开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何从分位数回归rq()绘制交互效应图

从分位数回归rq()绘制交互效应图的步骤如下：

首先，了解分位数回归（Quantile Regression）的概念。分位数回归是一种回归分析方法，它通过估计不同分位数下的条件分布函数来研究自变量对因变量的影响。与传统的OLS回归相比，分位数回归更加适用于处理非线性、异方差和离群值等问题。
确定需要绘制交互效应图的自变量和因变量。根据具体问题，选择需要研究的自变量和因变量，并确保它们是连续型变量。
使用rq()函数进行分位数回归分析。在R语言中，可以使用quantreg包中的rq()函数进行分位数回归分析。该函数的参数包括formula（指定回归模型）、tau（指定分位数）、data（指定数据集）等。
通过设置交互项来绘制交互效应图。为了绘制交互效应图，需要在回归模型中添加交互项。交互项可以通过使用符号“*”来表示两个自变量之间的交互作用。例如，如果有两个自变量x1和x2，可以使用formula = y ~ x1 * x2来表示包含交互项的回归模型。
绘制交互效应图。使用绘图函数（如plot()或ggplot2包中的ggplot()函数）将分位数回归结果可视化。在图中，横轴表示自变量的取值范围，纵轴表示因变量的取值。可以通过设置不同的自变量取值，来观察因变量在不同分位数下的变化趋势。

总结起来，从分位数回归rq()绘制交互效应图的步骤包括了解分位数回归概念、确定自变量和因变量、使用rq()函数进行分位数回归分析、添加交互项、绘制交互效应图。这样可以帮助我们更好地理解自变量对因变量的影响，并观察交互作用的效果。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product
腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/mu

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯摘要还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能...简介回归分位数（RQ）由（Koenker和Gilbert，1978）提出，将感兴趣的结果的条件分位数作为预测因子的函数来建模。...贝叶斯_分位数_回归 Tobit RQ为描述非负因变量和协变量向量之间的关系提供了一种方法，可以被表述为因变量的数据未被完全观察到的分位数回归模型。...为了说明问题，该数据集的贝叶斯分位数回归模型（可以拟合如下）。 rq(血清浓度~年龄, tau=0.5) 摘要函数提供估计值和95%的置信区间绘制数据，然后将五条拟合的RQ线叠加在散点图上。...此外，本文还实现了带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯Tobit 分位数回归。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制定量图的进一步建模。

4772 0

贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯摘要还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能...简介回归分位数（RQ）由（Koenker和Gilbert，1978）提出，将感兴趣的结果的条件分位数作为预测因子的函数来建模。...贝叶斯_分位数_回归 Tobit RQ为描述非负因变量和协变量向量之间的关系提供了一种方法，可以被表述为因变量的数据未被完全观察到的分位数回归模型。...为了说明问题，该数据集的贝叶斯分位数回归模型（可以拟合如下）。 rq(血清浓度~年龄, tau=0.5) 摘要函数提供估计值和95%的置信区间绘制数据，然后将五条拟合的RQ线叠加在散点图上。...此外，本文还实现了带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯Tobit 分位数回归。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制定量图的进一步建模。

3240 0

贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯摘要还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能...简介回归分位数（RQ）由（Koenker和Gilbert，1978）提出，将感兴趣的结果的条件分位数作为预测因子的函数来建模。...贝叶斯_分位数_回归 Tobit RQ为描述非负因变量和协变量向量之间的关系提供了一种方法，可以被表述为因变量的数据未被完全观察到的分位数回归模型。...为了说明问题，该数据集的贝叶斯分位数回归模型（可以拟合如下）。 rq(血清浓度~年龄, tau=0.5) 摘要函数提供估计值和95%的置信区间绘制数据，然后将五条拟合的RQ线叠加在散点图上。...此外，本文还实现了带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯Tobit 分位数回归。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制定量图的进一步建模。

3200 0

R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析

p=22702 摘要贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯。...还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能。...简介回归分位数（RQ）由（Koenker和Gilbert，1978）提出，将感兴趣的结果的条件分位数作为预测因子的函数来建模。...贝叶斯_分位数_回归 Tobit RQ为描述非负因变量和协变量向量之间的关系提供了一种方法，可以被表述为因变量的数据未被完全观察到的分位数回归模型。...为了说明问题，该数据集的贝叶斯分位数回归模型（可以拟合如下）。 rq(血清浓度~年龄, tau=0.5) 摘要函数提供估计值和95%的置信区间 ? 绘制数据，然后将五条拟合的RQ线叠加在散点图上。

