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黑苹果必备软件推荐之 ProperTree

一、ProperTree 特点 跨平台 – 应该适用于任何支持 python 和 tkinter 的地方 基于文档,支持多窗口 节点拖放以重新排序 复制和粘贴 查找/替换 – 允许搜索键或值 有序 –...Tools 的内容 支持 Base64、Hex、Ascii 和 Decimal 的值转换器 二、如何获取 ProperTree?...它会根据需要添加或删除条目,并通过比较每个 kext 的 CFBundleIdentifier 和其 Info.plist 中的所有其他 kext 的 OSBundleLibraries 确保 kext...普通的 OC 快照则从当前文档中的这四个位置的信息开始,只拉取更改 – 根据需要添加和删除条目。 我什么时候应该使用 OC Clean 快照而不是 OC 快照?...你可以使用 ProperTree 的 Scripts 目录中的 buildapp-select.command 将特定 Python 安装路径硬编码到 .app 包的可执行 shebang 中。

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SQL Server 索引内部结构:SQL Server 索引进阶 Level 10

只有通过了解指数结构,以及如何维持指数结构,才能了解和最大限度地减少指数创造,变动和消除的成本;和行插入,更新和删除。 因此,从这个层面开始,我们把重点放在包括指标成本和指标收益上。...对于非聚集索引,每个行中包含一个条目的叶级别(除了已过滤的索引);每个条目由索引键列,可选的包含列和书签组成,这是聚集索引键列或RID(行ID)值。...它的目的是为SQL Server提供每个索引的单个页面入口点,以及从该页面到包含任何给定搜索关键字值的页面的简短遍历。 索引中的每个页面(无论其级别)都包含索引行或条目。...位于根页面之下和叶级之上的索引的级别被称为中间级别。级别的编号从零开始,从叶级向上工作。因此,最低的中间级别总是等级1。 非叶级别条目仅包含索引键列和指向较低级别页面的指针。...在聚集索引中,该叶级别条目将是实际的数据行;在非聚集索引中,此条目将包含聚簇索引键列或RID值。 索引的级数或深度取决于索引键的大小和条目数。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    MongoDB系列四(索引).

    通常,在一个特定的集合上,不应该拥有两个以上的索引。于是,挑选合适的字段建立索引非常重要。 索引基数 基数(cardinality)就是集合中某个字段拥有不同值的数量。...每一个索引条目都包含一个"age"字段 和 "username"字段,并且指向文档在磁盘中的存储位置。...因为在索引中,不存在的字段和null字段的存储方式是一样的,查询必须遍历每一个文档检查这个值是否真的为null还是根本不存在。 $ne:可以使用索引,但并不是很高效。...唯一索引 唯一索引可以确保集合的每一个文档的指定键都有唯一值。我们熟悉的 "_id" 索引就是一个唯一索引(但它不能被删除,而其他唯一索引是可以删除的)。...tips:A 字段不存在 和 A 字段为 null 是互斥的! 在已有的集合上创建唯一索引可能会报错,因为集合中可能已经有重复的值了。在极少数情况下,可能希望直接删除重复的值。

    2.3K50

    【Elasticsearch专栏 04】深入探索:Elasticsearch倒排索引中的词条是如何存储和管理

    Elasticsearch的倒排索引中的词条是如何存储和管理? 倒排索引中的词条存储和管理是构建高效搜索系统的关键部分。...下面将详细描述在ES中倒排索引的词条是如何存储和管理的,并提供相关的源码片段来帮助理解。...词条的删除 当文档从ES中删除时,ES会从倒排列表中移除与被删除文档相关联的词条条目。如果某个词条只存在于被删除的文档中,那么该词条也会被从词典中移除。...这通常涉及删除旧的词条条目(如果它们已更改或不再存在),并添加新的词条条目(如果它们是新的或已更改的)。...04 小结 Elasticsearch的倒排索引是其高效搜索能力的核心。在倒排索引中,词条(通常是文档中的单词或短语)被用作索引的键,与之关联的是包含这些词条的文档列表或文档ID。

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    带你认识 flask 全文搜索

    对于本应用,我需要三个与文本索引相关的支持功能:我需要将条目添加到全文索引中,我需要从索引中删除条目(假设有一天我会支持删除用户动态),还有就是我需要执行搜索查询。...添加和删除索引条目的函数将SQLAlchemy模型作为第二个参数。 add_to_index()函数使用我添加到模型中的__searchable__变量来构建插入到索引中的文档。...在SQLAlchemy和Elasticsearch使用相同的id值在运行搜索时非常有用,因为它允许我链接两个数据库中的条目。...query_index()函数中的return语句有点复杂。它返回两个值:第一个是搜索结果的id元素列表,第二个是结果总数。两者都从es.search()函数返回的Python字典中获得。...在本例,我使用列表推导式从Elasticsearch提供的更大的结果列表中提取id值。 这样看起来是否太混乱?也许从Python控制台演示这些函数可以帮助你更好地理解它们。

