如何从pyspark SparseVector中获取密钥

在PySpark中，SparseVector是一种表示稀疏向量的数据结构，它使用一个三元组（索引，值，非零元素的数量）来存储非零元素

from pyspark.ml.linalg import SparseVector

# 创建一个SparseVector实例
sparse_vector = SparseVector(5, [0, 2, 4], [1.0, 2.0, 3.0])

# 获取非零元素的索引
indices = sparse_vector.indices
print("Indices:", indices)

# 获取非零元素的值
values = sparse_vector.values
print("Values:", values)

输出：

Indices: [0, 2, 4]
Values: [1.0, 2.0, 3.0]

在这个例子中，SparseVector表示向量 [1.0, 0.0, 2.0, 0.0, 3.0]。indices 是一个包含非零元素索引的列表，values 是一个包含非零元素值的列表。

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