如何优化这个复杂的查询？

优化复杂查询的方法有很多，以下是一些常见的优化策略：

索引优化：通过创建适当的索引来加快查询速度。索引可以加速数据的查找和过滤，减少数据库的扫描操作。可以根据查询条件和经常使用的字段创建合适的索引。
查询重写：对复杂查询进行重写，优化查询语句的结构和逻辑。可以通过合理的连接顺序、子查询的优化、使用JOIN替代子查询等方式来改善查询性能。
数据库分区：将大表按照某个字段进行分区，可以减少查询的数据量，提高查询效率。分区可以根据时间、地理位置、业务等因素进行划分。
缓存机制：对于经常被查询的数据，可以使用缓存来提高查询速度。可以使用内存数据库、缓存服务器等技术来实现数据的缓存。
数据库优化：对数据库的配置参数进行调整，如调整缓冲区大小、并发连接数、日志写入方式等，以提高数据库的性能。
数据分析和优化工具：使用数据库性能分析工具来分析查询的执行计划、查看慢查询日志等，找出潜在的性能问题并进行优化。
数据库分片：对于数据量非常大的表，可以将数据分散到多个数据库实例中，减少单个数据库的负载压力，提高查询性能。
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用和查询的计算量，提高查询效率。
避免全表扫描：尽量避免使用不带索引的查询条件，以免触发全表扫描操作，可以通过添加索引或者优化查询条件来避免全表扫描。
数据库分库：对于数据量非常大的应用，可以将数据分散到多个数据库中，减少单个数据库的负载压力，提高查询性能。

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干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题，分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【0711】获得本次分享材料。...因此要根据数据的特征和规模来决定是否开启优化。性能诊断和分析对复杂查询很关键，由于引入了复杂查询的多Stage模型，SQL执行的模式会变得复杂。...这里采用子查询来下推过滤的条件。在这个case中，Lineorder是一张大表，采用复杂查询的模式以后，Query执行时间从17秒优化到了1.7秒。...在复杂查询的模式下，由于有优化器的存在，用户甚至不需要写得非常复杂，优化器自动去完成这些下推和RBO规则优化。此外，选择用哪一种Join的实现，也会对Join的性能影响较大。...这里不谈论引擎执行通用的优化，比如更好的索引或者算子的优化，主要是跟复杂查询模式有关。

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如何优化mysql的范围查询

引言本文预计分为两个部分: (1)联合索引部分的基础知识在这个部分，我们温习一下联合索引的基础 (2)联合索引部分的实战题在这个部分，列举几个我认为算是实战中的代表题，挑出来说说。...最左匹配所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配，值得注意的是，当遇到范围查询(>、<、between、like...因为a的值此时是一个范围，不是固定的，在这个范围内b值不是有序的，因此b字段用不上索引。综上所示，最左匹配原则，在遇到范围查询的时候，就会停止匹配。...在执行sql的时候，优化器会帮我们调整where后a,b,c的顺序，让我们用上索引。...如果对(b,a)建立索引那么两个字段都能用上，优化器会帮我们调整where后a,b的顺序，让我们用上索引。

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Elasticsearch 8.X：这个复杂的检索需求如何实现？

要查询这四个字段，支持最多输入5个关键词模糊查询，多关键词以空格隔开。匹配度计算逻辑：关键词有序排列，权重依次降低，即排列在前的关键词权重最高，依此降低；检索顺序和结果顺序一致的排在前面。...4、需求 1 实现讨论针对需求1，通常在 Elasticsearch 里，检索顺序和结果顺序一致的功能是相对复杂的，尤其是当查询涉及多个字段和多个关键词时。...可能的解决方案参考如下：字段分析和排序应用层处理自定义评分查询（function_score）如果确实想在 Elasticsearch 里解决这个问题，那么脚本排序可能是唯一可行的内置解决方案，...更合适的方式可能是结合应用层的逻辑来实现这一需求。一般遇到类似问题，就得有理有据的和产品经理讨论清楚需求，不要任凭产品经理“瞎指挥、瞎忽悠”。那么借助脚本如何实现呢？...5、小结如上看似复杂需求，是借助拆解需求实现的任务分解。请注意，这是一个非常简化和特定的例子。更复杂的需求（例如，处理多个字段或更多的关键词）可能需要更复杂的脚本。

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如何优化大表的查询速度？

1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...举个例子，比如当家里只有一个孩子的时候，可能一个月的花销不算太大，但是随着家里的孩子越来越多，那么这个家庭的花销也就越来越大是一样的，而表中的数据量和查询效率的关系也是如此。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？这个问题的主要优化方案有以下几个。1.1 创建适当的索引通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。1.2 优化查询语句优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...特殊的数据结构：缓存的数据结构通常为 key-value 形式的，也就是说缓存可以做到任何数据量级下的查询数据复杂度为 O(1)，所以它的查询效率是非常高的；而数据库采用的是传统数据结构设计，可能需要查询二叉树