    3.5K20

    如何在CentOS 7上编写自定义系统审计规则

    默认情况下,审计系统仅记录日志中的少数事件,例如登录的用户,使用sudo的用户以及与SELinux相关的消息。它使用审计规则来监视特定事件并创建相关的日志条目。可以创建审计规则。...在本教程中,我们将讨论不同类型的审核规则以及如何在服务器上添加或删除自定义规则。...该值可以是r(读取),w(写入),x(执行)和 a(属性更改)中的一个或组合。key_name是一个可选字符串,可帮助您识别生成特定日志条目的规则。 我们来看一些例子。...要在审核日志中搜索特定事件,可以使用命令ausearch。...例如,要在审核日志中搜索标有configaccess键的所有事件,您可以运行: sudo ausearch -k configaccess 系统调用规则 通过审核系统调用,您可以远远超出应用程序级别跟踪服务器上的活动

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    Kotlin 集合使用详细解析

    对基于键的访问启用了各种特定于 map 的处理函数,从键获取值到对键和值进行单独过滤。 在章节上,我们提供了来自标准库的 map 处理功能的描述。...这些操作使你可以使用键来访问或更改 Map 值。 Map 写操作的一些规则: 值可以更新,键永远不会改变:添加条目后,键是不变的。 每个键都有一个与之关联的值。也可以添加和删除整个条目。...如果同时指定键和值,则仅当键值都匹配时,才会删除此的元素。...println(numbersMap) // {two=2, three=3} 还可以通过键或值从可变 Map 中删除条目。...在 Map 的 .keys 或 .values 中调用 remove() 并提供键或值来删除条目。 在.values 中调用时, remove() 仅删除给定值匹配到的的第一个条目。

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    Django 3.1 官网学习路线

    每种类型的字段都知道如何在 Django 管理中显示自己。 每个 DateTimeField 都有免费的 JavaScript 快捷键。...删除-显示删除确认页面。 如果“Date published”的值与教程 1 中创建问题时的时间不匹配,这可能意味着您忘记为 TIME_ZONE 设置正确的值。...基于月份的归档页面——显示给定月份中的所有天数和条目。 基于天的归档页面——显示给定天中的所有条目。 评论操作——处理向给定条目发布评论。...投票行动-处理对特定问题中的特定选择进行投票。 在 Django 中,Web 页面和其他内容是通过视图传递的。每个视图都由一个 Python 函数(或方法,对于基于类的视图)表示。...让我们添加一些搜索功能: search_fields = ['question_text'] 现在还需要注意的是,更改列表提供了免费的分页。默认值是每个页面显示 100 个条目。

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    python字典-增、删、改

    前面我们简单介绍了Python字典、Python获取字典值以及Python遍历字典今天我们来聊聊python字典的一些基本操作。我们还是以car为例子。..."blue" print(car) 会得到如下结果 {'brand': 'Porsche', 'model': '911', 'year': 1963, 'color': 'blue'} 三、删 如何删掉不需要的条目...,有几种方法可以从字典中删除项目 1. pop()方法删除具有指定键名的项: car = {"brand": "Porsche", "model": "911", "year": 1963, "color...(在 3.7 之前的版本中,会随机删除一个项目): car = {"brand": "Porsche", "model": "911", "year": 1963, "color": "red"} print...': '911', 'year': 1963, 'color': 'red'} NameError: name 'car' is not defined 从上面的结果可以看出,clear()只是删除了所有的键和值

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    从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现

    内存索引以哈希表的形式存储所有键及其对应的值所在数据文件中的偏移量和其他必要信息,用于快速查找到对应的条目。 数据文件 数据文件是追加日志文件,存储键值对和一些元信息。...(KeyDir) 键目录是一个内存哈希表,存储 Bitcask 实例中所有键及其对应的值所在数据文件中的偏移量和一些元信息,例如时间戳,可以用类似下面的数据结构来描述: struct key_entry...然后在键目录中创建一个新条目,指定值的存储位置。...删除键 删除键是一个特殊的操作,引擎会原子性地将一个新的条目追加到活动数据文件中,其中值等于一个标志删除的特殊值,然后从内存键目录中删除该键的条目。该标志值非常独特,不会与现有值空间冲突。...读取键值对 从存储中读取键值对需要引擎首先使用键目录找到该键对应的数据文件和偏移量。然后,引擎从相应的偏移量处执行一次磁盘读取,检索日志条目。

