Any Share 是一种简单、轻量、快速的文件共享服务。使用 Javascript 编写，并搭建在 Firebase 平台。
Google IO 2016年的大会在北京召开的时候，Google公布了一批Google中国的开发者资源网站，方便中国的开发者访问以及进行软件网站等开发，为了纪念这一里程碑的事件，我还写了一篇文章来介绍Google的这个中国开发者资源网站，可以参见Google Developers 中国网站发布。
conda相当于是windows系统下的一个应用商店，可以在这个里面下载你想下载的软件，因为在Linux系统中下载软件要通过软件的官网源码安装，这个方式非常的慢而且下载好之后还有配置环境，有些软件是国外开发下载也相当不容易，于是我们使用conda这个“应用商店”就非常方便了
作者 / Juan Sebastian Oviedo, Senior Product Manager
在很多歌迷眼里，尤其是喜欢乡村音乐的人，“霉霉”Taylor Swift是一位极具辨识度也绝对不能错过的女歌手。在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson，同时她也是位很厉害的 APP 开发者。喜爱之情难以言表，于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用，可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~
前言 2020年，很多小的初创公司因为疫情的原因，纷纷倒闭关门，哪怕是勉强支撑的也大多是一蹶不振濒临破产。 有一家名为Milkie Way的美国小公司，没有因为疫情受到影响，本该是大展宏图之际，却差点被自己坑的申请破产，这到底是怎么一回事呢？我们一起来看下吧。 ---- 这家Milkie Way是一个仅仅拥有8人团队的初创公司，创始人Sudeep Chauhan曾在谷歌工作，他们公司的作品https://announce.today 服务是一款类似于自动发布各种警告信息，包括地震、海啸、各类事件、各类新闻的
我们在安装完conda后，自动会创建一个名为base的基础环境，后面的*号说明我们目前处在这个环境中。
Firebase -> Functions ->Dashboard 可以看到your-cloud-functions-url，
conda config --set show_channel_urls yes这一步是搜索时显示通道地址
下载可以去官网上下载，直接搜索找与你电脑对应的版本就好，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
在minicondon 清华镜像网站中下载最新的miniconda版本https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序，几乎用到了该平台每个方面的特性，并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说，事实已经证明，Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月，我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是，过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验，因此，在新项目中，K-Optional 将
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说，Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
Linux操作系统为32位的 要下载armv7结尾的.sh文件，但是Miniconda对armv7的支持版本已经很古老了，在创建虚拟环境Python3.7以上貌似都会出现问题，勉强支持到Python3.4版本左右，而且官方的作者对armv7结尾的.sh文件已经停更很久了，不建议安装使用，推荐树莓派安装64位的Linux。
不同操作系统，不同语言，不同包管理器安装PyTorch方法不一样。Anaconda是官网推荐的和主流的包管理器，若支持CUDA则能更好的用GPU进行加速，不过不是必选项。
Firebase初步了解 什么事Firebase？ Firebase成立于2011年，在被Google收购之前，Firebase是一个协助开发者快速构建App，能够提供行动应用专用开发平台及SDK的一款产品，简单的说大概就是一套集成后台服务工具。早在2014年，谷歌收购了Firebase，这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务，比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。 在今年的I/O大会上，谷歌发表了新版的Firebase，新的Firebas
按照需求，选择需要配置的平台，每个平台的配置都需要单独配置，配置流程也有一定差异。
Firebase Remote Config 是一项云服务，可以更改 APP 的响应，而无需用户更新 APP。使用 Remote Config 时，可以先创建默认值，通过 Firebase 控制台，可以修改其默认配置，整个过程对性能的影响微乎其微。
现如今，Python的应用愈来愈广泛，且对于常用的发行版Linux操作系统来说一般都会预装Python环境，这给Python学习者带来了福音，因为在Windows操作系统上安装Python环境还需要配置各种环境变量。但是Linux环境下也会存在一些问题，比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7，而如今的发行版已经到了3.9，因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。
随着2016年的Google IO大会在北京召开，Google宣布了一系列对开发者有益的事情，最重要的莫过于Google Developers中国网站的发布，为开发者们带来了福音，有些网站终于不用再翻墙了，仿佛突然间看到点曙光，虽然目前只有开发者网站发布，搜索还要翻墙，不过已经很不错了，起码已经卖出了一小步，后面都有希望啊。
docker有三大核心概念：镜像，容器，仓库 镜像(image)在三大核心概念中最为重要，是docker容器运行的前提。每个容器在运行前都需要有一个与之对应的镜像。如果镜像没保存在本地，docker会尝试先从镜像仓库中下载。 镜像与容器的关系，类似于面向对象编程中的类与对象，一个类可以实例化多个对象，一个镜像也可以实例化多个容器。 获取镜像 镜像是运行容器的前提，官方的docker store提供了大量的镜像并开放下载 下载镜像 docker pull NAME[:TAG] NAME是镜像仓库的名称，
今年大会的重头戏可能会落在Android N、360度全景视频、增强现实与实时虚拟现实上。
Python爬虫框架Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的用法即可。
