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如何为gremlin序列化程序注册YAML中的类-类未注册: org.janusgraph.graphdb.database.StandardJanusGraph

为gremlin序列化程序注册YAML中的类，需要进行以下步骤：

首先，了解gremlin序列化程序是什么。Gremlin是一种图查询语言，用于在图数据库中进行数据查询和操作。Gremlin序列化程序负责将Gremlin查询语句转换为可执行的代码，并将结果序列化为适当的格式。
YAML是一种常用的数据序列化格式，用于存储和传输数据。在YAML中，可以使用类的全限定名来表示对象的类型。
当在YAML中使用类的全限定名时，需要确保这些类在程序中已经注册。否则，在反序列化时会出现"类未注册"的错误。
对于给定的错误信息"类未注册: org.janusgraph.graphdb.database.StandardJanusGraph"，可以推断出需要注册的类是"org.janusgraph.graphdb.database.StandardJanusGraph"。
要为gremlin序列化程序注册YAML中的类，可以按照以下步骤进行操作：
- 确保在程序中引入了"org.janusgraph.graphdb.database.StandardJanusGraph"类的依赖。
- 根据使用的编程语言和框架，查找相应的类注册机制。例如，在Java中，可以使用Java反射机制注册类。
- 在程序的初始化阶段，注册"org.janusgraph.graphdb.database.StandardJanusGraph"类。具体的注册方法取决于使用的编程语言和框架。
- 确保注册的类与YAML中的类名称完全匹配，包括大小写。

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- 腾讯云图数据库 TGraph：https://cloud.tencent.com/product/tgraph
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相关搜索:为Django序列化程序类中的字段选择序列化程序更改序列化程序类中的特定字段值如何从不同的序列化程序类中拉取其他序列化数据？django rest框架中序列化程序类中的初始化函数使用序列化程序从XML (列表中的列表)读取到Java类在restAssured post请求中获取“未找到类的序列化程序”异常从视图到django rest框架中的序列化程序类的代码流在活动模型序列化程序类中是否有访问` `include`‘指令的权限？如何在没有查询集和序列化程序的view.py中定义类为数据结构中的一个类指定自定义的反序列化程序，其余的留给默认的反序列化程序如何在C#中解析/反序列化文本序列化HTML。.Net中是否有可用的实用程序或类有没有办法为django rest框架中的嵌套关系(嵌套序列化程序类)动态指定查询集是否可以将请求json主体的RFC3339完整日期字段反序列化为msf4j应用程序中的某个java日期类？

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[总目录]JanusGraph重要笔记

JanusGraph数据库配置（官网中文翻译）.https://blog.csdn.net/wzwdcld/article/details/82082760

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7. JanusGraph服务

JanusGraph使用Gremlin Server引擎作为服务组件来处理和响应客户端查询。当打包在JanusGraph中时，Gremlin Server被称为JanusGraph Server。

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10. Things to Consider in a Multi-Node JanusGraph Cluster

JanusGraph是一个分布式图形数据库，这意味着它可以在多节点集群中进行设置。但是，在这样的环境中工作时，有一些重要的事情需要考虑。此外，如果配置正确，JanusGraph会为用户处理一些特殊注意事项。

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JanusGraph·server端配置启动和远程remote连接·多实例问题

graph = JanusGraphFactory.build().set("storage.backend", "inmemory").set("storage.hostname","10.158.69.75").open()

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Gremlin 图查询概述

图形数据库是 NoSQL 数据库的一种类型，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最常见的例子，就是社会网络中人与人之间的关系。关系型数据库用于存储关系型数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。Google的图形计算系统名为 Pregel。

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JanusGraph -- 简介

图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据，而不是存储图片的数据库。它的数据模型主要是以节点和关系（边）来体现，也可处理键值对。它的优点是快速解决复杂的关系问题。图将实体表现为节点，实体与其他实体连接的方式表现为联系。我们可以用这个通用的、富有表现力的结构来建模各种场景，从宇宙火箭的建造到道路系统，从食物的供应链及原产地追踪到人们的病历，甚至更多其他的场景。图形数据库是NoSQL数据库的一种类型，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最常见的例子，就是社会网络中人与人之间的关系。关系型数据库用于存储关系型数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。目前主流的图数据库有：Neo4j，FlockDB，GraphDB，InfiniteGraph，Titan，JanusGraph，Pregel等。下面说一下JanusGraph 官网上：

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9. JanusGraph ConfiguredGraphFactory

