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Sentry 监控 - Dashboards 数据可视化

- Web Vitals Sentry Web 性能监控 - Metrics Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry...后端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 监控 - Discover 大数据查询分析引擎 目录 默认 Dashboard 定制 自定义 Dashboard 管理 Dashboard Widget...如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard,每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget,您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能,它使您能够创建更强大的数据屏...添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如,要反映 P50、P75 和 P90,您需要三个叠加层。如果单位(unit)冲突,图表将始终以第一行为基础。...条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组,使其适合每日汇总或作为“图(big picture)”摘要。一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。

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DBA数据监控指标

DBA不仅仅是知道如何安装服务器和设置数据库。最重要的职责之一是通过监控实例来识别潜在问题。但应该监控什么,为什么?以下是DevOps,云和数据隐私进入图片的新时代要监控的五事项。...1性能 传统上,监视数据库性能一直是关注基本要点,观察资源利用率(CPU,内存,I / O)随时间的变化,以及确定前十个执行最差的查询,以便您可以调整它们。...随着数据库越来越多地被包含在DevOps中,导致更多的变化,更常见的是,另一个附加措施已经发挥作用。...3备份 几乎每个数据库都应定期备份,包括频繁的事务日志备份。除非您有一个工作来默认备份实例上的每个数据库,否则很容易错过添加新数据库。顺便说一句,确保您有一个流程来测试备份文件。...4文件增长 随着时间的推移,数据库文件可能会耗尽可用空间,就像这些文件所在的卷一样。因此,事务必须在数据库文件增长时等待,如果文件中没有更多空间或卷上的空间用完,应用程序将停止运行。

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    快DKH大数据基础数据平台的监控参数说明

    2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》,继续就快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过,详细的内容可以找一下看看。...在上一篇中已经就集群平均负载、集群磁盘使用情况、HDFS监控界面、Hbase监控界面等监控参数进行说明。今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完,关于快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...1、Yarn监控界面 (1) 执行失败的应用程序 图片1.png 监控 yarn资源管理中总执行失败的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 (2)已提交的应用程序 图片...资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意:(spark 运行任务后才有监控数据) (1) 最大可使用内存 图片7.png 监控

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    【前端监控监控数据都有什么

    前端监控系列,SDK,服务、存储 ,会全部总结一遍,写文不易,点个赞吧 监控的内容我们已经说了很多了,那么我们一般上报一条监控内容都具体包含什么数据呢 今天就来详细列举一下 本文列出的数据会这样说明...1、有什么数据 2、作用是什么 3、怎么获取 我会给每个具体分个类,按分类来逐个说明 数据大概分为下面几类 1、监控数据 2、用户信息 3、设备信息 4、项目信息 5、日志信息 下面就按这个分类来说明里面包含的详细数据...监控数据 这个就是每个监控点类型相应的数据,像接口请求信息,静态资源,首屏测速等等 具体可以在相应的文章中查看 1、自动抓取接口请求数据 2、静态资源测速&错误上报 3、页面错误监控 4、单页首屏测速...所以这里就不一一列举了,本文主要是讲一些公共的监控数据 不过这里简单说个接口信息的监控数据 cgi 接口链接 status 状态码 body 请求体 responce 响应 reqHeader 请求header...便于你排查过滤日志 监控npm包版本 sdk_version 项目引入的 监控 sdk 的版本也要记录。 如果因为sdk 导致日志记录的数据有问题,sdk 修复更新了版本之后,还存在有问题的日志。

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    数据质量监控

    0x01 什么值得你监控 我把数据质量分成三部分来理解: 监控 告警 多数据源 重点在监控,这点会展开来讲,多数据源这一块是因为在大数据场景下,我们有太多的开源组件来选择,很多组件的数据都需要监控,而且每个都不一样...日常监控 日常监控中最重要的一个就是数据落地检查,这应该是所有监控的一个基础,不然没数据你玩个毛啊。...下面是我认为一些比较常用的监控内容: 数据落地监控 数据掉0监控:实际扩展一下就是数据量阈值监控,少于某个量就告警 重复数据监控:很多表一定要监控重复数据的,这点至关重要。...具体的执行引擎的话可以考虑presto或者spark sql,特别的任务可以考虑hive。...不稳定:一些监控会不太稳定,比如重复数据监控,对一些的表来讲,用presto这种,是很难出结果的,经常会挂掉,但是换成hive的话又会很慢。 那么如何解决?