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    Python 标准库解读.1(对应MicroPython)

    上篇文章我们对mpy标准微库进行了简单的方法罗列,又因为mpy是从标准的Python库中退化而来,那就先简单的学习一下Python的库。...Ordered Dict 是一种记录键首次插入顺序的 dict 。如果新条目覆盖现有条目,则原始插入位置保持不变。删除一个条目并重新插入它将把它移到末尾。...堆又是属于队列这种结构: 在计算机科学中,队列是按序列维护的实体集合,可以通过在序列的一端添加实体和从序列的另一端删除实体来修改。...将元素添加到队列尾部的操作称为入队,而从队列中移除元素的操作称为出队。也可能允许其他操作,通常包括查看或前端操作,该操作返回下一个要出队的元素的值而不将其出队。...队列在计算机科学、传输和运筹学领域提供服务,其中存储和保存各种实体(如数据、对象、人员或事件)以供以后处理。在这些上下文中,队列执行缓冲区的功能。队列的另一个用途是实现广度优先搜索。

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    Django 教程 --- Django CRUD

    通常,CRUD意味着对数据库中的表执行创建,检索,更新和删除操作。让我们讨论一下CRUD的实际含义, ? 创建 –在数据库的表中创建或添加新条目。...检索 –以列表的形式(列表视图)读取,检索,搜索或查看现有条目,或详细检索特定的条目(详细视图) 更新 –更新或编辑数据库表中的现有条目 删除 –删除,停用或删除数据库表中的现有条目 Django CRUD...(创建,检索,更新,删除)基于函数的视图 使用示例说明如何创建和使用CRUD视图。...更新视图 更新视图是一种视图(逻辑),用于使用一些其他详细信息从数据库更新表的特定实例。它用于更新数据库中的小肠,例如,更新geeksforgeeks上的文章。...删除检视 删除视图是指从数据库中删除表的特定实例的视图(逻辑)。它用于删除数据库中的条目,例如,删除geeksforgeeks上的文章。

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    RAG技术全面解析:Langchain4j如何实现智能问答的跨越式进化?

    在搜索相关内容以包含在提示词中时,可以根据元数据条目进行过滤。例如,您可以将语义搜索范围限制为属于特定所有者的文档。...当文档的来源被更新(例如文档的特定页面),您可以通过其元数据条目(例如“id”、“source”等)轻松找到相应的文档,并在嵌入存储中更新它,以保持同步。...key) 检查元数据中是否包含指定键的条目Metadata.remove(String key) 从元数据中删除指定键的条目Metadata.copy() 返回元数据的副本Metadata.toMap...(EmbeddingSearchRequest) 搜索最相似的 EmbeddingEmbeddingStore.remove(String id) 按 ID 从存储中删除单个 EmbeddingEmbeddingStore.removeAll...(Collection ids) 按 ID 从存储中删除多个 EmbeddingEmbeddingStore.removeAll(Filter) 删除存储中与指定 Filter 匹配的所有

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    教程|Python Web页面抓取:循序渐进

    这次会概述入门所需的知识,包括如何从页面源获取基于文本的数据以及如何将这些数据存储到文件中并根据设置的参数对输出进行排序。最后,还会介绍Python Web爬虫的高级功能。...创建基本应用程序,建议选择简单的目标URL: ✔️不要将数据隐藏在Javascript元素中。有时候需要特定操作来显示所需的数据。从Javascript元素中删除数据则需要更复杂的操作。...确定对象,建立Lists Python允许程序员在不指定确切类型的情况下设计对象。只需键入对象的标题并指定一个值即可。 确立1.png Python中的列表(Lists)有序可变,并且可重复。...然后在该类中执行另一个搜索。下一个搜索将找到文档中的所有标记(包括,不包括之类的部分匹配项)。最后,将对象赋值给变量“name”。...数组有许多不同的值,通常使用简单的循环将每个条目分隔到输出中的单独一行: 输出2.png 在这一点上,“print”和“for”都是可行的。启动循环只是为了快速测试和调试。

    9.2K50

    HashMap你真的了解吗?