可以使用ConfiguredGraphFactory去配置JanusGraph Server。 ConfiguredGraphFactory是图的一种访问方式，类似于JanusGraphFactory。这些图的工厂类提供了动态管理托管在服务器上的图的方法。

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4. JanusGraph配置

JanusGraph数据库集群是由一个或多个JaunsGraph实例组成。获取JanusGraph必须提供一个配置信息告诉JanusGraph怎么建立连接。

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属性图数据库JanusGraph初探

金融机构每年因欺诈带来的坏账损失每年高达数百万美元。随着在线数据量的增长，骗子的行骗能力也水涨船高，精心设计的骗局、身份窃取、欺诈手段及一些新型的诈骗手段层出不穷，方法复杂且容易广泛复制，当事后发现时，已经太迟了，客户和企业往往已经损失惨重。

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2018-11-23 graph图数据库概览,经过一个星期的Demo终于看懂了这篇文章20180818图数据库概览

Knowledge Base of Relational and NoSQL Database Management Systemsdb-engines.com

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图解图库JanusGraph系列-解惑图数据库，你知道什么是图数据库吗？

设想一个场景：在金融的反欺诈场景下，当一个用户小李请求订单，我们可以设定一个规则：

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解惑图数据库！你知道什么是图数据库吗？

设想一个场景：在金融的反欺诈场景下，当一个用户小李请求订单，我们可以设定一个规则：

JanusGraph系统架构

JanusGraph是一个图形数据库引擎。 JanusGraph本身专注于压缩图序列化、丰富图数据建模、高效的查询执行。此外，JanusGraph利用Hadoop进行图分析和批处理。JanusGraph为数据持久化，数据索引和客户端访问实现了强大的模块化接口。 JanusGraph的模块化架构使其能够与各种存储，索引和客户端技术进行互操作; 这也使得JanusGraph升级对应的组件过程变得更加简单。

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伸手党福利-从零开始玩转图库

tinkerpop是一个图库标准，一个框架，学习图库，先从这个项目入手比较合适, neo4j, janusGraph只是它两个组件（图storage-engine）的vendor而已。图库是节点&边的集合，边描述了节点间的关联关系。

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JanusGraph Remote Server简单配置连接入门

Remote Server连接 Remote Server 启动前，配置 .yaml文件中的 host 、port等，.yaml还会配置 .properties的路径， .properties中设

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JanusGraph 中文文档

JanusGraph 中文文档目录介绍 JanusGraph的优势架构概述快速开始 JanusGraph 基础配置 Schema和数据类型 Gremlin查询语言 JanusGraph Server 部署方案 ConfiguredGraphFactory 多节点JanusGraph集群的的注意事项使用索引 Transactions JanusGraph Cache Transaction 日志常用配置常见问题技术限制存储 Apache Cassandra Apache HBase G

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启动Apache Atlas时报错

JDK版本问题，JDK11的时间精度不兼容此版本JanusGraph默认的时间精度，JAVA_HOME替换成JDK8启动正常(其他JDK版本也可，JDK8亲测可以)

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OPPO 图数据库平台建设及业务落地

图数据库（Graph database）是以图这种数据结构存储和查询的数据库。与其他数据库不同，关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理（如 MapReduce）来推断数据连接。与关系数据库或其他 NoSQL 数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。

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JanusGraph-配置(第四章)--英文翻译

JanusGraph数据库集群通常包含一个或多个JanusGraph实例. 运行实例需要提供JanusGraph的配置参数.

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百亿级图数据JanusGraph迁移之旅

目前我们的图数据库数据量为顶点 20 亿，边 200 亿的规模。在迁移之前我们使用的 AgensGraph 数据库一个主库四个备库，机器的配置都比较高，256G 内存 SSD 的磁盘，单机数据量为 3T左右。在数据量比较小的情况下 AgensGraph 表现非常稳定优异，我们之前一主一备的情况下支撑了很长一段时间。但随着公司业务的急速发展，图越来越大，占用的磁盘越来越多，对应的查询量也越来越大，随之这种方案的问题就暴露出来了

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图数据库调研

注意，这里只是说了通过提供类似图的语义查询功能，并没有规定图的存储结构。图数据库的主要优点：

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JanusGraph图数据库的应用以及知识图谱技术介绍

JanusGraph 是一个开源的、分布式的、基于属性图的数据库，由 Apache TinkerPop 社区开发。它支持 Apache Cassandra 和 Apache HBase 作为存储后端，并提供原生支持 Gremlin 图遍历语言。

