# service docker stop -bash fork: 无法分配内存 # vi 1.txt -bash fork: 无法分配内存 看到这个提示，大家的第一反应肯定是怀疑内存真的不够了。...但查看内存占用却发现根本没有，内存还空闲了一大把！（多试几次才有机会执行成功一次） 飞哥和群里的同学们一起参谋这个问题以后，帮出了三个思路。让这位读者回去挨个试。...2.numa架构下，如果所有内存都插到一个槽，其它node就会没内存 3.查看下现在的进(线)程数是多少，是不是超过最大限制了 在经过一段时间的排查以后，这位读者的问题顺利解决。...这里直接和大家汇报结论，前面关于 numa 内存不足的猜测是错误的。真实的原因是上面第 3 个，这台服务器上面的某几个java进程创建了太多的线程，导致了这个报错的产生，并不真的是内存不够。...第一种错误情况是如果内存申请失败，alloc_pid 会返回失败。这种情况下确实是内存问题，出错后内核返回 ENOMEM 无可厚非。
线上使用MySQL8.0.25的数据库，通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。
然后运行程序后，发现线程数急剧上升，没几秒就跑到了2000多个线程，然后发生内存溢出，程序就挂掉了。 ? 这是刚启动项目时，线程数只有50多个。当开启多线程任务后 ?...OkHttpCall.java:180) at com.mindata.ecserver.global.http.CallManager.execute(CallManager.java:25) 通过监控界面可以看到，大量的线程...OKHttp ConnectionPool，也是导致内存溢出的主要原因。...那么问题就出在这里了，我在短时间内发起了大量网络连接，每个是一个线程，而且每个都默认保存5分钟，很快线程数就超标了。
java实现一个需求用到了jsch，发现服务器内存会被占满。...1052 79 14 707 495 Swap: 0 0 0 启动后内存一直下降...关闭java程序后，内存恢复。...0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp，是会占用服务器内存的
我有用户给我报告一个内存不足的问题，经过了调查，找到了依然是使用已经被标记过时的 HttpWebRequest 进行文件推送，推送过程中，由于 System.Net.RequestStream 将会完全将推送的文件全部读取到内存...这就是上文说的，对于 x86 应用来说，如果发送一个超过 500MB 的文件，基本上都会抛出内存不足。...使用 MemoryStream 时，申请的内存都是两倍两倍申请的，超过 500MB 的数据，将会在 MemoryStream 申请 1GB 的内存空间，对于 x86 的应用来说，基本上能用的内存就是只有...这是一个很浪费的行为，因为如果能直接使用 HttpClient 进行网络请求，那直接使用 Stream 即可，可以减少一次内存的拷贝和内存占用 也如上面代码，可以看到，完全可以使用 HttpClient...remote add origin https://github.com/lindexi/lindexi_gd.git 获取代码之后，进入 BujeardalljelKaifeljaynaba 文件夹 那此内存大量占用问题可以如何解决呢
，奇怪的是每次刚启动的时候占用的虚拟内存在2.3G，然后每次处理消息就增加64M，增加到4.4G就不再增加了，由于我们采用预分配的方式，在线程内部根本没有大块分内存，那么这些内存到底是从哪来的呢？...探索 一开始首先排除掉内存泄露，不可能每次都泄露64M内存这么巧合，为了证明我的观点，首先，我使用了valgrind。...MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS|MAP_STACK, -1, 0) = 0x7f53d04a8000 Process 19495 attached 我检查了一下trace文件也没有发现大量内存...那就是如果进程创建了一个线程并且在该线程内分配一个很小的内存1k，整个进程虚拟内存立马增加64M，然后再分配，内存就不增加了。...查看内存情况，如下： ?
实验结果表明，内存需求随着模型大小和训练方式的不同而显著变化。例如，全参数微调比 PEFT 需要更多的内存。 为什么 GRPO 对内存需求较高 这要从 GRPO 的原理说起，这是它的流程图。...（尽管从技术上讲，奖励模型可能不需要参数化，可以只是一个 Python 函数或正则表达式，但不影响 GRPO 对内存的高需求。） 为什么 8-Bit 优化和梯度检查点有助于减少内存占用？...影响 VRAM 的一些因素 要对所有影响显存（VRAM）使用的因素进行全面的超参数验证，需要进行大量的实验。简单起见，这里只指出了需要注意的设置，以及实验中使用的具体数值。...gradient_accumulation_steps=4，优化器是另一个占用大量 VRAM 的地方。此参数决定了我们将存储的梯度以帮助优化器进行其「爬山」过程。...max_completion_length=786，同样，由于计算注意力的内存有限，推理链在这里受到限制。上下文或生成的 token 越多，需要的内存就越大。
ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/mysql/var/centos.pi...
