如何从objectFile加载spark graphx

从objectFile加载Spark GraphX可以通过以下步骤完成：

导入必要的Spark和GraphX库：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.graphx._

创建SparkConf和SparkContext对象：

val conf = new SparkConf().setAppName("GraphXExample").setMaster("local[*]")
val sc = new SparkContext(conf)

定义GraphX的顶点和边的数据类型：

case class VertexData(id: Long, name: String)
case class EdgeData(srcId: Long, dstId: Long, weight: Double)

从objectFile加载顶点和边的数据：

val vertexRDD = sc.objectFile[(VertexId, VertexData)]("path/to/vertex/objectFile")
val edgeRDD = sc.objectFile[Edge[EdgeData]]("path/to/edge/objectFile")

请将"path/to/vertex/objectFile"和"path/to/edge/objectFile"替换为实际的文件路径。

创建Graph对象：

val graph = Graph(vertexRDD, edgeRDD)

现在，你可以使用加载的Graph对象进行各种GraphX操作，如图形分析、图形计算等。

这是一个基本的加载Spark GraphX的过程。根据实际需求，你可以进一步处理和操作加载的图形数据。关于Spark GraphX的更多信息和示例，请参考腾讯云的Spark GraphX文档。

相关·内容

如何使用IDEA加载已有Spark项目

背景是这样的：手上有一个学长之前实现的Spark项目，使用到了GraphX，并且用的Scala编写，现在需要再次运行这个项目，但如果直接在IDEA中打开项目，则由于各种错误会导致运行失败，这里就记录一下该如何使用...IDEA来加载老旧的Spark项目。...//注意这是在No-sbt模式下必须的，这个包很大，大概170M，导入后不用再添加其他依赖即可对Spark程序进行本地(Local)运行，其已包括GraphX模块。...Spark-assembly的版本关于这个地方要特别注意版本的对应，老项目里有代码用到了 GraphX中图的 mapReduceTriplets ，这应该在Spark-2.x.x以后被取消了，所以如果下次再在网上看到使用...mapReduceTriplets的代码，复制到本地却无法识别时，不要慌张，那是他们使用了老版本的Spark-GraphX。

2K2 0

如何从内存加载DLL

本教程介绍了一种技术，该技术可如何从内存中加载动态链接库(DLL)。...exe标头的文件地址 } IMAGE_DOS_HEADER，* PIMAGE_DOS_HEADER; PE header PE 头包含有关可执行文件内不同部分的信息，这些信息用于存储代码和数据或定义从其他库导入或此库提供的导出...加载库要模拟PE加载程序，我们必须首先了解，将文件加载到内存并准备结构以便从其他程序中调用它们是必需的。...该OriginalFirstThunk条目指向的函数名的引用列表从外部库中导入。FirstThunk指向地址列表，该地址列表中包含指向导入符号的指针。...内存模块 MemoryModule是一个C库，可用于从内存加载DLL。

2.2K2 0

自学Apache Spark博客(节选)

那么Spark如何与Hadoop关联，Spark是与Hadoop数据兼容的快速通用处理引擎，可以通过YARN或Spark的独立模式在Hadoop集群中运行。...Apache Spark有许多优势，如果它不是惰性计算，那么我们将加载整个文件，而这是不必要的，惰性计算提升了Spark的性能。 ? 上述命令是Apache Spark单词计数程序。...五、 Apache Spark可以从任何输入源如HDFS，S3，Casandra，RDBMS，Parquet，Avro，以及内存中加载数据。...我们来看看我们如何在命令行中使用它，内存加载方式 parallelizemakeRDD range ?...外部加载方式 TextFileswholeTextFiles sequenceFile objectFile hadoopFile newAPIHadoopFile hadoopRDDFile hadoopRDD

1.1K9 0

在美国国会图书馆标题表的SKOS上运行Apache Spark GraphX算法

原文出现在：//www.snee.com/bobdc.blog/2015/04/running-spark-graphx-algorithm.html 译者微博：@从流域到海域译者博客：blog.csdn.net...[w356ahsfu2.png] 上个月，在Apache Spark和SPARQL中; RDF Graphs和GraphX(这篇文章中)，我描述了Apache Spark如何作为一个更有效地进行MapReduce...我还描述了Spark的GraphX库如何让您在图形数据结构上进行这种计算，以及我如何获得一些使用RDF数据的想法。我的目标是在GraphX数据上使用RDF技术，或者，以演示(他们彼此)如何互相帮助。...创建一个国会图书馆标题表连接组件的报告加载这些数据结构（加上另一个允许快速查找的参考标签）后，我下面的程序将GraphX连接组件算法应用到使用skos：related属性连接顶点的图的子集，如“Cocktails...遍历结果时，它使用它们加载一个哈希映射，这个映射带有连接组件的每个子图的列表。

