如何从装袋中获得基础模型得分
从装袋中获得基础模型得分是指在机器学习中使用装袋（bagging）方法时，如何计算每个基础模型的得分。
装袋是一种集成学习方法，通过组合多个基础模型的预测结果来提高整体模型的性能和稳定性。在装袋中，每个基础模型都是独立训练的，可以使用不同的算法或参数设置。获得基础模型得分的步骤如下：
- 数据集划分：将原始数据集划分为训练集和测试集。通常，训练集用于训练基础模型，测试集用于评估模型性能。
- 基础模型训练：使用训练集训练多个基础模型。每个基础模型可以使用不同的算法或参数设置，以增加模型的多样性。
- 基础模型预测：对于测试集中的每个样本，使用每个基础模型进行预测。预测结果可以是分类标签、概率值或回归值，具体取决于问题类型。
- 基础模型得分计算：根据预测结果计算每个基础模型的得分。得分可以是准确率、F1分数、均方误差等评估指标，具体选择取决于问题类型。
- 装袋模型得分计算：将每个基础模型的得分进行组合，得到装袋模型的最终得分。常见的组合方法包括简单平均、加权平均、投票等。
装袋方法的优势在于通过组合多个基础模型的预测结果，可以降低模型的方差，提高模型的泛化能力和稳定性。装袋方法适用于各种机器学习任务，如分类、回归、聚类等。
腾讯云提供了多个与机器学习和装袋相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tccli）：提供了丰富的机器学习算法和模型训练、部署的功能，可以用于训练基础模型。
- 腾讯云人工智能开放平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了多个与机器学习相关的API和工具，可以用于基础模型的预测和得分计算。
- 腾讯云数据智能平台（https://cloud.tencent.com/product/dti）：提供了数据处理和分析的功能，可以用于数据集划分和特征工程等预处理步骤。
请注意，以上仅为腾讯云相关产品的示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，具体选择取决于个人需求和偏好。
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2回答
如何在Solr中获取查询和每个检索到的文档之间的相似度得分？
另外，如何设置Solr检索方法？例如，在向量空间模型或文档语言模型之间进行选择。
有可能吗？
浏览 0提问于2013-02-21得票数 8
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我正在使用gcp bigquery通过google函数存储新闻流，并将其保存在bigquery中。
如何运行使用来自bigquery的数据的python脚本，并最终将得分和幅度的结果写回相关的数据集？
我在google文档中找不到任何关于它的东西，只是如何运行情绪分析，而不是如何从bigquery中获取数据并将结果传回bigquery。
非常感谢您的支持。
浏览 10提问于2019-11-26得票数 0
我尝试在R中使用xgboost从我的数据中获取规则(gbtree)，这样我就可以在其他系统中使用这些规则(而不是带有‘predict’的预测数据)。输入数据有appr。具有二进制稀疏数据的1500列和40兆行，并且标签也是二进制列。
library(xgboost)
library(Matrix)
labels <- data.frame(labels = sample.int(2, m*1, TRUE)-1L)
observations <- Matrix(as.matrix(data.frame(feat_01=sample.int(2, size=100, T) -1,
浏览 12提问于2017-03-09得票数 0
1回答
我正在训练一个随机森林模型，看看模型的准确性如何在一定范围的min_sample_split中受到影响。这是我得到的图表
随着最小样本数的增加，拟合度减小，但测试数据的f1评分也从0.755降到了0.73左右。
所以，我应该保持超适模型，因为它提供了更好的f1评分，还是应该减少过度适应和减少我的超适应得分？
浏览 2提问于2022-08-04得票数 -2
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我已经了解了特定的模型，但我想了解更多关于机器学习问题解决的特定部分。我还没有找到关于这方面的论文，部分原因是不确定它叫什么。
