为什么要用Jina建立一个神经搜索 Jina是一个开源的深度学习搜索框架，用于在云上构建多类型数据搜索系统（例如文本、图像、视频、音频）。从本质上说，它允许你为任何类型的数据构建一个搜索引擎。...为什么使用Streamlit和Jina 在我加入Jina之前，我就一直是Streamlit的忠实粉丝。所以我很高兴能使用这个很酷的框架为我们的用户构建一些东西。...构建Streamlit组件有助于数据科学家、机器学习爱好者和Streamlit社区中的所有其他开发人员构建由神经搜索支持的东西。...软件包： pip install streamlit streamlit-jina 在Jina中索引数据并启动查询流。...对于图像搜索，只需将上面的文本代码替换为图像示例代码，然后运行Jina图像（如Pokemon示例）。 下一步怎么办 感谢你阅读本文！
在这里中，我将展示关于Streamlit的一些有趣的特性，并构建一个应用程序来检查数据并在其上生成ML模型。否则，我将使用非常基本的Iris数据集并执行一些分类。...说到这里，让我们开始构建我们的应用程序。我将在一个名为iris.py的文件中编写所有代码，这样我就可以通过streamlit iris.py从终端运行它。...首先，一旦引入了所需的包，我想设置我的应用程序的标题并导入我的数据： import streamlit as st import pandas as pd import numpy as np import...构建机器学习应用" width="784" height="1024"> 正如你所看到的，在这个例子中，我选择了Versicolor和Virginica作为样本，它们的特征是花瓣片的长度和宽度...参考文献： https://streamlit.io/docs/ https://streamlit.io/docs/tutorial/index.html 链接： http://towardsdatascience.com
关于 #30天学Streamlit #30天学Streamlit 是一个旨在帮助你学习构建 Streamlit 应用的编程挑战。...你将学会： 如何搭建一个编程环境用于构建 Streamlit 应用 构建你的第一个 Streamlit 应用 学习所有好玩的、能用在 Streamlit 应用里的输入输出组件 ️ 天 1 设置本地开发环境...在我们正式开始构建 Streamlit 应用之前，我们需要首先设置一个开发环境。...附图 ️ 天 2 构建你的第一个 Streamlit 应用 启动你的 IDE 启动你的 IDE，可以是 Atom、VS Code 甚至是诸如 GitPod 或 GitHub.dev 等云端 IDE。...样例 5-图表数据的打印 最后，你也可以显示各种图表，只需传入图表对象即可： #用pandsa来构建一个随机数据组， df2 = pd.DataFrame( np.random.randn(200
通过构建 Bored API 应用学习如何使用 API Bored API 应用可以在你无聊的时候建议你做些有意思的事！ 技术上来说，这也演示了如何在 Streamlit 应用内使用 API。...应用时要做的第一件事就是将 streamlit 库导入为 st，并且导入要用到的 requests 库： import streamlit as st import requests 然后用 st.title...import streamlit as st st.info('This is a purely informational message', icon="ℹ️") ️ 天 27 使用 Streamlit...安装 第一步要做的就是将 Streamlit Elements 安装到你的环境中： pip install streamlit-elements==0.1.* 我们推荐你将其版本固定到 0.1....Streamlit Elements 中的这些对象 # 有关全部对象及其用法的说明请见：https://github.com/okld/streamlit-elements#getting-started
示例应用 代码 以下展示了如何使用 st.progress： import streamlit as st import time st.title('st.progress') with st.expander...('About this app'): st.write('You can now display the progress of your calculations in a Streamlit...应用时要做的第一件事就是将 streamlit 库导入为 st，并且导入要用到的 time 库： import streamlit as st import time 接下来为应用创建标题文字： st.title...通常情况下，当用户与组件交互的时候，Streamlit 应用就会重新运行一遍。 表单是是一个视觉上将元素和组件编组的容器，并且应当包含一个提交按钮。...直到最后提交按钮被按下时，所有表单内组件的数值会一次性更新并传给 Streamlit。
代码 这段代码使用了Streamlit库来创建一个交互式地图。首先，它导入了streamlit、pandas和numpy库。...container. theme ("streamlit" or None) The theme of the chart....If theme is "streamlit" (default), Streamlit uses its own design default....该主题时尚、用户友好，并采用了 Streamlit 的调色板。这样做的额外好处是，图表可以更好地与应用程序的其他设计融为一体。...从 Streamlit 1.16.0 开始，Streamlit 主题可通过 theme="streamlit" 关键字参数使用。
