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LeetCode 85 | 如何从矩阵当中找到数字围成的最大矩形的面积？

题意 给定一个只包含0和1的数字矩阵，要求在这个矩阵当中找到一个由1组成的最大面积的矩形，返回这个面积。...题解 还是老规矩，我们从最简单的方法入手，一点点推导出最佳的思路。 暴力 首先最简单的当然是暴力，这题让我们寻找一个矩形，直接寻找矩形是有点麻烦的。...在这题当中我们可以对01的数字矩阵也做这么一个类似的变形，将从底部开始连续延伸的1的数量看成是竖直摆放的矩形的高度，这样我们这题就可以使用上一题的思路进行求解了。...所以我们需要遍历作为底层的行，然后用这种方法寻找最大面积，全局当中找到的最大面积就是答案。...除了上面提到的之外，还有其他的一些细节，比如数组的创建的长度，还有矩形面积的计算公式等等。很多时候算法之所以难以实现，也正是因为需要考虑的细节很多，整体的逻辑不是非常清楚，需要我们进行大量的思考。

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    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

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    pandas基础：在pandas中对数值四舍五入

    标签：pandas，Python 在本文中，将介绍如何在pandas中将数值向上、向下舍入到最接近的数字。...将数值舍入到N位小数 只需将整数值传递到round()方法中，即可将数值舍入到所需的小数。...例如，要四舍五入到2位小数： 在pandas中将数值向上舍入 要对数值进行向上舍入，需要利用numpy.ceil()方法，该方法返回输入的上限（即向上舍入的数字）。...以下两种方法返回相同的结果： 在上面的代码中，注意df.apply()接受函数作为其输入。 向下舍入数值 当然，还有一个numpy.floor()方法返回输入的底数（即向下舍入的数字）。...例如： 四舍五入（小数=-1）：四舍五入到最接近的十 四舍五入（小数=-2）：四舍五入到最接近的百位数 等等 要四舍五入到最接近的千位数，只需设置decimals=-3。

    10.5K20

    NumPy 舍入小数、对数、求和和乘积运算详解

    舍入小数在 NumPy 中，主要有五种方法来舍入小数：截断去除小数部分，并返回最接近零的浮点数。使用 trunc() 和 fix() 函数。...示例：import numpy as nparr = np.around(3.1666, 2)print(arr)向下取整floor() 函数将小数舍入到最接近的较低整数。...示例：import numpy as nparr = np.floor([-3.1666, 3.6667])print(arr)向上取整ceil() 函数将小数舍入到最接近的较高整数。...我们还将探讨如何通过创建自定义的 ufunc 来以任意底数取对数。如果无法计算对数，所有的对数函数都会在元素中放置 -inf 或 inf。...arr2 = np.array([1, 2, 3])newarr = np.sum([arr1, arr2])print(newarr)返回：12沿轴求和如果指定 axis=1，则 NumPy 将对每个数组中的数字进行求和

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    这是新手自学编程的开始，程序员入门的诀窍

    如下： 1.取最大值和最小值 功能： min() 方法可返回指定的数字中带有最小值的数字。 语法： Math.min(n1,n2,n3,......,nX) 参数值： 返回值： 举例：实现返回数组中的最小值 代码如下： 输出结果： 2. 数值取整 1).Math.ceil()执行向上舍入，即它总是将数值向上舍入为最接近的整数； 2)....Math.floor()执行向下舍入，即它总是将数值向下舍入为最接近的整数； 3). Math.round()执行标准舍入，即它总是将数值四舍五入为最接近的整数。...举例1：实现向上和向下取整 alert(Math.ceil(25.9)); //取整后为26alert(Math.ceil(25.5)); //取整后为26alert(Math.ceil(25.1));...，Math.ceil()始终返回26，因为它执行的是向上舍入。