2.3K3 0

贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯摘要还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能...简介回归分位数（RQ）由（Koenker和Gilbert，1978）提出，将感兴趣的结果的条件分位数作为预测因子的函数来建模。...贝叶斯_分位数_回归Tobit RQ为描述非负因变量和协变量向量之间的关系提供了一种方法，可以被表述为因变量的数据未被完全观察到的分位数回归模型。...为了说明问题，该数据集的贝叶斯分位数回归模型（可以拟合如下）。rq(血清浓度~年龄, tau=0.5)摘要函数提供估计值和95%的置信区间绘制数据，然后将五条拟合的RQ线叠加在散点图上。...此外，本文还实现了带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯Tobit 分位数回归。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制定量图的进一步建模。

9310 0

决策树对消费者共享汽车使用情况调查数据可视化分析|附代码数据

对共享汽车看法的性别差异从男女用户对共享汽车影响因素的评分来看，对于客服处理方面的因素，受访者的评分高于3.2分。...MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断R语言在地图上绘制散点饼图可视化R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应...)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化R语言对布丰投针（蒲丰投针）实验进行模拟和动态可视化生成GIF动画R语言生存分析可视化分析R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例R语言动态可视化：绘制历史全球平均温度的累积动态折线图动画...gif视频图R语言用温度对城市层次聚类、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图可视化R语言动态图可视化：如何、创建具有精美动画的图R语言中生存分析模型的时间依赖性ROC曲线可视化R语言建立和可视化混合效应模型...R语言用温度对城市层次聚类、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图可视化R语言动态可视化：绘制历史全球平均温度的累积动态折线图动画gif视频图R语言动态图可视化：如何、创建具有精美动画的图R语言中生存分析模型的时间依赖性

5484 0

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

通过 gam.models ， smooth.terms 光滑模型类型的所有选项，基本函数的构造方式（惩罚等），我们可以指定的模型类型（随机效应，线性函数，交互作用）。...plot(CO2_season_time) 结果从本质上讲，您可以将GAM的模型结果表示为任何其他线性模型，主要区别在于，对于光滑项，没有单一系数可供推断（即负、正、效应大小等）。...点击标题查阅往期内容【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归...R语言非参数模型厘定保险费率：局部回归、广义相加模型GAM、样条回归 R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图 R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化 R语言里的非线性模型...R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型 R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量 R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

9550 0

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

通过 gam.models ， smooth.terms 光滑模型类型的所有选项，基本函数的构造方式（惩罚等），我们可以指定的模型类型（随机效应，线性函数，交互作用）。...plot(CO2_season_time)结果从本质上讲，您可以将GAM的模型结果表示为任何其他线性模型，主要区别在于，对于光滑项，没有单一系数可供推断（即负、正、效应大小等）。...点击标题查阅往期内容【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归R语言非参数模型厘定保险费率...：局部回归、广义相加模型GAM、样条回归R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条...、核平滑和平滑样条回归模型R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测R语言中的多项式回归、B样条曲线

1.2K2 0

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

通过 gam.models ， smooth.terms 光滑模型类型的所有选项，基本函数的构造方式（惩罚等），我们可以指定的模型类型（随机效应，线性函数，交互作用）。...plot(CO2_season_time)结果从本质上讲，您可以将GAM的模型结果表示为任何其他线性模型，主要区别在于，对于光滑项，没有单一系数可供推断（即负、正、效应大小等）。...点击标题查阅往期内容【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归R语言非参数模型厘定保险费率...：局部回归、广义相加模型GAM、样条回归R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条...、核平滑和平滑样条回归模型R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测R语言中的多项式回归、B样条曲线

1.9K2 0

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

通过 gam.models ， smooth.terms 光滑模型类型的所有选项，基本函数的构造方式（惩罚等），我们可以指定的模型类型（随机效应，线性函数，交互作用）。...plot(CO2_season_time) 结果从本质上讲，您可以将GAM的模型结果表示为任何其他线性模型，主要区别在于，对于光滑项，没有单一系数可供推断（即负、正、效应大小等）。...点击标题查阅往期内容【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归...R语言非参数模型厘定保险费率：局部回归、广义相加模型GAM、样条回归 R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图 R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化 R语言里的非线性模型...R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型 R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量 R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

