文 | 马海刚 来源：HRTechChina HR管理经过几十年的发展，理论基础仍是工业时代的科学管理经验。近年来面对汹涌而来的移动互联网大潮以及层出不穷各种新的管理挑战，HR管理的理论和方法并没有出现相得益彰的创新内容。唯一引起了广泛关注的HR管理遇上大数据的话题，目前公开的研究也多聚焦在概念阶段，能够真正应用到企业HR管理实践的案例却不多见。本文旨在结合腾讯在HR大数据领域的探索历程，来说说大数据将如何助力HR管理升级，迎接这个崭新的时代浪潮！ I时代，传统的HR将被颠覆，你造吗？ 2012年12月1
搜索一下“HR+大数据”，可以轻松得到几百万条记录，可见大数据在HR领域并不是一个陌生的话题，遗憾的是，热度有余而深度不足。北大光华的穆胜博士在其写的《大数据为何走不进人力资源管理?》一文中提出“HR
“博士，我们需要一个关于大数据(big data)人力资源管理的讲座!”这是2014年开年以来，我听到来自500强HR们的新需求，同时这也在所有需求中排名前Top3。是呀，大数据的魅力已经无需证明!渴
数据猿记者在探访大数据应用场景发展情况时发现，市场上早已出现用大数据解放HR劳动力的行业“产物”。薪人薪事联合创始人吕恒告诉数据猿记者，“HR的数据价值是可以被深度挖据的。而利用大数据理念平移，可以实
之前找实习还有秋招的时候看了不少大神的帖子，现在也来回馈一下~ 感觉这方面帖子也不多。
通常来说，我们找工作都是从写简历开始，一份优秀的简历，能够帮助你在HR筛选当中快速被选中，获得下一步的面试机会。大数据工程师，作为近年来的新兴技术岗，瞄准这个岗位的人也不少。今天我们就来分享，大数据工程师简历怎么写，更受到HR青睐？
人力资源数字化转型已经是趋势，正好静下心来梳理了一下近年来数字技术在国内外人力资源管理中应用状况与趋势，有些技术应用可能还未完全落地成熟，但是希望可以提供一些参考的方向。
大数据爆发式增长的这10年，大数据人才始终是这股浪潮中的焦点，但如何更好的定义人才在企业的发展和职能定位似乎变成了一个始终缺乏最优解的难题。
大数据文摘作品，转载要求见文末 文 | 魏子敏 *本文为清华数据科学研究院联合大数据文摘发起的《数据团队建设全景报告》系列专访内容。 当被问及团队发展最大的挑战时，猎聘的首席数据官单艺脱口而出：“首先是人才，高素质的数据人才太稀缺了。我们是招聘方面最难满足的部门。” 这似乎是个颇尴尬的场面：猎聘，这家致力于中高端人才招聘多年的互联网人力资源服务公司一直引以为傲的数据团队，竟然也面临着人才招聘的“老大难”问题。 而这个招人难的局面不止在猎聘存在，清华数据科学研究院执行副院长韩亦舜称，目前国内数据人才缺口是百
无论你是想从事大数据相关职位的职场小白，还是准备往高处走的牛牛。小白有了这些在校招中过关斩将，牛牛们温故知新跨过业务壁垒。 B格高的HR，或者想要个助理的大数据工作者也可以了解下同行是怎么筛选人。 非主流的可以拿来撩HR妹纸，折腾面试的小鲜肉………………………… 数据分析 1、提前想好答案 数据分析师面试常见的77个问题 http://www.ppvke.com/Answer/question/25782 （典型的面试题，有些题是与业务结合的，不深不浅，忽悠漂亮HR妹纸必不可缺的神器。HR也可以看看提升
上周有一篇文章，36氪专访HR的，是我非常想要拿出来讲的。但是工作进入了繁忙期，所以我也就拖到了今天。文章是这样的：比年轻人贵，没年轻人身体好，为什么要你？| HR眼中的「中年职场人」。这篇文章值得每个程序员读5遍，如果你已经年过30了的话。当然，世界是我们的，世界也是你们的，但是世界最终属于你们年轻人，如果你还在20岁，大好青春年华，读不读都无所谓。