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    监控Netstat数据

    以前,我写过一篇的文章来介绍如何监控相关数据,但写得并不完善;最近,浏览文章时偶然发现一个工具,可以很方便的实时查询计数器相对值的变化情况,可惜不能方便的对接到监控系统里。...> 利用递归把数据先整理成一个层次化数组,再转换成一个扁平化的数组,调用如下: 最终能生成一百多项网络情况相关数据,很容易就能对接到 Graphite 等监控系统: Graphite 不过需要说明的是,监控的是相对值,不是绝对值!...里的 fast_retransmits 数据,可以明显看到在某一时刻,一部分服务器的 fast_retransmits 变化量明显超过其它服务器,猜测对应的网络可能存在类似丢包等不稳定的情况,有了这些监控...… 如果你坚持看到结尾,那么我不得不称赞你是一个有毅力的人,可惜我要告诉你一个坏消息,经网友提醒,Linux 内置的 nstat 命令已经实现了我要的功能,所以所本文写的一坨代码全都没用了,不过看在我敲了半天的份儿上

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    数据质量监控

    通过本文,你将获得如下几方面的知识点: 数据质量核心关注的要点 从数据计算链条理解,每一个环节会出现哪些数据质量问题 从业务逻辑理解,数据质量监控能带来的帮助 实现数据质量监控系统时要关注的点 数据质量监控面临的一些难点和解决思路...0x01 四关注点 本节,先简单地聊一下数据质量需要关注的四个点:即完整性、准确性、一致性和及时性。...简单来讲,如果要做监控,需要考虑两个方面:一是,数据条数是否少了,二是,某些字段的取值是否缺失。完整性的监控,多出现在日志级别的监控上,一般会在数据接入的时候来做数据完整性校验。...多数据源,多数据源的监控有两种方式可以处理:针对每个数据源定制实现一部分计算逻辑,也可以通过额外的任务将多数据源中的数据结果通过任务写入一个数据源中,再该数据源进行监控,这样可以减少数据监控平台的开发逻辑...实时数据监控,实时和离线数据监控的主要区别在于扫描周期的不同,因此在设计的时候可以先以离线数据为主,但是尽量预留好实时监控的设计。

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    全球疫情实时监控——约翰斯·霍普金斯大学数据屏实现方案

    这么炫酷的实时监控屏又是如何实现的呢?...随着疫情的发展,手动录入已经不能实现,于是在2月1日的时候采取了半自动化的实时数据流策略,这个阶段主要对接的数据是丁香园的数据(丁香园疫情数据:https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view.../pneumonia) 结合了丁香园和国外的一些数据基本可以做到数据的实时更新。...而这些数据来源于包括对于在线新闻服务发布的消息的实时监控,也有仪表盘的直接通信,根据疫情地图首页介绍,数据主要来自世界卫生组织、美国疾控中心、欧洲疾控中心、Worldometers.info网站、BNO...将这些数据可视化的方案有很多,下图就是我们经常会见到的 全球疫情监控屏 具体网址:https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

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    monitorormonitoror 最轻量的监控

    一提到监控屏,那第一想法就是 grafana 对吧,各种样式图形都非常好看,而且支持各种数据源。...而今天要分享的是一个更加轻量的监控屏 monitoror/monitoror 有了它能帮你快读构建一个的对于网站或者应用的监控页面,特别是在小应用数量多的时候非常简单易用,作为一个屏展示时它我觉得它足够简洁...demo & repo https://demo.monitoror.com/ https://github.com/monitoror/monitoror 优点 部署轻量 配置简单 屏简洁 部署...,还蛮有意思的 总结 如果你需要最快速的搭建一个可用的监控屏,或许这就是一个不错的选择;当然如果你需要更多的数据监控,需要一些流量数值等等还需要一些图表,那么或许它还没有那么强大。...后记 当前这个监控还没有通知模块,也就是说,也只能屏盯着看,emmm…,这个还是有点小鸡肋的,因为确实不可能一直盯着看。

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    深度解析(二):快大数据智能分析平台的监控功能介绍