首先导入了streamlit、pandas和numpy库。然后创建了一个包含20行3列随机数的DataFrame，并命名为chart_data，列名分别为"a"、"b"和"c"。...最后使用Streamlit的area_chart函数将chart_data作为参数，创建了一个面积图展示在Web应用程序上。...接下来使用Streamlit的area_chart函数将这些数据可视化为一个面积图，其中x轴为col1，y轴为col2，颜色由col3决定。...最终，这段代码将会在Streamlit应用中展示一个面积图，显示出col1和col2之间的关系，并用不同的颜色表示col3的取值。...首先，它导入了streamlit、pandas和numpy库。然后，它使用numpy生成了一个包含随机数据的DataFrame，并将其命名为chart_data。
For a list of all supported codes, see https://share.streamlit.io/streamlit/emoji-shortcodes.LaTeX expressions...这段代码使用了Streamlit库来创建一个简单的交互式应用程序。首先，它导入了Streamlit库，并创建了一个名为agree的复选框，用于让用户选择是否同意某个条件。...For a list of all supported codes, see https://share.streamlit.io/streamlit/emoji-shortcodes.LaTeX expressions...这段代码使用了Streamlit库来创建一个交互式应用程序。首先，它导入了Streamlit库。然后，它使用st.radio函数创建了一个单选框，让用户选择他们喜欢的电影类型。...这段代码使用了Streamlit库来创建一个简单的交互式应用程序。首先，它导入了Streamlit库并将其命名为st。然后，它创建了一个开关（toggle）组件，用于激活或关闭某个功能。
本文提供了使用Streamlit和OpenAI创建的视频摘要应用程序的概述。该程序为视频的每个片段创建简洁的摘要，并总结视频的完整内容。...要运行应用程序，需要安装以下依赖项: Python(3.7或更高版本) Streamlit OpenAI API密钥 llama_index youtube_transcript_api html2image...需要设置我们的开发环境，可以使用以下代码片段将API密钥设置为环境变量: import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = '{your_Api_Key}' 然后导入所有的包...JSONFormatter import json import datetime from html2image import Html2Image 处理用户输入和YouTube视频检索 以下代码是Streamlit...索引是根据视频文本构建的，另外还定义了LLMPredictor和ServiceContext来处理语言模型交互。
Streamlit 是一个用于创建数据科学和机器学习应用程序的开源 Python 库。它的主要目标是使开发人员能够以简单的方式快速构建交互式的数据应用，而无需过多的前端开发经验。...Python 支持： Streamlit 使用 Python 编写和驱动，这使得数据科学家和分析师可以在熟悉的编程语言中构建应用程序。...与数据科学生态系统集成： Streamlit 可以轻松地与常用的数据科学库（如 Pandas、Matplotlib、Plotly 等）集成，使用户能够轻松地将分析和可视化结果嵌入到应用程序中。...总结 Streamlit可以让开发人员能够以快速、简便的方式构建出功能强大且具有交互性的应用程序，从而更好地与数据进行互动和沟通。...通过上面的例子可以看到，使用 Streamlit 构建应用程序不需要具备深入的前端开发知识，因为Streamlit 的设计目标之一就是让数据科学家、分析师和其他非前端开发人员能够轻松地创建交互式应用程序
Streamlit 支持从数据库、API 和文件系统等各种来源轻松使用数据，从而轻松集成到应用程序中。在这篇博客中，我们将重点介绍如何使用直接来自开放湖仓一体平台的数据来构建数据应用。...湖仓一体的核心是将传统数据库（如OLAP）的事务能力与数据湖的可扩展性和成本效益相结合。...这就是基于 Python 的DataFrame（如 Daft[2]）的用武之地。Daft 是一个分布式查询引擎，专为大规模 ETL、分析和 ML/AI 而设计。...当这些查询引擎优化与 Hudi 的存储优化功能（如聚类、索引、文件大小等）相结合时，它们可以为处理大型数据集提供出色的性能。...构建 Streamlit 仪表板 截至目前，我们将 Hudi 表存储为 Daft 数据帧 df_analysis 。
如果想提供一个前端演示demo，通常可以搭建flask服务，但是flask需要学习很多前端知识，如css、html等，这又是一个深之又深的坑。...答案是肯定的，今天给大家推荐一个轻量化、简单好用、快速上手的streamlit。 1 streamlit 1.1 什么是streamlit？...streamlit 是2019年开源的python库，在GitHub上已经超过了17k的stars了。AI算法工程师利用streamlit可以快速构建机器学习应用和高级数据分析可视化的用户界面。...更多内容和介绍可以参考streamlit的官方帮助文档 1.2 快速上手 pip安装 pip install streamlit 安装好以后，执行如下命令，可以运行内置演示界面hello streamlit...介绍了streamlit的安装、运行和几种图表。 3 参考文献 Streamlit 数据科学必备工具 Python数据分析师使用低代码Streamlit实现Web数据可视化方法——入门篇
