这篇博文是博主在公司内推进docker+k8s落地时的部分内容。目的是为了让公司内的开发不管有没有接触过docker这个技术，都能准确的了解docker是什么，怎么打出符合自己项目需要docker镜像，最终交付给容器环境运行。
前言 今天的设计原则重理论，举例子只能是文字形式，没法使用代码解释，希望大家可以多读几遍。真正体会到设计原则的好处。每一个设计原则，我都尽量用非术语的话大白话再给 大家说一下，如果还不明白，可私信我。 开放封闭原则 定义：一个整体的软件实例，类或者接口等应该保持对修改封闭，对扩展开放的设计思想。 大白话：其实这原则还是比较容易理解的，就是对类、接口之类的尽量设计的足够好，好到不需要去动他的核心逻辑，如果遇到需求增加，那么可以通过扩展来增强功能即可，增加一个类就可以解决你以后的业务处理，这就是
一、初识Docker docker近几年非常火，因为它是容器虚拟化，更能够充分提高硬件资源的使用率。其实利用率高不算什么，它最大的优势是能给让运维人员或者开发人员快速部署和交付资源，大大提高了工作效率。几乎所有的大企业都在使用docker，所以我们没有理由不去了解它，不去学习它。 容器虚拟化，比传统的虚拟化轻量。 2013年出现，发展非常迅猛。 Redhat在6.5版本开始支持docker。 使用go语言开发，基于apache2.0协议。 开源软件，项目代码在github维护。 docker从1.13x开始
大家好，我是Seele生态区的志愿者小白，从今天起~我要开始给大家讲技术问题（小白紧张ing）。感觉真的是一场大事业耶~完全小白的小白用自己的角度给大家说说元一的一些特点。这会是一个神奇的充满比喻的理解过程，如有不对的时候，欢迎批评指正呦，小白一概不认~~
目录 函数的基本使用 1、函数简介------大白话版本 2、函数语法结构 3、函数的定义与调用 4、函数定义与调用底层原理 5、函数的分类 函数的基本使用 1、函数简介------大白话版本 函数，就是把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块，在需要的时候调用 大白话版 : 函数就是‘洗衣机’ , 定义函数就是‘准备装洗衣机’ , 调用就是 ‘ 用洗衣机 ’, 函数注释就是 ‘ 洗衣机说明书 ’ , return 返回值就是 ‘ 拿出洗完的衣服 ’ 2、函数语法结构 def 函数名(参数名1
在看阳哥docker的时候，在学Dockerfile的时候,按照阳哥编写的Dockerfile复制了一份，使用
对于国内数据分析市场，我们感觉如下： 1. 市场巨大。 许多企业（无论是互联网的新锐还是传统的企业）都在讨论这个，也有实际的需求并愿意为此付钱，但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依此是：金融机构（从基金到银行到保险公司到P2P公司），以广告投放及电商为代表的互联网企业等。 2. 尚没出现平台级公司的模式（这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期）。 3. To B服务的氛围在国内尚没完全形成。 对于一些有能力的技术公司，如果数据需求强烈的话，考虑到自身能力的健全以及数据安全性，往往不会外包或者采用外部模块，而倾向于自建这块业务。 4. 未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业，凭借其自身产生的海量数据，必然是数据领域的大玩家。 但是整个行业很大而且需求旺盛，即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会，也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。 对于数据业务，按照我们的理解，简单将其分为三块：数据沉淀、挖掘和可视化，每一块分别对应不同的模式及产品或服务。（数据挖掘业务又被细分为分析、理解及存储。）下面会进行简单介绍，其实从我们的业务也可以看到一些整个行业的大致状况。
在各种技术大会（互联网架构，云计算等等），哪都少不了docker的身影。docker为啥这么火？因为它解决了大部分企业的痛点：快速的持续集成，服务的弹性伸缩，部署简单，方便了运维，而且为企业节省了机器资源，降低了成本。现在在很多企业（腾讯／京东／阿里／小红书等等）都大规模使用docker。作为开发工程师，咱们或多或少需要接触docker，因为咱们的程序运行在docker容器当中，了解docker，有益无害。下面我们就进入docker的世界吧～
理解精确率(precision)、准确率(accuracy)和召回率（recall）
《面试1v1》是一个以对话形式讲解知识点的文章合集，是由 JavaPub 编写的真人1对1面试对话教程，通过真实案例编写，生动、有趣、干货满满。
本篇的灵感来自我超级喜欢的一篇文章：《如果把中国 442 位皇帝都放在一个群里面，他们会聊些什么》。
不用多说了吧？不知道？看这期去=>论多功能的MC服务器官网养成记III - Linux大白话