我有一个大的数据集。我已经在上面训练了很多二进制分类器模型。我想把这些模型的预测放到一个“第二级”模型中。在这篇文章中，我还想添加其他功能，比如“是否所有模型都同意这个类”之类的东西。
我不确定在向这个第二级模型添加特性时有多大的回旋余地。是否可以从“第一级”模型中提取数据特征并将其放入“第二级”中？像这样堆叠模型的过程有没有一个名字，有人可以解释一下？我可以再重复一次这个过程，然后再做一个“第三级”吗？
谢谢
浏览 2提问于2017-04-20得票数 0
当用户放大或缩小地图时，我想从地图中获得分辨率。
如何在开放的展开层中从地图中获得分辨率。
我们试着这样做，但不能从地图上获得分辨率。
var resolutions = this.map.getView().getResolutions();
浏览 11提问于2022-11-24得票数 -1
我对Javascript和backbone.js非常陌生。我使用RobotLegs在AS3中开发了一个应用程序，需要将其移植到Javascipt。对于客户端MVC，我开始关注Backbone.js。这些概念看起来很简单，但我对用“正确”的方式做事情有点不确定。也有一些地方我卡住了..。
所以基本上，我有一个web服务(非RESTful)，我需要从其中获取一个带有应用程序配置的JSON对象。理想情况下，我认为进行此调用的最好方法是从主干模型进行调用，但我不确定如何覆盖URL和Parse方法以使其与非Restful服务一起工作。因此，现在我在App.js (下面共享的代码)中从模型外部对它进行Aj
浏览 5提问于2012-04-11得票数 0
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1回答
我正在尝试使用来自scikit的LinearRegression来拟合线性模型。从预测函数中，我得到了一个点估计预测值，但我需要一个可能值的分布，其中预测的点值可能是高斯的平均值。我想知道是否有一种方法可以从任何scikit模型中获得这样的发行版。我检查了方差得分，但找不到将其映射到方差的方法。请帮帮忙。
浏览 0提问于2016-03-19得票数 2
1回答
正则化误差与过拟合
、、、
我收集了来自50个唯一块的数据，然后将49个块中的数据合并成一个数据集，并将数据从1个块中保存下来用于测试。
然后，我使用train_test_split(sklearn)将合并的数据集从49个块中拆分。然后利用训练数据对随机森林回归者进行交叉验证训练，并在列车(0.99)和测试集(0.94)上得到较好的模型得分(R^2)。但是，当我在1块的保留数据上使用经过训练的模型时，性能非常差(-1.0)。
如果我将所有50个区块的数据合并，然后使用训练测试分割，并保留60%的数据作为训练集，20%作为测试集，20% (保留集)，我从所有三组中获得好的分数。训练集得分(0.98)、测试集(0.93)和保
浏览 0提问于2020-07-15得票数 1
1回答
我的目录结构如下：
/数据/模型a
/数据/模式B
/数据/模型C。
这些文件中的每一个都有格式的数据(id，记分)，我必须分别为它们做以下工作-
1)按分数分组并按降序排序(DF_1:得分，计数)
2)从DF_1中计算出每组分数的累积频率(DF_2: score，count，cumFreq)
3)从DF_2中选择5-10之间的累积频率(DF_3: score，cumFreq)
4)从DF_3中选择最小得分(DF_4: score)
5)从文件中选择在DF_4中得分大于得分的所有id并保存
我能够这样做:将目录读取为wholeTextFile并为所有模型创建一个通用的数据格式，然后使用grou
浏览 3提问于2017-07-17得票数 0
我正在深入研究Rails，我正在学习如何使用ActiveRecord，并且我已经创建了一个具有score属性的玩家模型。我正在尝试找出一种有效的方法来查询DB中得分最高的球员。如果两个或更多的玩家得分相同，我需要所有的玩家。我可以通过首先对列表进行排序来弄清楚如何做到这一点，但我不确定是否有必要这样做。检索一组得分最高的球员的最有效方法是什么？
另外，在DB中为score列创建索引会提高此查询的速度吗？
非常感谢你的智慧！
浏览 2提问于2011-04-27得票数 0
