本文链接：https://ligang.blog.csdn.net/article/details/80455216 在echarts图表展示时，会遇到数据量差距过大的情况，出现这种情况后，过小的数据往往会影响交互
在echarts图表展示时，会遇到数据量差距过大的情况，出现这种情况后，过小的数据往往会影响交互（比如，点击事件等） option = { xAxis: { type: '
本文就来聊聊当数据量相对大时，如何进行对比比对逻辑因用户username是唯一的，因此我们可以利用用户username来进行比对匹配比对实现1、方案一：两层嵌套循环比对即： 将接口的全量数据和我们数据库的全量数据进行循环比对示例...newUser); addUsers.add(newUser); } } } }用这种方法，我在测试环境压了...BeanUtils.copyProperties(mockUser,user); addUsers.add(user); } } }用这种方法，我在测试环境压了...BeanUtils.copyProperties(mockUser,user); addUsers.add(user); } } }用这种方法，我在测试环境压了...30万条数据，比对耗时350毫秒左右总结这三种方案，两层循环效率是最低，而且随着数据量增大会有OOM的风险。
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中使用自定义格式化程序导出Excel、Pdf、Csv等内容 #64 【导入导出】支持使用System.ComponentModel.DataAnnotations命名空间下的部分特性来控制导入导出 #63 性能测试
性能测试 电脑配置以及环境如下所示： BenchmarkDotNet=v0.12.1, OS=Windows 10.0.18363.836 (1909/November2018Update/19H2)
1.测试行业发展背景 微软引领的大测试时代 中国最早的对 IT 工程的启蒙和测试定位的探索大多来自于微软。...测试研发比。下降到 1:8 甚至更低。其实 BAT 都向往 google 的 1:10。只是国内目前做不到。 大质量部模式被打散。...为了提高运作效率，QA 或者测试工程师团队被逐渐分拆到各个具体业务部门。大质量部模式消失意味着测试工程师的发展开始遭遇天花板。很多人还没能体会到这个模式带来的巨大影响。 测试技术新发展。...作为测试行业比较尴尬的一点是大质量部模式模式的消失，让测试行业的发展开始遭遇天花板。如果 Hold 不住研发和产品，在测试行业发展的人是没法往上有很好的晋升的。...4.当下测试行业的发展 表面"衰落"的测试行业 鉴于过去的大形势变化，不懂技术的测试工程师会逐渐被淘汰出局。一波测试工程师的失业潮是在所难免的。
LangSmith是评估大模型能力好坏的评估工具，能够量化评估基于大模型的系统的效果。LangSmith通过记录langchain构建的大模型应用的中间过程，从而能够更好的调整提示词等中间过程做优化。...为了测试我们依托讯飞星火大模型创建一个继承LangChain的CustomLLMSparkLLM的类（代码在6.2.1章节），依托对应的类我创建了如下的测试代码。 #!...router_chain, destination_chains=chain_map, default_chain=default_chain, verbose=True ) # 测试...在项目下的列表中，我们多次执行LangChain构建的大模型的应用也可以做横向对比。 每一次的处理和反馈的Trace都可以展示响应时间和使用的Token数。...LangSmith完成了跟踪LangChain构建应用的所有的中间过程，这也为验收或者测试LangChain构建的基于大模型的应用提供了有力的手段。
白交 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 造大模型的成本，又被打下来了！ 这次是数据量狂砍95%的那种。...最终在评估结果中，MMLU、TydiQA以及BBH的任务中，5%数据量给大模型训练比整个数据集训练效果要好。 并且同随机选择相比，LESS性能始终高出 2 到 5 个百分点，这表明这一方法十分有效。...大模型的低成本训练和部署，改进训练方法、数据管理、模型压缩和下游任务适应优化。 还对真正增进对当前大模型功能和局限性理解的工作感兴趣，无论在经验上还是理论上。...前段时间，他们曾提出爆火的“羊驼剪毛”大法—— LLM-Shearing大模型剪枝法，只用3%的计算量、5%的成本取得SOTA，统治了1B-3B规模的开源大模型。...大模型科研的上半场是把参数搞上去实战涌现，下半场嘛，less is more，更小的参数，更好的效果，帮助大模型在更多领域更快落地。
从我的实践经验来说，如果无法对系统和业务有足够的了解，没有较为精准的性能测试三大模型，则性能测试的结果无法对线上容量规划起到明显的参考价值。...今天这篇文章算是性能测试知识的科普内容，我会聊聊在实际工作中开展性能测试，前期最核心的工作。即业务模型、流量模型和数据模型这三大模型，该如何评估和建立。...为了便于大家理解三大模型，我会以电商业务下单的场景来举例说明，如下图： 业务模型 大家可以将业务模型看作功能测试中的业务场景。...在准备数据时，还要考虑数据的有效性、数据量级、数据的组合逻辑关系以及数据是否符合生产环境的数据分布等情况。 如果测试过程中采用的数据不准确，那测试结果往往出现较大偏差。...关于测试数据模型构建，可参考如下几点： 数据信息 说明 限制条件 用户操作权限、数据引用次数、数据过期设定（次数、绝对时间） 数据量 实际生产环境的数据量为多少，在性能测试环境如何等量代换 数据类型 基础数据
Linux的IP地址 $jsp_port=：JSP的端口号 $php_port：PHP的端口号 打开浏览，输入http://192.168.0.106:8080/sec/ 为本机IP地址 点击渗透测试切换到渗透测试...点击安全测试切换到安全测试 数据库配置 在建立MySQL下建立sec数据库，root/123456。...将DB下的4个csv文件导入sec数据库中 渗透测试操作系统虚拟机文件vmx文件 1）Windows 2000 Professional 链接：https://pan.baidu.com/s/13OSz...pwd=s2i5 提取码：s2i5 安装了Apatche、Tomcat、MySQL、 vsftpd并且配套Web安全测试练习教案, 启动Tomcat #/usr/local/apache-tomcat-
