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如何以非交互方式将参数传递给交互式脚本

问： 我有一个 Bash 脚本，它使用 read 命令以交互方式读取命令参数，例如 yes/no 选项。是否有一种方法可以在非交互式脚本中调用这个脚本，并将默认选项值作为参数传递？...我需要向交互式脚本传递不止一个参数。 答： 如果你的脚本是通过 read 命令在交互式环境下读取命令参数，并且你希望在非交互式脚本中传递参数，那么你可以使用以下几种方法来模拟交互式输入： 1....使用文件描述符 还可以使用文件描述符来模拟交互式输入： exec 3< <(echo -e "arg1\narg2\narg3") ....最后使用命令 exec 3使用。 测试截图： 4....但是，如果脚本需要更复杂的交互，expect 更合适。

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资源 | Facebook开源DrQA的PyTorch实现：基于维基百科的问答系统

运行 python scripts/pipeline/interactive.py 可进入交互式的会话。对于每一个问题，会返回其上面涉及的范围和其来源的维基百科段落。...如果你使用 Stanford CoreNLP，让 jar 位于你的 Java CLASSPATH 环境变量中，或使用以下代码通过编程方式设置路径： import drqa.tokenizers drqa.tokenizer.set_default...要交互式地查询维基百科： python scripts/retriever/interactive.py --model /path/to/model 如果 model 被忽略，就会使用我们的默认模型（...： python scripts/reader/interactive.py --model /path/to/model 同样，这里的 model 是可选的；如果忽略就会使用默认的模型。...要使用完整的 DrQA 交互式地提问： python scripts/pipeline/interactive.py 可选参数： --reader-model Path to trained Document

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    微软研究院推出“Tutel”：一个促进大规模 DNN（深度神经网络）模型开发的高性能 MoE 库

    与最先进的 MoE 实现（如 Meta 的 Facebook AI Research Sequence-to- PyTorch 中用于单个 MoE 层的序列工具包 (fairseq)。...Tutel 是一种高级 MoE 解决方案，通过专注于 MoE 特定计算和全对全通信的优化以及其他多样化和灵活的 MoE 算法支持，对现有的高级 MoE 解决方案（如 fairseq 和 FastMoE）...Tutel 还使用了一个快速的 cumsum-minus-one 运算符，它比 fairseq 加快了 24 倍的过程。...在多非一致内存访问 (NUMA) 系统上，有效的 CPU-GPU 绑定对于全面性能至关重要，尤其是在 NDm A100 v4 节点上。...它允许使用来自各种领域的方法进行整体训练，例如系统路由和大型节点的网络平衡，甚至可以利用基于 GPU 的加速。Tutel 的表现优于 fairseq 框架，并已被纳入DeepSpeed框架。

    1.6K10

    2022年必须要了解的20个开源NLP 库

    NLP库 以下是顶级库的列表，排序方式是在GitHub上的星数倒序。 1、Hugging Face Transformers 57.1k GitHub stars....3、Fairseq 15.1k GitHub stars. Fairseq 是一个序列建模工具包，允许研究人员和开发人员为翻译、摘要、语言建模和其他文本生成任务训练自定义模型。...它为超过 50 个语料库和词汇资源（如 WordNet）提供易于使用的接口，以及一套用于分类、标记化、词干提取、标记、解析和语义推理的文本处理库。...Haystack 以模块化方式构建，因此可以结合其他开源项目（如 Huggingface 的 Transformers、Elasticsearch 或 Milvus）。...每当用户使用自然语言与人工智能交互时，他们的文字都需要被翻译成机器可读的形式（向量）。

    1.7K10

    我们对比了GitHub上8800个开源机器学习项目，并选出了其中的Top30

    Google Brain 的Ryan Sepassi 链接： https://github.com/tensorflow/tensor2tensor No.13- 基于 PyTorch 的图像对图像转换工具 （如horse2zebra...2578个 来源：Facebook Research的 Alexander Miller 链接： https://github.com/facebookresearch/ParlAI No.17 Fairseq...：序列到序列工具包 GitHub stars数: 2571个 来源：FAIR 链接： https://github.com/facebookresearch/fairseq No.18 Pyro：使用...进行深度通用概率编程 GitHub stars数: 2387个 来源：Uber AI Labs 链接: https://github.com/uber/pyro No.19 iGAN：基于 GAN 的交互图像生成器...GitHub stars数: 2369个 链接： https://github.com/junyanz/iGAN No.20 Deep-image-prior：使用神经网络进行图像恢复，然而无需学习过程

