天若OCR 开源版本的本地版，采用 Chinese-lite 和 paddle-ocr 识别，无需联网，推荐 paddle-ocr 识别，可以在识别结果里面切换接口，作者GitHub 截图 更新 {timeline
今天是软件专场的倒数第90场，跟大家分享的是文字识别工具--天若OCR。下面我们把舞台交给天若OCR，大家掌声欢迎。...大家好，我是天若，一听这个接地气的名字，你应该猜也能猜到我是made in China。其实我也没做了啥，就是收集了各大接口，然后疯狂地去请求解析罢了。...案例三 一天，阿涛啦接到好友数学妹的求助，她不知道电脑上怎么打书本上的一些数学符号，阿涛啦深思了片刻.........(本故事纯属虚构，没有数学妹，没有) 案例四 出于对知识的渴望，一天阿涛啦在搜索java的途中，偶遇360图书馆，遂想进去学习学习，无奈要“实名制”进馆，要登陆那啥才可以借到Java，可我就是想躲猫猫啊...今天阿涛啦重用天若，把楼上那几位统统干掉，我们一个一个来，不慌！ 总结： 毕竟是机器识别，总是有一定误差的存在，但是这个识别度，正常的文档应该不成问题的。
但经济学家对区块链的态度，却无二致——刚刚过去的60天，便有4位诺贝尔奖得主将他们研究的触角伸向了区块链。本文将介绍，他们将要探索和解决的问题。...离开斯坦福后，Roth直到1982年一直在伊利诺斯大学任教。此后他在匹兹堡大学担任安德鲁-梅隆经济学教授直到1998年，之后他加入哈佛大学并在此工作至今。
1、对于搜狗的接口调用的还是http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json，这个接口识别效果很好，但是对于图片的尺寸有规定。...2、腾讯ocr接口，也比较准确，但是速度比较慢。 3、百度ocr接口，精确度还可以，但是标点符号识别不准确，速度一般。 4、有道ocr接口，速度很快平均0.3-0.4秒就可识别出来。
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
def HanNuoTa(n,a,b,c): #n=盘子数 a，b，c为塔 if n == 1: print(a,"->",c) ...
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
/*有n个盘子，都在A上，盘子大小均不等，要求大的在下，小的在上， 有A， B, C三个地方，要求将这n个盘子从A移动到C处，每次只能移动 一个盘子*/ /*...
汉诺塔 问题描述 有一个梵塔，塔内有三个座A、B、C，A座上有诺干个盘子，盘子大小不等，大的在下，小的在上。...src, dest); } int main() { int n; cin >> n; Hanoi(n, 'A', 'B', 'C'); return 0; } 总结：汉诺塔问题是递归中的经典问题了...源码地址：汉诺塔，记得给个star。 参考资料 程序设计与算法（二）算法基础
汉诺塔问题 最近面试题遇到过汉诺塔的问题，当时竟然懵逼了，不会了！！大学研究的问题竟然都忘光了，于是抓紧捡起来。然而在网上看了看博客，发现非递归算法还真挺多。下面总结了一下。
说明： 汉诺塔（河内塔）(Towers of Hanoi)是法国人M.Claus(Lucas)于1883年从泰国带至法国的，河内为越战时北越的首都，即现在的胡志明市；1883年法国数学家 Edouard
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。
基于以上问题，笔者给大伙分享一个工具——天若ocr文字识别，它可以帮我们完美解决这类问题。 首先，先给大伙简单说下OCR。...打个比方，书本上有段精彩的文字，想在电脑保存下来，但书上的文字是属于书的，那么，将书本上的文字转换为我们电脑上常用的文字，就是OCR了。 ?...天若ocr文字识别，是一项集合百度、腾讯、有道、搜狗的ocr接口，免费不限次数（有道免费接口有ip限制仅供娱乐）的工具。...1、对于搜狗的接口调用的还是http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json，这个接口识别效果很好，但是对于图片的尺寸有规定。...2、腾讯ocr接口，也比较准确，但是速度比较慢。 3、百度ocr接口，精确度还可以，但是标点符号识别不准确，速度一般。 4、有道ocr接口，速度很快平均0.3-0.4秒就可识别出来。
汉诺塔Hanoi 一个圆盘 if (n==1){ System.out.println(a+" -----> "+c); //a ---> c } ---...//a ---> c hanoi(n-1,b,a,c); //b ---> c } ---- 多个圆盘 //将汉诺塔上
汉诺塔（三） 描述 在印度，有这么一个古老的传说：在世界中心贝拿勒斯（在印度北部）的圣庙里，一块黄铜板上插着三根宝石针。...印度教的主神梵天在创造世界的时候，在其中一根针上从下到上地穿好了由大到小的64片金片，这就是所谓的汉诺塔。...僧侣们预言，当所有的金片都从梵天穿好的那根针上移到另外一根针上时，世界就将在一声霹雳中消灭，而梵塔、庙宇和众生也都将同归于尽。 现在我们把三根针编号为1，2，3。...输入第一行输入一个整数N表示测试数据的组数(N<10) 每组测试数据的第一行有两个整数P,Q(1<P<64,1<Q<100)，分别表示汉诺塔的层数与随后指令的条数 随后的Q行，每行都输入两个整数a,b，
操作规则 ：每次只能移动一个盘子，并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下，小盘在上，操作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。
结合栈来实现汉罗塔。 因为栈先进后出的特点 很适合汉罗塔。其实和上述方法本质一样,只不过添加了 栈的特性
问题背景 汉诺塔（Tower of Hanoi），又称河内塔，是一个源于印度古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。...运用函数递归解决汉诺塔问题 函数递归的思想就是将复杂的问题简单化 我们可以先考虑2个圆盘的情况下，先a->b然后a->c最后b->c 我们在考虑3个圆盘的情况，用图片表示 通过这两个例子我们可以观察到要将
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
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