首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从url查找终结点?

从URL查找终结点的过程主要涉及域名解析和网络路由两个方面。

  1. 域名解析: 当我们在浏览器中输入一个URL时,首先需要通过域名解析将URL中的域名转换为IP地址。域名解析的过程包括以下几个步骤:
    • 浏览器首先会检查本地DNS缓存中是否存在对应域名的IP地址,如果存在且没有过期,就直接使用缓存中的IP地址。
    • 如果本地DNS缓存中没有对应域名的IP地址,浏览器会向本地网络服务提供商的DNS服务器发送域名解析请求。
    • 本地网络服务提供商的DNS服务器会查询其缓存,如果找到对应域名的IP地址,就返回给浏览器;如果没有找到,则继续向更高级别的DNS服务器发起查询请求,直到找到对应域名的IP地址或查询结束。
    • 最终,浏览器获取到对应域名的IP地址后,就可以根据该IP地址建立网络连接。
  • 网络路由: 在获取到对应域名的IP地址后,浏览器需要通过网络路由找到与该IP地址对应的终结点。网络路由的过程包括以下几个步骤:
    • 浏览器会根据获取到的IP地址,判断该IP地址是否为本地局域网中的IP地址,如果是,则直接通过ARP协议将数据包发送到目标主机。
    • 如果IP地址不是本地局域网中的IP地址,浏览器会通过默认网关将数据包发送到Internet上。
    • 在Internet中,数据包会经过一系列的路由器,每个路由器根据路由表决定下一跳的目标,直到数据包到达目标主机所在的网络。
    • 目标主机接收到数据包后,根据端口号将数据包交给相应的应用程序,完成数据传输。

综上所述,从URL查找终结点主要涉及域名解析和网络路由两个过程,通过域名解析将URL中的域名转换为IP地址,然后通过网络路由找到与该IP地址对应的终结点。这样浏览器就能够与终结点建立网络连接,并进行数据传输。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 域名解析:腾讯云DNSPod (https://www.dnspod.cn/)
  • 网络路由:腾讯云私有网络(Virtual Private Cloud,VPC)(https://cloud.tencent.com/product/vpc)
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何 100 亿 URL 中找出相同的 URL

来源 | https://doocs.github.io/advanced-java/ 题目描述 给定 a、b 两个文件,各存放 50 亿个 URL,每个 URL 各占 64B,内存限制是 4G。...请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下 : 首先遍历文件 a,对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ,根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999,这样每个大小约为 300MB...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

2.9K30

面试:如何 100 亿 URL 中找出相同的 URL

---- 来源:8rr.co/FR7V 题目描述 给定 a、b 两个文件,各存放 50 亿个 URL,每个 URL 各占 64B,内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下 : 首先遍历文件 a,对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ,根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999,这样每个大小约为 300MB...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

4.5K10
  • 面试:如何 100 亿 URL 中找出相同的 URL

    来源:8rr.co/FR7V 题目描述 给定 a、b 两个文件,各存放 50 亿个 URL,每个 URL 各占 64B,内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下 : 首先遍历文件 a,对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ,根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999,这样每个大小约为 300MB...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

    2.3K20

    面试经历:如何 100 亿 URL 中找出相同的 URL

    题目描述 给定 a、b 两个文件,各存放 50 亿个 URL,每个 URL 各占 64B,内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下 : 首先遍历文件 a,对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ,根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999,这样每个大小约为 300MB...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

    1.9K00

    如何使用xurlfind3r查找目标域名的已知URL地址

    关于xurlfind3r xurlfind3r是一款功能强大的URL地址查询工具,该工具本质上是一个CLI命令行工具,可以帮助广大研究人员多种在线源来查询目标域名的已知URL地址。...功能介绍 1、被动在线源获取URL地址以实现最大数量结果获取; 2、支持Wayback网页和robots.txt快照解析URL地址; 3、支持URL匹配和过滤; 4、支持stdin和stdout已实现轻松跟工作流整合...--list string 目标域名的列表文件路径 SCOPE: --include-subdomains bool 匹配子域名URL...-m, --match string 正则式匹配URL OUTPUT: --no-color bool 禁用颜色高亮输出...-o, --output string 输出URL文件路径 -O, --output-directory string 输出URL目录路径 -v,