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我试图找到一种方法来查找一个Klout得分使用电子邮件地址或facebookID。从Klout ()的API文档来看，除了facebook或电子邮件之外，其他任何东西都有可能做到这一点。
我是不是遗漏了什么？我本以为从电子邮件地址得到klout的分数是相当标准的。
浏览 2提问于2013-08-22得票数 0
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当我训练我的spacy模型时，如下所示
spacy train config.cfg --paths.train ./train.spacy --paths.dev ./dev.spacy
该模型在train.spacy数据文件上进行训练，在dev.spacy上得分。然后output_updated/model-best是得分最高的模型。
这个最好的模型最终是在结合列车和开发数据的基础上进行的吗？我明白，分裂这些数据集是有意义的，以避免过度拟合，但考虑到很少的训练数据，我希望最后的模型能够对我手头的所有数据进行培训。
浏览 1提问于2022-02-13得票数 1
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我正在尝试用Ubercart3在Drupal7中完成一项任务，任务是限制结账所需的购物车总数量(例如，不超过8个散装袋子)。这只适用于少数项目，如果项目1为8，则不允许添加更多项目(最多8个散装袋子)，但允许添加其他项目。项目1的最大数量为8个，item2也是如此。在购物车中，如果item1有5个项目，则允许向item2或item3添加3个项目。提前感谢
浏览 1提问于2012-12-19得票数 2
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因此，我使用BLEU得分指标来比较我的NMT模型与现有模型的性能。然而，我想知道我需要多少设置才能与其他型号相匹配。 我认为像开发集、测试集和超参数这样的设置是可行的。然而，我使用的预处理步骤与现有模型不同，因此我想知道我的模型的BLEU得分是否可以与其他模型进行比较。也有可能现有模型具有未报告的隐藏参数。 https://arxiv.org/pdf/1804.08771.pdf解决了举报BLEU的问题，并呼叫切换到SacreBLEU。但许多现有的模型都使用BLEU，所以我不认为我可以在我的模型上使用SacreBLEU分数度量。
浏览 32提问于2019-04-21得票数 0
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1回答
在随机森林中，您可以从每个节点的m个特征中进行选择，而不是选择完整的特征集。这被认为是去相关的预测因素。直观地说，我理解这一点，但是在什么时候可以说预测因子是去相关的，以及我们如何证明在这种情况下，有没有任何统计数据在这种情况下
浏览 1提问于2018-03-14得票数 0
我正在尝试用mahout构建一个分类器。在模型构建之后。我必须将目标文档“输入”到模型中，并获得分类结果。
我检查了mahout源代码中的测试用例，它使用了DenseVector，它有固定数量的字段。但是，我使用mahout对文本文档进行分类，输入的是一些字符串(或包含字符串的数组)。如何将其转换为有效的Vector实例。
我尝试了StaticWordEncoder和RandomAccessSparseVector，但结果不正确。找不到原因。有点绝望。
浏览 0提问于2012-09-04得票数 1
1回答
是否有可能获得分配给特定角色的所有权限？因为在我的角色和权限模型中，没有定义任何关系，我不知道自己添加它们是否安全。
浏览 2提问于2016-09-28得票数 0
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我在AzureML中有一个模型，它对来自csv的传入值进行评分。
流程是.>(使用单类支持向量机的分数模型)->(标准化数据)->(转换为CSV)->(转换为数据集)->(Web输出)
当实验运行时，我可以从(转换为CSV)模块输出下载csv，它将包含得分概率列。
但是，当我使用流作业时，我不知道如何使用Query访问得分概率列。我该怎么做呢？
浏览 3提问于2017-02-19得票数 1