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RocksDB 的范围查询是如何优化的？

比如下面这个语句（key1 字段加了索引）的范围查询就可以很好的利用这个特性 select key1 from t where key1 > 'abc' and key1 < 'def' 但是 MyRocks...如果查询范围比较窄，其中 0 层文件可能需要全部读取，其它 6 层通常只需要读取一个文件，因为 0 层文件的多个文件 Key 之间是有重叠的，而其它 6 层中每层的多个文件之间是严格根据 Key 范围切割的...如果布隆过滤器能帮我们提前把查询范围过滤掉，判断出目标 SST 文件是否存在目标查询范围，这样就可以减少磁盘读取了。...但问题是布隆过滤器也是不存在范围查询的能力的，通常也只能判断一下过滤器中是否存在某个 Key。为了解决这个问题，RocksDB 引入了 prefix_extractor ，它可以很好的解决这个难题。...通过这个有序的 Key 前缀集合可以快速判断出目标范围是否存在于当前的 SST 文件中。和布隆过滤器的数据一样，这个 Key 前缀的有序集合也是缓存（固定）在内存中的。

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本文讲讲个人的优化分页查询的经验，抛砖引玉。...二分析在讲如何优化之前我们先来看看一个比较常见错误的写法 SELECT * FROM tablewhere kid=1342 and type=1 order id asc limit 149420...2 优化SQL 访问数据的方式，直接快速定位到要访问的数据行。 3 使用书签方式，记录上次查询最新/大的id值，向后追溯 M行记录。...最后，其实我相信还有其他优化方式，比如在使用不到组合索引的全部索引列进行覆盖索引扫描的时候使用 ICP 的方式也能够加快大分页查询。...以上是我在优化分页查询方面的经验总结，抛砖引玉，有兴趣的朋友可以多交流，分享你们的优化经验案例。

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较为复杂的 GraphQL 查询实现

向下遍历子节点并展开； 1.展开过程中动态加载简介summary、书类bookType； 2.book对象上包裹Rank节点，描述book对象在不同排行榜下所处位置（sort）; 3.可控制排行榜下的book...typeName } author } sort } } } 二、实现首页书类展示： 1.父类及子类展展开； 2.本站对应子类下的书籍作品数目展示

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(注意表的别名) 第二个连接得到经理的名字第三个连接得到雇员的名字看似很复杂的连接其实很简单最后说一点inner join 是默认的连接类型 inner 关键字是可选的二:outer...join 没有on操作符得到的是两测表中所有行的笛卡儿积就是把两册的行排列组合一下一般不会存在null的行这是相当罕见的用法只有科学家或者来搞样本数据的才会用到这个用法四：union...union更像是从一个查询直接向另一个查询进行的数据追加（差别还是有的） join更像是水平的合并数据（添加更多的列），union是垂直的合并数据（添加更多的行）先看例子：select col2 from...article A join users U on A.uid = U.id where A.id not in (select id from articles where istop = 'true') 这个例子写的有点牵强...注意内部查询对外部查询有一个显示的引用 o2.CustomerID = o1.CustomerID 当然外部查询也可以引用内部查询中的列第二个例子 select c.LastName, ( select

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mysql如何优化慢查询_慢sql优化思路

这篇文章主要是就在公司实习的时候，对SQL优化工作作出的一些整理。在公司实习的时候，导师分配了SQL慢查询优化的任务，任务是这样的：每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。...方法三：“关延迟联” 如果这个表非常大，那么这个查询可以改写成如下的方式： Select news.id, news.description from news inner join (select...这个技术也可以用在优化关联查询中的limit。...由exists执行原理可知，a表(外表)使用不了索引，必须全表扫描，因为是拿a表的数据到b表查。而且必须得使用a表的数据到b表中查（外表到里表中），顺序是固定死的。如何优化？建索引。...这样就又引出了一个更细致的疑问：在双方两个表的id字段上都建有索引时，到底是a表查b表的效率高，还是b表查a表的效率高？该如何进一步优化？

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通过 Laravel 查询构建器实现复杂的查询语句

在上一篇教程中，我们通过查询构建器实现了简单的增删改查操作，而日常开发中，往往会涉及到一些更复杂的查询语句，比如连接查询、子查询、排序、分页、聚合查询等等，这一篇教程我们将围绕这些内容展开探讨。...参数分组除了以上这些常规的 WHERE 查询之外，查询构建器还支持更加复杂的查询语句，考虑下面这个 SQL 语句： select * from posts where id 0 and created_at < '2018-11-28 14:00'); 貌似我们通过前面学到的方法解决不了这个查询语句的构造，所以我们需要引入更复杂的构建方式，那就是引入匿名函数的方式（...这一查询构建方式叫做「参数分组」，在带括号的复杂 WHERE 查询子句中都可以参考这种方式来构建查询语句。...更加复杂的连接条件有时候，你的连接查询条件可能比较复杂，比如下面这种： select posts.*, users.name, users.email from posts inner join users

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「mysql优化专题」什么是慢查询？如何通过慢查询日志优化？（10）

