你被大数据杀过熟吗？当今企业对数据的重视度越来越高，在大数据系统架构设计层面，大数据架构师需要完成技术决策、技术选型，还需要根据不同时期的业务场景，不断优化和演进软件架构，最终攻克技术难点、化解技术风险，创造符合企业长期发展的大数据架构。
2020年3月，有幸参与了星环科技大数据架构师的培训认证。在范颖捷老师的授课中，感慨颇多。今天我根据学习到的部分知识谈谈自己的心得体会。
小灰工作3年了，一直在一家初创公司做大数据架构师，最近几次大厂的面试经历都百般不顺，小灰心如死灰，想着如果一直跳槽无望，只能跟着时下最火的地摊儿大军一起去出摊儿谋生了。
顾名思义大数据是一个以数据为核心的产业。大数据产业生成流程从数据的生命周期的传导和演变上可分为这几个部分：数据收集、数据储存、数据建模、数据分析、数据变现。
如今大数据发展的越来越成熟。各大企业纷纷成立大数据部门。数据已成为企业最核心的资产。
在企业的数字化转型中，大数据已成为支撑经营和业绩增长的主要手段之一。通过升级云原生架构，可以为大数据在弹性、多租户、敏捷开发、降本增效、安全合规、容灾和资源调度等方向上带来优势。如何让云原生大数据在企业中发挥最大效用，也是许多技术伙伴关注的事情。 在 3 月 17 日和 18 日，ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）即将落地北京，我们策划了【云原生大数据实践】，邀请了字节跳动火山引擎云原生计算技术负责人李亚坤，担任专题出品人。在筛选了十几个议题之后，我们确定了本专题的四场分享，分别如下： 首先，我
企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要基于实际需求，来进行系统架构规划。今天我们就从大数据平台开发的角度，来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。
好的开始等于成功的一半，2022给自己一个美好的期许! 为了感谢2021年广大技术人对奈学科技的关注和支持，在2022新年开篇之际，奈学科技的核心教研团队将于1月11日特别推出【奈学科技技术开放日】免费体验学习活动，以高含金量的智慧福利倾情回馈广大学员！ Kafka作为大数据领域尤为重要的高吞吐量分布式发布订阅消息系统，经过多年的发展，从最初的0.x版本逐渐发展到1.x以及2.x的版本，到现在3.x版本的隆重登场，愈发完善和成熟地为广大技术人提供更优质的消息服务。 蜕变新生，创新发展。 而这一次，Kafka
移动互联时代大浪淘沙，「数据」亦主沉浮。各家公司在追逐产品不断完善的同时，也都在累积各自的用户数据反哺产品。而随着数据的不断累积庞大也容易带来一些难以用老旧方法解决的问题，这些问题驱使着企业的大数据体系迭代演进，也再次把「大数据技术」推向高潮。
好的开始等于成功的一半，2022给自己一个美好的期许! 为了感谢2021年广大技术人对奈学科技的关注和支持，在2022新年开篇之际，奈学科技的核心教研团队将于1月11日特别推出【奈学科技技术开放日】免费体验学习活动，以高含金量的智慧福利倾情回馈广大学员！ 在大数据领域，不管你所在的企业部署使用的是离线数仓、实时数仓还是数据湖，Hadoop作为基础支撑技术，是广大技术人必须掌握的发展技能。 数智化时代，海量数据的存储——如何保证数据“不丢、不漏、不重、安全”地存储就成了不少企业面临的重大考验。 而Hadoop
*杨亚强 2016 年作为数据架构师加入美图数据平台部。具有多年的数据架构经验，作为资深架构师，长期负责各类系统的架构和研发工作，也作为主程参与过多个大型系统的研发。对于分布式系统、大规模数据处理等大数据组件有着丰富的研发和优化经验。目前在美图的大数据与AI部门负责数据架构设计与核心模块代码的编写，主导数据基础设施的构建和优化。
招聘网站有个各种五花八门的架构： Android/iOS架构师、PHP架构师、 构师、前端架构师、后端架构师、数据架构师、搜索 架构师、中间件架构师、大数据架构。
一般我们把数据科学与大数据领域的角色分成4类：数据架构师、数据分析师、数据科学家、数据工程师。以下是热门的大数据岗位：
大数据的方向有很多的，即使没有真正经历过，平时也会耳濡目染，在各大杂志公众号新闻上听说过，什么大数据人工智能，大数据分析挖掘，大数据架构师等职位。
如今大数据发展的越来越成熟。各大企业纷纷成立大数据部门。尤其BAT等一线互联网公司每天处理的数据量都是TB级别。大数据部门已成为这些企业的核心部门，数据已成为企业最核心的资产。
