 Gemini 1.0 Pro 32K个标记 - 在长文本块中以99%的成功率找到特定信息 - 高水平的“上下文内学习”技能 - 32K个标记的上下文窗口容量...该模型能够处理和解释来自文本和视觉模式(包括图像和视频)的输入，以产生连贯的、情景适当的文本响应。 作为一个大型语言视觉模型的基础，Gemini Pro Vision在各种任务中表现出色。
借助这些先进技术，您可以生成文本、分析图像并实现多模态 AI 交互。...整合文本、图像、音频和视频等多种方式对于创建复杂且引人入胜的 AI 应用程序变得越来越重要。...，将它们发送为可管理的块。...结论 使用 LangChain 和 Gemini 的功能，你可以生成文本、分析图像并实现多模态 AI 交互。...集成这些先进技术使开发人员能够开发更智能、响应性更高且能够轻松处理复杂任务的 AI 系统。 无论你的目标是增强用户交互、自动响应还是分析视觉内容，你都可以将这些强大的工具整合到你的项目中。
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