在小伙伴们开发的项目中，对于MySQL排查问题找出性能瓶颈来说，最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有用索引的查询。日志就跟人们写的日记一样，记录着过往的事情。...e、慢查询日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。...对于存在MySQL复制的情形下，从复制服务器将维护更多日志文件，被称为接替日志。这次我们介绍的就是慢查询日志。何谓慢查询日志？...MySQL会记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询，都记在慢查询日志里，我们开启后可以查看究竟是哪些语句在慢查询 ?...【说明】 queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量 sorted by : 输出报表的内容排序最重大的慢sql统计信息, 包括平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数

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性能优化-Limit查询的优化

5、Limit查询的优化 Limit常用于分页处理，时长会伴随order by从句使用，因此大多时候回使用Filesorts这样会造成大量的IO问题。...例子：需求：查询影片id和描述信息，并根据主题进行排序，取出从序号50条开始的5条数据。...在查看一下它的执行计划： ? 对于这种操作，我们该用什么样的优化方式了？...优化步骤1：使用有索引的列或主键进行order by操作，因为大家知道，innodb是按照主键的逻辑顺序进行排序的。可以避免很多的IO操作。...随着我们翻页越往后，IO操作会越来越大的，如果一个表有几千万行数据，翻页越后面，会越来越慢，因此我们要进一步的来优化。优化步骤2 记录上次返回的主键，在下次查询时使用主键过滤。

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使用CTE解决复杂查询的问题

最近，同事需要从数个表中查询用户的业务和报告数据，写了一个SQL语句，查询比较慢： Select S.Name, S.AccountantCode, ( Select COUNT(*) from (...10秒左右，仔细分析，它有2次查询类似的结果集（Base_Staff,Rpt_RegistForm 关联部分），这正是CTE应用的场合。...该表达式源自简单查询，并且在单条 SELECT、INSERT、UPDATE、MERGE 或 DELETE 语句的执行范围内定义。...下面看看经过CET改写过的查询： With CTE as ( select --s.Id as S_ID, s.Name ,s.AccountantCode,...，只需要5秒钟时间，比原来的查询提高了一倍。

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性能优化-子查询的优化

3、子查询的优化子查询是我们在开发过程中经常使用的一种方式，在通常情况下，需要把子查询优化为join查询但在优化是需要注意关联键是否有一对多的关系，要注意重复数据。...我们要进行一个子查询，需求：查询t表中id在t1表中tid的所有数据； select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); ?...通过上面结果来看，查询的结果是一致的，我们就将子查询的方式优化为join操作。...在这种情况下，如果我们使用子查询方式进行查询，返回的结果就是如下图所示： ? 如果使用join方式进行查找，如下图所示： ?...注意：这个一对多的关系是我们开发过程中遇到的一个坑，出现数据重复，需要大家注意一下。

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如何优雅的优化电脑（Windows），这个方法很实用

因为姑娘没有粗暴地告诉你： “你不是什么都会吗，怎么连这个都不知道”。那一刻，你连你们的孩子应该在哪里上小学都想好了。 4、存在即合理。--黑格尔你效率很高，打开了电脑。...因为屏幕右下角赫然显示着一行大字：您的开机时间4分59秒，已击败1%的电脑。在你看来。几乎是这样的。现实世界里的5分钟很快。而虚拟世界很慢。你觉得这是龟速，而姑娘则毫无反应。...于是这个有耐心的姑娘在你眼中越来越接近贤妻良母的形象。 5、科技是第一生产力你告诉姑娘。这些软件都免不了被删除的命运。因为你即将重装系统。血洗整个C盘。这时姑娘表现出来一丝怜悯。...有哪些需要保存的文件赶紧挪到其他盘里。姑娘听你的话。打开血槽已经见红的C盘。与之相对的是空空如也的D盘。但她什么都没有移动，说道：我不知道哪些是我需要保存的。...你心中有数，她自然是看不懂那些文件夹的意思。于是你问：办公文件还有视频什么的有没有。姑娘说没有，我的办公文件都存在公司的电脑里，视频都是用恨奇艺，劣酷，腾慢看的，偶尔还去C站看动漫。

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Sharding-JDBC:查询量大如何优化？

注册用户越来越多，查询量越来越大，对于不太会更新的数据小王加上了缓存，又撑了一段时间。对于某些数据还是要查数据库，按目前的业务发展，单节点的数据库已经快满足不了需求了。...而且读和写都在一起，小王打算进行一次优化，将数据库做读写分离，一主多从。...下图是改进后的一个现状：将读请求全部走从节点，主节点只写入来缓解数据的查询压力，数据库部署这块正好小王公司有个运维可以搞定，但是应用程序这块也得支持多数据源才行呀。...还有个问题在读写分离架构中经常出现，那就是读延迟的问题如何解决？刚插入一条数据，然后马上就要去读取，这个时候有可能会读取不到？...，我们可以对于这类的读取直接走主库，当然Sharding-JDBC也是考虑到这个问题的存在，所以给我们提供了一个功能，可以让用户在使用的时候指定要不要走主库进行读取在读取前使用下面的方式进行设置就可以了

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