首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从Qt5读取串行数据

从Qt5读取串行数据可以通过使用Qt的串口通信类QSerialPort来实现。下面是一个完善且全面的答案:

Qt是一种跨平台的C++应用程序开发框架,它提供了丰富的功能和工具来简化软件开发过程。Qt5是Qt的最新版本,它支持多种操作系统和平台。

串行数据是一种通过串行通信接口传输的数据,它以连续的比特流的形式传输。串行通信是一种常见的数据传输方式,常用于连接外部设备,如传感器、打印机、模块等。

要从Qt5读取串行数据,可以按照以下步骤进行:

  1. 创建一个QSerialPort对象,用于串口通信。可以使用QSerialPort的构造函数指定串口名称和其他参数。
  2. 打开串口连接,使用QSerialPort的open函数打开串口连接。可以使用QIODevice::ReadOnly模式打开串口以进行读取操作。
  3. 设置串口参数,使用QSerialPort的setBaudRate、setDataBits、setParity、setStopBits等函数设置串口的波特率、数据位、校验位和停止位等参数。
  4. 监听串口数据,使用QSerialPort的readyRead信号来监听串口数据的到达。可以连接readyRead信号到一个槽函数,当有数据到达时触发槽函数进行处理。
  5. 读取串口数据,当readyRead信号触发时,可以使用QSerialPort的readAll函数读取所有可用的数据。也可以使用read函数指定读取的字节数。
  6. 关闭串口连接,使用QSerialPort的close函数关闭串口连接。

以下是一个示例代码,演示了如何从Qt5读取串行数据:

代码语言:txt
复制
#include <QCoreApplication>
#include <QSerialPort>
#include <QSerialPortInfo>
#include <QDebug>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    // 获取可用的串口列表
    QList<QSerialPortInfo> portList = QSerialPortInfo::availablePorts();

    if (portList.isEmpty()) {
        qDebug() << "No serial ports found.";
        return 0;
    }

    // 选择第一个可用的串口
    QSerialPortInfo portInfo = portList.first();
    qDebug() << "Using serial port:" << portInfo.portName();

    // 创建串口对象
    QSerialPort serial;
    serial.setPort(portInfo);

    // 打开串口连接
    if (!serial.open(QIODevice::ReadOnly)) {
        qDebug() << "Failed to open serial port.";
        return 0;
    }

    // 设置串口参数
    serial.setBaudRate(QSerialPort::Baud9600);
    serial.setDataBits(QSerialPort::Data8);
    serial.setParity(QSerialPort::NoParity);
    serial.setStopBits(QSerialPort::OneStop);

    // 监听串口数据
    QObject::connect(&serial, &QSerialPort::readyRead, [&]() {
        QByteArray data = serial.readAll();
        qDebug() << "Received data:" << data;
    });

    return a.exec();
}

在上述示例代码中,首先获取可用的串口列表,并选择第一个可用的串口。然后创建一个QSerialPort对象,并设置串口参数。接下来打开串口连接,并使用readyRead信号监听串口数据的到达。当有数据到达时,会触发槽函数,读取并处理串口数据。

这是一个简单的从Qt5读取串行数据的示例,你可以根据实际需求进行修改和扩展。如果你想了解更多关于Qt5串口通信的内容,可以参考腾讯云的Qt5串口通信教程:Qt5串口通信教程

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何 Ring Buffer 读取?

上一篇博客​ 我们都明白了什么是 Ring Buffer 以及 它有多棒。遗憾的是,我还没有提到当你实际使用 Disruptor 时,怎样读写数据。...假设一些魔法已经把数据填入 Ring Buffer 了,怎样 Ring Buffer 读出这些数据? ? (唔,我开始后悔使用 Paint/Gimp​ 了。...ConsumerBarrier 持有一个 WaitStrategy 值来决定它如何等待这个序号,我现在暂时不会描述它的细节,代码里已经概括了每一种 WaitStrategy 的优点和缺点 。...,消费者 Consumer 只需要简单的说“当你拿到的数字比这个要大的时候请告诉我”,函数返回值会告诉它有多少个新的数据节点可以读取。...它很容易实现需要成批处理节点(例如上文 9-12 的节点)的功能而不用单独读取每一个节点。 更新:注意 Disruptor 2.0 版使用了与本文不一样的命名。

