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sqlite3 命令创建新的 SQLite 数据库方法

SQLite 创建数据库 SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。...另外我们也可以使用 .open 来建立新的数据库文件: sqlite>.open test.db 上面的命令创建了数据库文件 test.db,位于 sqlite3 命令同一目录下。...实例 如果您想创建一个新的数据库 ,SQLITE3 语句如下所示: $ sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11...一旦数据库被创建,您就可以使用 SQLite 的 .databases 命令来检查它是否在数据库列表中,如下所示: sqlite>.databases seq name file...您可以通过简单的方式从生成的 testDB.sql 恢复,如下所示: $sqlite3 testDB.db < testDB.sql 此时的数据库是空的,一旦数据库中有表和数据,您可以尝试上述两个程序。

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    使用sqlite3命令创建新的 SQLite 数据库

    SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。...另外我们也可以使用 .open 来建立新的数据库文件: sqlite>.open test.db 上面的命令创建了数据库文件 test.db,位于 sqlite3 命令同一目录下。...实例 如果您想创建一个新的数据库 ,SQLITE3 语句如下所示: $ sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11...一旦数据库被创建,您就可以使用 SQLite 的 .databases 命令来检查它是否在数据库列表中,如下所示: sqlite>.databases seq name file...您可以通过简单的方式从生成的 testDB.sql 恢复,如下所示: $sqlite3 testDB.db < testDB.sql 此时的数据库是空的,一旦数据库中有表和数据,您可以尝试上述两个程序。

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    SQLite 在linux创建数据库的方法

    SQLite 创建数据库 SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。...另外我们也可以使用 .open 来建立新的数据库文件: sqlite>.open test.db 上面的命令创建了数据库文件 test.db,位于 sqlite3 命令同一目录下。...实例 如果您想创建一个新的数据库 ,SQLITE3 语句如下所示: $ sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11...一旦数据库被创建,您就可以使用 SQLite 的 .databases 命令来检查它是否在数据库列表中,如下所示: sqlite>.databases seq name file...您可以通过简单的方式从生成的 testDB.sql 恢复,如下所示: $sqlite3 testDB.db < testDB.sql 此时的数据库是空的,一旦数据库中有表和数据,您可以尝试上述两个程序。

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    SQLite3创建数据库的方法

    上次刚接触SqlLite,不知道怎么创建数据库,现在做下总结:   界面和MYSQL一样,都是CMD界面,但不是在SQLite.exe中创建数据库: 首先还是说一下cmd下sqlite的使用网上已经很多了...在进入数据库之后如果需要退出的话windows下摁ctrl+c就能退出 例如: 创建数据库命令:sqlite3.exe 【数据库名字.后缀名】   这里比较牛一点的感觉就是创建的数据库后缀名是任意的、不过注意一点就是...:在命令框下执行创建数据库的时候。...等表格创建或关闭sqlite3 例如:create table user(’用户名‘); 这时可以看到sqlite3.exe所在文件夹下的这个数据库文件了 如果下次还要使用此数据库时仍然使用sqlite3....exe test.db即可进入此数据库  创建表格命令:create table tablename(字段,字段) 这里从命令上可以清楚的看到、在sqlite数据库中创建表格字段的时候、允许不为字段申明数据类型

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    如何从文档创建 RAG 评估数据集

    在本文中,将展示如何创建自己的 RAG 数据集,该数据集包含任何语言的文档的上下文、问题和答案。 检索增强生成 (RAG) 1 是一种允许 LLM 访问外部知识库的技术。...自动从文档生成 RAG 评估数据样本的工作流程。图片由作者提供 自动生成 RAG 数据集的基本工作流程从从文档(例如 PDF 文件)读取我们的知识库开始。...生成问答上下文样本 使用 OpenAI 客户端和我们之前创建的模型,我们首先编写一个生成器函数来从我们的文档中创建问题和答案。...实验结论 从文档集合中自动创建 RAG 评估数据集非常简单。我们所需要的只是 LLM 生成器的提示、LLM 评委的提示,以及中间的一些 Python 代码。...要更改我们的 RAG 评估数据集的语言,我们只需将 LLM 提示从英语翻译成另一种语言。 如果生成的数据样本不足以满足我们的用例,我们可以尝试修改提示。

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    备份 传输到从库服务器 准备恢复备份 恢复备份文件 重启从库 建立主从关系 ?...备份 已有主库需要持续为用户提供服务,因此不能够停机或者重启,所以需要采用热备份的方式创建一个当前数据库的副本。...,安装执行:yum install -y percona-xtrabackup 传输到从库服务器 备份完成后,打包传输到从库所在服务器 tar -zcvf 20190314.tar.gz ./20190314...注意图中红框中的内容,这部分内容非常关键,记录了当前的binlog文件名称和偏移量。后面我们创建主从关系的时候需要用到,当前文件名为 mysql-bin.000001,偏移量为 369472581。...根据数据库的大小,经过漫长的等待,都是类似的文件拷贝… ?

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