我也是刚接触Python不久，发现Python代码真的很强大，简单就可以处理复杂的事。最近很想写个爬虫，但水平没达到，正好CSDN学院有个公开课，黄勇老师讲的《90分钟掌握Python多线程爬虫（全程实战）》，3月6日晚20:00我听了直播，当时没跟上，等看了回播才搞明白（可能我是Python2课里是Python3，找理由O(∩_∩)O哈哈~）。
firebase是一款针对Firebase数据库的安全工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员针对目标Firebase数据库执行安全漏洞扫描、漏洞测试和错误配置检测等任务。
目录： 一、Harbor的安全机制 二、Harbor的镜像同步 三、Harbor与K8s的集成实践 四、两个小贴士 五、总结 Habor是由VMWare公司开源的容器镜像仓库。事实上，Habor是在Docker Registry上进行了相应的企业级扩展，从而获得了更加广泛的应用，这些新的企业级特性包括：管理用户界面，基于角色的访问控制 ，AD/LDAP集成以及审计日志等。 容器的核心在于镜象的概念，由于可以将应用打包成镜像，并快速的启动和停止，因此容器成为新的炙手可热的基础设施CAAS，并为敏捷和持续交付包
他说，这些数据集可以用来训练图像分类器，使用CNN做出来的分类器，分辨上述的5种图像准确度可以达到91%。
Anaconda介绍CentOS 7安装Anaconda3conda命令使用介绍帮助目录检查conda版本升级当前版本的conda环境管理列出所有的环境安装一个不同版本的python新环境复制一个环境创建一个新环境导出环境，Anaconda支持导入导出以方便迁移导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：移除环境激活进入环境，请使用停用一个活动环境，请使用包管理查看已安装包向指定环境中安装包从Anaconda.org安装一个包通过pip命令来安装包conda配置添加镜像源查看当前镜像源删除镜像源设置安装时显示源url，不想就改为no查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:查看conda配置文件其他注意事项安装conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境
Docker 镜像是容器的基础。镜像是一个有序集合，其中包含根文件系统更改和在容器运 行时中使用的相应执行参数。镜像通常 包含堆叠在彼此之上的联合分层文件系统。镜像 没有状态并且始终不会发生更改。 当运行容器时，使用的镜像如果在本地中不存在， docker 就会自动从 docker 镜像仓库中下载，默认是从 Docker Hub 公共镜像源下载。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。
使用私有仓库有许多优点：节省网络带宽，针对于每个镜像不用每个人都去中央仓库上面去下载，只需要从私有仓库中下载即可；提供镜像资源利用，针对于公司内部使用的镜像，推送到本地的私有仓库中，以供公司内部相关人
现在可以在 Services（服务）工具窗口中轻松访问和预览 Docker 镜像层的内容。 从列表选择镜像，选择 Show layers（显示层），然后点击 Analyze image for more information（分析镜像以获得更多信息）。 这将打开层中存储的文件列表，你可以右键点击文件，然后点击 Open File（打开文件）（对于二进制文件，则为 Download File（下载文件）），在编辑器中轻松打开所选文件。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
不同的操作系统都是直接的在官网中下载安装包进行下载，选择你最经常使用的Python版本进行安装，下载完之后，尽量的按照anaconda默认的行为安装，现在的版本不会将bin目录加入到环境变量path中去。
如同 iPhone 当年颠覆了诺基亚，Serverless 的出现也带来了一种全新的、颠覆式的云开发架构模式。在 Serverless 出现前，开发者们根本无法想象几分钟就能快速部署一个 Web 应用上线。近日，亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请了资深无服务器技术专家孙华带来分享《 如何高效、极简构造无服务器 Web 应用》。孙华以 Amazon Lambda 的视角介绍了无服务器 Web 应用的构造方式，并讲述了如何利用最新发布的 Lambda Function URLs 和 Lambda Adapter 进一步简化无服务器 Web 应用的开发和调试并且实现 Web 应用在 Lambda，Fargate 和 EC2 等计算平台之间平滑迁移。
Scrapy为下载item中包含的文件(比如在爬取到产品时，同时也想保存对应的图片)提供了一个可重用的 item pipelines . 这些pipeline有些共同的方法和结构(称之为media pipeline)。我们可以使用FilesPipeline和Images Pipeline来保存文件和图片，他们有以下的一些特点：
有时候我们需要一些网络数据来工作、学习，比如我们做深度学习的。当做一个分类任务时，需要大量的图像数据，这个图像数据如果要人工一个个下载的，这很明显不合理的，这是就要用到爬虫程序。使用爬虫程序帮我们下载所需要的图像。那么我们就开始学习爬虫吧。
flutter weekly 是一份免费的每周咨询，可帮助你在 Flutter 开发方面保持领先地位。
当运行容器时，使用的镜像如果在本地中不存在，docker 就会自动从docker镜像仓库中下载，默认是从Docker Hub公共镜像源下载。
镜像是一个包含程序运行必要依赖环境和代码的只读文件，其本质是磁盘上一系列文件的集合。它采用分层的文件系统，将每一次改变以读写层的形式增加到原来的只读文件上。镜像是容器运行的基石。
镜像是Docker三大核心概念中最重要的一部分，而Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像，如果镜像不存在，Docker会尝试从默认的镜像仓库中下载（默认使用Docker Hub公共注册服务器的仓库），用户也可以通过配置来使用自定义的镜像仓库，笔者在前面就自定义了镜像仓库。
作者：Prerna Khanna、Tanmay Srivastava、Kanishk Jeet
在本文中我们将主要研究目前主要的BaaS平台的功能，以及Google，Facebook，Apple等互联网巨头在BaaS领域的动作。同时我们也会关注国内一些主流BaaS平台的发展以及国内互联网巨头如百度，华为等在BaaS领域的投入发展。
Anaconda的英文解释是产于南美洲的水蟒，这个Python的大蟒蛇是一个物种不同品种。
很多人都喜欢尝试新的框架和工具，然后用它创建一个小项目，发布到 GitHub 上，并提供一个可用于演示的链接，这样大家就不需要下载你的项目、初始化、安装依赖，然后运行等一系列复杂的步骤。
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