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    一周AI论文 | FB发布商业化图像识别系统，多任务学习还能这样用

    此外，研究人员还分享了他们合并不同来源的广泛标签语义和图像统计信息的经验，包括从人工注释、用户生成标签以及嘈杂的搜索引擎交互数据中学习等。...scontent.fnbo10-1.fna&oh=705ea8b2efbaa816bf427c6929103c46&oe=5F26CCF8 用于序列建模的快速可扩展工具包 本文介绍了一种快速且可扩展的工具包FAIRSEQ...FAIRSEQ基于PyTorch，支持跨多个GPU和多台机器的分布式训练，同时还支持在现代GPU上进行快速混合精度训练和推断。研究人员表明，他们将继续开发该工具包来为相关领域的研究进展助力。...为了进一步开发可靠且易于使用的算法，研究人员提出了一种有原则的评估程序来量化使用算法的难易程度。 评估框架提供了一种量化评估RL算法的方法。...他们表明，在这个新数据集上的训练模型可以在各种流行的NLI基准上带来最先进的性能，同时使用新的测试集提出了更加困难的挑战。 他们的分析揭示了当前最新模型的缺点，并表明非专家标注者可以成功地发现其缺点。

    81740

    Web会议技术趋势与多模态交互研究

    2017年，我们在Web会议上引入了计算健康新轨道，很高兴看到今年有许多关于网络健康的论文，使用不同的名称，如'公益网络'或'社会网络'。特别是在疫情期间，网络已成为健康相关活动和研究的核心。"...知识整合与多模态交互最令Agichtein感兴趣的研究趋势之一是将结构化和非结构化知识及推理融入自然语言处理模型，用于对话式信息检索和推荐系统。"...以某中心的工作为例，为了生成明智的响应，对话代理需要能够检测何时、如何以及将何种知识以连贯的方式融入对话。...当我们在真实物理环境中与用户交互时，需要全新的模型来表示交互的物理上下文，并将内容和用户手势与他们在屏幕或现实世界中指代的内容连接起来。""...现在我们拥有更丰富的环境和交互方式。可以想象，我们还需要另外20年才能真正提出准确的方法来解释用户与嵌入用户空间的多模态对话系统的交互。"

    17110

    “一切皆文件”：揭秘LINUX IO与虚拟内存的底层设计哲学

    事件驱动机制如何以“四两拨千斤”的方式，用少量线程驾驭海量连接？内存复用策略又如何将硬件的每一分效能压榨到极致？...文件描述符 (File Descriptor，FD）是LINUX内核用于标识已打开文件的非负整数。...文件描述符作为进程与文件之间的桥梁，使进程能够通过统一接口与不同类型的文件交互。Socket是一种特殊的文件类型，用于网络通信或进程间通信。...内核空间内核空间（Kernel Space）是操作系统的核心部分，它直接与硬件层交互，负责管理硬件资源，如处理器调度、内存管理、文件系统、网络协议栈等。...虚拟内存虚拟内存（Virtual Memory）是LINUX的一种内存管理技术，当物理内存不足以容纳更多数据时，LINUX使用改进的 LRU（最近最少使用）算法来会将不常使用的内存块（称为页面，通常大小为

    16910

    谷歌刚刚发布 AI Agent 白皮书，2025 年agent时代已开启

    他们在得出结论之前经常依赖工具——如书籍、谷歌搜索或计算器——来补充他们的先验知识。 就像人类一样，生成式人工智能模型可以经过训练，使用工具来访问实时信息或建议现实世界的行动。...原生认知架构使用推理框架（如 CoT、ReAct）或其他预构建的智能体框架（如 LangChain）。...一种更具适应性的方法是使用扩展。扩展通过以下方式在智能体和应用程序编程接口（API）之间架起桥梁： 1. 通过示例来教导智能体如何使用API端点。 2. 教导智能体成功调用API端点需要哪些参数。...为了帮助模型获取特定类型的知识，存在以下几种方法： • 上下文内学习：在推理时为通用模型提供提示、工具和少量示例，使其能够“即时”学习针对特定任务如何以及何时使用这些工具。...- 以 HTML、PDF、TXT 等格式存在的非关系型 / 非结构化数据。

