我正在尝试生成一个合适的熊猫groupBy 假设我有一个类似于[false, false, true, false, true, true, false, true, true]的布尔掩码 我希望分组是这样的[0,0,1,0,2,2,0,3,3] 当然，我可以通过一个遍历掩码的循环来创建这个数组，但如果可能的话，我希望使用pandas或numpy
浏览 4提问于2021-02-11得票数 0
回答已采纳
对于一个“序列号”下的组，我想减去每个组的三个绩效指标。一组边界是序列号SN和掩码中的顺序布尔值True。(因此在一个序列号下可以存在多个True sequances )。我想要的第一个指示器是，Csub，它减去列'C‘中每个组的第一个和最后一个值。第二，Bmean
浏览 22提问于2019-12-23得票数 1
回答已采纳
2回答
希望编写一条if语句，该语句根据数据帧中其他列的if 3条件为真进行计算。我已经尝试了下面的代码，它似乎在stackoverflow上对其他人有效，但却给我带来了一个错误。注意，'check‘、'sqm’和'sqft‘列是float64格式的。2 merge['checksqm'] == merge['sqft']/10.7639
~/opt/anaconda3/lib/python3.8/s
浏览 48提问于2021-05-23得票数 0
回答已采纳
4回答
pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], &#
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
回答已采纳
我正在学习如何训练和测试样本的数据。我回顾了一个，但是我无法理解关于代码语法的一些细节。In [14]: test = df[~msk]
Out[15]: 21
Out[16]: 79
因为msk将返回一个布尔值数组msk是df和dfmsk的指数，如何返回实际的数值数据？据我理解，df的索引应该是一个字符串或一个字符串数组。
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
回答已采纳
我有一些典型的股票数据。我希望创建一个名为"Volume_Count“的列，它将计算每个季度的0卷天数。我的最终目标是在一个季度内清除所有零成交量超过5天的股票。通过创建本列，我可以为子集Vol_Count > 5编写一个简单的语句。我只想将股票从数据集中移除5天或更多天的卷== 0的季度。
注意:我有多个股票和Qtr在我的数据集中，因此它是必要的群Qtr，股票。期望输出:我希望保留
浏览 0提问于2019-03-29得票数 1
回答已采纳
在阅读了如何使用位掩码存储布尔值之后，我有点困惑。我希望有一组布尔值，然后为每个值组合生成一个唯一的整数。以下是目前的系统：var b = 1 << 2var d = 1 << 4
var unique
浏览 6提问于2017-12-20得票数 2
回答已采纳
我有下面的布尔级数，我试图找到count，我必须检查False的值，如果连续序列中False值的计数为greater than 2，那么就让它为false，但是如果count is less than值之后看到False再次重复两次以上，那么这些值将保持为false。如何使用Pandas函数执行此操作？TrueTrue
Tru
浏览 32提问于2019-04-08得票数 1
回答已采纳
我有一个numpy数组 array = np.array([5,100,100,100,5,5,100,100,100,5]) 我使用布尔索引创建了一个掩码，如下所示： mask = (array <30) 这给出了一个掩码，如 [ True False False False True True False False False True] 我可以使用以下命令获取掩码中True<em
浏览 17提问于2021-04-14得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个名为df的数据框 Date Sales02/01/2020 98104/01/2020 1033如何才能获得连续7天销量超过1000的首次出现？这就是我要做的，查找销售额超过1000的行： In [221]: df.loc[df["sales"] >= 1000]D
浏览 21提问于2020-12-04得票数 6
回答已采纳
2回答
我在Pandas 0.23中工作，我有一个数组列和一个布尔列。我想按布尔值和数组中的每个单独元素进行分组，以查找每个元素的正确和假计数。示例数据： {'vals': ['a,b,c'], 'succeeded': True},
{'vals': ['
浏览 0提问于2018-09-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我是Python新手，正在使用Pandas和NumPy。我有一个数据帧df，我想找到OZNAKA_PARTIJE列的值，但KLIJENT_ID的值不是唯一的，并删除这些行。我尽量避免循环，但这里的条件似乎太复杂了，无法使用我所知道的方法。有没有可能使用Pandas或NumPy中的一些函数来编写这段代码的矢量化版本？party label in the origin
浏览 20提问于2019-04-23得票数 0
1回答
但是，我无法在我的站点上实际看到表中的数据。如果我检查表，我可以看到数据确实在那里，但对最终用户来说是不可见的。对我做错了什么有什么想法吗？hide-default-header :footer-props="{ console.log(posts)
浏览 4提问于2020-08-13得票数 1
回答已采纳
这个问题涉及到当一个人从连续的种子中产生连续的随机序列时，你用System.Random观察到的时间相关性的起源(在这里，你对每个种子丢弃相同数量的生成器)。如果我们生成一个无限的随机布尔序列，那么得到相同值的n连续布尔(例如[False,True,True,True
浏览 2提问于2014-03-02得票数 6
所提供的内容：a_3d = np.zeros((3,3,3))a_2d_index = np.array([[0,0,1], [0,0,0], [0,1,1]]).astype('bool')a_1d_fill = np.array([10,20,30])
现在，我确实想使用a_2d_index查找a_3d中的位置，并将a_1d_fill垂直放置在这个x
浏览 0提问于2017-03-18得票数 6
回答已采纳
2回答
这段代码是用来绘制一系列数据的，方法是按它们所属的类着色。X_train是一个数组(115,2)，Y_train是另一个具有各自作用域值的数组(115,)。我的问题是，[Y_train == i]到底做了什么？
浏览 3提问于2022-04-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试为我的客户构建一个应用程序，我的客户希望在该应用程序中保存其客户的所有数据。他希望为他的客户生成一个唯一的序列号，并且该序列号必须是连续的。他的要求是- 1。应该有一个表单来创建客户条目。2.在该表单中，应该有一个用于唯一客户id字段。默认情况下，它的值应该是一个序列号，它的
浏览 3提问于2015-04-06得票数 0
2回答
问题，假设我有以下数组tile1 [80 80 80] [80 80 80]]我试过了我觉得这很有用，但后来我意识到这和所以当我试着
tile1[tile1==[80,80,80我只能根据基本元素(如tile1[tile1==[80,80,80]]=5 )来赋值。
浏览 3提问于2021-09-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我想比较一下字符串变量是否为空，并将结果给布尔变量，而不执行if语句。wordEmpty=$( [ "$word" = "" ] )在没有if语句的情况下还可能吗？
浏览 4提问于2022-06-18得票数 0
2回答
我想根据列子集的组合删除所有具有NaN值的行。# 1 1.0 2.0 3.0 4.0# 3 1.0 NaN NaN 4.0我想删除中的所有特性在这种简单的情况下，不会有这样的问题，但是如果有10个不同的子集呢？(在我的真实场景中，这个数字接近50。)是否有任何聪明的解决方案，使用熊猫或
浏览 2提问于2021-03-15得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