小生不才，在某知名IT企业打拼了若干年（限于领导的威慑力，公司名称就不说了），终于借着大数据的东风，在去年成功逆袭成为我们公司的大数据系统研发工程师，过上自己向往的领导重视、薪酬优厚的生活。虽然长得没有吴彦祖帅气，不过比起毕姥爷要耐看多了。但悲催的是，到现在一直没有女朋友！所以《非诚勿扰》《百里挑一》诸如此类的相亲节目，我还是关注较多的……看来看去，感觉自己也应该去参加此等选秀节目，相比那些去相亲的男同胞们，身为大数据男的我还是很有竞争优势的。 首先智商高。你想想，作为近两年才兴起的从各种各样纷繁复杂的数据
新经济形势下，中国金融科技公司的估值规模正在逐步超过美国，领跑全球Fintech发展。回归金融本源，强化合规安全，“互联网+”赋能实体经济，落实普惠金融理念是今年互金行业发展的主旋律。
大数据越来越受到重视的今天，企业级数据平台搭建，也成为更加普遍的需求。而要搭建起符合自身需求以及提供稳定支持的数据平台系统，基础架构的选型是非常重要的。今天我们就来聊聊大数据基础架构选型。
大数据已经成为时代发展的趋势，很多人纷纷选择学习大数据，想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大，包括的知识较多，系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识？
首先，我们都是职场人，在职场中摸爬滚打直到退休。我们都渴望去做有价值的工作，因为工作越有价值，自己的地位越稳固，收入越丰厚，把这个当做追求目标其实无可非议——当然追求其他信仰或情怀的朋友除外。在职场中，我们从年轻的时候开始就有类似的困惑，我们应该做什么好呢？做什么更有利长期发展呢？做什么会让自己工作更稳定呢？究竟什么工种、什么工作能解决我的需求和困扰呢？
好的开始等于成功的一半，2022给自己一个美好的期许! 为了感谢2021年广大技术人对奈学科技的关注和支持，在2022新年开篇之际，奈学科技的核心教研团队将于1月11日特别推出【奈学科技技术开放日】免费体验学习活动，以高含金量的智慧福利倾情回馈广大学员！ 红黑树作为技术领域常用的一种数据结构，经常被拿来和哈希表、B+树进行对比，并且深受各大厂青睐，常常出现在各种面试考核中，难倒了不少技术人。 原知名商品交易所平台负责人、曾担任 50 万级炒股软件架构师的孙玖祥老师将在1月11日为广大技术人带来VIP正价课《
2022年6月11日，DataFun将举办第二届线上DataFunSummit2022：多维分析架构峰会。本次峰会共设置9大主题论坛，并邀请目前工作在大数据多维分析领域的负责人、架构师、数据工程师和开源多维分析项目的核心成员分享，内容既涵盖了开源多维分析、新一代MPP数据库架构、数据湖分析型架构、实时多维分析等核心技术，也包含金融、互联网、交通、物流、工业、画像、营销等多个应用场景的实践经验。非常期待这次峰会的到来，同时也希望各位能从中收获更多的知识，结识更多的朋友，让大数据的多维分析能力达到新的高度！ ▌
好的开始等于成功的一半，2022给自己一个美好的期许! 为了感谢2021年广大技术人对奈学科技的关注和支持，在2022新年开篇之际，奈学科技的核心教研团队将于1月11日特别推出【奈学科技技术开放日】免费体验学习活动，以高含金量的智慧福利倾情回馈广大学员！ 在数智化时代，不少企业面临着新一轮的数智化转型，随着业务的不断丰富和拓展，分布式系统和微服务的应用越来越广泛，FastDFS作为一个开源的轻量级分布式文件系统，是解决大数据量存储和负载均衡的重要中间件。 小年糕前技术总监、58 转转集团后端架构师王棕生老师
一、技术类 1. JAVA、WEB、架构 《分布式Java应用——基础与实践》 《深入分析Java Web技术内幕》 《大型网站系统与Java中间件实践》 《分布式服务框架原理与实践》 《Java并发编程实战》 《Java7 并发编程实战手册》 《淘宝技术这十年》 《大话设计模式》 《构建高性能Web站点》 《Spring Boot揭秘（快速构建微服务体系）》 《Spring Boot实战》 《Spring Cloud微服务实战 》 《深入理解Java 虚拟机》 《Spring 2.x企业应用开发详解》 《
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据是新时代的石油，大数据技术是新时代的引擎。 在这个快速变化的世界，如何有效地利用数据，提供有价值的洞察和解决方案，是每一个企业和组织都面临的挑战和机遇。 我从事 Python 和大数据开发多年，参与过多个行业领域的项目，从电商到金融，从医疗到教育，从社交到娱乐。我深刻地感受到了 Python 和大数据技术给我带来的便利和效率，也见证了它们在各个场景下的强大和创新。 《Python 大数据架构全栈开发与应用》是在这个背景下应运而生的一本图书。 它