1.9K7 0

Spark之【数据读取与保存】详细说明

本篇博客，博主为大家介绍的是Spark的数据读取与保存。 ? ---- 数据读取与保存 Spark的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。.../objectFile") 3）查看该文件 [atguigu@hadoop102 objectFile]$ pwd /opt/module/spark/objectFile [atguigu@hadoop102...[Int]("file:///opt/module/spark/objectFile") objFile: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = MapPartitionsRDD...2.如果用Spark从Hadoop中读取某种类型的数据不知道怎么读取的时候,上网查找一个使用map-reduce的时候是怎么读取这种这种数据的,然后再将对应的读取方式改写成上面的hadoopRDD和newAPIHadoopRDD...org.apache.hbase hbase-client 1.3.1 （2）从HBase

1.6K2 0

从Spark加载资源管理器的源码提升自己～

作为Spark源码阅读爱好者，有谁想过Spark是如何实现资源管理器比如yarn等可插拔的呢？...其实，在这里不得不说一下，spark1.6及之前，资源管理器还是不可插拔，代码是写死在sparkContext类里的，你要想增加一种资源管理器，必须要修改SparkContext的代码。...spark2.以后开始可以实现资源管理器的热插拔，主要工具是ServiceLoader。本文就给大家揭示一下。...ServiceLoader与ClassLoader是Java中2个即相互区别又相互联系的加载器.JVM利用ClassLoader将类载入内存，这是一个类声明周期的第一步（一个java类的完整的生命周期会经历加载...服务加载器维护到目前为止已经加载的提供者缓存。

7323 0

GraphX图计算图处理知识图谱简单可视化核心技术

可视化效果编程语言核心代码　　准备在CSDN上写一个关于GraphX的专栏，这是第一篇文章。　　...编程语言　　GraphX目前只支持Scala编程语言。核心代码 import org.apache.spark....{SparkContext, SparkConf} import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spark.rdd.RDD import org.graphstream.graph...stylesheet.css)") graphStream.addAttribute("ui.quality") graphStream.addAttribute("ui.antialias") // 加载顶点到可视化图对象中...id.toString).asInstanceOf[SingleNode] node.addAttribute("ui.label",id +"\n"+person.name) } //加载边到可视化图对象中

1.4K4 0

Spark Core快速入门系列(11) | 文件中数据的读取和保存

Spark 的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。 ...把 RDD 保存为objectFile scala> val rdd1 = sc.parallelize(Array(("a", 1),("b", 2),("c", 3))) rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD...: org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Int)] = MapPartitionsRDD[21] at objectFile at :26 scala...从 HDFS 读写文件 Spark 的整个生态系统与 Hadoop 完全兼容的,所以对于 Hadoop 所支持的文件类型或者数据库类型,Spark 也同样支持. ...从 Mysql 读取数据 package Day05 import java.sql.DriverManager import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD import

2K2 0

大数据技术之_19_Spark学习_02_Spark Core 应用解析小结

4、Spark 到底做了什么？ ? 简言之：从外部空间将数据加载到 Spark，对数据进行转换、缓存最后将数据通过行动操作保存到外部空间。...10、RDD 的运行规划写代码我们都是从前往后写，划分 Stage 是从后往前划分，步骤如下：（1）首先先把所有代码划分成为一个 Stage，然后该 Stage 入栈。 ...（2）从最后的代码往前走，如果发现 RDD 之间的依赖关系是宽依赖，那么将宽依赖前面的所有代码划分为第二个 Stage，然后该 Stage 入栈。（3）根据2规则继续往前走，直到代码开头。...如何用呢？...ObjectFile 的读取使用 objectFile 进行。 3. ObjectFile 的输出直接使用 saveAsObjectFile 来进行输出。 4.

6771 0

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - GraphX Programming Guide | ApacheCN

概述 GraphX 是 Spark 中用于图形和图形并行计算的新组件。...入门首先需要将 Spark 和 GraphX 导入到项目中，如下所示： import org.apache.spark._ import org.apache.spark.graphx._ // To...Graph 建造者 GraphX 提供了从 RDD 或磁盘上的顶点和边的集合构建图形的几种方法。...Boolean = false, minEdgePartitions: Int = 1) : Graph[Int, Int] } GraphLoader.edgeListFile 提供了从磁盘边缘列表中加载图形的方法...GraphX包含ConnectedComponents object 中算法的实现，我们从 PageRank 部分计算示例社交网络数据集的连接组件如下： import org.apache.spark.graphx.GraphLoader

3K9 1

如何从零开始规划大数据学习之路!

