给定读取磁盘页面的时间函数为 a + bt，其中 a 是固定的磁盘I/O时间，b 是与度数 t 成正比的额外时间，我们可以建立一个模型来找到最优的 t 值。...，它假设了B树的高度与 log_t(N) 成正比，并且没有考虑B树在分裂和合并节点时的具体行为。...为了使B树的查找时间最小，我们可以尝试使t尽可能大，以减少常数项a的影响。但是，由于b与磁盘页面大小成正比，增大t会导致bt项增大，可能会超过a项成为主要因素。...一种可能的方法是编写一个程序，它模拟不同大小的 B 树在给定磁盘I/O模型下的性能，并选择使平均查找时间最小的 t 值。...灵小智： 为了最小化B树的查找时间，我们需要选择一个合适的t值，使得页面大小与磁盘读取时间的总和最小。 假设一个磁盘页面的大小为p个数据项，那么B树的分支数将是2t。
等损失轮廓图显示，一个「参数量较少但权重精度较高」的模型可以达到与「参数量较多但权重精度较低」的模型相同的损失。...对预训练的影响 当模型以精度P进行训练时，意味着权重、激活值和KV缓存的精度都等于P，即 Pw = Pa = Pkv = P，计算成本与P成正比； 研究人员在16位精度下进行了实验，并使用成本模型C =...2、计算最优的预训练精度通常与计算预算无关 在没有对参数N、数据D和精度P的限制，只有固定计算预算的情况下进行预训练，研究人员的目标是联合最小化损失函数L(N, D, P)，其中C与NDP成正比，并最终得到了一个关于最优精度...也就意味着，如果保持模型尺寸不变，只调整数据量和数值精度，那么可以根据数据量和智能体大小的比例来调整最优的数值精度，能够更有效地利用有限的计算资源，通过减少数据量与有效参数数量的比例，使智能体的训练效果更接近理想的状态...发现3：当N（模型大小）、D（数据量）和P（精度）一起优化时，计算最优的预训练精度与计算资源无关。16位精度包含了许多不必要的位，而4位精度则需要不成比例地增加模型尺寸以保持损失值。
;或把高维空间的数据投影到低维空间，使问题得到简化而损失的信息又不太多的.例如主成分分析、因子分析，以及对应分析等多元统计方法就是这样的一类方法. 2.分类与判别(归类问题) 归类问题即是对所考察的观测点...p个变量; (2)对给定的一次观测值，在p个点上的纵坐标(即高度)与对应的变量取值成正比; (3)连结此p个点得一折线，即为该次观测值的一条轮廓线; (4)对于n次观测值，每次都重复上述步骤，可画出n条折线...，构成n次观测值的轮廓图. ?...二、雷达图 雷达图的作图步骤是: (1)作一圆，并把圆周分为p等分; (2)连结圆心和各分点，把这p条半径依次定义为各变量的坐 标轴，并标以适当的刻度; (3)对给定的一次观测值，...把p个变量值分别取在相应的坐标 轴上，然后将它们连结成一个p边形; (4) n次观测值可画出n个p边形. ?