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1回答
目前，我有多个“照片”对象显示在页面模板上。
Photo模型有一个字段'score‘，默认值为0。
我很难找到一种方法在与每个对象相关的模板中添加两个按钮( "up“/ "down”)，因此当单击“up”按钮时，它会将1添加到特定的照片对象得分中，或者如果单击“down”，它会从得分中减去1，一旦单击该按钮，就会更新数据库中的照片得分值。
这里是我的意思的一个例子：
我已经研究过如何使用ModelForms，并完成了关于表单的django教程，但我很难找到如何做到这一点。
浏览 1提问于2016-04-07得票数 0
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如果我错过了明显的事情我很抱歉。在过去的几天里，我一直非常喜欢使用R界面使用h2o。我想通过绘制一个ROC来评估我的模型，比如随机森林。这些文件似乎表明，有一种直接的方法可以做到这一点：
解释DRF模型
默认情况下，将显示以下输出：
模型参数(隐藏)
得分历史图(树数与训练MSE之比)
-- ROC曲线图(TPR对FPR)
变量的图..。
我还看到，在python中，您可以应用、roc、函数。但我似乎无法在R界面中找到同样的方法。目前，我正在使用h2o.cross_validation_holdout_predictions从模型中提取预测，然后使用R中的p
浏览 9提问于2017-05-17得票数 5
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我从GameActivity中的防火墙获得分数，然后使用包将其传递给ScoreActivity --我想在数据库更改时实时更新应用程序中的得分，如何实现呢？
谢谢。
浏览 0提问于2021-06-13得票数 0
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我有一个来自SAS的数据集，它是有两列的得分数据，y和yhat。Y为二元(0,1)，yhat为得分值，模型为logistic回归。我想为这个SAS模型在R中创建roc，并将它与R中的其他模型进行比较，我不知道如何实现这一点？有什么建议吗？谢谢。
如何使用SAS的预测值在R中创建ROC？
浏览 5提问于2014-03-06得票数 0
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我建立了一个随机森林模型，RMSE为0.189，R2-得分为0.734.如何使用统计数据来衡量我的模型的预测性能？
在我的用例中，我必须回答以下问题：
你的模型有多好？
你怎么能确定这有多好？
你用什么数据来证明它的预测性能?为什么？
有人能告诉我如何回答第二和第三个问题吗？
浏览 0提问于2022-01-25得票数 0
如果我修改了分支A中的提交，那么我有一个从master分支的本地分支A和从A分支的分支B，我如何在分支B中获得分支A的更新？
浏览 0提问于2015-04-19得票数 2
如果这个问题是基本的，我很抱歉，但我已经阅读了文档，我很难弄清楚处理这个问题的简单规范的方法是什么，尽管这可能是因为我对熊猫非常陌生。
我有一个DataFrame df，表示一系列系统的时间序列数据(其中时间由steps测量)，由超参数paramA和paramB参数化。
数据的合成样本如下：
| paramA | paramB | score | step |
----------------------------------
| A | c | .8 | 10 |
| B | e | .2 | 10 |
| A |
浏览 1提问于2015-05-12得票数 1
2回答
在交叉验证中，比方说k折叠，我们从scrach中基本创建新模型--我们抛出以前的得分模型，并根据不同的培训集创建一个新的模型。
我们都知道，模型的强度是它所训练的数据(当然，除了它的超参数)。
所以我的问题是-，如果模型一直在变化，得分的意义是什么？
在交叉验证之后，我们不取模型值的平均值。仅仅是计算不再存在的模型的平均值。我显然错过了一些东西，但除了选择超参数和maby作为最适合的模型(从一个非常高的角度来看)-我不认为交叉验证的好处。
浏览 7提问于2019-12-28得票数 2
1回答