一面：技术人员面，先自我介绍，项目经验相关介绍，问比较细，问了一些Hadoop、HBase的问题，JAVA基础，JVM内存分配小于32G原因，G1和CMS对比，问关系型数据库事务级别，脏读、幻读意思。
【热门下载】 2015中国数据分析师行业峰会精彩PPT下载（共计21个文件） 关注PPV课微信菜单栏回复“2015数据分析师”即可下载 来源：CSDN 作者：geekmajia 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享最近面试的失败经历（成功的那些就不讲了），吐槽吐槽，跟广大吃瓜群众分享一下过程中的经历心得，我的语文体育老师教的，还请大家莫怪。 1国内知名电信运营商，其下面的大数据研
本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失败一些经历(成功的那些就不讲了)，吐槽吐槽，跟广大吃瓜群众分享一下过程中的经历心得，我的语文体育老师教的，还请大家莫怪。 1.公司:国内知名电信运营商，其下面的大数据研究院，面两轮 一面：技术人员面，先自我介绍，项目经验相关介绍，问比较细，问了一些Hadoop、HBase的问题，JAVA基础，JVM内存分配小于32G原因，G1和CMS对比，
大数据已经进入人力资源领域，而且人力资源的专家们也张开双臂迎接大数据趋势的到来。 事实上，根据2013年的SAS 对1200多家企业的调查，6400个员工人数超过100的组织有望在2018年实现对员工的大数据分析应用。更重要的是，有调查显示，去年，有超过1000家组织在人力资源数据分析的投入位于自家公司投入的前三名。 就人力资源而言，大数据是一个大问题。它使雇主和人力资源做出更明智的业务决策。这里有四个原因来说明为什么人力资源领域要迎接大数据这个趋势： 1.更好地了解。 “大数据”是现在在整个商界都很流行，
最近没怎么写技术博客了。。原因是，跳到了曾经期望的公司，还在做技术储备。。。如今入职一个月了，已经完全进入状态。同时，也带来更多思考与感悟。
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到，传统招聘虽然非常土，但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
本文主要探讨了AI技术在互联网招聘中的应用以及带来的影响。传统的招聘平台主要依赖人工筛选简历，效率低下且容易出错。而AI技术可以通过对大量简历进行智能分析，快速匹配求职者与招聘职位，提高招聘效率。同时，AI技术还可以应用于面试环节，实现远程自动面试。尽管AI技术在招聘行业具有巨大潜力，但同时也面临着一些挑战，如信息审核困难、难以替代人工面试等。
T客汇官网：tikehui.com 撰稿 | 杨丽 Workday是全球领先的人力资源和财务规划管理软件供应商，当年因与Oracle一场恶战从此结下梁子，想必众人皆知。 2005年，在PeopleS
随着这几年大数据应用的兴起，很多企业开始意识到了数据分析对于行业和企业的重要性，零售、电商、制造业等行业大规模的进行大数据的转型和分析。零售行业通过用户的购买数据分析，进行精准的产品推送和产品结构的调整，做到销售的精准化。制造业提出了工业4.0的概念，通过对整体制造过程的数据采集，呈现，分析，以仪表盘数据的形式来监控整体的制造的进行，从而可以更加高效的进行产品的生产。
好哇智慧餐饮是一款帮传统餐饮行业建立线上O2O品牌营销体系，为收银、营销、渠道、原料、财务、员工等等提供智能管理解决方案的产品。隶属成都依诺信息技术有限公司。
