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如何从维基百科中抓取列表并将其传输到数据帧

从维基百科中抓取列表并将其传输到数据帧可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
  1. 使用requests库获取维基百科页面的HTML内容:
代码语言:txt
复制
url = 'https://zh.wikipedia.org/wiki/XXX'  # 替换为你要抓取的维基百科页面链接
response = requests.get(url)
  1. 使用BeautifulSoup库解析HTML内容:
代码语言:txt
复制
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
  1. 找到包含列表的HTML元素,并提取其中的数据:
代码语言:txt
复制
table = soup.find('table', {'class': 'wikitable'})  # 替换为实际的HTML元素标签和属性
data = []
for row in table.find_all('tr'):
    cells = row.find_all('td')
    if len(cells) > 0:
        row_data = [cell.text.strip() for cell in cells]
        data.append(row_data)
  1. 将提取的数据转换为数据帧:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame(data)

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://zh.wikipedia.org/wiki/XXX'  # 替换为你要抓取的维基百科页面链接
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

table = soup.find('table', {'class': 'wikitable'})  # 替换为实际的HTML元素标签和属性
data = []
for row in table.find_all('tr'):
    cells = row.find_all('td')
    if len(cells) > 0:
        row_data = [cell.text.strip() for cell in cells]
        data.append(row_data)

df = pd.DataFrame(data)

这样,你就可以将从维基百科抓取的列表数据存储在数据帧中,方便后续的数据处理和分析。

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