文章背景 电脑的突然变卡，检查任务管理器发现了大量的ECAgent的进程，而且不断的产生中，很是苦恼！...解决过程 通过搜索以及分析进程的名字，发现对应的程序是ECAgent.exe ，描述如下： 名称 PID 状态 用户名 CPU 内存(专用工作集) 描述 ECAgent.exe 286740 正在运行...不过因为一些原因，必须要使用 EasyConnect 所以不能卸载，只能够先将就一下，不过，大量的这个进程，处理的话，得花费不少的时间，于是写了一个脚本，一下子干掉所有的进程(保存文本另存为bat或者cmd...即可)： taskkill -IM ECAgent.exe -f 解决之后，通过文件的路径下面的名称，发现了另外的程序 名称 PID 状态 用户名 CPU 内存(专用工作集) 描述 SangforPromoteService.exe...2,632 K Promote Service 以及对应的服务名： 名称 PID 描述 状态 组 SangforSP SangforSP 已停止 尝试通过结束以及禁用上面的两个进程或者服务，可以防止出现大量的这个
最近在练习中用GridView加入相册中图片发现加入大量的相片之后，GirdView会变得很卡，想到或许可以用异步加载的方式来解决，但是能力有限，想得到却无法实现。...newoptions.inSampleSize=scare; return BitmapFactory.decodeFile(path, newoptions); } 其实这个也适合ListView加载大量图片
近期我们更新了最新的EasyNVR测试版本，有不少用户已经在用最新版本进行项目上的测试，同时我们也接到一些反馈称该版本EasyNVR在使用过程中如果转码的话，会导致内存一直增长且难以下降，也就是我们常说的内存泄露...在解决转码模块malloc内存没有free导致内存泄漏的问题后，我们发现官网EasyNVR演示平台依然存在长期运行后内存一直增长的问题。...除了转码模块，仍然存在其他线程存在占用内存问题，导致NVR长期运行内存增长。查看EasyNVR的pprof分析，发现在ws-flv的数据发送线程有大量的内存占用情况。...参考代码如下： 关于内存占用，我们之前也解决过EasyGBS内的相关问题：EasyGBS快照拉流频繁占带宽及内存怎么解决。大家有兴趣可以了解一下。更多视频相关解决方案，欢迎联系我们了解。
近期我们更新了最新的EasyNVR测试版本，有不少用户已经在用最新版本进行项目上的测试，同时我们也接到一些反馈称该版本EasyNVR在使用过程中如果转码的话，会导致内存一直增长且难以下降，也就是我们常说的内存泄露...在解决转码模块malloc内存没有free导致内存泄漏的问题后，我们发现官网EasyNVR演示平台依然存在长期运行后内存一直增长的问题。 ?...除了转码模块，仍然存在其他线程存在占用内存问题，导致NVR长期运行内存增长。查看EasyNVR的pprof分析，发现在ws-flv的数据发送线程有大量的内存占用情况。 ? ?...关于内存占用，我们之前也解决过EasyGBS内的相关问题：EasyGBS快照拉流频繁占带宽及内存怎么解决。大家有兴趣可以了解一下。更多视频相关解决方案，欢迎联系我们了解。
Hive 插入大量数据简介在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，可以方便地对大规模数据进行管理和分析。当需要将大量数据插入到Hive表中时，我们需要考虑一些优化策略，以提高插入性能和效率。...使用分区表在向Hive表中插入大量数据时，可以考虑使用分区表。通过对数据进行合理的分区，可以减少单个分区数据量，提高查询性能。同时，在插入数据时，Hive会并行处理不同分区的数据，加快插入速度。...在插入大量数据时，动态分区插入可以提高效率。...调整参数设置在插入大量数据时，可以通过调整Hive的参数设置来优化性能。...我们可以利用Hive来存储和分析这些大量的用户行为数据。
pmap 初步查看 通过 pmap 我们可以查看进程的内存分布，可以看到有大量的 64M 内存区块区域，这部分是 linux 内存 ptmalloc 的典型现象，这个问题在之前的一篇「一次 Java 进程...可以看到大量 64M 部分的内存区域不属于任何 NMT 管辖的部分。...可以看到绝大部分的内存申请都耗在了 Java_java_util_zip_Inflater_inflateBytes，jar 包本质就是一个 zip 包， 在读取 jar 包文件过程中大量使用了 jni...中的 cpp 代码来处理，这里面大量申请释放了内存。...探究根本原因 通过 tcmalloc 可以看到大量申请释放内存的地方在 java.util.zip.Inflater 类，调用它的 end 方法会释放 native 的内存。
Linux下删除大量文件 首先建立50万个文件 ➜ test for i in $(seq 1 500000);do echo text >>$i.txt;done 1. rm ➜ test time
一般我们数据量大的时候，然后就需要进行分页，一般分页语句就是limit offset，rows。这种分页数据量小的时候是没啥影响的，一旦数据量越来越...
在Excel中快速处理大量数据，你可以尝试以下几种方法： 1. 使用筛选功能 1.1自动筛选：点击列标题旁的下拉箭头，选择筛选条件，即可快速显示出符合特定条件的数据。...保持良好的数据组织结构 10.1在处理大量数据之前，确保你的数据结构清晰、有逻辑，这样在使用上述工具时会更加高效。...记得在进行任何操作之前，尤其是处理大量数据时，最好先备份原始数据，以防万一出现误操作导致数据丢失。
题目七 除了第五个和第六个其他都讲过，第五个第六个是因为他们&p为二级指针，所以并不在字符串所在的内存位置，所以遇到\0是随机的，为随机值。 题目八 除了最后一个都没什么好说的。...地址都是以十六进制去表示的，所以%p（表现出地址）表示的也是十六进制的数（其值为放在内存中的值，也就是补码），且必须是八个整数或十六个整数（按照环境来定）符合地址的格式。...第四题 该题我认为难点在于 %p 和%d的本质区别，%p是把数据以存放在内存中的形式（补码）转化为地址的形式用十六进制打印出来，%d是用原码打印出来十进制整数。 结果如上。证明了我的想法。
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