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JanusGraph·上手JanusGraph

图数据库JanusGraph介绍及使用(一)：简介 https://blog.csdn.net/gobitan/article/details/80939224

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知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）

存储大规模知识图谱，且便于对知识进行更新，但当知识图谱查询的选择性较大时，查询性能明显下降

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# 知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

存储大规模知识图谱，且便于对知识进行更新，但当知识图谱查询的选择性较大时，查询性能明显下降

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Neo4j批量插入(Batch Insertion)

代码可以在github上看到：https://github.com/neo4j/neo4j/blob/2.3.3/community/embedded-examples/src/main/java/org/neo4j/examples/EmbeddedNeo4j.java

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janusgraph源码分析1-下载编译启动

研究了好久的 neo4j源码，现在公司要换 janusgraph，只要半途而废开始研究 janusgraph 了

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Eclipse下maven使用嵌入式（Embedded）Neo4j创建Hello World项目

代码可以在github上看到：https://github.com/neo4j/neo4j/blob/2.3.3/community/embedded-examples/src/main/java/org/neo4j/examples/EmbeddedNeo4j.java

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3. JanusGraph快速开始

本节将使用Gods图作为演示示例，此图在JanusGraph演示中广泛使用。该图如下图所示。这个抽象的数据模型对应图模型中的属性，这个特定的实例描述了罗马万神殿中人物和地点之间的关系。此外，图中的特殊文本和符号修饰符(如：粗体、下划线等)表示图中不同的示意图/类型。

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【翻译】Gremlin-Gremlin何许人也？

Gremlin是Apache TinkerPop 框架下的图遍历语言，而TinkerPop是JanusGraph的搜索引擎。Gremlin是一种函数式数据流语言，可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图（property graph）的遍历或查询。

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探索图数据库在数据资产可视化中的应用

随着社交、电商、金融、物联网等行业的快速发展，现实组成了一张庞大的关系网，传统数据库很难处理关系运算，大数据行业需要处理的数据之间的关系随着数据量呈几何指数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。本文将探讨图数据库在数据资产可视化中的应用。

02

图数据库HugeGraph：HugeGraph-Hubble基于Web的可视化图管理初体验

关于HugeGraph，官方资料是这样介绍的，它是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database），实现了 Apache TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言，具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph 支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP），并可与 Hadoop、Spark 等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。

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BIGO 的数据管理与应用实践

本文整理自 BIGO 在 nMeetp 上的主题分享，主要介绍 BIGO 过去一年在数据管理建设方面的理解和探索。而 BIGO 数据管理的核心重点在于元数据平台的建设，用以支撑上层数据管理和建设应用，包括数据地图、数据建模、数据治理和权限管理等等。本文主要围绕以下五个方向展开：

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新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1）

本文简单梳理下其中一个应用比较广的HBASE的生态，可能不全，有更多的请大家留言。具体HBASE的基本原理扫描大家可以自行百度下，另外，要系统掌握HBASE，推荐看下《HBASE权威指南》。 1 Kerberos 什么是Kerberos？ Kerberos is a network authentication protocol. It is designed to provide strong authentication for client/server applications by using s

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「数据库深度探索」图型数据库JanusGraph支持知识图谱和图型分析

在数据库深度挖掘的第三部分中，我们与JanusGraph PMC成员Florian Hockmann和Jason Plurad进行了交流，以获得关于广泛的Graph世界的一些指导。

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JanusGraph的schema及数据建模

每个JanusGraph都有一个schema，该schema由edge labels, property keys和vertex labels组成。JanusGraph的schema可以显式或隐式创建，推荐用户采用显式定义的方式。JanusGraph的schema是可以在使用过程中修改的，而且不会导致服务宕机，也不会拖慢查询速度。

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5. Schema和数据类型

JanusGraph图是通过Schema定义，每个Schema包含边标签、属性、点标签。JanusGraph的Schema可以被显式或者隐式定义。建议开发者在程序开发期间显式的定义图的Schema。显式的定义Schema可以提高程序的健壮性，也能够方便与同事的协作开发。注意，JanusGraph的Schema可以随着时间的推移而改变，而不会中断正常的数据库操作。扩展Schema不会减慢查询速度，也不需要数据库停机。

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【翻译】图解Janusgraph系列-缓存（Janusgraph Caching）

JanusGraph采用多层数据缓存来促进快速图形遍历。这里按照从JanusGraph事务中访问它们的顺序列出了缓存层。缓存越接近事务，缓存访问越快，内存占用和维护开销就越高。

