在公共管理领域，国内外一些先行者已经在运用大数据的方法，通过多渠道的数据采集和快速综合的数据处理，提升治理社会的能力，实现政府公共服务的技术创新、管理创新和服务模式创新。...大数据在公共管理领域的应用，不仅使传统难题变得迎刃而解，更成为新时期应对新挑战、解决新问题的必然选择。...对各个国家地区大数据实践的研究表明，大数据的应用可以从五个方面提高公共管理水平： 一是实现信息透明和共享，使外部利益相关者（比如公民和企业）和内部利益相关者（比如政府雇员和政府机构）都能提高自身的工作效率...作为“大数据”惠民的一项重要探索，北京市于2012年10月推出政府数据资源网测试版，并面向企业及个人征集应用程序（APP）。由社会力量开发的“游北京”和“爱健康”两个程序目前已经可以下载试用。...前者可以查阅北京旅游景点、餐饮、促销信息、洗手间信息等，后者是北京市所有卫生保健设施的指南应用，包括诊所、医院、养老院等信息，用户可以利用这款软件定位附近的医疗设施，查看现场网络图像。
分享一下自己的见解，简单写写。 对比海外AI独角兽Anthropic旗下claude和国内字节旗下的豆包大模型使用数据，可以找出相关规律。...数据显示，用户对编码相关任务的特别重视：“Web 和移动应用程序开发”类别占所有对话的 10% 以上。软件开发人员使用 Claude 执行从调试代码到解释 Git 操作和概念的各种任务。...很大一部分对话 （近 6%） 涉及业务战略和运营 （包括起草专业通信和分析业务数据等任务）。 Claude 的用法因不同国家的语言而异，反映了不同的文化背景和需求。...像日本，本身就是二次元动漫的天堂，有了AI赋能，会迸发出更多的创意。 所以，关注AI出海的朋友们，懂了吧。 豆包家族模型 继大语言模型之后，字节将视觉理解模型价格降低，视觉理解模型也迎来“厘时代”。...这些数据，力证豆包大模型能力之强。 B端，豆包已经与国内汽车、手机、PC终端厂商进行合作，已经覆盖了3亿设备，这些智能终端的大模型调用量半年时间增长100倍！！
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...数据湖存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求，有效降低存储成本，提升数据使用效率，为大模型的训练和应用提供更好的支持。...为什么模型越来越大 对存储系统而言，通用型人工智能也属于应用的一种，那么了解大模型的应用机制和核心需求对存储系统的设计也至关重要。...我们从基础设施、数据和算法这三个层面来看大模型这一新的技术和应用形态到底需要的是什么。...大模型的推理和应用环节对存储的诉求与当前大数据/AI中台对存储的需求大致相同，需要注意的是，基于生成式AI产出的内容更需要关注数据治理，确保内容的合规性。
作者：无精疯 来源：大数据肌肉猿 随着科技的发展，大数据的应用越来越广。AI人工智能是大数据的应用，而大数据也是AI人工智能的燃料，二者相辅相成。...大数据的应用场景有「数据分析预测」、「精准推荐」、「大数据风控」等。 你知道下图的哪个属于哪种应用场景吗？留言区见！粉丝投稿，侵权联系删除！ ① ? ② ? ③ ? ④ ? ⑤ ? ⑥ ? ⑦ ?