我们期望这个版本更快，因为它搜索的列表较短，但增长顺序仍然是线性的。 如果存在n个条目和k个子映射，则子映射的大小平均为n/k，这仍然与n成正比。...但是，如果我们与n一起增加k，我们可以限制n/k的大小。...11.2 分析MyHashMap 如果最大子映射中的条目数与n/k成正比，并且k与n成正比，那么多个核心方法就是常数时间的： public boolean containsKey（Object...由于我们增加了子映射的数量k，随着条目数n增加，所以k与n成正比，所以size是线性的。...它会在子映射上调用remove，根据是否找到了键，它可以改变子映射的大小，也可能不会改变它的大小。但是无论哪种方式，我们将子映射的新大小加到size，所以最终的size值是正确的。
，以加速rebalancing效率，并尽量减少网络和磁盘 I/O 影响 4.1 再平衡策略 4.1.1 反面教材：hash mod N 图-3提过，最好将hash值分成不同区间范围，然后每个区间分配给一个分区...由于每个分区包含的数据量上限是固定的，因此每个分区的实际大小与集群中的数据总量成正比： 若分区里的数据量很大，则再平衡和从节点故障恢复的代价就很大 若分区太小，则会产生太多开销 分区大小应“恰到好处”，...动态分区的一个优点，分区数量可自动适配数据总量： 若只有少量数据，少量分区就够，开销也很小 若有大量数据，每个分区的大小则被限制在一个可配的最大值 但一个空DB，因为没有确定分区边界的先验信息，所以会从一个分区开始...4.1.4 按节点比例分区 动态分区策略，分区数与数据集大小成正比，因为拆分、合并过程使每个分区的大小维持在固定的min和max之间 固定数量的分区方式，每个分区的大小与数据集大小成正比 两种情况下，分区数都和节点数无关...Cassandra则采用第三种方案，使分区数与集群节点数成正比。即每个节点具有固定数量的分区。此时，每个分区的大小和数据集大小成正比，而节点数不变，但是当增加节点数时，分区将再次变小。
，输入列名，发现没有p.value值，但是有log2FC值，所以我想问一下能不能用Huvec_Co和Huvec_Expt计算出p.value。...先看第一个： 毫无疑问，FC值 是基因在两组样本或者这里的一对一样本中的倍数变化值，在早期生物信息分析里面筛选差异基因的时候，常用的指标就是这个FC值，是可以用来筛选差异基因的，如使用阈值：FC > 2...达到了 5 倍 又： genei 在 A 组表达均值为 2，在 B 组中表达均值为 5，他们的差值达到了 3，但是 FC 只有 2.5 倍 绘图看一下基因表达均值与FC值的散点图： all 与这个数据集给出的FC值 ## compare head(res) head(all) com_gene <- intersect(rownames(res), all$gene) dat_plot...Pvalue如何选择，你现在有答案了吗？
说明：在积分I控制中，控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。...2 积分（I）控制 在积分控制中，控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。...增大比例系数P一般将加快系统的响应，在有静差的情况下有利于减小静差，但是过大的比例系数会使系统有比较大的超调，并产生振荡，使稳定性变坏。...PID参数的设定：是靠经验及工艺的熟悉，参考测量值跟踪与设定值曲线，从而调整P、I、D的大小。...P是解决幅值震荡，P大了会出现幅值震荡的幅度大，但震荡频率小，系统达到稳定时间长；I是解决动作响应的速度快慢的，I大了响应速度慢，反之则快；D是消除静态误差的，一般D设置都比较小，而且对系统影响比较小。
