首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从FHIR服务器获取同一患者在一次请求中的2个不同代码的2个观察值?

从FHIR服务器获取同一患者在一次请求中的两个不同代码的两个观察值,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,需要使用FHIR API进行数据查询。FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)是一种用于在医疗保健领域交换和共享数据的标准。可以使用FHIR API向服务器发送请求,获取患者的相关数据。
  2. 在API请求中,需要指定患者的标识符,以确保获取的是同一患者的数据。患者的标识符可以是其唯一ID、姓名、身份证号码等。
  3. 接下来,需要指定两个不同代码的观察值。观察值是指医疗保健领域中对患者进行的各种测量、观察和评估的结果。每个观察值都有一个唯一的代码,用于标识该观察值的类型。
  4. 在API请求中,可以使用参数来指定两个不同代码的观察值。例如,可以使用"code"参数来指定第一个观察值的代码,使用"code"参数的不同值来指定第二个观察值的代码。
  5. 发送API请求后,服务器将返回包含所需观察值的响应数据。可以从响应中提取所需的观察值数据,并进行进一步处理和分析。

需要注意的是,具体的API请求参数和响应数据格式可能因不同的FHIR服务器而异。在实际应用中,可以根据所使用的FHIR服务器的文档和API参考来进行具体的操作。

腾讯云提供了FHIR相关的产品和服务,例如腾讯云健康医疗解决方案。该解决方案基于FHIR标准,提供了医疗数据存储、数据交换、数据分析等功能。您可以通过腾讯云健康医疗解决方案了解更多相关信息:腾讯云健康医疗解决方案

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

动态 | 谷歌开源FHIR标准协议缓冲工具,利用机器学习预测医疗事件

下面为谷歌博文内容: 过去十年来,医疗保健数据很大程度上已经纸质文件中转变为数字化为电子健康记录。但是要想理解这些数据可能还存在一些关键性挑战。...首先,不同供应商之间没有共同数据表示,每个供应商都在使用不同方式来构建他们数据; 其次,即使使用同一个供应商网站上数据,可能也会有很大不同,例如他们通常对相同药物使用多种代码来表示; 第三...,数据可能分布许多不同表格,这些表格有些存在交集,有些包含着实验数据,还有些包含着一些生命体征。...这项标准已经解决了这些挑战大多数:它具有坚实、可扩展数据模型,建立既定 Web 标准之上,并且正在迅速成为个人记录和批量数据访问事实上标准。...我们也正在添加其他直接批量数据导出并上传示例。我们协议缓冲区遵循 FHIR 标准(它们实际上是由 FHIR 标准自动生成),但也可以采用更优雅查询方式。

1.2K60

谷歌开源 FHIR 标准协议缓冲工具,利用机器学习预测医疗事件

下面为谷歌博文内容,雷锋网编译如下: 过去十年来,医疗保健数据很大程度上已经纸质文件中转变为数字化为电子健康记录。但是要想理解这些数据可能还存在一些关键性挑战。...首先,不同供应商之间没有共同数据表示,每个供应商都在使用不同方式来构建他们数据; 其次,即使使用同一个供应商网站上数据,可能也会有很大不同,例如他们通常对相同药物使用多种代码来表示; 第三...,数据可能分布许多不同表格,这些表格有些存在交集,有些包含着实验数据,还有些包含着一些生命体征。...这项标准已经解决了这些挑战大多数:它具有坚实、可扩展数据模型,建立既定 Web 标准之上,并且正在迅速成为个人记录和批量数据访问事实上标准。...我们也正在添加其他直接批量数据导出并上传示例。我们协议缓冲区遵循 FHIR 标准(它们实际上是由 FHIR 标准自动生成),但也可以采用更优雅查询方式。

1.4K70
  • 学界 | 谷歌联手斯坦福等高校研究电子病历,深度学习准确预测病人病程

    AI 科技评论了解到,作者 2012-2016 年加州大学旧金山分校(UCSF)以及 2009-2016 年芝加哥大学医学(UCM)获取了 EHR 数据。...用 FHIR 标准对电子病历进行映射 使用计算机系统「高度组织和记录数据库」中学习临床数据具有悠久历史。...由于重症监护(模拟)数据医疗信息市场可用性,许多先前研究也集中单一 ICU 患者;其他单中心研究也关注 ICU 患者。...图1:来自每个卫生系统数据,一个合适 FHIR 资源,并按时间顺序排列。深度学习模型可以在做出预测之前使用所有可用数据。因此,不管任务如何,每个预测都使用相同数据。...其次,每项诊断可以大约 14025 个 ICD-9 诊断代码中选择,这使得可能组合总数指数级增大。