table test_lo(id int,info lo); CREATE TABLE 创建test_lo表管理触发器，对update和delete操作使用lo_manage函数管理，不然会产生孤立大对象...count=2048 && sync 记录了2048+0 的读入 记录了2048+0 的写出 2147483648字节（2.1 GB，2.0 GiB）已复制，0.805435 s，2.7 GB/s 02 测试...ERROR: requested length too large 03 测试lo_export函数导出数据表数据到文件 postgres=# select lo_export(test_lo.info...1 omm dbgrp 2.0G 12月 17 13:00 test_ext_lo -rw------- 1 omm dbgrp 2.0G 12月 17 12:58 test_lo 04 查看数据表大对象字段大小...分两步进行，首先查大对象字段的oid（lo类型字段在用户表里面只存储一个oid引用指针，并不实际存数据） postgres=# select * from test_lo; id | info
MySQL导出的SQL语句在导入时如果数据量较大时会非常非常慢，经历过导入仅3000万条，用了近30个小时。在导出时合理使用几个参数，可以大大加快导入的速度。...XXX TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行 注意：max_allowed_packet和net_buffer_length不能比目标数据库的配置数值大，
Mysql 大数据量导入程序 网络上转载许多都有错误，请注意代码的规范和正确性。 经测试以下代码是正确无错的，转载请保留版权，尊重程序作者！
软件测试的分类-按开发阶段分类 单元测试 又称模块测试，针对软件设计中的最小单位-程序模块，进行正确性检查的测试工作。单元测试需要从程序内部结构出发设计测试用例。多个模块可以平行地独立进行单元测试。...集成测试 又叫组装测试，通常在单元测试的基础上，将所有程序模块进行有序的、递增的测试。重点测试不同模块的接口部分。...简单来说，阿尔法测试主要是测试人员在开发环境下的测试，贝塔测试是在实际环境中的测试，或者公司内部人员在模拟真实环境中的测试。...· 软件的整体功能和性能进行黑盒测试 · 软件的源代码采用白盒测试 灰盒测试 灰盒测试，是介于白盒测试与黑盒测试之间的一种测试，灰盒测试多用于集成测试阶段，不仅关注输出、输入的正确性，同时也关注程序内部的情况...是软件测试的高端领域，性能测试工程师的待遇和白盒测试工程师不相上下，通常我们所说的高级软件测试工程师一般就是指性能测试或是白盒测试工程师。
❞ Mysql 单表适合的最大数据量是多少？...我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量，自然不是说能够存储的最大数据量，如果是说能够存储的最大量，那么，如果你使用自增 ID，最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了，这是按自增 ID 的数据类型...这样数据量将更小。 拆分 分而治之——没有什么问题不能通过拆分一次来解决，不行就拆多次。 Mysql 单表存储的数据量有限。一个解决大数据量存储的办法就是分库分表。...这样的好处是简单，但是侵入性大，且不够灵活。 ? 进程内代理 进程外代理 进程外代理即将代理独立成服务，代理真实业务服务和数据库之间的请求。这样是比较复杂的，需要高可用的代理服务架构。...本地事务的定义就是一系列相关的数据库操作完成后要满足 ACID 四大特性，而分布式事务就是将同一进程的操作放到不同的微服务进程中，即不同微服务应用进程的数据库操作满足事务要求，或者对不同数据库的一系列操作需满足事务要求
有数据，不妨测试一下，非常有趣： 1.各个信用等级的逾期率 其他的都比较符合预期，但A的偏高，我也很纳闷，把数据调出来，从高到低排是这样的： 借的量巨大，一旦逾期，在整个逾期率的计算中必然拖累整体。
调查统计 根据2021 年 2 月的TIOBE 流行指数，Java 是全球第二大最受欢迎的编程语言，总体占比为 11.29%。 ?...更快的速度编写增强的测试。 注释以简化测试的编写和维护。 提供断言来测试预期的结果。 不太复杂，执行时间最短。 测试套件可以包含测试用例以及其他测试套件。...开发人员执行测试，并在进行软件测试构建之前解决问题。框架在测试中使用断言，代码在遇到失败时抛出断言。JUnit 测试框架对于测试驱动开发非常有用。 JBehave ?...通常，Selenium 为手动测试用例的自动化创建了三种框架：关键字驱动测试、数据驱动测试和混合测试。...API 和灵活的运行时配置 支持依赖测试方法、负载测试、并行测试和部分故障 支持多线程测试 TestNG 是理想的 Java 测试框架吗？
大数据量分批执行封装 1.1....前言 在执行定时任务的时候，我们常常会有这样的需求，当数据量越来越大，可能你一次查询的数据就会导致内存溢出，所以我们后期往往又要再不断优化，比如分批处理，但分页以后代码量往往呈直线上升，且结构混乱更加复杂难懂
当cassandra数据量很大时使用select count(*)这种方式基本上是无法统计的，会返回如下类似错误信息： Cassandra timeout during read query at Consitency...cassandra不适合做count统计， 1、下载cassandra-count工具，地址https://github.com/brianmhess/cassandra-count 2、执行如下命令,数据量很大时可以通过调大
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