从S3中的tar文件中读取选定的几个文件而不必下载tar文件,可以通过以下步骤实现:
需要注意的是,S3是对象存储服务,不支持直接读取tar文件中的特定文件。因此,您需要通过以上步骤来模拟实现这一功能。
推荐的腾讯云相关产品是对象存储(COS),它提供了类似S3的功能。您可以使用腾讯云COS SDK或API来实现上述步骤。以下是腾讯云COS的产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cos
一、安装 1.下载安装包。 这里我们使用s3cmd-1.0.0.tar.gz安装包 2.解压安装包 tar xzvf s3cmd-1.0.0.tar.gz 3.移动路径 mv s3cmd-1.0.0 /usr/local/s3cmd 4.创建软链接 ln -s /usr/local/s3cmd/s3cmd /usr/bin/s3cmd 5.执行配置命令(按提示输入相应密码等) s3cmd --configure 注:执行该命令后,会生成~/.s3cfg配置文件。 6.编辑配置文件,修改以下几个参数。 vi ~/.s3cfg [default] access_key = xxx secret_key = xxx host_base = xxx.xxx.xxx host_bucket = %(bucket)s.xxx.xxx.xxx
1.下载安装包。 这里我们使用s3cmd-1.0.0.tar.gz安装包 2.解压安装包 tar xzvf s3cmd-1.0.0.tar.gz 3.移动路径 mv s3cmd-1.0.0 /usr/local/s3cmd 4.创建软链接 ln -s /usr/local/s3cmd/s3cmd /usr/bin/s3cmd 5.执行配置命令(按提示输入相应密码等) s3cmd --configure 注:执行该命令后,会生成~/.s3cfg配置文件。 6.编辑配置文件,修改以下几个参数。 vi ~/.s3cfg [default] access_key = xxx secret_key = xxx host_base = xxx.xxx.xxx host_bucket = %(bucket)s.xxx.xxx.xxx
进入host147主机的/data/flink-1.13.5/zookeeper目录,新建文件myid,并填入1
一次偶然的机会,我尝试通过 puppet 利用 archive module 从 s3 中下载文件到指定的目录,结果掉坑了。
对象存储以独立的对象的形式管理数据,而不是传统的文件层次结构或块存储的形式。每个对象包括数据、元数据和唯一标识符。元数据是描述数据的信息,比如创建日期、类型和其他相关信息。
邮箱中最重要的一个功能就是读取一封信 , 也是使用的最多的接口 , 对此接口的读取效率是有一定要求的.
1、配置s3cmd s3cmd --configure 2、列举所有buckets(bucket相当于根文件夹) 命令:s3cmd ls root@node4:/home# s3cmd ls 2016-09-18 03:51 s3://my-bucket 2016-09-18 02:02 s3://my-new-bucket-node4 2016-09-18 07:17 s3://zhangbo 3、创建bucket(bucket名称唯一,不能重复) 命令:s3cmd mb s3://{$BUCKET
带"/"斜杠的 dir1,相当于上传yh目录下的所有文件,即类似 "cp ./* "
Flume目前为止没有提供官方的S3 Sink。但是有一个可行的选项HDFS Sink。HDFS Sink 可以使用hadoop-aws.jar来完成S3的写入工作。
2、下载ZooKeeper, 以 zookeeper-3.4.14 为例,下载地址如下:
本文主要用于说明如何从命令行工具的方式中恢复 Discourse,以及我们在备份和恢复的过程中遇到的坑和解决办法。
Velero(以前称为 Heptio Ark)是一个开源工具,可以安全地备份和还原,执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷,可以在 TKE 集群或自建 Kubenetes 集群中部署 Velero 用于:
我们正处于前所未有的行业混乱的时代,这是由技术发展过快导致的,特别是在物联网领域。物联网有助于将行业转变为数据驱动的范例,开辟了巨大的机遇。一些公司正通过技术革命转换业务,而物联网的快速应用正是收到他们的支持; 制造商正在提供低成本的高端设备和物联网平台,以实现设备集成和管理。
大数据时代带来了数据规模的爆炸性增长,对于高效存储和处理海量数据的需求也日益迫切。本文将探索两种重要的大数据存储与处理技术:Hadoop HDFS和Amazon S3。我们将深入了解它们的特点、架构以及如何使用它们来构建可扩展的大数据解决方案。本文还将提供代码实例来说明如何使用这些技术来处理大规模数据集。
在上一篇的文章《Redis高可用全景一览》中,我们学习了 Redis 的高可用性。高可用性有两方面含义:一是服务少中断,二是数据少丢失。主从库模式和哨兵保证了服务少中断,AOF 日志和 RDB 快照保证了数据少丢失。
要在同一台虚拟机开启3个实例,必须准备三份不同的配置文件和目录,配置文件所在目录也就是工作目录。
为了理解paxos协议,开始时看了好些资料,但始终没有理解透,直到我看了这个视频:http://v.youku.com/v_show/id_XNjgyODc3ODU2.html。看懂之后,我就想按照自己的理解重新写一遍paxos的说明。结果写到一半,我发现越讲越不明白,反而不如之前我看到但没懂的资料了。这时我才意识到,或许这个斯坦福教授的讲解思路已经是最好的了,至少我跟着这个思路,把paxos协议理解清楚了。所以我把自己写了一半的paxos说明丢掉了,改为尝试逐页翻译(意译)这个视频的讲解。 希望这篇文章能够帮助到希望了解paxos协议的同学。
直到我看了这个视频:http://v.youku.com/v_show/id_XNjgyODc3ODU2.html。