在客户体验与库存管理流程方面，大数据通常会发挥重要作用。下面盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。...2.iPhone的Research Kit 苹果的新健康应用被称为ResearchKit，它有效地将你的手机变成生物医学研究设备。研究人员现在可以通过他们用户手机收集的数据，创造与健康有关 的研究。...此外，大数据同样可应用到人的身上，比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计，比如你转了 多少个弯，垂直走过了多少路程等，你可以在社交网站上分享这些数据，或用它们与亲朋好友竞争。...5.大数据天气预报 从手机到交通地图，很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器，提供实时的天气数据。...利用大数据的可能性是无穷无尽的，我们可能需要时间去寻找大数据的更多应用方式。你最近看到有趣或不同寻常的大数据项目吗? 来源：e行网
★原文翻译★ 大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。...该机构已成功将BioMosaic作为预测、测试和锁定疾病的工具，它能够追踪潜在的疾病爆发，并就如何遏制潜在的流行病提出建议。 这只是大数据在医疗领域的众多应用之一。...通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。 3. 管理数据用于公共健康研究：医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。...大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。 4....医生可以像其他领域的从业者那样运用大数据分析，唯一的不同之处在于，前者的意义更加重大，从大数据中获得的见解或许可以挽救人们的生命。 来源：品觉
基于大模型的多模态数据融合实战应用引言多模态数据融合是当前人工智能（AI）研究的热门领域，涉及文本、图像、音频、视频等多种数据类型的集成。...本文将探讨基于大模型的多模态数据融合方法，并通过 Python 代码示例演示如何构建多模态应用。...基于大模型的多模态数据融合案例我们以 BLIP-2（Bootstrapped Language-Image Pre-training） 为例，展示如何使用大模型进行图像和文本的多模态融合。...结合两者，形成完整的语音+文本融合应用。多模态融合的应用场景基于大模型的多模态数据融合可以应用于多个领域，包括：智能问答：图像+文本结合，支持输入图片进行描述或问答（如 GPT-4V）。...多模态融合的优化策略在实际应用中，多模态融合面临 信息冗余、模态不均衡 和 计算开销大 等挑战。以下是几种优化策略：1.
制造，即运营管理是供应链的四大环节之一，负责规划，组织，管理所有制造产品所需要的资源，包括设备，人力，技术，流程，信息等。...笔者结合自己企业的发展和管理，以及大量客户和机构的研究与实践，提出了大数据在企业运营管理过程中可落地的八大应用场景： ?...1、消费者需求分析 很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了，通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品，可能是我们所有企业都应该去考虑的第一个大数据的生产应用场景。...首先是信息和数据的孤岛。传统行业经历了过去20年的信息化建设，形成了大量的，种类繁多的大型应用。每个应用系统都有自己的数据，与组织结构的竖井相辅相成，逐步形成了我们今天看到的信息独岛。...随着大数据分析技术的发展，特别是预测分析的发展，结合互联网云化的广泛应用，物理空间与虚拟信息空间的形成与同步，离不开设备的自我意识和自主维修机械系统。
在客户体验与库存管理流程方面，大数据通常会发挥重要作用。近来，我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。 ...2.iPhone的Research Kit 苹果的新健康应用被称为ResearchKit，它有效地将你的手机变成生物医学研究设备。研究人员现在可以通过他们用户手机收集的数据，创造与健康有关的研究。...此外，大数据同样可应用到人的身上，比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计，比如你转了多少个弯，垂直走过了多少路程等，你可以在社交网站上分享这些数据，或用它们与亲朋好友竞争。 ...5.大数据天气预报 从手机到交通地图，很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器，提供实时的天气数据。...该公司的内部品牌甚至会基于用户的反馈和公司收集到的数据开发和设计新式胸罩。 利用大数据的可能性是无穷无尽的，我们可能需要时间去寻找大数据的更多应用方式。你最近看到有趣或不同寻常的大数据项目吗?