    3.1K30

    成立 5 周年：一文览尽 Facebook 人工智能研究院历年重要成果

    因此，他们开发出了一种新的学习模型，以帮助机器能够记住足量的交互行为，并根据对话中先前的陈述来回答一般的知识问题。...他们开发出一款可以从序列中以无监督的方式进行训练的增强式 RNN，它带有一个支持 push、pop 的堆栈，也就是 StackRNN（https://research.fb.com/downloads/...除了改进自己的系统，他们还对 fairseq 的代码和模型（https://github.com/facebookresearch/fairseq）进行了开源，它是针对基于 CNN 系统使用的序列到序列的建模工具包...PyTorch 被集成到 Facebook 拥有亿级用户的产品中，它也被集成到了 FAIR 自己的研究项目上，如 fairseq(-py)（https://github.com/pytorch/fairseq...现在 Udacity 和 FAST.AI 正在帮助更多的人使用 PyTorch。

    98020

    ArchGuard Co-mate：一次关于大语言模型与架构治理、架构设计的探索

    这些相关的技能包含但是不限于： 探索是否存在更好的交互模？如基于 Chat 的动态 UI（DSL）生成 等。 适用于 JVM 体系下的 LLM 应用开发？...即如何以确定性的方式与 ArchGuard API 交互。 如何更好地构建上下文，以工程化的方式构建 AI 应用的上下文（即 prompt）？...该应用需要考虑高效的算法和模型推理能力等非功能需求。 对于这个场景下，其数据处理过程如下： 匹配本地相关的指令（如 “分析系统”） 如果匹配到，则直接调用 AG API 来构建上下文。...该应用还使用了一些第三方库来构建用户界面 {xxx}，以及进行 {xxx} 等任务。该应用需要考虑 {xxx} 等非功能需求。...而一种理想的方式应该是通过 JSON RPC 的方式来调用，所以我们计划使用 Rust 构建一个新的模块：Comate Agent。

    68621

    gitlab-runner中搭建nvm、nrm以及优化maven打包

    因为gitlab-runner作为服务器的一个用户，所以它是不能具备所有root权限的，对于nvm、nrm也是，除非将其安装到非~目录下 git、gitlab-runner CentOS 7上的GitLab...Runner，让你的项目加速奔跑 如何以gitlab-runner执行 sudo -u gitlab-runner -i sudo -u gitlab-runner -i 是一个 Linux 命令，它的含义可以分解如下...-i 会让你切换到指定用户的 home 目录，并读取该用户的登录 shell 配置文件（如 .bash_profile 或 .profile），相当于你以该用户身份登录了一次系统。...组合的意义 sudo -u gitlab-runner -i 命令的完整含义就是： 以 gitlab-runner 用户的身份，以登录 shell 模式运行一个交互式会话（也就是进入 gitlab-runner...其中14.15.1为版本号 nvm install 14.15.1 下载nrm npm install -g nrm 下载成功截图 上面虽然是在系统中搭建的，但是在gitlab-runner中搭建方式也是一样的

    28500

    一条短信，1600元没了：你离网络钓鱼骗局只差一次点击！

    攻击者选择通过短信作为初始触达手段，原因在于：短信具有高到达率和强即时性，用户通常不会对“官方通知”类消息产生怀疑；官方平台确有发送开票提醒的业务场景，攻击者借此制造“情境匹配”；攻击者常伪造短信来源号码（如使用虚拟运营商或劫持号段...技术警示：用户应警惕任何以“官方”名义发布的子域名链接。真正的官方通知不会使用xxx.vip.xxx这类非标准结构域名。...这一说法虽非绝对真理，但反映了一个重要原则：正规机构倾向于使用标准化域名，避免复杂字符增加识别难度。...攻击者不再追求“突破防线”，而是设计一套让用户主动交出权限的交互流程。...这要求防御体系必须同步升级：个体层面：建立“零信任交互”意识——不因UI、HTTPS、短信来源而预设可信；平台层面：实施域名监控（如Brand Protection Services）、评论区链接沙箱检测