    在 put(K key, V value) 的情况下,如果条目存在,则函数将其替换为新值,否则它会在单链表的头部创建一个新条目(根据参数中的键和值)。...在 Map 中添加新的键/值时,该函数都会检查是否需要增加内部数组的容量。为此,地图存储了 2 个数据: map的大小:表示HashMap中的条目数。每次添加或删除条目时都会更新此值。...查看以下用例: 您有一个内部值为“1”的键 您使用此键将对象放入 HashMap HashMap 从 Key 的哈希码生成一个哈希(所以从“1”开始) Map 将此哈希存储 在新创建的条目中 您将键的内部值修改为...“2” 修改了key的hash值但是HashMap不知道(因为存储了旧的hash值) 您尝试使用修改后的密钥获取对象 该映射计算您的键的新哈希(因此从“2”开始)以查找条目在哪个链表(桶)中 案例 1...TreeNode 是一个红黑树结构,它存储了更多信息,因此它可以添加、删除或获取 O(log(n)) 中的元素。 仅供参考,这是存储在 TreeNode 中的数据的详尽列表 红黑树是自平衡二叉搜索树。

    2.2K30

    深入详解MongoDB索引的数据组织结构

    B+树是一种自平衡的树结构,它通过维护有序的数据和平衡的树形态,确保了高效的查询、插入和删除操作。 在B+树中,所有的数据都存储在叶子节点上,而中间节点只存储键值和指向子节点的指针。...每个索引条目都包含一个或多个键值对,这些键值对根据索引的类型和配置而有所不同。例如,在单字段索引中,每个条目只包含一个键值对;而在复合索引中,则可能包含多个键值对,按照索引创建时指定的字段顺序排列。...键是文档中的某个字段值,而值通常是一个指向包含该键的文档的指针。这些键值对被存储在B树/B+树的叶子节点中,并按照键的值进行排序。 4....多键索引则为数组字段中的每个元素创建单独的索引条目,这些条目与普通索引条目类似地存储在B树/B+树结构中。 6. 压缩与编码 为了节省存储空间并提高查询效率,MongoDB会对索引数据进行压缩和编码。...复合索引基于多个字段的值来构建B树结构,使得数据库能够同时利用多个字段的排序和筛选条件来快速定位数据。 多键索引:专为数组字段设计的索引类型。

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    python之基础篇(五)——数据类型

    1       1 ^ 1 值为0     ~:按位求反 python数据类型之序列类型   序列表示索引为非负整数的有序对象集合,包括字符串、列表和元组。  ...列表和元组是任意python对象的序列。   字符和元组属于不可变序列,而列表则支持插入、删除和替换元素。   所有序列都支持迭代。...  min(s):返回s中的最小值   max(s):返回s中的最大值 min(s)和max(s)只适用于能够对元素排序的序列   sum(s [, initial]):只适用于数字序列,返回s中各项的和...弹出指定的key   d.popitem():随机弹出键值映射   d1.update(d2):将字典d2合并到字典d1中,合并时若有键相同,则覆盖原字典中对应的键   d.iteritems():以键值对做为条目进行迭代...,返回一个迭代器对象   d.iterkeys():以键做条目进行迭代,返回一个迭代器对象   d.itervalues():以值做条目进行迭代,返回一个迭代器对象   d.viewitems():返回类似集合风格的字典

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    关于“Python”Django 管理网站的核心知识点整理大全52

    例如,Django并不存储你输入的密码,而存储 从该密码派生出来的一个字符串——散列值。每当你输入密码时,Django都计算其散列 值,并将结果与存储的散列值进行比较。...18.2.4 定义模型 Entry 要记录学到的国际象棋和攀岩知识,需要为用户可在学习笔记中添加的条目定义模型。...每个 条目都与特定主题相关联,这种关系被称为多对一关系,即多个条目可关联到同一个主题。...外键是一个数据库术语,它引用了数据库中的另一条记录;这些代码将每个条目关联 到特定的主题。每个主题创建时,都给它分配了一个键(或ID)。...需要在两项数据之间建立联系时, Django使用与每项信息相关联的键。稍后我们将根据这些联系获取与特定主题相关联的所有条目。 接下来是属性text,它是一个TextField实例(见3)。

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    哈希函数如何工作 ?

    ,并扫描该存储桶,直到找到具有给定键的条目。...它通过使用我们之前创建的存储桶和条目方法来实现这一点。如果找到条目,则其值将被覆盖。如果未找到条目,则将键值对添加到映射中。...它使用bucket和entry来查找与传入的key相关的entry,就像set一样。如果找到条目,则返回其值。如果没有找到,则返回 null。 这是相当多的代码。...为了从哈希映射中获取值,我们首先对键进行哈希计算,以确定该值将位于哪个存储桶中。然后,我们必须将要搜索的键与存储桶中的所有键进行比较。...有了好的散列函数和良好的分布,我们就可以将搜索量减少到 1/N,其中 N 是桶的数量。 让我们看看 stringSum 是如何做的。 有趣的是, stringSum 似乎可以很好地分配值。

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