导读：随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用，本文将分析工业大数据发展中的三大挑战和今后的五大商业趋势。 ...三大挑战 工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，工业大数据有三大挑战...德国工业4.0体系中明确指出了三大集成，工业4.0研究院利用产业经济学和双边市场经济学的理论把三大集成进一步深化为其发展路径。...从字面上理解，工业大数据很容易被认为是大数据在工业领域的应用，也容易把工业领域的一些信息系统使用的传统数据库上升到工业大数据的数据不够大的场景，当然，还有一些商业企业更会把收集的一些毫无价值的实时数据存储起来称为工业大数据...大数据未来中国五大商业趋势 高风管理咨询有限公司发布的《2016年中国商业趋势调查报告》提出了未来中国商业社会发展的五大趋势：包括数字化变革、行业整合、走出去、用户体验互动和共享平台经济。
对于大数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，最核心的还是用户需求。接下来，本文通过梳理各个行业在大数据应用领域面临的挑战、如何寻找突破口来展示其潜在存在的大数据应用场景。...同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。 医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法进行大规模应用。...我国有四大方面非常欠缺：其一，国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大，但是在数据分析构架、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提升。...目前，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。...见36大数据：大数据社会的十三大具体应用场景
制造，即运营管理是供应链的四大环节之一，负责规划，组织，管理所有制造产品所需要的资源，包括设备，人力，技术，流程，信息等。...笔者结合自己企业的发展和管理，以及大量客户和机构的研究与实践，提出了大数据在企业运营管理过程中可落地的八大应用场景： 1消费者需求分析 很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了，通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品...，可能是我们所有企业都应该去考虑的第一个大数据的生产应用场景。...首先是信息和数据的孤岛。传统行业经历了过去20年的信息化建设，形成了大量的，种类繁多的大型应用。每个应用系统都有自己的数据，与组织结构的竖井相辅相成，逐步形成了我们今天看到的信息独岛。...随着大数据分析技术的发展，特别是预测分析的发展，结合互联网云化的广泛应用，物理空间与虚拟信息空间的形成与同步，离不开设备的自我意识和自主维修机械系统。
No.2期 大数据的特点、应用和算法 一、大数据的特点和应用 Mr. 王：大数据具有较大的数据量，和一般的数据相比，其具有如下一些特点。...在数据量上，大数据是通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息流量，PB 级别将是大数据的常态。...在多样性上，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据。...在速度上，涉及感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，对数据实时处理有着极高的要求，通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”很可能已经没有价值。...我们可以利用大数据进行： 预测 推荐 商业情报分析 科学研究 等发现大数据中的价值，使用大数据、利用大数据的过程。由此可知，对大数据的研究还是非常重要而有意义的。
银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。 以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单，让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据。...将深厚的理论知识转化为实际应用需要数据挖掘技术方面的专业知识，如关联，聚类，预测和分类。 ?...这创建了TB级的客户数据，因此数据科学家团队的第一步是分离真正相关的数据。...这就是数据科学进入的地方。首先，必须考虑大量数据：如客户获得和流失的概念，各种银行产品和服务的使用，数量和盈利能力以及其他客户的特点 如地理，人口和市场数据。 ?...由于这种快速发展的数据科学领域以及将机器学习模型应用于实际数据的能力，因此可以每天扩展此用例列表，从而获得更多更准确的结果。 您有什么见解，请留言。