1K0 0

不一样的「注意力」：人机交互注意力的测量指标与利用

作者定义了当目标人从指定的目标对象转移其 VFOA 时如何度量其注意力的丧失，还定义了如何测量目标对象参与任务时 VFOA 的持续时间。...图 4（a）示出了观看场景中的特定点（任务或与场景相关的观看）的人的注视模式，并且在图 4（b）中示出如何观看三个不同点（自发观看）。 ? 图 4....由于相关的研究工作很少，为了在在线教育平台中部署研究模型，本文作者提出了以下研究问题： RQ1：如何编码情景无关性参与？ RQ2：基于跨模态语言的特征对预测视频讲座的参与度有多有效？...作者从图 1 得出结论：浏览量、评分和参与度确实代表了非常不同的信息。 ? 图 1....作者认为，对于长时间的讲座，观看时间的百分比往往较短。图 4 中的 MNET 分布表明，与短讲座相比，长讲座的目标值分布更偏向于 0，这表明学习者较不倾向于观看长视频片段。

7353 0

R语言分位数回归Quantile Regression分析租房价格

本文想在R软件中更好地了解分位数回归优化。在查看分位数回归之前，让我们从样本中计算中位数或分位数。中位数考虑一个样本 ? 。要计算中位数，请求解 ? 可以使用线性编程技术解决。...当然，我们可以将之前的代码改编为分位数 tau = .3 quantile(x,tau) 30% 0.674124 线性程序 ?...R代码 r = lp("min", c(rep(tau,n),rep(1-tau,n),0), [1] 0.674124 分位数回归（简单）考虑一个数据集，该数据集是一个主要城市的单位租金与面积...分位数回归的线性程序 ? 与ai，bi≥0和 ?...多元分位数回归现在，我们尝试使用两个协变量呢，例如，让我们看看是否可以将单位的租金解释为面积的（线性）函数和建筑年龄。

8512 0

模型的可解释性：部分依赖图PDP和个体条件期望图ICE

来源：Deephub Imba本文约1800字，建议阅读5分钟本文我们通过一个简单据集的回归示例了解了部分依赖图 (PDP) 和个体条件期望 (ICE) 图是什么，以及如何在 Python 中制作它们...部分依赖图 (PDP) 和个体条件期望 (ICE) 图可用于可视化和分析训练目标与一组输入特征之间的交互关系。...与显示一组特征的平均效果的部分依赖图不同，ICE 图消除了非均匀效应的影响并分别可视化每个样本的预测对特征的依赖关系，每个样本一行。...是否制作部分依赖图或个体条件期望图。是否还绘制平均模型预测 (model_expected_value) 和平均特征值 (feature_expected_value)。...看起来模型已经学会了有意义的规则总结在本文中，我们通过一个简单据集的回归示例了解了部分依赖图 (PDP) 和个体条件期望 (ICE) 图是什么，以及如何在 Python 中制作它们。

2.3K3 0

R语言混合效应逻辑回归（mixed effects logistic）模型分析肺癌数据|附代码数据

我们将小提琴图绘制在具有透明度的抖动点之上，这样就可以看到原始数据。因为IL6和CRP都有偏斜分布的倾向，所以我们在Y轴上使用了平方根刻度。...# 合并成功的结果 do.call(cbind, res[success])# 计算出95%CI的2.5和97.5百分位数。 ...ggplot(plotdat) + geom_line() +我们还可以加上下限和四分位数。...三层混合效应逻辑回归我们已经深入研究了一个带有随机截距的两级逻辑模型。这是最简单的混合效应逻辑模型。现在我们要简要地看一下如何增加第三层次和随机斜率效应以及随机截距。...语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据

8100 0

R语言混合效应逻辑回归（mixed effects logistic）模型分析肺癌数据|附代码数据

小提琴图只是围绕绘图轴反映的核密度图。我们将小提琴图绘制在具有透明度的抖动点之上，这样就可以看到原始数据。因为IL6和CRP都有偏斜分布的倾向，所以我们在Y轴上使用了平方根刻度。...# 合并成功的结果 do.call(cbind, res\[success\])# 计算出95%CI的2.5和97.5百分位数。 ...ggplot(plotdat) + geom_line() +我们还可以加上下限和四分位数。...三层混合效应逻辑回归我们已经深入研究了一个带有随机截距的两级逻辑模型。这是最简单的混合效应逻辑模型。现在我们要简要地看一下如何增加第三层次和随机斜率效应以及随机截距。...语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据