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。 IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择，他们可以混合搭配各种技
金融领域数字化转型是指金融行业利用新兴技术，如人工智能、区块链、云计算、大数据等，对传统金融业务进行重构和升级，以提高金融业务的效率、降低成本、提升客户体验等。金融行业的数字化转型意味着业务重塑，从技术手段到实际运用整个流程都将发生巨变。在这些变化过程中，我们应该如何做出应对以及变化？ 在 ArchSummit 全球架构师峰会（上海站），我们设置了【金融业数字化转型探索】专题，邀请陆金所技术总监朱益盛担任专题出品人，为专题内容质量把关。在此专题下，我们一共有四场分享，以下是详细介绍： 首先，我们邀请了宜信运
新经济形势下，中国的金融科技公司估值规模正在逐步超过美国，领跑全球Fintech的发展。回归金融本源，强化合规安全，“互联网+”赋能实体经济，落实普惠金融理念，是2018年互联网金融行业发展的主旋律。
过去几年，各大厂宕机事件屡见不鲜。Google 曾因为容量调度系统而宕机四十五分钟；微软曾因为流量尖刺问题，宕机两个半小时；亚马逊也曾因为 Kinesis 数据迁移服务，导致美东区域宕机五小时等。当单点的基础服务出现问题之后，与其依赖的服务也将会发生连锁反应，从而导致宕机事件的出现。 架构稳定性与高可用，一直是技术人所关心的事情。架构不稳定，所带来的问题可大可小，但常见故障一般是由基本的问题引发的，诸如服务器资源不足、稳定性意识薄弱、运行环境出错等等。 那解决了这些问题，架构不会出故障了吗？答案并不是。业务
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 最近有不少小伙伴在问有没有架构类的书单，博文菌收到了大家的需要，这就安排上！ 俗话说：不想当架构师的程序员不是好程序员。成为架构师几乎是每位开发者入行初期的共同理想。 如何站在架构的视角去看代码世界，如何依托企业业务需求搭建可高用架构，云端架构的设计原则有哪些…… 本期书单为你带来今年出版的10本架构类好书，希望能够帮你建立架构思维，解开架构谜团！ ---- 01 ▊《业务架构・应用架构・数据架构实战（第2版）》 温昱 著 国内知名架构专家创新
好的开始等于成功的一半，2022给自己一个美好的期许! 为了感谢2021年广大技术人对奈学科技的关注和支持，在2022新年开篇之际，奈学科技的核心教研团队将于1月11日特别推出【奈学科技技术开放日】免费体验学习活动，以高含金量的智慧福利倾情回馈广大学员！ 随着微服务架构模式的广泛应用，采用RPC的方式调用服务是众多企业采用的方式，而几乎每个大厂都会自创自己的RPC框架或者基于知名的RPC框架进行改造，所以想要进军大厂或者在业界开拓更宽广的天地，吃透RPC高性能、高容错的底层原理和核心机制就成了题中之义。 前
架构不是一个职业而是一种能力,每一种架构师只不过是在不同的领域里面使用不同的技术,没有什么可对比,就好比如你问一个篮球明星和一个足球明星有什么区别一样！
前段时间，参加了一场闭门技术交流会，讨论的热点是微服务，话题集中在微服务架构拆分到底应该拆多细。
导读：新学期开始了，数据叔猜你一定带着 想死 期待的心情回到了学校。数据叔也相信在刚过去的暑假里你一定有所收获！（至少收获了体重吧？）为了迎接新学期，数据叔今天要推荐6本书，并且再来一波送书福利！
好的开始等于成功的一半，2022给自己一个美好的期许!为了感谢2021年广大技术人对奈学科技的关注和支持，在2022新年开篇之际，奈学科技的核心教研团队将于1月11日特别推出【奈学科技技术开放日】免费体验学习活动，以高含金量的智慧福利倾情回馈广大学员！提到推荐系统，技术圈里的大家一定不会感到陌生，早在2011年9月的百度世界大会上，李彦宏将推荐引擎与云计算、搜索引擎并列为未来互联网战略规划以及发展方向。PC时代是搜索的天下，而移动时代则是推荐的主场。最近十年尤其最近五年，借助推荐系统的技术和名头，异军突起的
“中国制造2025、德国工业4.0、美国先进制造”——在21世纪的工业领域，“制造强国”开启新一轮角逐。尽管实现路径各有侧重，但题中之义均是通过互联网和智能技术实现企业生产和管理的降本增效。正因此，IIoT被视为助推智能制造转型升级的“催化剂”。那么，工业互联网究竟有怎样的“魔力”？ 当我们从生产角度切入，智能制造的全产业链包括：工业软件和数据库的信息采集和处理；工业以太网、传感器和RFID的网络传输和传感识别；搭载机器视觉，完成自动化产线集成和装备生产。整个过程中，各类资源要素经由通信网络的数据链接，实现