02

如何在Ubuntu 16.04上使用Cassandra和ElasticSearch设置Titan Graph数据库

Titan是一个高度可扩展的开源图形数据库。图形数据库是一种NoSQL数据库，其中所有数据都存储为节点（nodes）和边（edges）。图形数据库适用于高度连接数据的应用程序，其中数据之间的关系是应用程序功能的重要部分，如社交网站。Titan用于存储和查询分布在多台机器上的大量数据。它可以使用各种存储后端，如Apache Cassandra，HBase和BerkeleyDB。在本教程中，您将安装Titan 1.0，然后配置Titan以使用Cassandra和ElasticSearch。Cassandra充当保存底层数据的数据存储区，而ElasticSearch是一个自由文本搜索引擎，可用于在数据库中执行一些复杂的搜索操作。您还将使用Gremlin从数据库创建和查询数据。

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【翻译】图解Janusgraph系列-索引参数与全文索引查询（Janusgraph Index Parameters and Full Text Search）

定义混合索引时，可以为添加到索引的每个属性键选择性地指定参数列表。这些参数控制特定键的索引方式。JanusGraph识别以下索引参数。是否支持这些取决于配置的索引后端。除了此处列出的参数之外，特定索引后端还可能支持自定义参数。

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Hive 元数据表结构详解

元数据是基础，这篇文章值得一读。本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。 1、存储Hive版本的元数据表(VERSION) 该表比较简单，但很重要。 VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明11.1.0Set by MetaStore 如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在，当启动Hive-Cli时候，就会报错”Table ‘hive.vers

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图数据库之TinkerPop Provider

Apache TinkerPop 提供了图数据库的抽象接口，方便第三方实现自己的图数据库以接入TinkerPop 技术栈，享受TinkerPop 的Gremlin、算法等福利。TinkerPop将这些第三方称为“Provider ”，知名的Provider包含janusGraph、neo4j、hugegraph等。

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Nat. Biotechnol. | CKG : 用于解释临床蛋白质组学数据的知识图谱

今日介绍的是Alberto Santos 最新发表在《自然生物技术》上的文章 ” A knowledge graph to interpret clinical proteomics data”. 针对生物医学数据数量大、种类丰富而带来的数据整合困难，该工作提出了一个开源的临床知识图谱平台CKG(Clinical Knowledge Graph), 该平台结合了统计和机器学习算法，加速了典型蛋白质组学工作流程的分析和解释。相比于其他解决方案，CKG平台显得更加友好，将一系列数据库和科学文献信息与omic数据整合到一个易于使用的工作流中，显著增强了科学研究和临床实践的能力。

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以线上实例来看，内存泄漏的图文解决方案！

项目上线了一个接口，先灰度一台机器观察调用情况；接口不断的调用，过了一段时间，发现机器上的接口调用开始报OOM异常！当天就是上线deadline了，刺激。。

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Neo4j Spatial数据导入

首先，安装neo4j数据库。我的开发环境是Ubuntu，安装过程参考官网：Neo4j Debian Packages，安装后配置：Post-installation tasks。

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干货 | 携程数据血缘构建及应用

cxzl25，携程软件技术专家，关注大数据领域生态建设，对分布式计算和存储、调度等方面有浓厚兴趣。

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Kubernetes 资源对象序列化实现

序列化和反序列化在很多项目中都有应用，Kubernetes也不例外。Kubernetes中定义了大量的API对象，为此还单独设计了一个包(https://github.com/kubernetes/api)，方便多个模块引用。API对象在不同的模块之间传输(尤其是跨进程)可能会用到序列化与反序列化，不同的场景对于序列化个格式又不同，比如grpc协议用protobuf，用户交互用yaml(因为yaml可读性强)，etcd存储用json。Kubernetes反序列化API对象不同于我们常用的json.Unmarshal()函数(需要传入对象指针)，Kubernetes需要解析对象的类型(Group/Version/Kind)，根据API对象的类型构造API对象，然后再反序列化。因此，Kubernetes定义了Serializer接口，专门用于API对象的序列化和反序列化。本文引用源码为kubernetes的release-1.21分支。

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改变python对象规则的黑魔法metaclass

看到标题，你可能会想改变类的定义有什么用呢？什么时候才需要使用metaclass呢？

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聊聊storm tuple的序列化

storm-2.0.0/storm-client/src/jvm/org/apache/storm/executor/ExecutorTransfer.java

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聊聊storm tuple的序列化

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