今天下午在思考几个问题，工作的本质是什么？DBA的核心价值是什么？有哪些工作是DBA不可取代的？在整理的过程中，也有了一些心得体会。...首先DBA这个职位全称是Database Administrator，其实这里有一个问题，我们总说数据库管理，这里的管理可以manage,那么administion和manage的区别大吗，如果查看字典会发现...对于DBA来说，如果要说核心价值，不妨换一个问题，即哪些工作是DBA专业的事情，从我的理解来说，有以下几件： 1）数据库技术选型 2）数据备份恢复 3）数据库架构设计 4）数据库高可用 5）数据库升级...而反过来说，如果一个公司就几个数据库，使用了公有云服务，基本能够满足日常业务发展需求，那么DBA存在的意义就不是很大，而如果你有成百上千套环境，需要大量的维护管理工作，那么这些就需要专业的管理。...从我目前的认知理解来看，我认为这个是DBA工作的核心价值。 这里的生命周期管理范围是比较大的，我可以把它分为实例生命周期，对象生命周期，数据声明周期和SQL生命周期四个维度。
DBA不仅仅是知道如何安装服务器和设置数据库。最重要的职责之一是通过监控实例来识别潜在问题。但应该监控什么，为什么？以下是DevOps，云和数据隐私进入图片的新时代要监控的五大事项。...因此，除了跟踪失败的登录以及sysadmin组中有多少帐户之外，DBA还需要监视SQL注入攻击，服务器和数据库设置的更改以及对权限，用户和角色的修改。...3备份 几乎每个数据库都应定期备份，包括频繁的事务日志备份。除非您有一个工作来默认备份实例上的每个数据库，否则很容易错过添加新数据库。顺便说一句，确保您有一个流程来测试备份文件。...4文件增长 随着时间的推移，数据库文件可能会耗尽可用空间，就像这些文件所在的卷一样。因此，事务必须在数据库文件增长时等待，如果文件中没有更多空间或卷上的空间用完，应用程序将停止运行。...5自动任务 优秀的DBA可以自动执行所有操作，并使用SQL Server代理或其他一些作业调度程序来运行脚本。他们了解工作的内容以及工作失败或长期工作的后果。
提到云数据库第一个想当然的问题不是云数据库本身，而是云数据库来了，DBA 都没饭吃了。...1 上了云，DBA与数据库底层，以及高可用渐行渐远，属于被架空了状态，如果干上几年的云数据库DBA，估计连实体机上的高可用是什么东西都不知道了，竞争力直线下降。...至于第三个问题，云数据库DBA没发展，那的怎么看，如果云数据库你没有发展，你实体机的DBA 生涯未必多姿多彩，不是云数据库的问题，是你不行的问题，行的放哪都行，不行的镀金也是一滩烂泥。...怎么能行 1 靠近业务，把握业务与数据库之间的关系，DBA 不是运维，DBA 可以变成架构师，当然你首先不能光会一个数据库吧，如果还是抱着ORACLE 的老资格，那你的确就只能是一个“DBA”。...3 云上的数据库运维的特点是什么，要搞清楚，在摒弃了粗放式的发展模式，必须让自己静下心，往细化的方面发展，细节也可以决定很多事情，甚至可以决定一切，找到自己的发力点，并顺藤摸瓜。
首先用管理员身份进入数据库 SQLPLUS SYSTEM/密码 sqlplus system/diwaycom 创建用户 CREATE USER 用户名IDENTIFIED BY 密码; create...account lock;//用户锁住 授予新创建的用户登录权限 GRANT CREATE SESSION TO 用户名; grant create session to diway; 授予新创建的用户数据库管理员权限...GRANT DBA TO 用户名; grant dba to diway; 切换到新创建的用户登录 CONNECT 用户名/密码 connect diway/diwaycom 删除用户 DROP USER
，介绍了关系数据库概念，应用和管理系统，最后学习关系型数据库的六大范式理论，为后续学习Oracle关系型数据库打一下一个坚实的基础。...数据模型 数据库系统是按数据结构的类型来组织数据的，因此数据库系统通常按照数据结构的类型来命名数据模型，如层次、网状和关系等结构的模型，分别命名为层次模型、网状模型和关系模型。...weiyigeek.top-数据模型图 温馨提示: 由于采用的数据结构类型不同，通常把数据库分为层次数据库、网状数据库、关系数据库(此篇主要讲解对象)和面向对象数据库等。...主要功能 数据定义 数据操纵 数据库的运行管理 数据库的存储管理 数据库接口 主要特点 数据结构化：数据以表格形式存储，易于理解和管理。 关系性：不同表之间可以通过外键建立关系，实现数据的关联。...是不是这样就清晰明了，在此概念基础之上，可以开始描述三大范式、BC范式和反范式化的概念了。 第一范式（1NF） 定义：列要符合原子性，即表中的每个属性都不可再分。