1.9K70

如何同时多个文本文件读取数据

例如,你可能会多个文件中选择数据子集,根据多个文件计算像总计和平均值这样的统计量。当文件数量增加时,手动处理文件的可能性会减小,出错的概率会增加。...来读取多个文件中的数据。 具体操作分为以下几步: (1)要读取多个文件,需要我们创建多个文本文件。新建一个工程目录,名称叫做batch_read_file,然后在这个目录下,创建3个文本文件。...(2)为3个文件,a、b、c添加数据。...# a.txt的数据 hello world # b.txt的数据 javascript vue react # c.txt的数据 data 2019 (3)测试文件创建完成后,来编写具体的程序吧。...file_reader: for row in file_reader: print("{}".format(row.strip())) print("所有文件数据读取完毕

3.9K20
  • 如何用R语言网上读取多样格式数据

    ,我们如何分析这些数据数据中找到我们想要的东西呢?...我们将从如何将这些数据导入R中开始,慢慢学习如何处理,分析我们身边的大数据。 第一章 数据的导入 面对各种各样纷杂的数据,我们分析的第一步便是获取数据并将其导入R中。...网上获取数据数据的一个重要数据源便是互联网。网络上获取数据并用来分析是非常重要的。...我们下面就来一步一步的分析如何读取一个XML或者HTML文件: 获取网页数据 这时你需要用到RCurl包的getURL函数来下载相关网页,我们以最近BBC上最火的Robin Williams的一则新闻为例说说怎样读取...应用举例:获取当当网的图书定价 在比价的过程中,我们首要的任务就是网上获取价格数据。我们该如何当当的图书页面获取价格数据呢?

    6.9K50

    如何用R语言网上读取多样格式数据

    ,我们如何分析这些数据数据中找到我们想要的东西呢?...我们将从如何将这些数据导入R中开始,慢慢学习如何处理,分析我们身边的大数据。 第一章 数据的导入 面对各种各样纷杂的数据,我们分析的第一步便是获取数据并将其导入R中。...网上获取数据数据的一个重要数据源便是互联网。网络上获取数据并用来分析是非常重要的。...我们下面就来一步一步的分析如何读取一个XML或者HTML文件: 获取网页数据 这时你需要用到RCurl包的getURL函数来下载相关网页,我们以最近BBC上最火的Robin Williams的一则新闻为例说说怎样读取...应用举例:获取当当网的图书定价 在比价的过程中,我们首要的任务就是网上获取价格数据。我们该如何当当的图书页面获取价格数据呢?

    6.2K70

    matlab读取mnist数据集(c语言文件中读取数据)

    该问题解决的是把28×28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字,其中数字的范围0到9....,以指向正确的位置 由于matlab中fread函数默认读取8位二进制数,而原数据为32bit整型且数据为16进制或10进制,因此直接使用fread(f,4)或者fread(f,’uint32′)读出数据均是错误数据...data = strcat(data,num2str(dec2base(f,2,8))); end getdata = bin2dec(data); end 数据读取与保存...image数据: 首先读取4个数据,分别是MagicNumber=2051,NumberofImages=6000,rows=28,colums=28,然后每读取rows×colums个数表示一张图片进行保存...: label数据读取与保存与image类似,区别在于只有MagicNumber=2049,NumberofImages=6000,然后每行读取数据范围为0~9,因此令temp+1列为1,其余为0即可

    4.9K20

    用PandasHTML网页中读取数据

    作者:Erik Marsja 翻译:老齐 与本文相关的图书推荐:《数据准备和特征工程》 电子工业出版社天猫旗舰店有售 ---- 本文,我们将通过几步演示如何用Pandas的read_html函数HTML...首先,一个简单的示例,我们将用Pandas字符串中读入HTML;然后,我们将用一些示例,说明如何Wikipedia的页面中读取数据。...read_html函数 使用Pandas的read_htmlHTML的表格中读取数据,其语法很简单: pd.read_html('URL_ADDRESS_or_HTML_FILE') 以上就是read_html...函数的完整使用方法,下面演示示例: 示例1 第一个示例,演示如何使用Pandas的read_html函数,我们要从一个字符串中的HTML表格读取数据。...HTML中读取数据并转化为DataFrame类型 本文中,学习了用Pandas的read_html函数HTML中读取数据的方法,并且,我们利用维基百科中的数据创建了一个含有时间序列的图像。