如何为 Kubernetes 构建合适的平台 本文翻译自 How to Build The Right Platform for Kubernetes 。...但您还需要考虑 Kubernetes 基础架构本身的架构：如何构建 Kubernetes 运行的平台。...最初，Kubernetes 的构建假设其运行的所有硬件在本质上都是相似的并且可以有效互换，因为它的开发是为了利用云基础设施即服务 (IaaS) 中常见的商用服务器。...如果您为 Kubernetes 虚拟机使用云 IaaS 或托管云 Kubernetes 服务（如 AKS 或 EKS），则可以为您的虚拟机选择合适的实例。...理解 Kubernetes 架构 将所有这些放在一起并非易事，您可以从其他 Kubernetes 用户如何构建其基础设施架构中学到很多东西。
通过这个例子，你可以看到Streamlit的基本功能。 创建第一个Streamlit应用 下面是一个简单的例子，展示如何使用Streamlit构建一个交互式的Web应用。...只需几行代码，我们就构建了一个带有输入框和动态响应的Web应用。 显示数据和图表 Streamlit不仅可以处理文本，还能方便地显示数据和图表。...你可以看到，Streamlit让数据可视化变得非常简单，而且可以直接使用熟悉的Python库（如Pandas和Matplotlib）。...访问 Streamlit Cloud，选择代码仓库并部署。 应用几分钟后即可上线。 总结 Streamlit 是一个非常强大且易于使用的工具，尤其适合那些希望快速构建Web应用的Python开发者。...无论是数据分析、机器学习，还是构建与OpenAI结合的聊天应用，Streamlit都能让你快速实现功能，无需前端开发经验。
在我们完成云堆栈的构建工作——即实现平台即服务(简称PaaS)、规模化容器乃至开发工具集中的各类工具选项——之前，我们首先需要建立良好的操作系统基础以支持这些容器系统。...问题在于，我们往往需要尽可能忽略自己当前正在构建的环境。如今应用程序开发者帮助我们拓宽了视野，通过引入云计算、平台即服务以及容器技术等方案深化我们对于环境工具选项的理解。 万事万物皆需要基础。...在完成云堆栈的构建之前——其中包括平台即服务(简称PaaS)、规模化容器以及各类开发工具——我们首先需要建立操作系统基础以支持各容器系统。
streamlit可以自行构建工具的流程： 部署 Flask app，写 HTML、CSS 和 JavaScript，尝试对从 notebook 到样式表的所有一些进行版本控制。...我们希望的 app 构建流程如下： ? 简而言之，Streamlit 的工作流程如下： 每次用户交互均需要从头运行全部脚本。 Streamlit 根据 widget 状态为每个变量分配最新值。...缓存保证 Streamlit 重用数据和计算。 ? 同时streamlit 可以支持中文，很友好： ?...依赖安装使用之前需要加载: pip install --upgrade streamlit opencv-python 或者直接用线上的文件也是可以的: streamlit run https://raw.githubusercontent.com.../streamlit/demo-self-driving/master/streamlit_app.py 页面使用 ?
PCAP文件允许在进入媒体处理软件时记录和重放实际网络数据包，包括丢弃的数据包和时间延迟。...张量的例子 它有助于理解 TF数据集的好处以及开箱即用的所有便利功能，如批处理，映射，重排，重复。这些功能使得使用有限数据量和计算能力构建和训练TF模型变得更加容易和高效。...列出要从（pcap_input.cc和pcap_ops.cc）构建的两个源文件。并声明构建所需的一些TF依赖项。...一列保存每个读取pcap数据包的时间戳标量。另一列将相应的分组数据保存为字符串。输出张量（矩阵）中的每一行对应一个pcap数据包。 ?...一个用于tf.float64类型的pcap数据包时间戳，另一个用于类型为tf.string的数据包数据。
Streamlit是一个快速构建数据分析和机器学习Web页面的开源Python库。...安装') st.text('和安装其他包一样，安装 streamlit 非常简单，一条命令即可') code1 = '''pip install streamlit''' st.code(code1,...streamlit run demo.py --server.port=8085 四，控件范例 streamlit支持非常丰富的交互式输入控件。...streamlit run demo.py --server.port=8085 六，状态范例 Streamlit支持如下状态范例。...st.progress：进度条，如游戏加载进度 st.spinner：等待提示 st.info：显示常规信息 st.warning：显示报警信息 st.success：显示成功信息 st.error：显示错误信息
引言 具体不记得是在群里还是什么地方有人问过，.NETCore有没有汉化包，答案是有，目前微软已经为我们提供了.NETCore多种语言的语言包。下面看看如何安装与使用吧。 在哪下载？...当然该地址是.NETCore3.1的语言包，那么大家可以根据自身的框架版本进行选择对应的语言包。 选择要为其安装IntelliSense的SDK，然后导航到关联的路径。
引言 具体不记得是在群里还是什么地方有人问过，.NETCore有没有汉化包，答案是有，目前微软已经为我们提供了.NETCore多种语言的语言包。下面看看如何安装与使用吧。...在微软官方下载，打开该地址我们可以看到各种语言包 https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet-core/intellisense#3.1 [https://...dotnet.microsoft.com/download/dotnet-core/intellisense#3.1] 打开后选择对应.NETCore3.x的语言包，那么大家可以根据自身的框架版本进行选择对应的语言包
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