作者 | 胡梦宇 审校 | 蔡芳芳 1 背景 随着云原生技术的飞速发展,各大公有云厂商提供的云服务也变得越来越标准、可靠和易用。凭借着云原生技术,用户不仅可以在不同的云上低成本部署自己的业务,而且还可以享受到每一个云厂商在特定技术领域上的优势服务,因此多云架构备受青睐。 知乎目前采用了多云架构,主要是基于以下考虑: 服务多活: 将同一个服务部署到不同的数据中心,防止单一数据中心因不可抗力不能正常提供服务,导致业务被“一锅端”; 容量扩展: 一般而言,在公司的服务器规模达到万台时,单一数据中心就很难
爬虫文件在服务器上爬取数据的时候下载了很多的数据,为了保存这些数据,给这些数据做个备份于是就想把文件传到s3存储上。其实要上传文件也比较简单,通过awscli命令行工具即可上传。首选需要去aws的后台创建访问安全凭证。点击用户名,选择访问密钥,创建新的访问密钥,下载之后是一个csv文件包含AWSAccessKeyId和AWSSecretKey
NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品,2014年NAS将其贡献给了Apache社区,2015年成为Apache顶级项目
作者:Greg Femec,Revvel资深软件开发主管(Principle Development Lead)
新买的Macbook Air 升级了最新版的OS X 10.10 Yosemite,昨天在本地安装Ghost 的时候出现了问题,在这里做一个记录。 安装node 和 npm 整个过程Jeff 是通过http://docs.ghostchina.com/zh/installation/mac/ 的文档进行操作的,安装 node 和 npm 的话没问题,虽然安装教程来果然出现了$PATH 环境变量无效的问题,但是按照文档操作也很快解决了。 安装Ghost报错 下载Ghost 后在终端打开并通过 npm inst
5.1 网页测试,如果需要https访问,需要申请证书并配置在CLB及harbor服务器上
一、测试S3访问 root@node4:~# apt-get install python-boto root@node4:~# vim s2test.py import boto import boto.s3.connection access_key = 'SSCRZQ0L7O6UM71OYV7H' secret_key = '8VQ8Gr5CaxL5ZokorupYbf5xQ+AXYqA+KFa4OlZ+' conn = boto.connect_s3( aws_access_key_id = access_key, aws_secret_access_key = secret_key, #host = '{hostname}' host = 'node4', is_secure=False, calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(), ) bucket = conn.create_bucket('my-new-bucket-node4') for bucket in conn.get_all_buckets(): print "{name}\t{created}".format( name = bucket.name, created = bucket.creation_date, ) root@node4:~# python s2test.py 说明:access_key和secret_key需修改成被测试的用户的access_key和secret_key。 二、下载s3cmd安装包并安装 下载地址:https://sourceforge.net/projects/s3tools/files/s3cmd/ 我们这里选择s3cmd-1.5.2.tar.gz版本。 root@node4:~# tar -zxvf s3cmd-1.5.2.tar.gz root@node4:~# cd s3cmd-1.5.2 root@node4:~# apt-get install python-setuptools root@node4:~# python setup.py install root@node4:~# s3cmd --configure 注意:access_key和secret_key需分别配置成S3用户的access_key和secret_key 配置完成后会生成/root/.s3cfg文件,我们修改该文件中的host_base和host_bucket两项,用主机名替代原有网址。 root@node4:~# vim /root/.s3cfg host_base = node4 host_bucket = %(bucket)s.node4 root@node4:~# ln -s /s3cmd-1.5.2/build/scripts-2.7/s3cmd /usr/bin/s3cmd 三、安装dnsmasq root@node4:~# apt-get install dnsmasq root@node4:~# vim /etc/dnsmasq.conf address = /node4/192.168.107.24(node4为主机名,192.168.107.24为该主机的IP地址) listen-address = 127.0.0.1 root@node4:~# service dnsmasq restart
思源笔记除了官方的付费同步服务外,还开放了 S3 和 WebDAV 同步方式。刚好看到群晖推出的 Synology C2 Storage 兼容 S3 规则,免费账户提供 15G 存储和 15G 下载流量,无需绑定支付信息。搞起来~
日常生活中的大部分决策都以二进制形式存在,具体来说就是这类问题能够以是或者否来回答。而在商业活动中,能够以二进制方式回答的问题也有很多。举例来说:“这种情况是否属于交易欺诈?”,“这位客户是否会购买该产品?”或者“这位用户是否存在流失风险?”等等。在机器学习机制中,我们将此称为二进制分类问题。很多商业决策都能够通过准确预测二进制问题的答案来得到强化。Amazon Michine Learning(简称Amazon ML)就提供了一套简单而且成本低廉的选项,帮助大家以快速且规模化的方式找出此类问题的答案。 在