针对第一个问题，就是ETL技术-数据的抽取，清洗，加载。传统数据抽取、清洗、加载是无法做到的。例如一个1TB的数据，需要抽取一些客户的基本信息。...上万的文件，多种数据库，每个数据库有很多节点等，这些问题如何解决。第二是时间问题，如果这个ETL过长需要半个月时间，那么就没有意义的。针对第二个问题，数据如何存储，如何查询。...TB级的数据如何存储，如何查询，面对亿级别的数据集合，如何提升查询速度。针对第三个问题，实时分析系统和非实时分析系统。实时分析系统我们如何解决在海量的数据中，及时根据数据分析模型，得出分析报告。...(scala,spark,spark core,spark sql,spark streaming,spark mllib,spark graphx) Python(python,spark python...Spark GraphX： GraphX是Spark中用于图和图并行计算的API，可以在Spark之上提供一站式数据解决方案，可以方便且高效地完成图计算的一整套流水作业。

5833 0

我攻克的技术难题：大数据小白从0到1用Pyspark和GraphX解析复杂网络数据

从零开始在本文中，我们将详细介绍如何在Python / pyspark环境中使用graphx进行图计算。...GraphX是Spark提供的图计算API，它提供了一套强大的工具，用于处理和分析大规模的图数据。通过结合Python / pyspark和graphx，您可以轻松地进行图分析和处理。...如果你知道如何在windows上设置环境变量，请添加以下内容：SPARK_HOME = C:\apps\opt\spark-3.5.0-bin-hadoop3HADOOP_HOME = C:\apps...你可以从以下链接下载适用于你所使用的Spark版本的winutils.exe：https://github.com/kontext-tech/winutils/tree/master/hadoop-3.3.0...接下来的示例将展示如何配置Python脚本来运行graphx。

4652 0

【学习】如何从菜鸟成长为Spark大数据高手？

要想成为Spark高手，你就必须阅读Spark的源代码，就必须掌握Scala,； 2，虽然说现在的Spark可以采用多语言Java、Python等进行应用程序开发，但是最快速的和支持最好的开发API依然并将永远是...RDD的计算流程，例如Stage的划分、Spark应用程序提交给集群的基本过程和Worker节点基础的工作原理等第三阶段：深入Spark内核此阶段主要是通过Spark框架的源码研读来深入Spark...的离线统计分析功能，Spark 1.0.0版本在Shark的基础上推出了Spark SQL，离线统计分析的功能的效率有显著的提升，需要重点掌握； 3，对于Spark的机器学习和GraphX等要掌握其原理和用法...Spark项目。...第六阶级：提供Spark解决方案 1，彻底掌握Spark框架源码的每一个细节； 2，根据不同的业务场景的需要提供Spark在不同场景的下的解决方案； 3，根据实际需要，在Spark框架基础上进行二次开发

81610 0

spark零基础学习线路指导

问题导读 1.你认为spark该如何入门？ 2.你认为spark入门编程需要哪些步骤？ 3.本文介绍了spark哪些编程知识？...rdd和DataFrame在spark编程中是经常用到的，那么该如何得到rdd，该如何创建DataFrame，他们之间该如何转换。...创建rdd有三种方式， 1.从scala集合中创建RDD 2.从本地文件系统创建RDD 3.从HDFS创建RDD 详细参考 spark小知识总结 http://www.aboutyun.com/forum.php...那么spark sql该如何使用。 1.初始化spark sql 为了开始spark sql，我们需要添加一些imports 到我们程序。...mod=viewthread&tid=12988 5.spark GraphX Spark GraphX详细介绍 http://www.aboutyun.com/forum.php?