在大数据快速发展的大背景下，大数据相关的岗位需求也在增多，并且随着大数据业务的扩展，大数据技术团队的工作，也开始走向岗位细分，比如说在大数据储存阶段，也有专门的大数据DBA岗位。...今天我们就来了解一下大数据数据库管理做什么？ DBA，DBA是英文Database Administrator的简称，也就是数据库管理员，主要工作任务是负责维护和管理数据库服务器。...，快速恢复数据； 另外，DBA的岗位还可以分为运维DBA和研发DBA。...无论是运维DBA还是研发DBA从本质上都是来解决保障数据库问题，从而支撑项目可落地，可健康运营的目的。...运维DBA比较靠表面一些，运维DBA是施工、调优、监控、更新、备份恢复等从系统的层面来保障业务的，研发型DBA主要从研发及功能与性能设计的角度上，对数据库表、字段、数据、SQL等设计的方向去让产品匹配系统的
http://dbaplus.cn/blog-134-1077-1.html 运维DBA的四大纪律 一、一切行动听指挥 甭管你是团队，还是团伙，要求都是一样的，一切行动听指挥！听谁的指挥？...如果你是管理者，千万必要以为你的DBA一定会帮你做了。 不惊讶，真实案例的脱敏数据： ? 如果是企业缺少相应备份设备或软件导致的，DBA有义务督促领导购置恢复演练所需的软硬件设备。...因为一旦出现意外，DBA的直接领导往往也担不了这个责任，毕竟数据都保护不了，用户还怎么相信你这个企业，不论你是央企还是国企。...运维DBA的九项注意 三大纪律是规矩-Rules，八项注意是指导原则-Guidance。 做运维的人，不能总说这个我们没想到，哎呀，没想到这也不行。...5、定期做好数据库检查 数据库没有发生故障，不代表是DBA做得好，而是故障自己还没有发生，不是不报，实时候未到。 所以，确定好检查规则，定期做好数据库检查，并进行整改。
展开全部 常说的三大框架指：SSH，即：Spring、62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333365653764Struts、Hibernate。...Spring提供了唯一的数据访问抽象，包括简单和有效率的JDBC框架，极大的改进了效率并且减少了可能的错误。Spring的数据访问架构还集成了Hibernate和其他O/R mapping解决方案。...Hibernate：强大的ORM工具，然后很方便将数据库记录转化为java的实体实例，将java的实体实例很容易的保存到数据库中，如果你不需要很复杂的数据库访问，利用它你根本就不用了解数据库的细节。...Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。
**导读** > 作者：杨漆 > 16年关系型数据库管理，从oracle 9i 、10g、11g、12c到Mysql5.5、5.6、5.7、8.0 到TiDB获得3个OCP、2个OCM；运维路上不平坦...Online业务，大表DDL都只能在业务低谷期执行，通常为凌晨4点左右，这是人最想睡觉的时候，而DBA却要在这个时点起来工作。 怎样减轻DBA的痛苦,将只能在半夜执行的批量DDL变更让机器自动执行？...set feedback off ## 批量DDL (都是过亿的大表，执行时间较长) alter table PPP.CHANNEL_RESUME modify channel_order varchar2...varchar2(80) parallel 10; alter index PPP.idx_channel_order_a8 rebuild online parallel 10; ### 修改字段（上千万的大表启用并行参数...PPP.CHANNEL_RESUME_SUCCESS_ORDER modify channel_order_num varchar2(80) parallel 10; ### 在线重建索引（上千万的大表启用并行参数
常说的三大框架指：SSH 即：Spring、Struts、Hibernate Spring：采用了控制反转的技术，管理Bean,降低了各层之间的耦合，功能强大的组件粘合济，能够将你的所有的java功能模块用配置文件的方式组合起来...Hibernate：做持久化的，对JDBC轻量级的封装,使得我们能过面向对象的操作数据库，强大的ORM工具，然后很方便将数据库记录转化为java的实体实例，将java的实体实例很容易的保存到数据库中，如果你不需要很复杂的数据库访问...，利用它你根本就不用了解数据库的细节 这里，提到一点：新出来的Jfinal框架相比以上框架其实更使用，下面简单说说特点： 1、JFinal采用ActiveRecord实现数据库操作支持，较Hibernaet...3、JFinal零配置，对数据库支持五个无特点：无xml、无annotation、无getter、无setter、无attribute，极大降低了代码量，统计证实代码量节省70%到95%。...4、JFinal数据库操作完全采用原生sql，相对Hibernate采用的HQL学习成本低，功能更强大，性能更高，稳定性好。