在本文中,我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务, 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告,到 2021 年,有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
ceph的s3数据的同步可以通过radosgw-agent进行同步,同region可以同步data和metadata,不同region只能同步metadata,这个地方可以参考下秦牧羊梳理的 ceph radosgw 多集群同步部署流程,本篇讲述的方案与radosgw-agent的复制方案不同在于,这个属于前端复制,后端相当于透明的两个相同集群,在入口层面就将数据进行了复制分流
helm 是基于 kubernetes 的包管理器。它之于 kubernetes 就如 yum 之于 centos,pip 之于 python,npm 之于 javascript。
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。
简介 之前简单介绍了一下 Mysql 5.7.17 中 Group Replication 组复制的作用和特点,现在我们来实际把它配置起来,以便于更好的理解组复制的思路 实践过程: 在一台服务器上安装3个MySQL(s1,s2,s3) 配置s1,启动 Group Replication 配置s2,添加到组中 配置s3,添加到组中 测试 内容比较长,可能不方便实际操作,我也做了一个PDF版本,您可以下载查看,发送消息 'gr' 会自动回复下载地址 详细配置过程 (1)下载 mysql-5.7.17 https
在本篇文章中,我们将学习如何设计一个架构,通过该架构我们可以将文件上传到AWS S3,并在文件成功上传后触发一个Lambda函数。
BLP 模型:于1973年被提出,是一种模拟军事安全策略的计算机访问控制模型,它是最早也是最常用的一种多级访问控制模型,主要用于保证系统信息的机密性,是第一个严格形式化的安全模型
环球易购创建于 2007 年,致力于打造惠通全球的 B2C 跨境电商新零售生态,2014 年通过与百圆裤业并购完成上市,上市公司「跨境通(SZ002640)」是 A 股上市跨境电商第一股。经过多年的努力,在海外市场建立了广阔的销售网络,得到了美国、欧洲等多国客户的广泛认可,公司业务多年来一直保持着 100% 的增长速度。
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品(PaaS),可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现,有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维,使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下,即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务,其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询,因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
sz:将选定的文件发送(send)到本地机器; rz:运行该命令会弹出一个文件选择窗口, 从本地选择文件上传到服务器(receive). 下载安装包lrzsz-0.12.20.tar.gz
本文将介绍一种提升 S3 读取吞吐量的新方法,我们使用这种方法提高了生产作业的效率。结果非常令人鼓舞。单独的基准测试显示,S3 读取吞吐量提高了 12 倍(从 21MB/s 提高到 269MB/s)。吞吐量提高可以缩短生产作业的运行时间。这样一来,我们的 vcore-hours 减少了 22%,memory-hours 减少了 23%,典型生产作业的运行时间也有类似的下降。
新搞的云服务器用SecureCRT不支持上传和下载,没有找到rz命令。记录一下如何安装rz/sz命令的方法。
综合自:https://github.com/dutchcoders/transfer.sh
Siege是一款HTTP压力测试和基准测试的实用工具,可用于在压力条件下对Web服务器的性能进行测量。它的评估依据包括传输数据量、服务器的响应时间、事务处理速率、吞吐量、并发性和程序正常返回的时间。Siege提供三种操作模式:回归测试,网络模拟测试和暴力测试。
这种方式需要先安装 docker-compose, docker-compose 的安装网上已经有非常多的资料,请自行安装即可
FileZila是一个常用的在服务器和本地电脑之间传输大文件的工具,可以断点续传、断开重连,在传输大数据时很方便。但偶尔我们也希望能下载单个或多个小文件在本地修改或查看,或上传单个小文件,有没有不需要再次输入用户名和密码的轻量级工具呢?
因为恰好遇到了PRJNA752099这个数据集,他上传的fastq文件被合并成了一个,所以我需要下载SRA文件重新拆分。正好作为上游最后一块的补充内容。
协程能够实现一种协作式多线程。每个协程都等价于一个线程。一对yield-resume可以将执行权在不同线程之间切换。 不过,与普通的多线程的不同,协程是非抢占的。当一个协程正在运作时,是无法从外部停止它的。只有当协程显式地要求时它才会挂起执行。对于有些应用而言,这并没有问题,而对于另外一些应用则不行。当不存在抢占时,编程简单得多。由于在程序中所有的线程间同步都是显式的,所以我们无须为线程同步问题抓狂,只需要确保一个协程只在它的临界区之外调用yield即可。
本来准备做二级分区的DDL的, 但是看了下, WC, 太复杂了. 而且分区表用得也不多. 还不如更新支持 mysql5.7
本文由作者在 “开箱吧腾讯云 - 加码生态 / Get 对象存储操作新姿势” 专场演讲稿改写而成。
kubernetes中部署的应用的信息都存放在etcd里面,这里面的数据非常重要,需要备份,以备不时之需。定时任务的pod要和etcd在同一个node上面。
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