    1.6K90

    谢国彤:解决分布式异构数据共享,交叉视角看区块链电子病历系统

    Web时代,最基本数据资源是一个网页、一张图片或者一段视频。电子病历共享系统资源是什么?一个患者,一个医疗机构,一次就诊,一次就诊中产生一个临床文档? 用什么做数据资源URI?...如何让程序可以通过链接在数据海洋穿梭遨游? 看完MedRec系统设计,虽然它并没有提Linked Data,不过我觉得它无意中遵循了一些LInked Data设计原则。...智能合约可以找到医疗机构本地数据库指针,然后程序通过这个指针可以查询到最终数据。类似你谷歌和百度搜索结果页面中找到Web链接,然后再通过链接访问包含原始数据网站,获取链接内容。...,如IP地址,数据库用户名等; EMR queries & hashes:医疗机构本地数据库查询某个患者电子病历信息SQL语句,还有电子病历信息哈希。...MedRec智能合约基本还是数据库设计角度出发,考虑如何简洁高效地把数据关系表示清楚,但它无意中遵循了一些Linked Data对数据建模原则。

    1.1K20

    NVIDIA Jetson边缘设备助力台北荣总医院洗肾中心打开“精准医疗”大门

    随着医疗行业飞速发展,如何能针对每位患者病情和个体差异,快速、精确地选择适合诊疗方案,成为了人们关注新焦点。...临床实践如何最大化病患问诊效率和利益,具备个性定制化“精准医疗”已然成为了行业发展重大趋势。不断涌现大数据、AI人工智能等先进技术帮助下,医疗领域也迎来了优化革新大好机遇。...这与透析对于干体重设定高准确性要求有关。透析过程,病患水分脱太少或者洗太干,都可能会出现肺积水、耳鸣、抽筋以及血压忽低忽高等并发症,长期以往则可能导致心脏扩大、心衰竭。...然而,即便是经验丰富医生,也需要至少3个月到半年反复试验,才能抓取到该病患准确干体重建议。...大型主机走向开放式、自动化 AI 化到边缘运算转型 北荣2016 年展开HIS 再造,将大型主机转换为Web 2.0 开放式系统架构,将医疗仪器资料数据自动化后、AI 化到现在数位转型历程,分为三个阶段

    52010

    Kubernetes API解决方案力量:变革行业

    在这些解决方案,Kubernetes API 解决方案 因其满足不同行业特定需求能力而脱颖而出。...此网关充当集中式入口点,提供高级流量管理、安全性和可观察性功能。...医疗保健数据管理:遵守严格合规性和安全法规同时管理多个系统患者数据是医疗保健行业面临一项关键挑战。...这些类型解决方案使医疗保健提供者能够简化数据管理流程,增强互操作性并提供卓越患者护理。 金融服务实时处理:快节奏金融世界,实时处理交易至关重要。...Kubernetes API 解决方案提供了一种统一方法来管理和编排不同云中服务,确保一致性并降低复杂性。网关充当跨多个云管理 API 流量中心枢纽,提供请求路由、协议转换和安全强制等功能。

    9010

    往健康领域进一步迈进,苹果意图何在?

    用户在手机上即可直观地阅读自己医疗数据,加强患者治疗参与感,促进更好医患合作。...新闻稿,苹果更是列举了一个糖尿病管理应用程序案例。苹果健康记录API可获取医院检查结果并根据用户健康数据给出食疗运动等治疗建议,并追踪患者健康情形。...苹果承诺患者所有医疗健康数据,将会由医疗机构通过FHIR医疗信息系统直接传送至患者手机而不会经过苹果服务器,已设置密码IPhone手机用户需使用密码解锁使用数据。...短短五个月时间内,苹果与美国医疗机构合作已由最初12家扩展到50家,这意味着美国500多家医院患者可使用IPhone获取他们医疗数据。...苹果一直以其流畅用户体验引领着移动市场主流。财务角度来看,医疗健康领域会带来巨大收益,而且一直是苹果商业模式关键组成部分。