    29310

    如何Serilog请求日志记录中排除健康检查终结点

    我还展示了如何使用过滤器将MVC或RazorPage特定的属性添加到摘要日志。 在本文中,我将展示如何过滤掉某个特定请求的摘要日志消息。...Kubernetes 1.16版开始,存在第三种探针,即startup probe。 在ASP.NET Core 2.2+中提供的健康检查终结点非常适合这些探针。...虽然它没有MVC基础架构的请求所示的那么多-每个请求10个日志,但是即使每个请求只有1个日志(就像我们Serilog.AspNetCore获得的那样)都可能会令人不快。...定制用于Serilog请求日志的日志级别 在上一篇文章中,我展示了如何在Serilog请求日志中包括所选终结点。...在下一节中,我将展示如何在不影响其他请求的情况下识别这些请求。 将自定义日志级别用于健康检查终结点请求 我们需要的是能够在写入摘要日志时识别出健康检查的请求的能力。

    1.3K10

    怎么设计高效的敏感词过滤系统(一)

    态也称可接受状态或结束状态。...,若f(ki ,a)=kj,则从状态结点ki到状态节点kj画标记为a的弧。...4、DFA所接受 对于Σ* 中的任何符号串t,若存在一条初态到某一态的道路,且这条道路上所有弧的标记连接成的字符串等于t,则称t可为DFA M所接受,若M的初态同时又是态,则空字可为M所识别(接受...如上图所示,对于每一个节点,根遍历到他的过程就是一个单词,如果这个节点被标记为红色,就表示这个单词存在,否则不存在。 过滤敏感词,就是把需要过滤的文本,第一个字开始,逐个字往后在Trie树中查找。...“前缀指针 ”,如何快速遍历母串,以及工程上如何实现的问题。

    7.4K20

    浅谈哈希表

    链地址法的原理是如果遇到冲突,就会在原地址新建一个空间,然后以链表结点的形式插入到该空间。 下面百度上截取来一张图片,可以很清晰明了反应下面的结构。...,而我的哈希算法是H(key)=key mod 16,第一个数据1的哈希值f(1)=1,插入到1结点的后面,第二个数据12的哈希值f(12)=12,插入到12结点,第三个数据26的哈希值f(26)=10...,插入到10结点后面,第4个数据337,计算得到哈希值是1,遇到冲突,但是依然只需要找到该1结点的最后链结点插入即可,同理353。...4.哈希函数如何选择 哈希函数应该尽量减少哈希冲突的出现,哈希键对应的哈希值均匀分配在哈希表里面。...哈希函数如何选择 8. 哈希表的性能:善于查找或者插入,不善于排序 -纸上得来觉浅,绝知此事要躬行-

    66520

    编译原理:第三章 词法分析

    解释:若对于∑中的任何字α,若存在一条初态结点s0到某一结点的通路,且这条通路上所有弧的标记符连接成的字等于α,则称α可为DFA M所识别(读出或接受)特别地,若初态结点同时又是结点,则空字ε...若对于∑中的任何字α,若存在一条初态结点s0到某一结点的通路,且这条通路上所有弧的标记符连接成的字等于α,则称α可为NFA 所识别(读出或接受)特别地,若初态结点同时又是结点或者存在一条初态节点到态节点的空边...假定s和t是M的两个不同状态: s和t是等价的 如果状态s出发能读出某个字w而停于态,状态t出发能读出同样的字w而停于态;反之亦然。...化简后的DFA: image-20210924113724664.png 四、 正规式和有穷自动机的等价性(掌握 重点 ) 4.1 NFA M构造正规式 r 第一步:在M中引进新的初态结点X和结点...X、Y的转换图,由X指向Y的弧上标记为正规式r,形成只有一个初态和态的NFA 2.然后分解弧上正规式,用替代规则引入新状态结点,所有的新结点取不同的名字但同一结点的不同射出弧可以同名 3.直到所构造的

    4.4K11

    如何 0 到 1 实现一个支持排序、查找、分页的表格组件(React版)