T客汇官网：tikehui 撰文 |卿云 中美SaaS峰会|2017年中国SaaS产业峰会于2017年5月10日在北京新云南皇冠假日酒店举行，峰会主题：探索·共生——不可能 不可或缺 不可想象。 中国HR的领导者北森云计算 CEO&联合创始人纪伟国带来了“SaaS第三代的盛世危言”为主题的演讲。以下是纪伟国先生演讲： 企业要选择自己的路径 回顾这么多年北森应该是在目前圈里蛮古老的SaaS公司，很久之前做的就是SaaS的商业模式，其实在2012年之前一直面临的挑战就是那个时候很多做SaaS的人比较混沌，
如今又到了金三银四的求职季了，小编听说在面试的时候，总是会被HR各种奇葩问题“套路”，那么作为一个合格的求职者，我们针对于HR挖下的坑，如何有效回答我们才能反套路，从而得到一个好的印象，并且获得加分呢？
面试被拒后hr又一次打电话问我是否还愿意去公司上班，应该怎么回答？个人还是希望有机会就把握住机会的，但是感觉自己情商不高，嘴又笨，想请教怎么给HR回复。
也许是做前端做久了，突然就很想知道，我每天在想尽办法按照UI/UE/产品的要求设计出来的页面，上面展示的数据到底是怎么来的？服务器端的开发是一种什么感觉？于是就萌生了是时候换个角度看世界的想法。
在一线城市，年薪10万仅能饱腹，就算熬夜加班苦干10年达到100万，相信也所剩无几。
作者 杨琳桦 这可能是我听过对大数据最逻辑清晰和实用的一段案例阐述了，来自 Simon Zhang，LinkedIn Business Analytics 部门资深总监。 特别介绍一下：Simon 原是国内脑肿瘤医生，但“觉得一个人真正要想有追求，还是应该做自己喜欢的事”，于是 12 年前到美国，因个人爱好是计算机，就从医生转到了计算机行业。 四年半前，Simon 曾独自一人支持公司 200 多个销售；现在，他 80 人部门支持 LinkedIn 近 5000 多员工。该部门实际上负责所有和收入有关的
“某某某某，某某某某”这个广告，我第一次是在小区的电梯里听到的，不得不说，确实朗朗上口振聋发聩，所以对这个APP一下就有了深刻的印象，随后一段时间，某某APP在地铁和公交站牌的广告位上频频出现，令人耳目一新叹为观止。
信息技术的飞速发展，给人们的生活带来了越来越多改变。人们也越来越依赖于信息技术给生活带来改变，我们的生活正在转变成可以查询的数据，比如我们的通话记录、购物记录、医疗记录、身份信息、银行信息等，这些信息从某个方面真实的反应了我们的生活。而越来越多的数据也衍生出了越来越多的信息技术，虚拟化、云计算、分布式计算、分布式存储、大数据、数据可视化等等。
大数据如今像一个科技圈的“万人迷”，人人趋之若鹜。而有数据显示，大数据人才的短缺指数，比其他行业要高出2~3倍。在这股数据潮面前，你是想当看客，还是也想入场？
网申情况介绍 春招实习生网申一般在4月初开始，上一篇面经主要是聊了很多自己的看法之类的，这一次面经就写自己的其他面试的经过以及面试题吧 笔试介绍 笔试的话，携程、去哪儿的笔试题还是比较友好的，没有很多行测题，选择题也是考验一个行业术语解释，题量还可以，主观题比较多，不过主观题也比较适合PM答。 小米笔试题是邮件发过去的，一个是做一个音乐软件的竞品分析，另一个附加题是画一个原型图 面试问题 携程 携程的问题就是深挖简历，携程大多数事业群只有一面，那一面也不是很难，个人感觉还是比较水一些，不过也是看面试官
数据猿导读 1.1亿美元融资过后，运满满要专注于人工智能+大数据研发工作；信息技术服务提供商“盖特佳”新三板募资566万元，用于大数据技术研发；人工智能公司“万物语联”推出医生实名机器人，替代医生完成
我投的岗位“软件研发工程师”。到了面试现场，选择了Java语言（有对应的面试官）。不过，后面进行了交叉面试，被推到了“数据研发”岗位。 一面： 首先，自我介绍。 我：“我做过两个项目。写过几篇论文和专利。还参加过阿里巴巴大数据竞赛。同时，出于个人兴趣，我还阅读了一下HDFS的少部分源码，理解了一下HDFS的核心思想，实现了一个功能非常简单，并且还不完善的HDFS。” 面试官1：“说一说你写的论文中的某一篇的创新点？” 我：“我写的文章或者专利，主要遵循一个