    在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为快发行版DKhadoop的管理平台,它的四功能分别是:管理功能,监控功能,诊断功能和集成功能。...DKH大数据通用计算平台.jpg DKM 提供了许多监控功能,用于检测集群健康,组件性能以及集群中运行的作业的性能和资源需求。...具体包括以下监控功能: 1、服务监控: 查看服务和角色实例级别健康检查的结果,并通过图表显示,有助于诊断问题。...同时提供了各个作业所使用资源的许多统计,系统管理员可以通过比较相似任务的不同性能数据以及比较查看同一任务中不同执行的性能数据来诊断性能问题或行为问题。...同时,对集群的各项性能数据进行监控,例如CPU,内存,网络等,一方面能够监控集群的性能状态,一方面能够帮助性能调优。

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    怎么监控mysql数据变化_mysql数据数据变化实时监控

    对于二次开发来说,很大一部分就找找文件和找数据库的变化情况 对于数据库变化。还没有发现比较好用的监控数据库变化监控软件。...今天,我就给大家介绍一个如何使用mysql自带的功能监控数据库变化 1、打开数据库配置文件my.ini (一般在数据库安装目录)(D:\MYSQL) 2、在数据库的最后一行添加 log=log.txt...代码 3、重启mysql数据库 4、去数据数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件 我的是在C:\Documents and Settings\All Users...\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\data 测试: 1、对数据库操作 2、查看log.txt文件内容 如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化...既然写入的都是二进制数据,用记事本打开文件是看不到正常数据的,那怎么查看呢?

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    总结:监控系统的7作用

    一、介绍 二、详解 实时采集监控数据:包括硬件、操作系统、中间件、应用程序等各个维度的数据。...实时反馈监控状态:通过对采集的数据进行多维度统计和可视化展示,能实时体现监控对象的状态是正常还是异常。 预知故障和告警:能够提前预知故障风险,并及时发出告警信息。...辅助定位故障:提供故障发生时的各项指标数据,辅助故障分析和定位。 辅助性能调优:为性能调优提供数据支持,比如慢SQL,接口响应时间等。...辅助容量规划:为服务器、中间件以及应用集群的容量规划提供数据支撑。 辅助自动化运维:为自动扩容或者根据配置的SLA进行服务降级等智能运维提供数据支撑。 参考:监控系统选型,这篇不可不读!

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    多维度监控:智能监控数据基础

    从大数据的特性(数据量大、多维度、完备性)1来看,运维监控系统的建设可以分为2个阶段:多维度监控(积累数据) 和 智能监控(使用数据),通过多维度监控实现出了故障能看、能查,智能监控提前发现风险、找出故障根源...通过这5层+其他关键指标(如日志、业务KPI曲线等),构筑监控系统的多维度监控能力,为第二阶段的智能监控提供数据支撑。---2....2.3 组件繁多,完全自研不太现实行业中应用的组件种类繁多,从数据库、存储、HTTP服务到消息队列等共100+,完全自研肯定不现实。...结尾属于基础监控范围的多维度监控相对智能监控来说,不太光鲜,但它是智能监控数据基础,没有多维度监控提供的数据,无法落地故障预测、故障根因分析等智能监控场景。...智能时代:大数据与智能革命重新定义未来 M. 北京:中信出版集团,2016-8.2 中国人民银行.

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    监控数据的采集

    前言 监控数据有多种形式--有些系统会持续地输出数据,而其他系统只会在发生罕见事件时生成数据。有些数据能够直接定位问题,有些数据能帮助调查问题。...更宽泛的说,拥有监控数据是观察系统工作状况的必要条件。 无论采集什么形式的监控数据,核心要点都是一样的: 采集数据的开销很小,但是如果在需要的时候没有数据,代价可就了。...比较常见的例子是缓存命中数或者数据库锁。 事件 除了可以连续收集的指标外,一些监控系统还可以捕获事件,这些事件往往是频繁的,离散的,但对整个系统的理解是有帮助的。...收集正确的数据 需要收集的数据应该有四个特征: 好理解,并且能快速确定其含义和收集方式。尽量让指标和事件保持简单。 采集粒度。如果采集指标的周期过长,得到的数据可能无法正确衡量系统的状况。...具体的粒度和监控的系统,采集的成本和指标变化之间的持续时间有关。不同的指标可能有不同的采集粒度,内存或CPU可以以秒为粒度统计,能耗可以用分钟为粒度统计。

