是否有方法从本地计算机读取csv文件并使用google数据流将其写入大查询或存储？如果它存在，应该使用哪个跑步者？
所有google数据流示例要么从云中读取，要么写入云存储或大查询。我使用DirectPipelineRunner从本地计算机读取和写入本地计算机。
浏览 3提问于2016-08-04得票数 1
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近日，神州高铁与腾讯云计算有限责任公司签署了《框架合作协议书》。双方一致同意建立长期合作伙伴关系，充分发挥各自优势，共同推动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等在轨道交通产业领域的应用。
浏览 1438提问于2018-07-24
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哪个谷歌云存储最适合我的数据
、、、、
我正计划将我的整个系统迁移到google云平台。目前，我正在运行mysql、apache、nodejs和角js的组合。随着数据呈指数增长，Mysql的速度越来越慢。系统处理大数据分析。我需要具有最短查询时间的IO密集型数据库。目前，我已经构建了mysql数据库，并且根据应用程序的要求，我需要非常频繁地查询数据以获取分析数据和原始数据。请为我的应用程序推荐最合适的google，包括云扳手、云sql、云
浏览 4提问于2017-08-11得票数 1
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一般来说，任何云服务提供商，GCP在这种情况下，谷歌不是相关和强制性的，专门允许消费者为所有服务选择数据驻留和数据处理区域选项？否则，无服务器选项将会有严重的采用问题。请澄清。
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
“5G”和“云计算”是什么关系呢？随着“5G”技术的发展，它又会对“云计算”产生什么影响？5G商用之后，人工智能、物联网又会有哪些改变？
浏览 3408提问于2018-03-19
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我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表进行存储，并在计算引擎上安装HBaseShell来查询大表数据。基于下面对这个特定用途的分析，我发现下面的云存储可以通过BigQuery查
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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我的目标是允许用户将相对较大的数据集导入MongoDB (托管在mongo云上)。Api服务器托管在容器引擎中，它没有任何其他负载如此大的操作(只有简单的CRUD操作)。用户将上传.csv文件(高达100mb)到GCP Bucket，从那里我需要验证和插入的csv文件到MongoDB的每一行，然后做一些计算的基础上导入的数据。这是否适合GCP云函数？
浏览 1提问于2017-11-09得票数 1
让我说，我需要知道的立场，一定的葡萄酒添加到数据库中的所有葡萄酒，根据用户收到的选票。当检索“葡萄酒”类对象时，应用程序应该能够接收作为对象属性的排名位置。这在后端应该很容易做到，但是我已经看到了云代码，它似乎只能在保存或删除之前或之后执行代码，而不能在读取和给出响应之前执行。谢谢。
浏览 0提问于2013-10-22得票数 0
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我有一个数据集作为本地文件存储(~100 GB未压缩的JSON，仍然可以被压缩)，我想将其存储到BigQuery中(即存储在那里)。某些指南(例如，)建议先将这些数据上传到Google，然后再从那里加载到BigQuery中。
这样做有什么好处，只需将其直接从本地源加载到BigQuery (在本地文件上使用bq load )？
浏览 1提问于2020-06-18得票数 0
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云计算已成为定义当前信息技术变革热潮的代名词，云上银行也备受关注，中小型银行选择云计算，那么云计算怎样助力它转型？且银行上云已成趋势？
浏览 1224提问于2018-04-16
我正在努力学习云计算，尤其是分布式操作(网格计算？)我正在做的一个项目。我们需要在一个非常大的数据集中执行分布式容错操作，我们还将负责以优化的方式存储和维护这些数据集。
浏览 0提问于2011-03-31得票数 8
作为Pandas的新手，我会发现有一篇关于Stackoverflow的文章是有用的，在这里我们可以描述和评论不同的替代方案--处理常规计算机中无法加载的数据(我将在16 of的RAM上划出底线)。2)我看到提到过其他处理大型数据集的python库。例如，这个社区中的一些帖子将HDF5和Blazer作为大型数据处理的替代方案。这与我想做的事有什么关系？3)为了处理这么大的数据，建议采取什么途径？
谢谢你我很感激你的帮助
浏览 5提问于2016-08-10得票数 2
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