    1.9K70

    函数周期表丨值丨数学函数系列

    用途：一些特定的数学逻辑运算。 ABS 返回数值的绝对值。 语法： DAX=ABS() CEILING 向上舍入最接近的整数或最接近的基数倍数。...语法： DAX=EXP() FACT 返回阶乘的结果，类似1×2×3×4这种。 语法： DAX=FACT() FLOOR 向0的方向，向下舍入最接近的基数倍数。...INT 将数值向下舍入最接近的整数。 语法： DAX=INT() LCM 返回整数的最小公倍数。 语法： DAX=LCM(值, [值2], ...) LN 返回某一数字的自然对数。...语法： DAX=MOD(, ) MROUND 返回舍入到所需倍数的一个数字。 注：如果数值/基数的余数，大于等于基数的一半，那么向上舍入，反之向下。...语法： DAX=MROUND(, ) 例： DAX=MROUND(10,3) 其结果为9，正好是3的3倍。 ODD 返回向上舍入到最接近奇数的数字。

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    浮点数与IEEE 754标准浅谈

    4.舍入模式 在浮点数运算中，舍入至关重要，因为任何非精确的小数都需要处理。IEEE 754标准定义了多个舍入模式： 向最接近的偶数舍入(默认)：例如，0.5会向下舍入，2.5将向下转换为2。...向零舍入(截断)：总是舍去小数部分，不论其大小。 向上舍入：总是向上舍入，保留绝对值更大的数。 向下舍入：总是向小数部分更小的数舍去。...1)向最近偶数舍入(Round to Nearest, Even) 这一模式是IEEE 754的默认舍入方式。它会将结果舍入到最接近的可表示的数值。...如果结果正好位于两个可表示数之间，则选择尾数为偶数的那个数。 示例 考虑将数字 2.5 舍入到最接近的单精度浮点数： 2.5 在二进制中为 10.1。...示例 对于 3.2，向正无穷舍入结果为 4.0。 对于 -3.2，在向正无穷舍入的过程中，会得到 -3.0。 向正无穷舍入的特点是无论数值的符号如何，结果总是朝着绝对值较大的方向。

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    ❤️C++数学相关函数详细教程❤️

    << min(6, 11); return 0; } 演示： cmath头文件 其他函数，例如sqrt（平方根）、round（log 取整一个数字）和（自然对数），可以在cmath头文件中找到...（来自cmath库）： abs(x) 返回 x 的绝对值 acos(x) 返回 x 的反余弦值 asin(x) 返回 x 的反正弦 atan(x) 返回 x 的反正切值 cbrt(x) 返回 x 的立方根...ceil(x) 返回 x 的值向上舍入到最接近的整数 cos(x) 返回 x 的余弦 cosh(x) 返回 x 的双曲余弦值 exp(x) 返回 E^x的值 expm1(x) 返回ex -1 fabs...(x) 返回浮动 x 的绝对值 fdim(x, y) 返回 x 和 y 之间的正差 floor(x) 返回向下舍入到最接近的整数的 x 的值 hypot(x, y) 返回 sqrt(x2 +y2) 没有中间溢出或下溢...的值的 y 次方 fmod(x, y) 返回 x/y 的浮点余数 fmin(x, y) 返回浮点 x 和 y 的最小值 fmax(x, y) 返回浮点 x 和 y 的最大值 fma(x, y, z)

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    深入理解计算机系统（2.7）------浮点数舍入以及运算

    1、舍入 　　对于不能精确的表示的数，我们采取一种系统的方法，找到“最接近”的匹配值，它可以用期望的浮点形式表现出来，这就是舍入。...向偶数舍入，是将数字向上或向下舍入，使得结果的最低有效数字是偶数；而向零舍入则是向靠近零的值舍入；向上舍入则是向比它大的方向靠近；向下舍入则是向比它小的方向靠近。 　　...1、比如舍入一组数值，计算这些值的平均数中引入统计偏差，如果向上舍入，那么得到的平均值会比这些数本身的平均值略高；向下舍入，则会偏低。...而向偶数舍入则会避免这种偏差，在50%的时间内，它向上舍入，剩下50%的时间内，它向下舍入。 　　2、在我们不想舍入到整数时，我们只是简单的考虑最低有效数字是奇数还是偶数。...而倘若不是这种情况的话，则一般会有选择性的使用向上和向下舍入，但总是会向最接近的值舍入。其实这正是IEEE采取的默认的舍入方式，因为这种舍入方式总是企图向最近的值的舍入。