软件设计最大的难题就是应对需求的变化，但是纷繁复杂的需求变化又是不可预料的，我们要为不可预料的变化做好准备，这本身是一件非常痛苦的事情，但好在有大师们已经给我们提出了非常好的六大设计原则和23种设计模式来“封装”未来的变化。
order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc]; asc是升序排列
本文目的是以大白话的方式介绍逻辑回归。我们先简要以公式的方式回顾什么是逻辑回归，如何训练。然后，我们用大白话的方式重新解释一次逻辑回归。最后，我们介绍逻辑回归和大脑的关系。是的，两者有关系。
别再怕图片搜索结果牛头不对马嘴了，你可以试试这个精准图片搜索，来自OpenAI最新的技术CLIP。
这是我的第 64 篇原创文章 作者 | 悟空聊架构 来源 | 悟空聊架构（ID：PassJava666） 转载请联系授权（微信ID：PassJava） 本篇的灵感来自我超级喜欢的一篇文章：《如果把中国 442 位皇帝都放在一个群里面，他们会聊些什么》。其实我的第一篇文章就是用这种方式写的《悟空聊无事务》，这也是我的公众号名字的来源，叫做：「悟空聊架构」 。 本篇也会以 「群聊、单聊、朋友圈」 的方式来讲解计算机世界中消息队列的一些奇闻趣事。 从事软件开发的同学，一定都听过或用过消息队列，比如 RabbitM
解题思路：不指定输出数据的长度，由系统根据数据的实际情况决定数据所占的列数。系统处理的方法一般是：实数中的整数部分全部输出，小数部分输出6位。
本篇教程针对的是对服务器的操作系统Liunx不太懂的建站小白或是一部分未接触过Liunx的史蒂夫，大佬请自行绕过本章 Linux.png 本章只是初步认识Liunx，非专业知识讲解！ 看头图：Liunx的吉祥物：企鹅🐧一个 Liunx：一个服务器上常用的命令行操作系统 你还记得Liunx 你第一次接触到是在什么时候？ 是在腾讯云的后台重装系统页看到了其他除Windows之外的你连名字也读不上来的？ 还是大学学习时因学习编程等所需要经老师推荐/要求使用的？ 对上方的操作系统定义补充——Liunx系统是一种类
之前写的博客，都是借鉴别的博文或者是环境的配置，没有自己的东西，掌握的很少。以后的博文，我都会尽力加上一些自己的东西。现在开始进入我的python世界吧！
应用层任务：通过应用进程间的通信交互来完成特定的网络应用 应用层协议：应用进程间的通信交互规则 报文：应用层交互的数据单元 支持的协议有：
首先我觉得理解vue双向绑定原理应该要有略懂一下发布订阅者模式，我略带过一下。与观察者模式不同的是，发布订阅者多了一个中间调度中心而已。下面给两个比较好的例子
上篇文章我们一起了解了jvm虚拟机类的加载机制，而且是以一种纯大白话进行的一场闲聊，相信小伙伴们应该印象深刻，感兴趣的小伙伴可以重温一下上一篇文章大白话谈JVM的类加载机制。
吴军先生的《数学之美》：这本书给了我数学上很大的启发，之前很多数学问题，都因为这本书迎刃而解，比如动态规划问题，信息度量，布尔代数等，这本书读了有两遍，每一遍都有新的体验。但是如果说要拿这本书从零开始学数学，我是不推荐的，这是对于很多问题，比如逻辑回归，pagerank这些问题讲解的并没有那么详细，只是草草带过，适合有一定数学基础，困在数学公式里的，抬头望望天。吴军先生其他的书就只有一本《浪潮之巅》写的还好，可以饭后一读。 周志华教授的《机器学习》，确实写的好，最主要的是有了数学公式，不像很多其他同类型的书
上一篇文章聊了一下java并发中常用的原子类的原理和Java 8的优化，具体请参见文章：《大白话聊聊Java并发面试问题之Java 8如何优化CAS性能？》。
写了这么长时间的代码，现在感觉代码设计真的是一门艺术，虽然是一个非常简单的增删改查的需求，但是1000个人可能有1000个不同的设计方法，怎么设计的更为优雅、美观、简洁这是我们作为程序员的追求，那么我觉得应该从最基础的开始，我们应该重新认识Java这门语言，带着一种艺术的眼光去欣赏它。那么我们今天就先聊一聊Java的三大特性之封装。
不了解 Kafka 的朋友建议先看一看我的下面这几篇文章，第一篇一定要看，其他的可以按需学习。
本题是我在面试中，技术总监问我的一道真题，当时答得不太好，所以把它揪出来总结了下。后来问了下总监，总监说这是阿里的面试题。。
要为即将到来的大数据时代最准备不是，下面的大白话简单记录了Hadoop中HDFS在存储文件时都做了哪些个事情，位将来集群问题的排查提供一些参考依据。
vuex是什么东西？ 官网对Vuex的定义，"Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式。" 恩，从这句话可以看出，它应该是一种编写js的思路，并不是一种新的技术。做什么什么的模式嘛，就是“这个事儿该怎么做”的意思呗。 接下来，"它采用集中式存储，管理vue应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。" 这个就是说，集中式存储，就是把vue应用的所有的状态放在一个统一的地方。所有要使用状态的角色都来这里获取状态，兄弟组件传递信息不用再找爸爸了。那么放哪了呢？