p=25376 Metropolis-Hastings 算法对概率分布进行采样以产生一组与原始分布成比例的轨迹。 首先，目标是什么？...MCMC的目标是从某个概率分布中抽取样本，而不需要知道它在任何一点的确切概率。MCMC实现这一目标的方式是在该分布上 "徘徊"，使在每个地点花费的时间与分布的概率成正比。...这是算法如何工作的粗略概念 选择分布上的一个随机位置 提议分布上的一个新位置 如果提议的位置比当前的位置有更高的相对概率，就跳到这个位置（即把当前位置设置为新位置） 如果不是，也许还是跳。...仍然跳的概率与新位置的概率低多少成正比 返回算法所到过的所有位置 def gees: daa = d.astype np.bincount # 产生一个范围为(i,i+1)的计数数组...if np.random.random<= a: curnt = ppse traces = get_traces(target, 5000) # 绘制目标分布图和轨迹分布图
在定子三相绕组中通有三相交流电流时就会产生一个旋转的磁场（磁势），这个旋转磁势的转速取决于所通电流的频率，磁势大小取决于电流的幅值，而电流的初相角决定了旋转磁势的初始位置。...由式可见，永磁转矩相对于转矩角β成正弦规律变化，其幅值与转子永磁体的磁链及定子电流成正比；而磁阻转矩相对于转矩角β成2倍频正弦规律变化，其幅值与定子电流的平方成正比，与交直轴电感之差成正比，与永磁体无关...图7 永磁同步电机矩角特性 为了防止不良媒体盗版，这里插播一段广告，喜欢老师瞎想系列的宝宝敬请关注俺的公众号：龙行天下CSIEM 2.2.2 永磁电机电磁转矩与功角的关系——功角特性 由式(...永磁转矩相对于功角θ成正弦规律变化，其幅值与反电势和端电压成正比，由于反电势取决于转子永磁体磁链，因此永磁转矩的幅值确实就是和永磁体磁链及端电压成正比；而磁阻转矩相对于功角θ成2倍频正弦规律变化，其幅值与电压平方成正比...，与交直轴的电抗的倒数差成正比，与转子永磁体无关。
缺点:仅用P控制器,过大的开环比例系数不仅会使系统的超调量增大，而且会使系统稳定裕度变小，甚至不稳定。 2. 积分环节 控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。...比例作用的输出与误差的大小成正比，误差越大，输出越大，误差越小，输出越小，误差为零，输出为零。由于没有误差时输出为零，因此比例调节不可能完全消除误差，不可能使被控的PV值达到给定值。...为了消除静差必须引入积分作用，积分作用可以消除静差，以使被控的y(t)值最后与给定值一致。引进积分作用的目的也就是为了消除静差，使y(t)值达到给定值，并保持一致。...在微分控制中，控制器的输出与输入误差信号的微分（即误差的变化率）成正比关系。 为什么要引进微分作用？...变速积分的基本思想是，设法改变积分项的累加速度，使其与偏差大小相对应：偏差越大，积分越慢；反之则越快，有利于提高系统品质。
小编在这里介绍一种等距投影模型的鱼眼相机如何转换成全景视频的方法。 image.png 对于全景视频大家已经不陌生了，图1就是标准的全景视频截图。...image.png 等距投影公式为r = fθ,成像点的位置r与入射角成正比，比例系数为f（可理解为焦距相关参数）。2D图像上θ对应的等高线为半径等比例变化的同心圆。...image.png 图4是视角为236度的鱼眼镜头成像效果，相同入射角的点在成像上会形成一个同心圆，如图中绿色同心圆上点所示。且图中180度的同心圆距离90度同心圆，和距离270度的同心圆相等。...image.png 为了使问题简单点，假设我们的鱼眼相机放在一个球内，图4即为该球内表面拍摄成的图像（假设球内表面就是一个全景屏幕）。...(236/360)=1098），求出对应的全景图像的点位置P'(m',n')，而点(m',n')的值即是点P'的经纬度值，即为图6中的(α,r)值。
2、边界值分析法解决边界限制如何测试的问题2.1 概述1）边界范围节点选取正好等于、刚好大于、刚好小于边界的值作为测试数据1、上点: 边界上的点(正好等于)2、离点: 距离上点最近的点(刚好大于、刚好小于...)3、内点: 范围内的点(区间范围内的数据)注：上点不带小数，则离点也不带小数；一般情况下内点选居中的点2）步骤1、明确需求2、确定有效和无效等价类3、确定边界范围值4、提取数据编写测试用例3）优化之前我们说测试点最多有...