1.7K5 0

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

plotROC：绘制交互式ROC曲线图 ggspectra：绘制光谱图 ggnetwork：网络状图形的geoms ggradar：绘制雷达图 ggTimeSeries：时间序列数据可视化 ggtree...：绘制交互式地图 dygraphs：绘制交互式时间序列图 plotly：交互式绘图包，中文介绍详见这里 rbokeh：用于创建交互式图表和地图，中文介绍 Highcharter：绘制交互式Highcharts...图 visNetwork：绘制交互式网状图 networkD3：绘制交互式网状图 d3heatmap：绘制交互式热力图，中文介绍 DT：用于创建交互式表格 threejs：绘制交互式3d图形和地球仪...-rglwidget：绘制交互式3d图形 DiagrammeR：绘制交互式图表 MetricsGraphics：绘制交互式MetricsGraphics图 rCharts：提供了对多个javascript...pbkrtest用于线性混合效应模型的参数Bootstrap检验 MatrixModels：用于稠密矩阵和稀疏矩阵建模 mvtnorm：用于计算多元正态分布和t分布的概率，分位数，随机偏差等 SparseM

3.6K6 0

R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集|附代码数据

绘制上述聚类方法的树状图。使用R中的鸢尾花数据集k-means聚类讨论和/或考虑对数据进行标准化。...# 数据 iris$KMeans预测<- groupPred # 绘制数据 plot(iris,col = KMeans预测)) 向下滑动查看结果▼ 绘制上述聚类方法的树状图对树状图着色。...R语言如何用潜类别混合效应模型（LCMM）分析抑郁症状 R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究 R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度...R语言线性混合效应模型实战案例 R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM） R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究 R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合...中用决策树和随机森林预测NBA获胜者 matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值基于随机森林、svm、CNN机器学习的风控欺诈识别模型 R语言惩罚logistic逻辑回归（LASSO,岭回归

1.6K0 0

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

plotROC：绘制交互式ROC曲线图 ggspectra：绘制光谱图 ggnetwork：网络状图形的geoms ggradar：绘制雷达图 ggTimeSeries：时间序列数据可视化 ggtree...：绘制交互式地图 dygraphs：绘制交互式时间序列图 plotly：交互式绘图包，中文介绍详见这里 rbokeh：用于创建交互式图表和地图，中文介绍 Highcharter：绘制交互式Highcharts...图 visNetwork：绘制交互式网状图 networkD3：绘制交互式网状图 d3heatmap：绘制交互式热力图，中文介绍 DT：用于创建交互式表格 threejs：绘制交互式3d图形和地球仪...–rglwidget：绘制交互式3d图形 DiagrammeR：绘制交互式图表 MetricsGraphics：绘制交互式MetricsGraphics图 rCharts：提供了对多个javascript...pbkrtest用于线性混合效应模型的参数Bootstrap检验 MatrixModels：用于稠密矩阵和稀疏矩阵建模 mvtnorm：用于计算多元正态分布和t分布的概率，分位数，随机偏差等 SparseM

3.7K4 0

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

plotROC：绘制交互式ROC曲线图 ggspectra：绘制光谱图 ggnetwork：网络状图形的geoms ggradar：绘制雷达图 ggTimeSeries：时间序列数据可视化 ggtree...：绘制交互式地图 dygraphs：绘制交互式时间序列图 plotly：交互式绘图包，中文介绍详见这里 rbokeh：用于创建交互式图表和地图，中文介绍 Highcharter：绘制交互式Highcharts...图 visNetwork：绘制交互式网状图 networkD3：绘制交互式网状图 d3heatmap：绘制交互式热力图，中文介绍 DT：用于创建交互式表格 threejs：绘制交互式3d图形和地球仪...–rglwidget：绘制交互式3d图形 DiagrammeR：绘制交互式图表 MetricsGraphics：绘制交互式MetricsGraphics图 rCharts：提供了对多个javascript...pbkrtest用于线性混合效应模型的参数Bootstrap检验 MatrixModels：用于稠密矩阵和稀疏矩阵建模 mvtnorm：用于计算多元正态分布和t分布的概率，分位数，随机偏差等 SparseM

4.1K3 1

R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）|附代码数据

由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型，我们开发了一套R shiny工具来简化和加速与对象交互的lme4常见任务。...：pltsim(sim(m1, n.sims = 100), level = 0.9, stat = 'median'我们还可以快速制作随机效应的图：head(Sims)#> groupFctr groupID...3.840941 6.266748e-05 265#> 5 1 5 4.235376 1.881360e-04 176结果表明yhat根据我们提供的newdata在组因子系数的大小方面，从第一个到第五个分位数的变化...model分析藻类数据实例R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型...（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据R语言线性混合效应模型实战案例R语言混合效应逻辑回归（mixed effects logistic）模型分析肺癌数据R语言如何用潜类别混合效应模型（LCMM）分析抑郁症状

9451 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