带宽指的是单位时间内能够在线路上传送的数据量，带宽越大，支持在线传送的数据量就越大。大带宽一般指的是100Mbps的带宽都可以称之为大带宽，而使用这种带宽的服务器就是大家口中的大带宽服务器。...1、IDC机房和大带宽机房优势区分： IDC机房以机柜售卖为主，带宽量比较小； 大带宽机房一般是单线机房，带宽量需求比较大故名为“大带宽”，以带宽需求为主，适合带宽需求量比较大的客户。...2、大带宽适合使用客户：多以直播平台、音视频平台、游戏平台、及时社交平台、互联网企业等。因为此类平台对网络的及时性和稳定性要求较高，大带宽自身特点：传输速度快、抗干扰能力强、独享带宽。
java三大特性：1、封装，是指隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式；2、继承，从已有的类中派生出新的类，新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力；3、多态，一个方法可以有多种实现版本...Java 三大特性，算是Java独特的表现，提到Java 的三大特性， 我们都会想到封装， 继承和多态 这是我们Java 最重要的特性。...提高对数据访问的安全性。...继承是从已有的类中派生出新的类， 新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力。...向下转型 a.eat(); b.eat(); b.quack(); } } Instanceof 关键字 ： instanceof关键字是用来判断其左边对象是否为其右边的实例， 返回boolean类型的数据
[pexels-meijii-2014864.jpg] 范式定义 百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小...人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构，符合的标准级别、规范和要求。 而通常我们用的最多的就是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF），也就是本文要讲的“三大范式”。...一次修改，需要修改多个表，很难保证数据一致性。 范式的缺点 范式的缺点是获取数据时，需要通过Join拼接出最后的数据。...,你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，如果数据表的设计不符合这个最基本的要求，那么操作一定是不能成功的。...具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。
灵魂2问： 问题1.你认为DBA的核心价值是什么？ 问题2.你认为DBA的最重要的能力是什么？ 回答1： 核心价值：我理解应该是围绕业务需求能够安全保障企业数据服务的输出。...（db运维问题归根结底是使用方造成），这样DBA能够把精力放在DB架构方案解决或者DB底层实现研究，让DBA不再只是熟练使用某几种软件的工程师。...，都是用户钱，你就是研发了一万个平台，把MySQL源代码给改了，他也不放在眼里，数据库99.99%，比啥都强，他就认为你是可靠的，通常直接年春直接加薪 回答6： 1.DBA的核心价值？...a).保障企业内数据的安全、可用 b).优化数据使用效能 c).挖掘数据价值，促进业务发展 2.DBA最重要能力？...回答10： DBA的核心价值就是让以后没有DBA 回答11： 问题1:你给公司挣多少钱？问题2:你拿多少钱？
范式定义 百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。...人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构，符合的标准级别、规范和要求。 而通常我们用的最多的就是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF），也就是本文要讲的“三大范式”。...一次修改，需要修改多个表，很难保证数据一致性。 范式的缺点 范式的缺点是获取数据时，需要通过Join拼接出最后的数据。...,你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，如果数据表的设计不符合这个最基本的要求，那么操作一定是不能成功的。...具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。