    9.5K20

    一日一技:如何Elasticsearch读取极大量的数据

    在使用Elasticsearch时,如果要返回少量的数据,我们可以在DSL语句中指定size这个参数来设定返回多少条数据: { ...其他查询条件......"size": 1000 } 然而,如果你要查询极其大量的数据,例如10亿条,那么这种方式就不实用了。...所以在查询极大量数据时,需要使用 scroll关键字来实现。...这种做法的原理,实际上就是每次读取若干条(通过DSL中的 size关键字设定),分多次读取,直到读完为止。后一次读的时候,从前一次返回的 _scroll_id对应的id开始读。...这样每一次读取的结果就可以接在一起了。当某一次读取的结果为空时,说明已经把所有数据全部读完了,就可以停止了。

    3.8K20

    如何用Python读取开放数据

    当你开始接触丰富多彩的开放数据集时,CSV、JSON和XML等格式名词就会奔涌而来。如何用Python高效地读取它们,为后续的整理和分析做准备呢?本文为你一步步展示过程,你自己也可以动手实践。...最常见的,是以下几种: CSV XML JSON 你希望自己能调用Python来清理和分析它们,从而完成自己的“数据炼金术”。 第一步,你先得学会如何用Python读取这些开放数据格式。...这篇文章,咱们就用实际的开放数据样例,分别为你介绍如何把CSV、XML和JSON这三种常见的网络开放数据格式读取到Python中,形成结构化数据框,方便你的后续分析操作。 是不是跃跃欲试了?...因此,当你拿到的数据只有JSON或者XML格式时,了解如何读取它们,就很重要。 其次,JSON或XML附加的那些内容,绝不是无意义的。它们可以帮助你检查数据的完整性和合法性。...讨论 你平时哪些开放数据平台下载过数据?都接触过哪些数据格式?你用什么工具来整理和分析它们呢?有没有比本文更高效的方法?欢迎留言,把你的经验和思考分享给大家,我们一起交流讨论。

    2.7K80

    如何用Python读取开放数据

    当你开始接触丰富多彩的开放数据集时,CSV、JSON和XML等格式名词就会奔涌而来。如何用Python高效地读取它们,为后续的整理和分析做准备呢?本文为你一步步展示过程,你自己也可以动手实践。 ?...最常见的,是以下几种: CSV XML JSON 你希望自己能调用Python来清理和分析它们,从而完成自己的“数据炼金术”。 第一步,你先得学会如何用Python读取这些开放数据格式。...这篇文章,咱们就用实际的开放数据样例,分别为你介绍如何把CSV、XML和JSON这三种常见的网络开放数据格式读取到Python中,形成结构化数据框,方便你的后续分析操作。 是不是跃跃欲试了?...XML数据读取和检视成功。 小结 至此,你已经尝试了如何把CSV、JSON和XML数据读入到Pandas数据框,并且做最基本的时间序列可视化展示。...因此,当你拿到的数据只有JSON或者XML格式时,了解如何读取它们,就很重要。 其次,JSON或XML附加的那些内容,绝不是无意义的。它们可以帮助你检查数据的完整性和合法性。

    1.9K20

    pandas常用技巧总结-如何读取数据

    方式2:本地文件中读取进来。现在本地有一个文件:学生信息.xlsx直接通过pd.read_excel()读进来: df2 = pd.read_excel("学生信息.xlsx") df2 ?...3行数据 使用技巧3-花样取数 pandas的DataFrame数据框中取出我们想要的数据,然后进行处理 取出某个字段的数据 我们取出name这列的数据: name = df1["name"] name...stop、step start:起始索引,包含 stop:结束索引,不包含 step:步长,可正可负; 写法为:[start:stop:step] 步长为正数 1、通过下面的3个案例说明:起始索引默认0...2、指定起始索引,不指定结束索引,表示一直取到数据末尾 df1[4:] # 索引4开始取到末尾 # 结果 name age sex score address 4 关宇 28 男 601...age sex score address 0 小明 20 男 669 北京 2 小孙 27 男 642 广州 上面的例子不指定起始索引: df1[:4:2] # 默认0

    1.2K10
    领券