笔试完成不久就邮件通知结果了，安排了视频面试。 形式 视频面试 岗位 数据开发（大数据） 一面-技术 在牛客的视频面试平台。上午11:20，一面面试官（男）迟到了一会吧，不过没事，人挺好的，让我介绍一下我做的项目。我有三个项目，两个跟大数据无关的，一个跟大数据有关的。让我大致说一下三个项目，然后让我重点介绍一下我最深刻的一个项目，我说了我自己做的非大数据相关的项目。blabla。然后一边说，他也问了自己想了解的地方。重点在隐私和NLP方面探讨了一下。 然后侧面了解了一下我的学习能力。他的反馈是我比之前面的两
来源：艾瑞咨询 ---- HR SaaS丨研究报告 全文字数:5491字 精读时间:14分钟 核心摘要： 概念界定： HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 厂商类型： 根据覆盖模块的范围，HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类；信息化建设初期，客户倾向于选择一体化厂商，以期一次性满足人力资源管理中的各类需求；单
来源：艾瑞咨询（ID：iresearch-） ---- HR SaaS丨研究报告 全文字数:5491字 精读时间:18分钟 核心摘要： 概念界定： HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 厂商类型： 根据覆盖模块的范围，HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类；信息化建设初期，客户倾向于选择一体化厂商，以期一次性满
这个层面追求数据的准确性，一般以静态的数据为主，主要操作是数据的录入和记录，是HR每天的基础的数据工作，比如 员工花名册，公司人员结构，每天招聘人员数据的记录，这些都是属于操作层面，对于这个层面的要求就是要准确，当老板问你公司有多少人，每个月入职多少人，离职多少人等这些静态数据的时候，你都可以准确的回答。
当阿里和腾讯纷纷在企业级市场攻城掠地的时候，京东也从未停止在这个领域的布局，自从2014年开始，京东就宣布推出面向企业市场的“阳光云采”战略，该战略辅以京东配套推出的“智采”、“慧采”、“云采”三个企业级电商化采购平台，今年4月份京东企业购又对外发布企业智慧福利解决方案“京喜”平台，这也是HR领域开放赋能的第一款产品。 显然HR并不是京东的唯一开放赋能的产品，从HR到财务软件再到行政办公等产品，未来京东都会有所涉猎。 京东要发布SaaS财务软件？你不要惊讶，你也没有听错，为了在企业级市场上占有一席之地，京东
前不久 互联网大厂字节跳动给HR开出了11万的月薪 看看他们官网的招聘岗位 ▼ ▲来源：某大厂官网招聘列表 原以为一个正常的HR的岗位 2万的月薪就已经不错了 ▲来源：某大厂的薪酬分位表 但是从该大厂给出的薪酬分位表中可以看出 最高的月薪可以达到11万，最低的也能达到7.9万 即使是25分位值的也已经…… 年薪百万不是梦 柠檬了，柠檬了 再来看一下这些岗位的硬性技能，基本上心里就平衡多了 对Excel与SQL也是有要求的 ▲来源：某大厂的HR数据岗位技能要求 有机构调研， 我国数据方向的人才仅
本轮三家机构均为北森老股东：元生资本和经纬中国领投，红杉资本跟投。本轮融资后北森将继续加大在HR技术领域的投入，包括AI和大数据、PaaS平台以及北森术业专攻的人才管理技术等。