本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。...◆ ◆ ◆ 大数据对市场营销和销售的巨大贡献 当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提高目标客户开发精确性，区域规划，赢利率等等。...下面就是大数据变革命市场营销和销售的十大应用： 1. 大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。 ...根据下图的调查问卷，Forrester的研究发现44%的B2C的市场营销人员正在使用大数据提高客户的的回应率，36%的营销人员运用数据分析和数据挖掘，获取更多的深层客户信息从而策划更多的关系驱动的市场策略...大数据联盟(DataMeer)最近的研究发现，客户分析统领大数据在销售和市场营销部门的应用。而支持这个趋势的有下面四个关键策略：增加潜在客户、减少客户流失、增加每个客户的投入以及改进现有产品。
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 进入2024年，大模型、AIGC不仅在技术端或进一步发展，其在各个领域的落地应用也值得关注。那么，哪些是最有潜力的应用领域呢？...这不仅提升了用户体验，还增强了数据隐私保护，因为数据可以在本地处理，而无需上传到云端。 智能音箱通过端侧部署的大模型，能够提供更快速、更准确的语音识别和响应。...另一方面，领域大模型和行业大模型则更加专注于特定的应用场景和需求，成为B端市场的关键。这些模型通常针对特定行业的数据进行训练，从而能够提供更精准的洞察和解决方案。...到2024年，大模型技术在B端市场的应用将日趋成熟，尤其在对话式BI、智能营销和智能客服这三个领域表现突出，这些应用场景展示了大模型在企业运营和客户服务中的巨大潜力。...对话式BI是利用大模型提升决策支持系统的一个重要应用，在这个场景中，大模型能够理解复杂的查询语句，并从大量数据中提取相关信息，生成直观的报告和图表。
这些数据类型在Redis中有着广泛的应用场景，可以满足不同的业务需求。本文将介绍Redis的五大数据类型及其应用。...按照分数从小到大的顺序，返回索引从start到stop的所有元素 zrange key start stop [withscores] 获取元素的分数 zscore key member...key start stop 获取元素排名 小/大 zrank/zrevrank key member 应用场景： 根据商品销售对商品进行排序显示 思路：定义商品销售排行榜...展示当日排行榜前十条： zrevrange hotvcr:20200919 0 9 withscores总结 在实际应用中，Redis的数据类型可以根据实际需求进行选择...总的来说，Redis的五大数据类型提供了丰富的数据结构和操作方式，能够满足各种不同的应用需求。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
，谢谢 ◆ ◆ ◆ 前言 本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。...◆ ◆ ◆ 大数据对市场营销和销售的巨大贡献 当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提高目标客户开发精确性，区域规划，赢利率等等。...下面就是大数据变革命市场营销和销售的十大应用： 1. 大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。...根据下图的调查问卷，Forrester的研究发现44%的B2C的市场营销人员正在使用大数据提高客户的的回应率，36%的营销人员运用数据分析和数据挖掘，获取更多的深层客户信息从而策划更多的关系驱动的市场策略...大数据联盟（DataMeer）最近的研究发现，客户分析统领大数据在销售和市场营销部门的应用。而支持这个趋势的有下面四个关键策略：增加潜在客户、减少客户流失、增加每个客户的投入以及改进现有产品。
作者简介 Wenjun，携程资深软件工程师，负责大住宿数据智能平台的研发与维护，对于大数据领域技术有浓厚兴趣。...一、平台现状 大住宿数据智能平台（简称HData）是一个为携程大住宿业务提供数据可视化的平台。...在大住宿内部，每个部门关心的指标侧重点不同，权限控制不一样，所以数据展示的方式也是多样化。 HData每天有将近2200左右的UV，10w左右的PV访问，而节假日期间的访问量基本会翻2到3倍。...另一方面，我们在服务端启用了分流机制：实际应用场景中有一些业务的权限比较小，对应需要查询的数据量也会比较小，我们通过分析定义出了一个阈值，比如权限数小于5000的用户从MySQL请求数据，这部分用户即使通过...让权限大的用户通过Clickhouse请求数据，这样可以引流很大一部分用户。
在AI领域，大语言模型已成为备受瞩目的焦点，尤其在自然语言处理（NLP）领域，其应用愈发广泛。BLM作为一种多任务语言建模方法，旨在构建一个具备多功能的强大模型。...训练完成后，模型可以使用少量标记数据对其进行微调，以获得更准确的结果。...悦数图数据库凭借其前沿的图技术，为大语言模型注入了万亿级的丰富上下文，显著提升了模型的回答准确度，为企业级应用提供了强大的支持。...通过引入悦数图数据库，企业能够以更低的费用成本和更短的时间成本，实现大模型落地应用。这不仅优化了企业的运营效率，还提高了决策的准确性，为企业在激烈的市场竞争中赢得了宝贵的时间和资源。...未来，随着技术的不断进步和应用的深入拓展，悦数图数据库将继续为大语言模型领域注入新的活力，推动企业级应用走向更加智能、有效的新时代。
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