我想为我当地羽毛球俱乐部的每个球员根据他们的得分计算出最接近的比赛。所有的游戏都是单打。获胜者是第一个得到21分并有2个明确分数的人。如果第一个到21个没有2个明确的点，那么游戏将继续，胜利者将是第一个有2个明确的点或第一个到30个点(以先来的为准)。因此，胜利者的分数可以从21到30，失败者的分数可以从0到29。
我可以通过计算他们的平均得分差异来计算两个球员之间的相似性。平均值越低，玩家的相似度越高。
然而，我想给那些玩得更多的人一个更大的权重，而不是那些玩得很少的人。
什么是最好的方法，如何添加一个公平的权重，将从任何数量的游戏进行缩放？
提亚
浏览 2提问于2012-01-23得票数 1
1回答
合奏学习背后的概念？
、、、、
我试着学习集成ML算法，比如装袋和助推。但是我不清楚为什么在base算法的情况下，我们必须并行地考虑决策树作为基本模型，而在Boosting的情况下，我们必须按顺序取决策树。
这背后有没有什么特别的原因？谁来解释一下。
浏览 5提问于2019-11-18得票数 0
2回答
我正在建立一个小的推荐系统，旨在向客户推荐10种产品。我没有使用多标签分类模型，而是为每个产品构建了一个单独的评分模型，允许我将其他目标产品作为功能(例如，如果客户有产品X，则该信息可以帮助预测产品Y的滞留；相反，知道客户拥有产品Y可以帮助预测产品X的滞留)。
最后我得到了10个模型(比如X模型，Y模型，等等)。使用几乎相同的数据集(仅更改目标，并删除与该目标对应的功能)。然而，由于每种型号都不一样，我不知道如何比较我的所有产品的得分，以及如何做出最好的推荐。
例如，假设对于给定的客户：
产品X的得分为0.7，产品Y的得分为0.8，但Y型的精度不如X型，我真的应该推荐产品Y吗？
有人建议我把客
浏览 0提问于2017-11-14得票数 0
1回答
在许多seq2seq实现中，我看到它们在编译模型时使用了精度度量，而Bleu只在预测中得分。
为什么他们不利用Bleu的分数来提高训练的效率呢？如果我正确理解的话！
浏览 2提问于2019-02-05得票数 0
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我们有没有可能在决策树和线性分隔符的组合上使用打包？
我知道打包可以单独用于决策树或线性分隔符。但是如何组合呢？
有什么想法吗？
浏览 0提问于2017-10-09得票数 0
1回答
我问了几个类似的问题，但没有得到答案(也许我一直不清楚)，只是我自己搞不清楚。
问题的快速版本是：
有人能说明是否可以从控制器访问相关模型的属性吗？
这有点棘手，所以我试着解释一下上下文。
我有以下几种型号：
学生
scores: DS.hasMany('score', {async: true}),
name: DS.attr('string')
目标
name: DS.attr('string'),
scores: DS.hasMany('score', {async : true})
评分
sco
浏览 0提问于2015-02-21得票数 0
2回答
我有一个数据帧，其中包含price_range(target_attribute)和其他功能列。我有一个问题，要求我找到可能的特征的最小子集(最小数量的特征列)，使得模型的得分超过0.4 现在，我的想法是逐个删除特征列，看看模型的得分何时最接近0.4。是那么回事吗？如何在dataframe中逐个删除列？
浏览 12提问于2019-05-02得票数 1
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1回答
我在部分数据上测试了我的CatBoostModel模型，得到了0.92分，但是Kaggle的公共分数是0.9。我通过随机搜索发现了新的超参数，新模型的分数是0.925，但是Kaggle的得分降到了0.88。
为了正确验证模型，我应该做些什么？
浏览 0提问于2021-11-13得票数 1
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您认为哪一种ML方法最容易根据已有的预测器统计数据和结果导出数学公式？
我有这样的数据：
对手1
强度:X
战斗得分:Y
我也有一个针对对手的模型：
对手2
实力:Z
战斗得分:K
最后，所有战斗的结果都被写入一个数据库(目前该数据库大约有2800个结果)，并且类似于这样的模型：
力量:X-z
战斗得分:y-k
结果:赢/输