2.1K5 0

10本值得你读的Apache Spark书籍

1.学习Spark：闪电般的快速大数据分析如果您已经了解Python和Scala，那么您只需从Holden，Andy和Patrick学习Spark。...从本书中，您还将学习使用新工具进行存储和处理，评估图形存储以及如何在云中使用Spark。 4. Apache Spark在24小时内，Sams自学深入学习主题可能需要很多时间。...7.使用Spark进行高级分析：从大规模数据中学习的模式使用Spark进行高级分析，不仅使您熟悉Spark编程模型，还使您熟悉其生态系统，数据科学中的通用方法等等。...本书从基本介绍Spark的生态系统入手，以确保学习曲线不是指数级的。后面的章节介绍如何使用协作过滤，聚类分类和异常检测等技术来应用不同的模式。...Spark GraphX的实际应用没有视觉效果，几乎不可能说服营销领域的任何人。GraphX是一种图形处理API，可在Spark上运行，并为您提供创建用于传达消息的图形的工具。

4.6K1 0

spark零基础学习线路指导【包括spark2】

问题导读 1.你认为spark该如何入门？ 2.你认为spark入门编程需要哪些步骤？ 3.本文介绍了spark哪些编程知识？...比如通过SparkSession如何创建rdd,通过下面即可 ? 再比如如何执行spark sql ?...rdd和DataFrame在spark编程中是经常用到的，那么该如何得到rdd，该如何创建DataFrame，他们之间该如何转换。...创建rdd有三种方式， 1.从scala集合中创建RDD 2.从本地文件系统创建RDD 3.从HDFS创建RDD 详细参考 spark小知识总结 http://www.aboutyun.com/forum.php...mod=viewthread&tid=12988 3.5.spark GraphX Spark GraphX详细介绍 http://www.aboutyun.com/forum.php?

1.5K3 0

0835-5.16.2-如何按需加载Python依赖包到Spark集群

在PySpark的分布式运行的环境下，要确保所有节点均存在我们用到的Packages，本篇文章主要介绍如何将我们需要的Package依赖包加载到我们的运行环境中，而非将全量的Package包加载到Pyspark...3.Pyspark中加载依赖包 1.在初始化SparkSession对象时指定spark.yarn.dist.archives参数 spark = SparkSession\ .builder\...2.自定义一个函数，主要用来加载Python的环境变量（在执行分布式代码时需要调用该函数，否则Executor的运行环境不会加载Python依赖） def fun(x): import sys...4.运行结果验证执行Pyspark代码验证所有的Executor是否有加载到xgboost依赖包 ?...3.在指定spark.yarn.dist.archives路径时，必须指定在路径最后加上#号和一个别名，该别名会在运行Executor和driver时作为zip包解压的目录存在。

3.3K2 0

Spark 如何摆脱java双亲委托机制优先从用户jar加载类？

有时候用户自己也会引入一些依赖，这些依赖可能和spark的依赖相互冲突的，这个时候最简单的办法是想让程序先加载用户的依赖，而后加载spark的依赖。...可以想以下Spark JobServer或者你自己的spark任务服务。 3.java的类加载器主要要看懂下面这张图，了解类加载器的双亲委托机制。 ?...4.spark如何实现先加载用户的jar executor端创建的类加载器，主要有两个： // Create our ClassLoader // do this after SparkEnv...，而第二个是spark-shell命令或者livy里会出现的交互式查询的情境下的类加载器。...然后用来作为ChildFirstURLClassLoader的父类加载器，加载Spark的相关依赖，而用户的依赖加载是通过ChildFirstURLClassLoader自己加载的。

2.1K2 0

Apache Spark：大数据时代的终极解决方案

以下部分将介绍如何在Ubuntu 14.04或更高版本上安装单机模式的Spark 2.0.0。...Spark SQL组件在次基础上提供了SchemaRDD的抽象类，它允许加载、分析和处理半结构化和结构化的数据集。...[图3：Spark引擎的内部架构] Apache Spark引擎初探以下部分将探讨如何启动Spark引擎及其服务。...下面将演示如何执行现有程序，如何启动客户端、服务器以及如何启动Spark Shell。...让我们加载美国流行电视节目“Five Thirty Eight”的数据集，并执行简单的聚合功能。

1.8K3 0

数据读取与保存

摘要 Spark的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。...可以通过objectFile[k,v](path)函数接收一个路径，读取对象文件，返回对应的RDD，也可以通过调用saveAsObjectFile()实现对对象文件的输出。...[(String,Int)] 需要指定数据类型，写入进去的是一个元组，读取的时候应该也元组的形式返回 val rdd1=sc.objectFile[(String,Int)](path = "file...[(String,Int)] 必须指定数据类型文件系统类数据读取与保存 Spark的整个生态系统与Hadoop是完全兼容的，所以对于Hadoop所支持的文件类型或者数据库类型，Spark也同样支持。...另外，由于Hadoop的API有新旧两个版本，所以Spark为了能够兼容Hadoop所有的版本，也提供了两套创建操作接口。

1K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云