说起大数据，有个成语可以来形容一下它的现状：遍地开花！ 如今，在国内，只要是个IT公司(说的是非传统行业)，出去的时候，感觉要是说自己公司没有涉足大数据都不好意思。 所以，现在的情况大部分是这样的：一个创业公司哪怕只有十多人的开发团队，也非得整一个大数据小组出来，我们不止要做大数据离线处理，还要做离线处理，不止有数据分析报表，我们还得进行深度的数据挖掘，做到精准的个性化推荐，流弊的数据预测！ 偶滴娘亲啊，寥寥数人，不止要搭起一整套完整的数据收集、数据传输、数据离线实时处理，不止要维护hadoop集群、s
Q：请教一个问题，就HR信息化来说，以前系统叫HRMS，后来统称EHR，和当下火热的HR数字化平台是一个东西吗？
近日，一体化人才管理云平台供应商北森云计算宣布完成E轮融资，总金额超过1亿美金。本轮三家机构均为北森老股东，元生资本和经纬中国领投，红杉资本跟投。这是继上轮融资后，北森再创国内HR SaaS市场单笔融资额新高。
大数据因为其背后蕴含的价值，被《经济学杂志》在2017年誉为“新的石油”，数据导向的工作也成为很多人的向往之一，特别是数据分析。
近日，由中国信息通信研究院安全研究所主办的首届“数据安全共同体计划成员大会”在京召开，会上正式公布2022年数据安全“星熠”案例评选结果。
新一轮毕业季即将到来，就业问题又将成为讨论的热点，今年会是大学生们就业的春天吗？据权威数据显示，2015年全国普通高校毕业生人数达到749万，2016年全国普通高校毕业生人数达到765万，2017年的毕业生总人数再创新高，达到700万。大学生们面临的就业形势依然严峻，就业的春天不会来临。 那么毕业生们应该怎么做呢？我们先来分析下就业形势。 在全国仅34%企业招聘活动保持稳定的现状下，每年毕业的大学生人数正在不断的上涨，一个岗位可能存在上百的竞争者。 在这样残酷的就业环境下，求职者更应该找好自己的方向。土木
最近发现一个奇怪的现象，为什么会奇怪。大家别着急，容我慢慢道来。 由于疫情开始后，也是大家开始躺平后，企业在有意、无意的疯狂裁员，导致人心惶惶，大家都不敢轻易跳槽了。甚至有的人很庆幸，有份工作就“阿弥陀佛”了。 虽然疫情，其实还是有很多人跳槽，当然还有“优化”，工作“毕业的”，在跟他们接触后，和以往相比有明显的变化。 我们开发人员，在以往那是相当受欢迎的。我记得在2010年，有两年工作经验的开发人员，只要把简历放出来，一天会有20来个面试电话。这一点都不夸张。 现在开发人员，特别是疫情得今年--2022年，就不太一样了。我所接触得这些人员中，当然他们还是很优秀得，相对以前，那都是觉得机会寥寥，感觉到很落寞，其实相对来说机会还是有的，有的一周也有两三次机会。 大家都知道我们行业女生是不多得，这段时间我帮助了一位女生，毕业4年，数据仓库，在上海，她的机会多的让我产生了好奇，多到什么程度那？一周平均每天一个机会，有的时候一天能面试三家公司？而且是持续性得三个月，并不是偶然。 为什么会这样？大家可能有自己得答案，而个人认为是由于“稀缺性”。 所以我们也要打造自己的稀缺性，有了这个稀缺性，我们同样也能实现机会多多。
马上奔三，对程序员35岁的魔咒耿耿于心。上有老下（即将）有小，人到中年实在没有勇气面对251坐牢警告，和裁员为了n+1的赔偿和hr斗志斗勇，只能尽量延长自己的职业道路亦或是另寻出路。
从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。但是，即使17年过去，大数据分析行业仍然处于快速发展的初期，每时每刻都在产生新的变化。 从概念到实用、从结构化数据分析到非结构化数据分析，大数据分析技术在不断地进化。虽然国内仍然在关注舆情分析，但是记者注意到，在美国，大数据分析的研究已经进入到了一个全新的阶段，“预测分析”技术成为最
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