适用场景1）在等价类的基础上针对有边界范围的测试数据输入的地方(重点关注边界)2）常见词语描述: 大小、尺寸、重量、最大、最小、至多、至少等修饰词语3）典型代表: 有边界范围的输入框类测试3、判定表法解决多条件限制依赖关系如何测试的问题...3.1 判定表法的引用1）案例: 验证“若用户欠费或者关机，则不允许主被叫”功能的测试2）说明:等价类边界值分析法主要关注单个输入类条件的测试并未考虑输入条件之间的各种组合、输入条件与输出结果之间有相互制约关系的测试...3.2 判定表定义及组成部分上述案例的测试用例3.3 案例21）案例及分析2）编写测试用例4、场景法解决覆盖业务场景测试的问题4.1 概述1）定义场景法又称流程图法，是用流程图描述用户的使用场景，然后通过覆盖流程路径来设计测试用例
图3 投影模型示意图（图片来源于网络） 等距投影公式为r = fθ,成像点的位置r与入射角成正比，比例系数为f（可理解为焦距相关参数）。2D图像上θ对应的等高线为半径等比例变化的同心圆。...图4 等距投影模型的鱼眼成像示意图 图4是视角为236度的鱼眼镜头成像效果，相同入射角的点在成像上会形成一个同心圆，如图中绿色同心圆上点所示。...为了使问题简单点，假设我们的鱼眼相机放在一个球内，图4即为该球内表面拍摄成的图像（假设球内表面就是一个全景屏幕）。...(236/360)=1098），求出对应的全景图像的点位置P'(m',n')，而点(m',n')的值即是点P'的经纬度值，即为图6中的(α,r)值。...这就是大家常说的经纬拆分法。 图6 鱼眼成像点P示意图 现在问题就简单了：已知点P(m,n)和R，求α和r的值是多少？对的，初中数学题。
UE 中提供了 凹凸贴图偏移 的贴图来实现修改 UV 坐标达到提升表面细节，使材质产生深度错觉。凹凸贴图偏移是 UE4 中的术语，其实就对应于 LearnOpenGL 网站上的 视差贴图。...视差贴图原理 理解了视差贴图的含义就很容易明白凹凸贴图偏移的作用了，它的原理如下图所示： 首先需要提供一张代表高度图的纹理，这样每个像素点都对应一个高度值，上图中的红线可以理解成高度值分布，点 A...所以在实际操作时，一般采样点 A 对应的高度值，然后在视线方向以高度值大小进行缩放，向量 P 就是缩放后的结果，这个时候再用点 A 的坐标加上向量 P 在坐标轴上的偏移就行了。...BumpOffset 使用 首先针对每个像素都要有个高度值，这一般用个高度图来表示就行了，对应 BumpOffset 中的 Height 节点，其实也可以用一个常量来表示高度值。...其中输入参数 Heightmap Texture 对应高度图纹理对象，不再是纹理采样，而 Heightmap Channel 表示选择纹理对象的哪个通道作为高度值，UVs 表示对高度图纹理坐标进行相关操作
图3 投影模型示意图（图片来源于网络） 等距投影公式为r = fθ,成像点的位置r与入射角成正比，比例系数为f（可理解为焦距相关参数）。2D图像上θ对应的等高线为半径等比例变化的同心圆。...图4 等距投影模型的鱼眼成像示意图 图4是视角为236度的鱼眼镜头成像效果，相同入射角的点在成像上会形成一个同心圆，如图中绿色同心圆上点所示。...图5 地球仪贴纸（图片来源于网络） 为了使问题简单点，假设我们的鱼眼相机放在一个球内，图4即为该球内表面拍摄成的图像（假设球内表面就是一个全景屏幕）。...(236/360)=1098），求出对应的全景图像的点位置P'(m',n')，而点(m',n')的值即是点P'的经纬度值，即为图6中的(α,r)值。...这就是大家常说的经纬拆分法。 ? 图6 鱼眼成像点P示意图 现在问题就简单了：已知点P(m,n)和R，求α和r的值是多少？对的，初中数学题。
因此，本文将对空间直线在鱼眼图像上对应的畸变曲线进行采样，然后根据采样点拟合椭圆方程，并求得中心位置及长轴大小，从而确定光学中心与球面半径。...根据上面公式计算椭圆中心 ，长轴长度 大小。 重复上述步骤，继续采样至少 条弧线，计算出 的值。 对上述求取的各 ， 求平均值，获取较准确的中心于半径值。 5. 双经度畸变矫正 ?...在图 中，图 衣示斤正后的目标图像坐标图, 为目标图像上一点, 其坐标为 图 表示半 球面双经度俯视图, 点 为与目标图像上点 相对应 的逆向映射点;图 为图...当投影模型为半球面时, 横向经度与纵向经度取值 范围均为 , 直接映射时目标图像太小。为保证目标 图像与原图像大小相当, 故以 作为目标图像的行和 列数目。...因此目标图像上点 与其对应球面上双经度坐标 之间对应关系如下： 式中: 为球面模型的半径， 表示双经度坐标中竖直方向经度线经度值， 为水平方向经度线经度值， ， 为目标图像上点