《MySQL是怎样运行的》这本书是我第一次阅读数据库相关的知识的一本书，也是我在工作后快速理解数据库运行原理的第一本入门书。这本书在豆瓣上面的评分为9.4分，这个分数比较中规中矩，传送门在这里：https://book.douban.com/subject/35231266/。先来目睹下这本书的封面吧～
今天分享的题目来源于 LeetCode 上的剑指 Offer 系列 面试题09. 用两个栈实现队列。
2.表一中各地市ARPU(0,30),[30,50),[50-80),[80以上)用户数分别是多少？
表一：周度销售表记录了每个自然周全国店铺的销售信息，字段包含了周、店铺代码、吊牌金额、销售金额。
我们团队一共 4 个人，1 只鸡：老大黄长高，是个长不高的死肥宅；老二韩加二，因为算术最多加到二；老三轩芳，他哥叫轩原；老四铁大力，字夯，号使劲；然后就是那只叫「小鸡」的鸡了。
“单一职责原则”的官方定义： 就一个类而言，应该仅有一个引起它变化的原因。 大白话讲： 在设计类的时候，应该要让每一个类仅有一个职责，每一个类只做一类事情，这就是单一职责原则。 “每一个类只做一类事情”的好处： 如果一个类承担的职责过多，就等于把这些职责藕合在一起，一个职责的变化可能会削弱或抑制这个类完成其他职责的能力。 这种藕合会导致脆弱的设计，当变化发生时，设计会遭到意想不到的破坏。 在程序设计时，我们需要在类的职责分离上多加思考，做到单一职责，这样你的代码才是真正的易维护、易复用、灵活多样。
大家好，我是stanley「史丹利」。今天大家分享最近集团 AllIn容器化 的工作心得。我的分享目录列表如文章开头。
电脑端阅读地址 https://read.douban.com/ebook/390859043/
本文介绍了机器学习的基础知识，包括发展历史、分类、使用场景、几个常见的模型以及预处理等。
从上周六 7 号到今天的 11 号，我都在医院，小孩因肺炎已经住院了，我白天和晚上的时间需要照顾娃，只能在娃睡觉的时候肝文了。对了，医院没有宽带和 WiFi，我用的手机开的热点~
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8.线程安全 什么是线程安全? 马克-to-win： 最大的大白话，你的代码一个线程执行挺好，一上多线程测试就玩儿完（结果不是你所想要的），这就是线程不安全。反之为线程安全。首先，我们把第二章讲单态模
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不知各位是否有过被Excel支配的恐惧？ 试想一下表格中密密麻麻的数据、让人云里雾里的工具菜单，还有一堆记不清楚的公式…… 现在，有位大聪明为了简化操作，搞出了一个为Excel而生的AI助手。 只需简述想要实现的功能，AI就可以自动生成公式，帮你搞定——不用再为翻找公式而头秃了。 而且此AI还可以调用著名的语言大模型GPT-3，然后就可以实现一些语言模型的功能了，比如根据已有文本回答问题。 这只酷炫又实用AI被作者发到了社交平台，很快吸引大波网
AQS全程AbstractQueuedSynchronizer抽象队列同步器，它是并发包中的基础类
最近越来越认为，在讲解技术相关问题时，大白话固然很重要，通俗易懂，让人有想读下去的欲望。但几乎所有的事，都有两面性，在看到其带来好处时，不妨想想是否也引入了不好的地方。
所以我们总是在不断的学习中，这个技能的迭代速度早就远超大学的学习内容。相比来说，现在我们学习更加追求高效和通俗，即学到的技能相同，但是学习的内容能用大白话说明白，讲清楚其实能够大大缩短学习周期，而教科书级的学习资料在某种程度已经开始落在后面了。
文章来自云栖小区，尊重原著好吧，毕竟人家也是一个一个字打出来的！ 摘要： #大白话Docker入门（一） 随着docker现在越来越热门，自己也对docker的好奇心也越来越重，终于忍不住利用了一些时间把docker学习一遍。目前的资料不少，但是由于docker的发展较快，每个团队对docker的关注点也并不相同，大部分的文章还是不够完整和易懂，所以希望有这样一篇文章能让大家通过简单的阅读来客观全面的认识一下docker。 随着docker现在越来越热门，自己也对docker的好奇心也越来越重，终于忍不住利
上篇的大白话Docker入门（一）让我们认识了docker，知道docker大概是怎么玩的。初步的印象可能会让你觉得和现在的VM的部署方式也挺像的，比如docker image就是一个系统备份文件，docker container就是一个跑起来的vm，那docker到底又有什么特别的呢？ 不一样的Docker 简单的列一下目前这个阶段我们很容易发现的几点： docker image的体积非常的小，注意看下之前我们用到的几个image的size，一个完整功能的ubuntu才100多mb。docker imag
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