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python：如何从 URL 中快速提取域名？

有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...可能有人会这样写代码： url = 'https://www.kingname.info/2020/10/02/copy-from-ssh/' domain = '.'.join(url.split('...但如果我给出的 URL 没有带 https://，这段代码的结果就有问题。而且，有些域名可能有三级、四级域名，例如：blog.exercise.kingname.com.cn。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10/

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38 - 提取HTML页面中的URL

# 提取HTML 页面中所有的url，要求，这些url 都属于a 节点的href 属性 ''' 1. 分析a节点的正则表达式 2....利用分组提出href属性的值（url） ''' import re s = '极客起源百度一下' result = re.findall(']*href="([^>]*)">', s, re.I) print(result) for url in result:...print(url) ['https://geekori.com', 'https://www.baidu.com'] https://geekori.com https://www.baidu.com

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如何使用apk2url从APK中快速提取IP地址和URL节点

关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...然后切换到项目目录中，执行工具安装脚本即可： cd apk2url ....项目地址 apk2url： https://github.com/n0mi1k/apk2url

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一日一技：如何从 URL 中快速提取域名？

有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...可能有人会这样写代码： url = 'https://www.kingname.info/2020/10/02/copy-from-ssh/' domain = '.'.join(url.split('...但如果我给出的 URL 没有带 https://，这段代码的结果就有问题。而且，有些域名可能有三级、四级域名，例如：blog.exercise.kingname.com.cn。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10

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如何从HTML文件中提取所需数据

从 HTML 文件中提取数据通常需要解析 HTML 结构并提取其中的元素和属性。...1、问题背景我们需要从 HTML 文件中提取信息，该 HTML 文件包含有关一个人的信息，例如姓名、出生日期、当前年龄、主要团队、爱好、风格和位置。...它使用 HTMLParser 类来解析 HTML 并将数据存储在 results 字典中。...)解决方案 3：这种解决方案使用正则表达式来解析 HTML 并提取所需的数据。...HTML 文件中有效地提取出所需的数据，用于各种数据分析或自动化任务。

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如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL？

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G，因此，我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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面试：如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL？

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G，因此，我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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面试：如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL？

“5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G，因此，我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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快速提取APK中IP和URL

在渗透测试中，攻击者可以通过对app进行逆向分析。获取app访问的url或者IP。从而对IP进行攻击，本文为大家介绍的这款工具，可以方便的为你分析app中存在的url。...关于 apk2url 可以轻松地将 URL 和 IP 端点从 APK 文件提取到 .txt 输出。这适合红队、渗透测试人员和开发人员收集信息，以快速识别与应用程序关联的端点。...apk2url 进行了重写和升级，增加了 IP 支持、更强的正则表达式、自动过滤和 Jadx 反编译。安装在kali中安装也很简单，我们只需执行下面命令。...apk2url "33.apk" 完成之后，在endpoints目录下会有txt文件。便是app中存在的url和IP地址。...应用在实际中，我们通过对app逆向分析，得到app访问的网站或者IP地址，然后对IP或者域名进行端口扫描，从而进一步获取相关信息。

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apk2url - APK 中快速提取 IP 和 URL

apk2url 可以轻松地将 URL 和 IP 端点从 APK 文件提取到 .txt 输出。...与 APKleaks、MobSF和 AppInfoScanner 相比，apk2url 识别出的端点数量明显增多。...apk2url 进行了重写和升级，增加了 IP 支持、更强的正则表达式、自动过滤和 Jadx 反编译。 git clone https://github.com/n0mi1k/apk2url ..../apk2url.sh /path/to/apk/file.apk sudo apt install apktool sudo apt install jadx 默认情况下，“endpoints”目录中有.../n0mi1k/apk2url

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面试经历：如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL？

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G，因此，我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存中处理。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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用Python从URL中提取域名的方法

本文将使用实际的例子来解释Python的urlparse() 函数来解析和提取URL中的域名。我们还将讨论如何提高我们解析 URL 的能力和使用它们的不同组件。...用urlparse() 从 URL 中提取域名urlparse() 方法是Python的urllib 模块的一部分，当你需要将URL拆分成不同的组件并将它们用于不同的目的时非常有用。...我们首先包含了urllib 模块中的库文件。...netloc='www.google.com', path='/doodles/mothers-day-2021-april-07', params='', query='', fragment='')你可以从输出中看到...，所有的URL组件都被分离出来，作为单独的元素存储在对象中。

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在HTML网页中巧用URL

viewType=byCate&cateID=3 2，本处的文件为index.html，同时后面带有参数，页面效果如同ASP一般提取信息内容。...arg1=*&arg2=* ”之类的URL(即网址)不会陌生。...在program文件中则可以通过一定方法来读取环境变量，如asp文件就可以通过Reques.Querystring数据集合来读取环境变量。...这时我们就可以在网页中利用Location.href属性获得附加了信息内容的URL串，经过适当处理后就可以得到所附加的信息内容字段名称及其取值，再通过浏览器支持的DHTML特性进行处理，就可以实现网页内容动态化...我们也可以看出，通过这种方式达到网页动态交互的目的即使是在浏览器中实现也仍然摆脱不了Web服务器的支持，否则浏览器将把“?