Q：如何使用散点图中的颜色和大小属性来表示第三个连续变量？...，稍加修改调整位置 2.图形输出为向量格式，再用Illustrator或者Inkscape进行编辑 5.12 绘制气泡图 Q：如何绘制气泡图，并使点的面积与变量值成正比？...#小提琴图的坐标范围时数据的最小值到最大值，扁平的尾部在这两个位置处截断。...#使用trim=F保留小提琴的尾部 hw_p + geom_violin(trim = FALSE) #4.使小提琴的区域面积与每组观测值数目成正比 #使用scale='count' hw_p +...c2009_p 使1000个婴儿的死亡率 #1.基础点图 c2009_p + geom_dotplot
切削作用与切削力 1.切削应力和应变 2.刀具的切削作用 3.切削力的力学模型 4.影响切削力的因素 5.切削力与切削功率的通用计算公式 1、切削应力和应变 刀具刃口与切削工件接触的同时，根据作用力的大小...4、影响切削阻力的因素 4.1 切削条件和切削阻力 （1）切削宽度b：主切削力Fx与b成正比。...具体计算时，根据切削条件（例如每齿进给量、切削深度等），查出切削某典型树种的单位切削力或单位切削功的值，然后再根据具体切削条件和表列条件的不同，对查出的值加以修正。...一、直线运动刀具上的作用力 根据图1-26所示：有缘学习更多关注桃报：奉献教育（店铺） 木材沿×－×线上点1分开（刃口沿切削方向最前点），取x与v向一致。...（2）Fx′与刀具磨损变纯的关系，与Cρ有关（Ua）； （3）Fx′与V、δ、材种，木材纤维方向关系； （4）Fx′与以上因素有关的经验方式； P28页图1-29（图略） 图中
通常情况下，p′的大小取决于定子槽数Z1与极数2p的最大公约数，最大公约数越大，p′越小，相应的力波幅值也越大，振动噪声越大。...另外力波的幅值还与Z1与2p的最小公倍数有关，最小公倍数越大，力波幅值越小，因此在可能的条件下应该尽量选择Z1与2p最大公约数小、而最小公倍数大的极槽配合。...根据线性假设，声功率与定子表面振动幅值的平方成正比，而振动幅值又与径向力成正比，因此斜槽或斜极后与不斜槽斜极时的声功率级变化为： ΔLw=10•lg(Ksk)² =20•lgKsk...1.3 优化槽口和极弧形状 气隙磁场谐波(特别是齿谐波)的大小，与极弧尺寸和形状(对同步电机)密切相关，还与定转子开槽导致的磁导波大小密切相关。...这里只定性地对这些措施降低电磁振动噪声的原理做一简要介绍： ① 适当增大气隙 由前面几期的分析可知，电磁噪声的声功率与振动的幅值平方成正比，而振动幅值又与径向力波幅值成正比，径向力波又与谐波磁密幅值的平方成正比
Ek值已经超标 结论：Ek反应了控制对象当前值与设定值的偏差程度，可以根据Ek的大小对输出信号OUT进行调整：偏差程度大OUT增大，偏差程度小OUT减小。...即输出信号的强弱与当前偏差程度的大小成比例，所以根据Ek的大小来给出控制信号OUT的当前值的算法称为比例控制（Proportion）。...计算机的程序用图1中各矩形面积之和来近似精确的积分，图中的TS就是采样周期。 积分运算示意图 每次PID运算时，在原来的积分值的基础上，增加一个与当前的误差值ev（n）成正比的微小部分。...控制器输出量的微分部分与误差的微分成正比，反映了被控量变化的趋势。 有经验的操作人员在温度上升过快，但是尚未达到设定值时，根据温度变化的趋势，预感到温度将会超过设定值，出现超调。...微分时间与微分作用的强弱成正比，微分时间越大，微分作用越强。如果微分时间太大，在误差快速变化时，响应曲线上可能会出现“毛刺”。 微分控制的缺点是对干扰噪声敏感，使系统抑制干扰的能力降低。
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