    1.3K00

    DeepMind盈利时间或再延后:新报告质疑其医疗数据垄断

    虽然DeepMind for Streams部署基础FHIR(又名快速医疗互操作性资源)使用开放式API,但该公司与Royal Free Trust之间合同通过DeepMind自己服务器连接,并禁止连接到其他...FHIR服务器。...报告还写到“我们首要任务就是证明我们技术可以帮助改善患者护理质量并降低成本,而不是为我们工作早期阶段收费。...这将使我们合作伙伴能够更容易地与其他开发者合作,帮助他们临床前线带来更多创新。 “根据我们与相关合作伙伴Trusts合同协议,我们承诺协议五年内制定FHIR API基础设施。”...尽管如此,关于如何管理公共部门数据,以及人工智能部署问题仍然需要政府进行明确解决,特别是医疗保健等高度敏感领域。

    68970

    PowerBI 2020二月更新 真增量刷新全面普及

    各位伙伴,PowerBI 2020年首秀来了。 界面上就不同了。而且微软官方更新视频也不同了。 这次最大更新就是增量刷新,由于这个主题比较复杂,我们会专门来写文章说明。...当您想查看过程是否稳定且可预测时 当您想了解计划变更如何影响流程时 保留数据时间顺序时 AppSource 下载视觉效果或查看示例报告。...刷新完成后,安排刷新以休赛期获取更新! AppSource 下载该应用。...连接器支持其他一些功能: MicroStrategy Standard和LDAP认证 一次导入多个数据集 多种形式属性 可以获取数据”对话框“ 其他”类别中找到此连接器。...现在,可以使用FHIR Power Query将FHIR服务器数据与Power BI集成。连接器支持FHIR版本DSTU2,STU3和R4所有FHIR资源。

    5.1K20

    DeepMind用区块链系统挑战深度学习黑箱,数据可验证透明处理

    医疗最麻烦就是数据隐私问题,本文看来,他们是想用区块链机制来解决,并且2017年年就会推出相应技术——“可验证数据审计” (Verifiable Data Audit),本文带来这一技术详细介绍...我们把这种审计过程做得越强大、越稳当,那么,关于数据在实践如何被使用这件事,我们就越容易公众建立起真正信任。...考虑到私人医疗数据敏感性,以及每一次对数据处理都应该获得授权,获得病人同意,我们认为这一方法医疗尤为有用。...此散列进程是特殊,因为它不仅汇总最新条目,而且还总结分类帐所有先前。...除了分类帐记录每一次数据交互之外,我们还需要使用正式方法,以及经过专家审计代码和数据中心,以证明数据中心中每个软件每次数据访问都由这些日志记录。

    76990

    Jwt,Token,Cookie,Session之间区别

    cookie存储客户端:cookie是服务器发送到用户浏览器,并进行保存到本地数据,它会在浏览器下次向同一服务器再发起请求时被再一次被带到并发送到服务器上面 cookie是不可跨域名:每个cookie...服务端(医生)收到客户端(患者请求时候,将一些用户标识信息加入到 Cookie (病例),随着响应返回给客户端,客户端将 Cookie 信息存储本地,下次再请求服务器时候,再将 Cookie...3.2Session如何判断是否是同一会话 服务器一次接收到请求时,开辟了一块 Session 空间(创建了Session对象),同时生成一个 sessionId ,并通过响应头 Set-Cookie...当用户第二次访问服务器时候,请求会自动判断此域名下是否存在 Cookie 信息,如果存在自动将 Cookie 信息也发送给服务端,服务端会 Cookie 获取 SessionID,再根据 SessionID...每次请求时,服务器都会会话 Cookie 读取 SessionId,如果服务端数据和读取 SessionId 相同,那么服务器就会发送响应给浏览器,允许用户登录。

    69760

    多种负载均衡算法及其 Java 代码实现

    轮询(Round Robin)法 轮询调度算法原理是每一次把来自用户请求轮流分配给内部服务器1开始,直到N(内部服务器个数),然后重新开始循环。...选取server时候,通过RandomnextInt方法取0~keyList.size()区间一个随机,从而服务器列表随机获取到一台服务器地址进行返回。...通过客户端ip也就是remoteIp,取得它Hash,对服务器列表大小取模,结果便是选用服务器服务器列表索引。...加权轮询法代码实现大致如下: ? 与轮询法类似,只是获取服务器地址之前增加了一段权重计算代码,根据权重大小,将地址重复地增加到服务器地址列表,权重越大,该服务器每轮所获得请求数量越多。...实际情况请求次数均衡真的能代表负载均衡吗?这是一个值得思考问题。 上面的问题,再换一个角度来说就是:以后端服务器视角来观察系统负载,而非请求发起方来观察。最小连接数法便属于此类。