    22510

    和谷歌抢人，挖微软墙角，Facebook AI实验室5年逆袭之路

    众所周知，Facebook以传统社交互联网起家。而因初初创立时，扎克伯格还是哈佛大学的一名学生，所以这个社交平台一开始也只在哈佛大学的学生中被广泛熟知。 ?...因其集成了Caffe2和ONNX 的模块化、面向生产的功能，提供从研究原型到生产部署的无缝路径，并与云服务和技术提供商进行深度集成，在GPU速度和内存使用率方面都极具优势。...· Fairseq机器翻译模型 基于CNN，FAIR推出了集速度、准确性和学习能力为一体的NMT神经机器翻译架构——Fairseq，其速度较谷歌的RNN提高了9倍。...而为了避免需要翻译大量的数据集（通常称为语料库），FAIR在去年发布了MUSE，通过监督和无监督式学习的方式，学习和翻译110种双语词典以及自我构建新的双语词典。...一般而言，如这样分成两个部门应该存在着很大的沟通交流问题，不过很显然，Facebook在这方面做的很好。

    51920

    5个典型实例启发：什么是数据可视化

    用可视化方式，您可以充分展示数据的模式，趋势和相关性，而这些可能会在其他呈现方式难以被发现。 数据可视化可以是静态的或交互的。几个世纪以来，人们一直在使用静态数据可视化，如图表和地图。...交互式的数据可视化则相对更为先进：人们能够使用电脑和移动设备深入到这些图表和图形的具体细节，然后用交互的方式改变他们看到的数据及数据的处理方式。 感到兴奋了吗?...（三）5个交互数据可视化的实例 （1）世界上的语言 这个由DensityDesign设计的互动是个令人印象深刻的成果，它将世界上众多(或者说，我们大多数人)的语言用非语言的方法表现出来。...这件作品可以让你浏览使用共同语言的家庭，看看哪些语言是最常用的，并查看语言在世界各地的使用范围。这是一种了不起的视觉叙事方法：将一个有深度的主题用一种易于理解的方式解读。...（2）按年龄段分布的美国人口百分比 这是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。Pew Research创造了这个GIF动画，显示随着时间推移的人口统计数量的变化。

    1.4K100

    nginx路径匹配_url路径匹配

    1、php搭建的网站 2、hexo创建的博客系统 3、spring-boot & tomcat搭建的后台 4、静态网页 三、location匹配规则 1、语法 location可以把不同方式的请求...，定位到不同的处理方式上. location ~* /js/.*/\.js 以 = 开头，表示精确匹配；如只匹配根目录结尾的请求，后面不能带任何字符串。...#直接匹配网站根，通过域名访问网站首页比较频繁，使用这个会加速处理，官网如是说。...(gif|jpg|jpeg|png|css|js|ico)$ { root /webroot/res/; } # 3、第三个规则就是通用规则，用来转发动态请求到后端应用服务器#非静态文件请求就默认是动态请求...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

    8.2K30

    网络大会聚焦信息检索与多模态AI技术

    “在17年，我们在网络大会上引入了计算健康的新轨道，”学者补充道，“我很高兴看到今年有很多关于网络健康、以不同名义（如‘公益网络’或‘社会网络’）发表的论文。...特别是在疫情期间，网络已成为健康相关活动和研究——如追踪感染率——的核心。看到它如此蓬勃发展，很有意思。”浏览今年网络大会的议程，学者注意到了几个明显的趋势。...知识与多模态最让学者感兴趣的研究趋势之一是将结构化和非结构化知识及推理融入用于对话式信息检索和推荐系统的自然语言处理模型。“我可以举一个与我们工作密切相关的例子，”他说。...“为了生成明智的回复，对话智能体需要能够以连贯的方式检测何时、如何以及在对话中融入何种知识。...现在我们拥有更丰富的环境和交互模态。所以你可以想象，要真正提出准确的方法来解释用户与嵌入其空间的多模态对话系统的交互，还需要我们再花20年时间。”

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