说这个话题的原因是在微信群有同学提到了，数据库上云后DBA会 less 化，说这个话是有一定的理由的。首先上云后，会遇到以下几个问题。...1 数据库的操作模式的改变，部分DBA之前负责和工作模式被剥夺了，如高可用的搭建，数据库补丁工作，数据库底层问题的解决，以及源代码问题的探查，甚至在某些云，慢查询的语句的发现方式也被改变，和上面的某位群友提到的...Too young to simple 我来列一列我的工作 1 对于目前要升级的PG的数据库进行问题分析，到底我们为什么要升级，升级的影响是什么，我们需要升级到那个版本，或者云提供升级到那个版本。...在整体的改造中，我提出POALRDB FOR MYSQL 的一些优点，而在我们深入研究后，针对POALRDB 在这个企业的使用算是打开了大门，最终大几十套的POLARDB FOR MYSQL被用到核心不能在核心的地方...所以DBA 成为有了一个新的工作，一个方案的学习和探索者，如果用一个不切合的比喻，DBA 是云数据库的 带货者， DBA 一句话可以灭了一个云数据库在企业的使用，也可以让一个数据库的优点散播，扩展，甚至对云厂商的数据库部分进行反馈
java的三大特性 Java语言的三大特性即是：封装、继承、多态 首先先简单的说一下其3大特性的定义： 封装： 在面向对象程式设计方法中，封装(英语：Encapsulation)是指一种将抽象性函式接口的实现细节部分包装...封装可以被认为是一个保护屏障，防止该类的代码和数据被外部类定义的代码随机访问。 隐藏对象的属性和实现细节，仅对外公开接口,控制在程序中属性的读和修改的访问级别。...将抽象得到的数据和行为(或功能)相结合，形成一个有机的整体，也就是将数据与操作数据的源代码进行有机的结合，形成“类”，其中数据和函数都是类的成员。...以上就是java三大特性的基本含义，大家理解一下就行了，千万别背啊！接下来我们通过一个例子来完美的解释一下java的3大特性。
张虎：与传统数据库相比，云数据库具备即开即用、一键安装部署、高可用、高可靠、监控告警等能力，极大释放了DBA一部分重复繁琐的运维工作，但也带来了一定挑战，比如云数据库设置了细粒密度权限，DBA无法访问宿主机文件系统...；云数据库基于云服务构建，需要DBA掌握一定的云计算知识。...但挑战也意味着机遇，云数据库时代，DBA需要从数据库管理员角色转换为架构师。因为云数据库已经提供了基础运维的功能，DBA需要将重心转移到整个数据库架构层面，跟业务更紧密结合。...张虎：当前国内数据库行业蓬勃发展，现在网上能查到的数据库产品有200多个。数据库作为数据存储和流转的基础平台，人才需求非常大，人才要求也多样化。...首先，从工作目标来看，先确认目标是什么，根据目标去决定是否需要学习一门编程语言。
在这篇博文中，我们将介绍DBA的一个最基本的任务—次要版本数据库升级和主要数据库升级。 MySQL升级 有两个MySQL官方版本已经不再关注和修复，是因为是在oracle收购MySQL之前的发行版本。...个人认为一个DBA除了要考虑性能，更多的是考虑稳定，安全。 次要版本升级 小升级相对容易执行—大多数情况下，您只需要使用发行版的软件包管理器来安装新版本即可。...最简单的方法是使用xtrabackup从一个从站获取数据并复制坐标。这些数据将允许您将新节点从旧节点上删除。...只要您稍后可以恢复数据，则无关紧要。 转储完成后，该停止MySQL，清除当前数据目录，在节点上安装MySQL 5.6，使用mysql_install_db脚本初始化数据目录并启动新的MySQL版本。...数据使用逻辑备份工具，清除数据目录，将MySQL升级到5.6 Galera，引导集群，加载数据，从节点关闭5.5 Galera集群。
此专栏主要是为了满足想快速入门学习Oracle的运维从业者(DBA方向)，主要涉及数据库基础概念，Oracle 基础知识，学习环境的准备，以及 Oralce 数据库（11G/12C/19C）的安装使用，...信息是一种资源，在现代社会中，信息同物质和能源一起成为社会的三大资源。物质提供的资源是各种各样有用的材料，能源提供的资源是各种形式的动力，而信息向人类提供的资源则是无穷无尽的知识和智慧。...数据库系统管理员 (Database administrαtor,简称 DBA) : 数据库系统管理员是指负责数据库的建立、使用和维护等工作的专门人员。...数据库用户管理分类 描述: 数据库用户数据库的设计、维护、使用必然会涉及到很多人员，按这些人员使用数据库的角度，将他们分成几类，每一类都可以由一个或几个人组成，统称为数据库的用户： 1.数据库管理员（DBA...2.系统分析人员和数据库设计人员 (1) 系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们要和用户及DBA相结合，确定系统的硬软件配置并参与数据系统的概要设计。
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