如何从gbm中获得与训练分数相对应的响应变量的向量？

从gbm中获得与训练分数相对应的响应变量的向量，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经使用gbm算法对数据进行训练，并得到了训练模型。
2. 在训练模型中，每个样本都有一个对应的训练分数，表示该样本在模型中的预测得分。
3. 要获得与训练分数相对应的响应变量的向量，可以使用以下方法之一：
4. a. 如果训练数据中包含响应变量的真实值，可以直接从训练数据中获取。例如，如果训练数据是一个DataFrame对象，可以使用DataFrame的列操作来获取响应变量的向量。
5. b. 如果训练数据中不包含响应变量的真实值，可以使用训练模型对训练数据进行预测，并将预测结果与训练分数进行比较，从而得到响应变量的向量。
6. 如果使用Python进行开发，可以使用相关的库和函数来实现上述步骤。例如，可以使用scikit-learn库中的GradientBoostingRegressor类来训练gbm模型，并使用predict方法进行预测。
7. 在云计算领域，腾讯云提供了一系列与机器学习和数据分析相关的产品和服务，如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）和腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dp）等，可以帮助开发者进行模型训练和数据分析任务。

请注意，以上答案仅为参考，具体实现方法可能因具体情况而异。