如何从文本文件创建python/numpy数组？

从文本文件创建Python/Numpy数组可以通过以下步骤实现：

1. 导入Numpy库：在Python脚本中，首先需要导入Numpy库，以便使用其中的函数和方法。可以使用以下代码导入Numpy库：

import numpy as np

1. 读取文本文件：使用Python的内置函数open()打开文本文件，并使用readlines()方法读取文件中的所有行。例如，假设文本文件名为data.txt，可以使用以下代码读取文件内容：

with open('data.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

1. 处理文本数据：根据文本文件的格式和内容，可能需要对读取的数据进行处理，例如分割字符串、转换数据类型等。这取决于文本文件中数据的排列方式和数据类型。
2. 创建Numpy数组：根据处理后的数据，使用Numpy的array()函数创建数组。可以使用以下代码创建Numpy数组：

data_array = np.array(data)

其中，data是处理后的数据。

完整的代码示例：

import numpy as np

with open('data.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# 处理文本数据
data = []
for line in lines:
    # 分割字符串并转换数据类型
    line_data = line.strip().split(',')
    line_data = [float(x) for x in line_data]
    data.append(line_data)

# 创建Numpy数组
data_array = np.array(data)

上述代码假设文本文件中的数据以逗号分隔，并且每行数据都具有相同的列数。根据实际情况，可能需要根据文本文件的格式进行适当的修改。

对于Numpy数组的更多操作和用法，可以参考腾讯云的Numpy相关文档：Numpy - 腾讯云