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【前端】提取URL中的各个GET参数

1 /**************************** 2 * 有这样一个URL：http://item.taobao.com/item.htm?...a=1&b=2&c=&d=xxx&e， 3 * 请写一段JS程序提取URL中的各个GET参数(参数名和参数个数不确定)， 4 * 将其按key-value形式返回到一个json结构中， 5...6 ****************************/ 7 8 function foo(url) { 9 var json = {}; 10 var regExp =...function () { 32 var url = 'http://item.taobao.com/item.htm?...a=1&b=2&c=&d=xxx&e'; 33 console.log(foo(url)); 34 } ();

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Xpath如何提取html标签（HTML标签和内容）

问题 (python，使用lxml Xpath) 需要提取HTML中一个div里所有内容(包括标签) Row value 1 Row value 1 如何把...table标签提取出来，结果如下： Row value 1 html) selector = etree.HTML(html) content = selector.xpath('//div/table')[0] print(content...) # tostring方法即可返回原始html标签 original_html = tostring(content) 3 BeautifulSoup的find

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Python笔记从html中提取字段

def fun(): # url = 'http://quote.eastmoney.com/sh600010.html?...) url_total_html = response.text # print(html) # print(type(html),type(response),html[10:...)) total_0=r'[\d]+' #提取所有数字，构成list result=re.compile(total_0) #将正则表达式编译成对象其等价于result=re.compile...(r'[\d]+') total_1=re.findall(result,url_total_html) # 匹配对象，其等价total_1=result.findall(url_total_html...1],type(total_0[1])) # print(int(total_1[1]),type(int(total_1[1]))) total_2=int(total_1[1])#提取后其为

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使用Scrapy从HTML标签中提取数据

它提供了相关编程接口，可以通过识别新链接来抓取Web数据，并可以从下载的内容中提取结构化数据。...使用Scrapy Shell Scrapy提供了两种简单的从HTML中提取内容的方法： response.css()方法使用CSS选择器来获取标签。...检索btnCSS类中的所有链接，请使用： response.css("a.btn::attr(href)") response.xpath()方法从XPath查询中获取标签。...此方法返回一个包含新的URL资源网址的迭代对象，这些新的URL网址将被添加到下载队列中以供将来进行爬取数据和解析。...1.编辑linkChecker/spiders/link_checker.py文件以提取所有标签并获取href链接文本。

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Python笔记从html中提取字段

def fun(): # url = 'http://quote.eastmoney.com/sh600010.html?...) url_total_html = response.text # print(html) # print(type(html),type(response),html[10:...)) total_0=r'[\d]+' #提取所有数字，构成list result=re.compile(total_0) #将正则表达式编译成对象其等价于result=re.compile...(r'[\d]+') total_1=re.findall(result,url_total_html) # 匹配对象，其等价total_1=result.findall(url_total_html...1],type(total_0[1])) # print(int(total_1[1]),type(int(total_1[1]))) total_2=int(total_1[1])#提取后其为

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如何从网站提取数据？

今天，我们就来讨论下数据提取的整个过程，以充分了解数据提取的工作原理。数据提取的工作原理如今，我们抓取的数据主要以HTML（一种基于文本的标记语言）表示。...这些脚本可以实现完全自动化的数据提取。他们向服务器发送请求，访问选定的URL，遍历每个先前定义的页面，HTML标记和组件。然后，从这些地方提取数据。...开发各种数据爬取模式可以对数据提取脚本进行个性化开发，可以实现仅从特定的HTML组件中提取数据。您需要提取的数据取决于您的业务目标。当您仅需要特定数据时，就不必提取所有内容。...以下是如何从网络提取数据的主要步骤： 1.确定要获取和处理的数据类型。 2.查找数据的显示位置，并构建一个抓取路径。 3.导入并安装所需的先决环境。 4.编写一个数据提取脚本并实现它。...同样，抓取汽车工业行业的数据中也很有用。企业会收集汽车行业数据，例如用户和汽车零件评论等。各行各业的公司都从网站提取数据，以更新数据的相关度和实时度。其他网站也会这么做，以确保数据集完整。

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如何从Twitter搜索结果中批量提取视频链接

对于需要分析特定话题或趋势的视频内容的用户来说，能够自动化地从Twitter上提取视频链接将大大提高工作效率。...BeautifulSoup库：用于解析HTML和XML文档。Tweepy库：一个Twitter API的Python库，用于访问Twitter数据。...在本例中，我们将使用一个免费的代理服务器，但在实际应用中，你可能需要使用更可靠的代理服务器以获得更好的爬取结果。...以下是一些建议：多线程或异步请求：为了提高数据提取的速度，你可以使用多线程或异步请求。数据存储：将提取的视频链接存储在数据库或文件中，以便后续分析。...结论从Twitter搜索结果中批量提取视频链接是一个涉及多个步骤的过程，包括设置Twitter API认证、搜索推文、解析HTML内容以及处理反爬虫机制。

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