    开始之前,我们在来总结下项目的需求: 支持列表的分页 支持字符串、布尔值、数字及日期的升序和倒序排列 支持字符串、布尔值、数字和日期的数据查询 本案例不会借助其他的第三方组库(除了基础的React),我们...三、添加查找功能 接下来,我们需要完成列表的查找功能,每一列都支持数据查找,比如在姓名一列,我们输入 enn 将会匹配 Jenna Maroney 和 Kenneth Parcell 这两条数据。...我们需要创建一个搜索对象,用来分别存储搜索的键(列名)和对应值(输入框的值),由于支持多属性键值,可以支持多个列的复合查找。...每次搜索,我们都会重新将当前页面更新到第一页,数据量比较少,只是在这个案例中,查找显示分页就没太大的意义,这里我们先禁用。...接下来你可以这样继续改进它: 将查找布尔类型的输入框更改为下拉框 将查找日期类型的输入框更改日期选择类型的输入框 实现年龄、日期的按范围搜索 尝试找到本案例存在的未知BUG 尝试用 Vue 框架改写本案例

    2.5K20

    A*算法解决八数码问题

    估价函数通常由两部分组成,其数学表达式为 f(n)=g(n)+h(n) 其中f(n) 是节点n初始点到目标点的估价函数,g(n) 是在状态空间中初始节点到n节点的实际代价,h(n)是n到目标节点最佳路径的估计代价...Astar.in: 2 0 3 //初态 1 8 4 7 6 5 1 2 3 // 态 8 0 4 7 6 5 3.2数据结构 3.2.1 open表的数据结构表示 考虑对open表的操作,每次需要得到所有待扩展结点中...实现的可以线形遍历closed表,但效率不高时间复杂度为O ( closedSize),考虑每个结点可以用一个整数标识,用二叉平衡查找树可以得到更好的时间复杂度O ( log (closedSize)...(targetNixuNum&1)) ) { cout << "无法初始节点到态节点\n"; exit(0); } //初始化open表,将初始状态加入 open[0]....time consumed: 92 测试案例2: astar.in: 3 7 2 8 1 5 4 6 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 astar2.out: Case 1: 无法初始节点到态节点

    1.4K30

    树结构系列(三):B树、B+树

    文章首发于「陈树义」公众号及个人博客 shuyi.tech 平衡二叉树的查找效率是非常高的,并可以通过降低树的深度来提高查找的效率。...所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接。而 B 树的叶子节点并没有包括全部需要查找的信息。...所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)关键字。而 B 树的非节点也包含需要查找的有效信息。...如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多,所以一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说 IO 读写次数也就降低了,查找速度就更快了。...B+ 树查询效率更加稳定 由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以 B+ 树中任何关键字的查找必须走一条结点到叶子结点的路。

    1.2K10

    小时到分钟 - 一步步优化巨量关键词的匹配

    本文完整介绍了我的实现方式,看我如何将需要运行十小时的任务优化到十分钟以内。虽然实现语言是 PHP,但本文介绍的更多的思想,应该能给大家一些帮助。...如果我用关键词为键建立一个 hash 表,用信息里的词去 hash 表里查找,如果查到就认为匹配命中,这样不是能达到 O(1) 的效率了么? 可是一条短消息,我如何把它拆分为刚好的词去匹配呢,分词?...2,关键词的最短长度是2,此时需要在学结点查找是否有`,找到意味着匹配成功,返回关键词,并将字符“指针”后移,如果找不到则继续在此结点下寻找下一个字符。...$val => $node, // 这里借用php数组的哈希底层实现,加速子结点查找 ... ), ); 然后是树构建时子结点的插入: // 这里要往节点内插入子节点...级,却不一定是终极 他径 - 多进程 设计 匹配方法的优化结束了,开头说的优化到十分钟以内的目标还没有实现,这时候就要考虑一些其他方法了。

    1.8K60

    MySQL专题- 数据库索引原理与分类

    1.索引的本质与原理 ---- 我们先看一个问题: 假设现在有100000条0到10000且大到小排列的整型数据,1条数据的大小假设(真的只是假设)是1KB,操作系统的每次I/O数据块(页)大小是8KB...2.所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大 的顺序链接。...(而B 树的叶子节点并没有包括全部需要查找的信息) 3.所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大 (或最小)关键字。...(而B 树的非节点也包含需要查找的有效信息) 现在我们来看下查找数据 60 的 查找过程,如下所示: 1.I/O第一次:读入5、28、65 数据块,在此同级别节点块上,60在28到65之间(其实是二分查找...---- 2.对于聚簇索引表来说(左图),表数据是和主键一起存储的,主键索引的叶结点存储行数据(包含了主键值),二级索引的叶结点存储行的主键值。

    79620
    领券