    87210

    GPT-4医学超强潜力

    关注患者护理时,要全面且基于证据地处理,同时也要权衡不同诊断检查和治疗方法潜在风险与收益。很高兴能帮到你。如果你有其他问题或疑虑,请随时提问。...强调“首次”(first-shot),是因为GPT-4通常会在回应时选择不同词,甚至两次给出相同提示时,可能会表达不同观点,这与大多数人类类似。...临床医生智能多功能工具本书后面章节,我们将看到GPT-4协助记录方面具有极高灵活性,能够使用标准格式(例如SOAP,分别指主观、客观、评估和计划四个方面)编写记录,并包含相应CPTA计费代码...例如,我们可以要求系统将所需实验室检测项目转换为HL7FHIR(快速医疗互操作性资源)标准格式,这是一种用于医疗系统间交换数据标准格式:Q:请为这些检查项目创建HL7 FHIR资源。...另外,当样本量较小或变异性较高时,异常值更容易出现,但这在本次试验可能并不适用。在这个例子,我们看到GPT-4论文中抽取信息并回答了我们问题。

    41840

    【Nature 通信】研究发现观察学习单个神经元计算机制(视频+论文)

    Michael Hill 和他同事分析了十名癫痫患者玩纸牌游戏时,大脑中单个神经元录像,发现只有延髓前扣带皮层(rACC)神经元会在观测预期与实际结果不同时进行编码。...每一轮,参与者自己会抽牌,也会观察另外两个虚拟玩家抽牌,因此,参与者能够自身经验和观察他人活动中学习。...(a)纸牌游戏中,参与者进行12局游戏,每一局含有5轮。每一轮都包括参与者一次自体验(self-experienced,SE)及两次观察(Obs1 和 Obs2)。(b)每次抽牌结构。...(d)贝叶斯学习模型生成牌堆奖励,用于对参与者预期和行为建模。热图描绘了其中一位参与者对第一叠牌(随机确定)奖励一次预期分布概率质量,真正奖励生成概率用白色表示。...值得注意是,同一过程,杏仁核和左喙内侧前额叶皮层(rmPFC)神经元不会进行这类编码。

    73050

    【神经网络本质是多项式回归】Jeff Dean等论文发现逻辑回归和深度学习一样好

    其中,基线 aEWS(augmented Early Warning Score)是一个有 28 个因子逻辑回归模型,论文作者对预测患者死亡率传统方法 EWS 进行扩展。...如果说这次同行评议期刊发表出论文与之前 arXiv 版本有什么不同,最大就是给出了 15 页补充资料,展示了深度学习方法与各种基线具体数值。...谷歌这篇论文初衷,是强调直接 FHIR 数据中进行机器学习(“我们提出了一种对病人整个基于 FHIR 格式原始 EHR 表示”)。...作者还在不同数据集上做了实验,发现在所有情况下,PR 结果都至少跟 NN 一样好,一些情况下,甚至还超越了 NN。...最后,他们开源了一个 R 语言软件包 polyreg(Python 正在制作),里面有很大源代码可以实现很多功能。

    1.4K00

    【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

    它与传统回归不同之处在于,在生存分析,结果变量既有一个事件,也有一个与之相关时间,部分训练数据只能被部分观察——它们是被删失。...假设事件尚未发生 ,风险率λ(t) 是事件时间t发生瞬时概率主要。那么关键问题是如何估计风险和/或生存函数。...将学习时间划分区间, 其中每个ti是参与者事件时间或删失时间。假设参与者只能在观察事件时间失效。假设没有人在同一时间死去(没有关系),我们可以查看每次有人死去时间。...分配随访时间受删失主题仍会提供信息,因此必须适当地包含在分析随访时间分布存在偏差,接受检查患者和有事件患者之间可能有所不同生存数据组成部分对于主题ii:活动时间Ti删失时间Ci事件指标δi...我们如何检查数据是否符合此假设?使用cox.zph生存包功能。结果有两点:每个协变量效果是否随时间变化假设检验,以及一次所有协变量全局检验。