    3.5K60

    Python 四舍五入

    舍入到指定的小数位数： 对于需要舍入的位数右侧的第一位数字（即“决定位”），如果它小于5，则舍去它和它右侧的所有数字。...特殊的四舍五入 向偶数舍入（Bankers’ rounding）： 当“决定位”恰好是5时，检查“决定位”前一位数字（即“保留位”）是奇数还是偶数。...如果“保留位”是奇数，则将“保留位”加1（向上舍入）。 如果“保留位”是偶数，则舍去“决定位”及其右侧的所有数字（向下舍入）。 例如： 2.5 向偶数舍入到整数是 2。...3.5 向偶数舍入到整数是 4。 向上舍入： 不论“决定位”是什么数字，总是将数值舍入到比它大的最接近的整数或小数位数。 例如： 2.1 向上舍入到整数是 3。...向下舍入： 不论“决定位”是什么数字，总是将数值舍入到比它小的最接近的整数或小数位数。 例如： 2.9 向下舍入到整数是 2。

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    “”在python中是什么意思？

    此 // 运算符将第一个数字除以第二个数字，并将结果舍入到最接近的整数（或整数）。 // 运算符的语法 要使用双斜杠 // 运算符，请按照与常规除法相同的步骤进行操作。...双斜杠 （//） 运算符通过舍入到最接近的整数将结果作为整数返回。 打印inputNumber_1的楼层划分结果inputNumber_2。...inputNumber_2 =  3 Division of inputNumber_1 by inputNumber_2 =  3.3333333333333335 上面的代码显示双斜杠 （//） 运算符将两个数字的除法结果向下舍入到最接近的整数...注意 − 如果我们用负数进行楼层除法，结果仍将向下舍入（最接近的整数） 双斜杠 // 运算符函数类似于 math.floor（） 在 Python 中，math.floor（） 与双斜杠 // 运算符一样...，将数字舍入到最接近的整数。

    5.4K40

    java.math包简介，RoundingMode与MathContext

    HALF_UP 向最接近数字方向舍入如果与两个相邻数字的距离相等，则向上舍入 HALF_DOWN 向最接近数字方向舍入如果与两个相邻数字的距离相等，则向下舍入 HALF_EVEN 向最接近数字方向舍入...如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入 HALF_UP/ HALF_DOWN /  HALF_DOWN  都是最接近数字舍入 不过如果两个相邻的数字距离相等，将会采取不同的模式...RoundingMode 是舍入模式的抽象描述，仅仅描述了舍入的规则 但是运算中还有一些其他的规则，比如 保留几位有效数字?...MathContext则是针对于计算的更进一步抽象 是封装上下文设置的不可变对象，它描述数字运算符的某些规则 他拥有两个属性 precision：某个操作使用的数字个数；结果舍入到此精度 roundingMode...其精度设置与 IEEE 754R Decimal128 格式（即 34 个数字）匹配 舍入模式为 HALF_EVEN 这是 IEEE 754R 的默认舍入模式 static

    2.2K20

    【蓝桥杯Java_C组·从零开始卷】第五节(二)、BigDecimal的使用

    ROUND_DOWN //向零方向舍入 ROUND_FLOOR //向负无穷方向舍入 ROUND_HALF_DOWN  //向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向下舍入...5.5 -6 HALF_UP （Half指的中点值，例如0.5、0.05，0.15等等） public final static int ROUND_HALF_UP = 4; 定义：向最接近的数字方向舍入...5.5 -6 HALF_DOWN public final static int ROUND_HALF_DOWN = 5; 定义：向最接近的数字方向舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向下舍入。...5.5 -5 HALF_EVEN public final static int ROUND_HALF_EVEN = 6; 定义：向最接近数字方向舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入...你的任务就是计算出从哪一项开始，这个比值四舍五入后已经达到了与0.618034一致的精度。 请写出该比值。格式是：分子/分母。