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    关键数据变更监控

    省略N多场景描述,总结就是: 想知道,某一天,某,把某个数据,从某改成了某?...技术架构 拿到需求之后,自然难以入睡.分析了一下我们当前的应用结构. 1.采用SpringCloud框架,以微服务的形式架构应用,每个服务都有自己独立的数据库,涉及到跨数据库取数时,非主数据均采用远程服务调用...#解决方案分析 数据库触发器 第一方案就想到在数据库写触发器,但是第一个否认的也是该方案....灵活性差,针对不同表,对于每一个字段都需要处理,毕竟我们不是想监控每一个字段.不能灵活的配置监控表,监控字段.另直接嵌入数据库,不利于控制 mybatis拦截器 在经过了对mybatis的一番检索之后,...private String groupName; @ColumnAudit private String description; } 使用就这么简单,当对这个domain进行修改操作时,就会监控其变更数据

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    Grafana 监控屏可视化图表

    Grafana 系列文章,版本:OOS v9.3.1 Grafana 的介绍和安装 Grafana监控屏配置参数介绍(一) Grafana监控屏配置参数介绍(二) Grafana监控屏可视化图表...Alert List 告警列表,用来在屏上显示最近的告警 Bar chart 数据分类图表 Stat 可视化显示一个的统计值,带有可选的图形迷你图。可以使用阈值控制背景或值颜色。...Bar Gauge 通过将每个字段缩减为单个值,条形图简化了数据 Table 表面板可视化非常灵活,支持时间序列、表、注释和原始JSON数据的多种模式。该面板还提供日期格式、值格式和颜色选项。...Candlestick Candlestick面板允许您可视化数据,这些数据包括集中于价格变动的多个一致维度。...自定义JVM监控通知 Spring Boot Admin2 自定义异常监控 Spring Boot Admin 监控指标接入Grafana可视化

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    Grafana监控屏配置参数介绍(一)

    在这篇文章,我们以一个简单的屏为例,来了解Grafana的屏配置参数。 创建第一个屏 在这里,以时间序列图标为例,创建第一个屏。...仪表板>新建仪表板>Add a new panel 选择后,进入图表配置界面,目前什么数据都没有,图表默认选择了Time series,即时间序列图表 为了能够有测试数据,我们选择Grafan数据源...,首先返回屏>Setting>Variables,如图,我配置两个平台,变量名称为platform,该变量将在面板中引用 进入面板编辑页面,我们看到左上角已经出现了刚配置的数据,变量引用使用...的加载 Spring Boot Admin2 AdminServerAutoConfiguration详解 Spring Boot Admin2 实例状态监控详解 Spring Boot Admin2...自定义JVM监控通知 Spring Boot Admin2 自定义异常监控 Spring Boot Admin 监控指标接入Grafana可视化

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    Grafana监控屏配置参数介绍(二)

    Grafana 系列文章,版本:OOS v9.3.1 Grafana 的介绍和安装 Grafana监控屏配置参数介绍(一) Grafana监控屏配置参数介绍(二) 上一篇文章已经介绍了图表可视化配置部分的...空值可以连接起来形成一条连续的线,或者设置为一个阈值,超过该阈值,数据中的间隙将不再连接。...,不同的数据源,对于不同的查询语句,后面单独深入了解 Transform 数据转换,在数据显示前先进行转换,Grafana 提供了很多的数据转换方式,后面单独深入了解 Alert 相对于该面板的告警...,而Prometheus 则可以基于模板 到此我们对屏面板的配置参数已经有了较深的了解,能够完成面板的配置和美化,后面将学习Grafana提供的各种内置面板。...自定义JVM监控通知 Spring Boot Admin2 自定义异常监控 Spring Boot Admin 监控指标接入Grafana可视化

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    徒手教你制作运维监控

    在公司开发人员资源紧张的情况下,想要快速搭建起一套运维屏可以使用Grafana。   Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件。...流量监控 所有服务器的进出流量监控屏制作步骤参考内存监控内容,不过监控项item改成如下图所示: image.png 日志监控 日志监控包括了业务的访问日志accesslog和自定义info\error...综合屏展示   以上内容都是分模块的,现在想把服务器、业务访问流量、容器状态放在一个屏内显示,每一块都来各自的数据源。...关键在于一块屏要展示哪些关键信息,摈弃掉无关紧要的内容,下面是其中一个屏,具体制作方式与上面一样,其中图形大小与布局需要根据投影到屏上的分辨率有关,需要现场调试。 ?...Grafana还可对接很多数据源,需要自行去探索,有能力的可以进行二次开发,打造自己的监控屏。

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