我想得到适当的力量和战斗得分的权重，因此我可以从它得到一个简单的公式，从而在某种程度上预测下一场比赛是赢还是输。
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
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1回答
在我的神经网络模型的模型精度图中，训练和测试显示了一条陡峭的曲线，高达50个时期，之后平行运行到1500个时期。在某一点上的分叉意味着模型在该点之外过度拟合，这是正确的吗？如果是这样，那么我的模型在1500个时期都没有分叉点。我没有尝试超过1500个时期。我应该测试更多的时期来获得分叉点，还是应该得出模型是完美的结论？提前谢谢。
浏览 13提问于2019-11-26得票数 0
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1回答
目前，我正在使用下面的给定代码来计算概率得分和预测的类标签。 y_score = cross_val_predict(clf, X, y, cv=10 ,method='predict_proba')
y_pred = cross_val_predict(clf, X, y, cv=10 ) 但这是一个计算成本很高的方法，因为必须运行整个模型两次，有没有什么方法可以让我在一步中得到这两个方法。或者，我如何将概率转换为类标签？ 谢谢
浏览 33提问于2019-12-21得票数 0
我从控制器传递了一个模型，并使用for循环来填充div中的模型元素。对于每个模型项，都有一个具有不同属性的div。现在，我希望每当我单击任何divs中的任何链接或元素时，都必须获得分配给它的特定值。
我得到的问题是，它只提取循环第一次迭代时创建的一个div的值，而不管我现在使用的是哪个div。
下面是打印的简单列表，就像我现在打印的一样，每当我单击下面创建的任何链接时，我都想要该链接的值。
假设有15个类别，我想要第6个类别，即"java“，我如何使用jquery获得它。
@foreach (var category in ViewBag.Categories)
{
<
浏览 3提问于2019-05-03得票数 0
我试着按月(或一个定制的时间段)收集联赛排名，我知道如何在一个特定的日期做，但似乎找不到从x到y的方法。
这个是可能的吗？(除了为我想要的每一天重复查询之外)
不是一个头头是道的联赛，只是直截了当的得分。
编辑：
示例查询：
浏览 0提问于2011-12-01得票数 1
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在我的模型评估算法中，我希望得到验证数据的模型预测，并应用一种基于验证数据和预测的模型和模拟现实场景的算法。
在我的场景中，评估算法不仅依赖于真实目标值(y_true)和预测(y_pred)，而且还依赖于输入验证数据(X)来输出最终的模型得分。因此，对于我的用例，我似乎不能使用带有自定义度量的估计器。
实现评估/评分算法对我来说很简单，但如何将评估算法的输出传递给ML引擎的超参数优化任务，从而使其能够在超参数调整任务结束时对超参数进行实际优化并输出最佳的超参数值？
浏览 5提问于2018-12-15得票数 1
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有没有人能快速解释或确认我的猜测，即： max_detections_per_class: 100
max_total_detections: 100 在我的例子中是ssdlite_mobilenet_v2_coco.config 在134和135行。 从预测的原始输出中，我猜测预测总是“尝试”检测图像中的100个对象，而不考虑图像中的实际对象数量。假设只有一只猫，在我返回的原始预测数据中仍然会检测到100个对象。如果模型训练正确，当然应该只有一个得分较高的预测。 对吗？谢谢!
浏览 15提问于2020-06-25得票数 0
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1回答
我正在使用集成方法(随机森林，etc分类器等)进行分类。
一个重要的方面是特征重要性预测，如下所示：
Importance
Feature-A 0.25
Feature-B 0.09
Feature-C 0.08
.......