    1.2K20

    深入理解计算机系统 第二章 笔记

    8位 (1byte) 作为最小的可寻址的内存地址 机器级程序将内存视为一个非常大的字节数组，称为 虚拟内存 内存的每个字节有唯一标识，称为 地址，所有可能地址的集合称位 虚拟地址空间 每个程序对象可简单的视为一个字节块...n 位，因此2 (n + 1) + 1 位不能表示 舍入 因为表示方法限制了浮点数的范围和精度，所以浮点运算只能近似的表示实数运算 因此采用一种系统的方法，可以找到最接近的匹配值，它可以用期望的浮点形式表示出来...，这就是舍入运算完成的任务 IEEE浮点格式定义了四种不同的舍入方式 向偶数舍入，也成向最接近的值舍入，是默认方式 向偶数舍入的原因： 计算一组数据的平均值，向上或向下舍入会使平均数比真实值略高或略低...向偶数舍入在大多数情况下避免了这种统计误差，向上和向下舍入各有50%的可能 一般来说，只有对形如 XX...YXYYXXX.YXXYY100......的二进制位模式的数，这种舍入方式才有效 最右边的Y的是要被舍入的位置 例： 10.00011 向下舍入到 10.00 10.00110 向上舍入到 10.01 10.10100 向下舍入到 10.10，

    3.2K30

    漫画：如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数？

    我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。...，匹配后从哈希表删除对应元素 map.remove(nums[i]); } } return resultList

    3.1K64

    Web前端基础题18道

    将对象强制作为内联对象呈递，从对象中删除行 inline-block :　IE5.5 将对象呈递为内联对象，但是对象的内容作为块对象呈递。...7.25 四舍五入为最接近的整数？...7.25) B.rnd(7.25) C.Math.rnd(7.25) D.Math.round(7.25) 【正确答案】D 【答案解析】 Math.ceil()向上取整，即它总是将数值向上舍入为最接近的整数...； Math.floor()向下取整，即它总是将数值向下舍入为最接近的整数； Math.round()标准取整，即它总是将数值四舍五入为最接近的整数(这也是我们在数学课上学到的舍入规则) 9、(单选题...中的数据类型有： 字符串、数字、布尔、数组、对象、Null、Undefined Date是对象 13、(多选题)下面说法正确的有（） A.P元素不能包含div B.Li元素的祖先元素可能是li，但父元素不可能是

    2.5K20

    Java中使用BigDecimal处理金额计算：精确性、安全性与最佳实践

    如何处理精度问题？有没有遇到过相关的技术坑？”为什么选择BigDecimal？BigDecimal类提供了任意精度的带符号十进制数，非常适合需要精确小数点运算的场景。...为了避免这种情况，需要指定结果的精度和舍入模式。...BigDecimal提供了8种RoundingMode（舍入模式），其中两种为常见模式：ROUND_HALF_UP：向“最接近”的数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。...这种模式也就是我们常说的“四舍五入”。ROUND_HALF_DOWN：向“最接近”的数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向下舍入的舍入模式。这种模式也就是我们常说的“五舍六入”。...//我们该如何处理？

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    java四舍五入函数的用法

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...本文内容 介绍java中四舍五入函数的用法 1.Math.ceil() 2.Math.floor() 3.Math.round() 1.Math.ceil() 向上舍入，将数值向上舍入为最接近的整数；如...3.4舍入为4.0，3.6也舍入为4.0 2.Math.floor() 向下舍入，将数值向下舍入为最接近的整数；如3.4舍入为3.0，3.6舍入为3.0 3.Math.round()...执行标准舍入，将数值四舍五入为最接近的整数，即我们平时使用的方法，如3.4舍入为3，3.5、3.6舍入为4 最后 可以关注一下我的公众号，最近开始写公众号，我会在上面分享一些资源和发布一些csdn...上发布不了的干货 点个关注是对博主最大的支持 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/143512.html原文链接：https://javaforall.cn

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