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如何从大约800 of的文本文件中找到并删除重复的字符串?

从大约800 GB的文本文件中找到并删除重复的字符串可以通过以下步骤实现:

  1. 内存限制:由于文件非常大,无法一次性加载到内存中处理。因此,需要采用分块处理的方式,逐块读取文件并进行处理。
  2. 分块读取:将文件分成多个较小的块,每个块的大小适应于可用内存。可以使用逐行读取的方式,将每行文本存储在内存中的数据结构中。
  3. 字符串去重:在每个块中,使用哈希表或集合等数据结构来存储已经出现过的字符串。每次读取一行文本时,将该行文本与已经存储的字符串进行比较,如果已经存在,则表示为重复字符串,可以直接删除或忽略。
  4. 持久化存储:对于每个块,处理完毕后,将去重后的字符串写入一个新的文件或覆盖原始文件。这样可以确保在处理完所有块后,原始文件中的重复字符串已经被删除。
  5. 合并结果:处理完所有块后,可以将所有去重后的块文件合并成一个最终的文件,即为删除重复字符串后的结果。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储(COS)用于存储大文件,腾讯云云服务器(CVM)用于执行处理任务,腾讯云云数据库(TencentDB)用于存储去重后的结果。

请注意,以上答案仅供参考,实际操作中可能需要根据具体情况进行调整和优化。

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