这个模型的准确度得分在0.85左右；显然特征-A是最重要的，所以我决定删除特征-A并重新计算。
然而，在删除Feature-A之后，我仍然发现准确率在0.79左右的性能很好。
这对我来说没有意义，因为Feature-A对模型的贡献率为25%，如果删除，为什么准确率分数几乎不受影响？
我知道集成方法在将“弱”特征组合成“强”特征方面具有
浏览 2提问于2017-04-26得票数 2
我一直在用巨型数据集训练随机森林模型。许多文章指出，我们不需要对RF分类器进行交叉验证，而很少有人说可以使用交叉验证。我两个都试过了，我不知道如何处理分数，如果没有交叉验证，我怀疑我的模型是过度拟合的。 模型的oob得分为96.85，平均交叉验证得分为83.27。如果我设置得分=‘F1’，该模型的得分为74.01。 这是我的代码， from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, random_state=44, oob_score=True)
浏览 31提问于2020-01-31得票数 0
我试图比较logistic回归模型和一些集合模型(打包和增强)和logistic回归作为它们的基础估计量。但令人惊讶的是，我的三个分类器都得到了相同的分数：
LogisticRegression()BaggingClassifier(base_estimator=LogisticRegression())AdaBoostClassifier(base_estimator=LogisticRegression())
这是我的密码，请帮帮我。
lr = LogisticRegression()
lr.fit(x_train, y_train).score(x_test, y_test)
bagg
浏览 2提问于2021-09-22得票数 0
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我正在为我的社交网站使用一个自定义版本的黑客新闻流行算法(有许多赞和评论的项目)。该算法运行良好，但我不知道如何正确更新项目得分(我将得分存储在项目模型中作为元数据)。
现在我正在更新过去9天内列出的每一个新的点赞和评论的分数。这真的很慢，资源很重，所以我正在寻找一种更好的方法来保持分数最新。问题是，当一个人改变的时候，每个项目都需要一个新的分数来保持时间的衰减。做这件事的更好的方法是什么？我在这个项目中使用了Django。
浏览 1提问于2010-10-08得票数 0
1回答
排序丢失实体
、、、、
我试图根据分数从数据集中提取几个实体，但目前它只返回一个实体，而不是当前数据存储中的4个实体。
该模型的定义如下：
class Place(ndb.Model):
"""Model for places."""
title = ndb.StringProperty()
url = ndb.StringProperty()
longitude = ndb.StringProperty()
latitude = ndb.StringProperty()
score = ndb.IntegerProper
浏览 0提问于2015-04-15得票数 1
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使用df.rdd.getNumPartitions()，我们可以获得分区的数量。但是我们如何获得分区呢？
我还尝试从文档和数据帧的所有属性(使用dir(df))中获取一些信息。然而，我找不到任何提供分区的API，只有repartitioning、coalesce、getNumPartitions是我能找到的全部。
我阅读了，并推断Spark不知道分区键。我的疑问是，如果它不知道分区键，因此不知道分区，它怎么知道它们的计数呢？如果可以，如何确定分区？
浏览 0提问于2020-06-18得票数 0
2回答
我有一张名为“评级”的表格如下：
id | score | article_id
分数可以从1到5分。
我希望有一个查询，返回得分-5s，得分-4s，得分-3s，得分-2s，得分-1。因为我不想对这个任务运行5个查询。如果查询可以返回如下所示的映射，将非常方便：
关键是从1到5的分数。
如果该分数的相应数字为
有任何方法(或类似的)来实现这一点吗？我使用的是Java，MySQL 5.x
浏览 5提问于2015-08-27得票数 1
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1回答
基于模型方法的结果过滤
、、、
我有这些模型，地点，评论，用户。用户可以获得多个场馆的分数。
一个venue有多个reviews属于一个venue和user的review
在我的会场模型中，我有一个计算会场得分的方法：
public function score()
{
$reviewCount = $this->reviews()->count();
$qualitySum = $this->reviews()->sum('quality') * 2;
$decorSum = $this->reviews()->sum('decor'
浏览 3提问于2015-09-07得票数 0
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