    73400

    机器学习(四)—决策树

    每次选取一个节点将数据集分为不同数据子集,可以看成对树进行分支,这里体现出了决策,直到最后无法可分停止,也就是分支上数据为同一类型,可以想象一次次划分之后由根延伸出了许多分支,形象说就是一棵树。...机器学习,决策树是一个预测模型,它代表是对象属性与对象之间一种映射关系,我们可以利用决策树发现数据内部所蕴含知识,比如在本文最后我们选取隐形眼镜数据集根据决策树学习到眼科医生是如何判断患者佩戴眼镜片过程...在此UCI数据库中选取隐形眼镜数据集lenses.txt,它包含了很多患者眼部状况观察条件以及医生推荐隐形眼镜类型。...我们选取此数据集,结合Matplotlib绘制树形图,进一步观察决策树是如何工作,具体代码如下: fr = open('lenses.txt') lenses = [inst.strip().split...沿着决策树不同分支,我们可以得到不同患者需要佩戴隐形眼镜类型,该图中我们可以得到,只需要问四个问题就可以确定出患者需要佩戴何种隐形眼镜。 本章主要使用是ID3算法,自身也存在着很多不足。

    48430

    Re:从零开始Spring Session(一)

    http协议允许服务器返回Response时携带一些Cookie,并且同一个域下对Cookie数量有所限制,之前说过Session持久化依赖于服务端策略,而Cookie持久化则是依赖于本地文件...代码示例 用户发起请求服务器响应请求,并做一些用户信息处理,随后返回响应给用户;用户再次发起请求,携带sessionId,服务器便能够识别,这个用户就是之前请求那个。...代码示例 用户发起请求服务器响应请求,并做一些用户信息处理,随后返回响应给用户;用户再次发起请求,携带sessionId,服务器便能够识别,这个用户就是之前请求那个。...(这提示我们不要在公共场合保存Cookie信息,现在浏览器保存Cookie时通常会让你确定一次) 下一篇文章,将正式讲解如何在应用中集成Spring Session。...(这提示我们不要在公共场合保存Cookie信息,现在浏览器保存Cookie时通常会让你确定一次) 下一篇文章,将正式讲解如何在应用中集成Spring Session。

    1.1K70

    【经典高分文章】T细胞受体空间异质性反映肺癌突变景观

    计算了模拟中观察对数似然比大于或等于真实数据观察对数似然比比例(p)。这个过程给了一个P非参数估计,修正了模型2增加复杂性。算法R实现,每个肿瘤所有TCRs上运行。...作为TCR聚类分析额外对照,两名患者中选取了expanded ubiquitous TCRs,并混合在电脑模拟观察得到聚类是否主要由个体患者TCR组成。...观察混合,通常绝大多数TCRs来自于一个或另一个患者。 聚合重组(convergent recombination),即不同核苷酸序列编码相同CDR3氨基酸序列。 8....接下来计算似然,每个瘤内expanded TCR 肿瘤内观察到R次,非瘤组织内观察到N次,实际上是通过随机抽样(假设均值(R+N)/2分布抽样得到一个随机泊松抽样分布)相同总体推导而来...编码每个expanded普遍型TCR不同DNA序列平均数量显著高于expanded区域型TCR或同一序列随机选择TCR平均数量(图3g)。

    86820

    【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

    它与传统回归不同之处在于,在生存分析,结果变量既有一个事件,也有一个与之相关时间,部分训练数据只能被部分观察——它们是被删失。...假设事件尚未发生 ,风险率λ(t) 是事件时间t发生瞬时概率主要。 那么关键问题是如何估计风险和/或生存函数。...将学习时间划分区间, 其中每个ti是参与者事件时间或删失时间。假设参与者只能在观察事件时间失效。假设没有人在同一时间死去(没有关系),我们可以查看每次有人死去时间。...分配随访时间 受删失主题仍会提供信息,因此必须适当地包含在分析 随访时间分布存在偏差,接受检查患者和有事件患者之间可能有所不同 生存数据组成部分 对于主题ii: 活动时间Ti 删失时间Ci...我们如何检查数据是否符合此假设? 使用cox.zph生存包功能。结果有两点: 每个协变量效果是否随时间变化假设检验,以及一次所有协变量全局检验。

    93800
    领券