从统计到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为了一门新兴的学科，数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师？如何入行数据分析？教育是一个难题！在这个行业中，是否有高质量的证书？拿到证书后能找到多少薪资的工作？今天，我们来分析分析作为这个行业中的老牌，CDA数据分析师的等级标准。
本周四，雷锋网 AI 研习社邀请了跨国 IT 巨头 Thoughtworks 的资深数据架构师白发川，主讲线上公开课，为大家讲解 TensorFlow 在工程项目中的应用。 此前，白老师与 Thoughtworks 高级咨询师佟达接受了 AI 研习社的采访，就新手入门 TensorFlow 容易遇到的一些问题，以及他们的入门经历，进行了分享。请参考：万事开头难！入门TensorFlow，这9个问题TF Boys必须要搞清楚 另外， Thoughtworks 的线上培训——"TensorFlow & 神经网络
当然另外一个就是我们选 Spring cloud 的原因就是 Spring cloud 本身做微服务架构生态非常完善。提供的微服务开发框架是超过 35 个以上，有一系列框架对，对接不同的数据源。包括 Spring boot 也非常好用，简化了整个开发过程。但是另外一点也稍微注意一下，作为一个 Java 开发者，有些人是用框架很熟，不懂底层。尤其是新入行的一些成员可能会被 Spring boot 给迷惑住。
在大数据技术体系当中，Hadoop无疑是占据着非常重要的位置。从2005年Hadoop项目诞生开始，到如今发展到相对成熟稳定的阶段，Hadoop技术在大数据处理当中的重要性无疑是值得关注的，很多企业也在招聘Hadoop数据工程师。那么大数据Hadoop技术好学吗，下面我们先来了解一下。
大家好，我是Tom哥。校招进阿里，研究生，P7技术专家，出过专利，竞赛拿过奖，CSDN博客专家，负责过电商交易、社区生鲜、营销、金融等业务，多年团队管理经验，爱思考。
作为新一轮的技术热点，大数据所受到得到关注是空前的，并且在这两年的发展当中，企业对于大数据的重视程度还在进一步上升，企业基于大数据业务开展所需要的相关岗位人才，也进一步上升。那么培训出来大数据就业前景及工资怎么样，今天我们来详细了解一下。 行业当中早期的大数据从业者，其实很多也并非是大数据科班出身，因为国内的大数据专业，其实是在2016年才首次获批设立。所以行业当中已有的大数据人才，很多人也是从其他的开发方向上转过来的。
大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。
2023年11.24-25日，中国系统架构师大会-专题研讨会·上海站，将在上海丽璟滨江酒店召开。本届大会以“数字转型 架构演进”为主题，由原来的大会演讲模式，变革为专题研讨会模式，设置八个专题研讨：企业架构演进之路、向量数据库技术探索、多云架构设计与管理、存储架构、大数据架构、智能运维以及云成本管理，AIGC智能化应用实践，云集国内CTO/CIO、技术总监、高级系统架构师和IT经理等技术人群，力争为各路豪杰奉献一场技术的饕餮盛宴。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯0 数据架构是数据工程中数据概念模型的要素集合。 它从宏观角度阐述了数据功能实现的逻辑、依赖和保障性问题。 在日常工作中，有些读者对大数据架构有些问题，接下来，我们就大家关注的几个问题展开阐述。 01．企业真的需要大数据架构吗？ 大数据架构是非常流行的一种架构方式，但只有在“大数据”场景下才能发挥其价值。 如果企业的数据总量在GB以下，每日数据增量为MB级别，那么不适合使用大数据架构。 大数据架构在应对中小规模数据时，几乎没有优势。 例如，在配置相同的
这本书的最大特点是通俗易懂，只要有一点点的开发经验就可以读懂这本书。通过这本书，可以很轻易地理解类似于淘宝、京东这样的网站背后是怎么运行的，然后建立起一个比较宏大的视野，了解到自己平时所做的工作在整个团队里的是怎么样的定位。可能唯一的遗憾在于这本书成书于2012年，有些技术已经跟不上现在的技术发展，比如云原生、分布式数据库。
Pipeline大数据架构，面向大数据仓库和大数据处理平台。是基于lambda的大数据架构的变种，增加了企业级服务，而并非只是大数据组件的对切，是一种更落地的方案。 如同骨架之间使用软骨连接起来一样，是一个完整可执行的架构设计。形成Pipeline架构。
点击下方公众号关注并分享，获取MongoDB最新资讯！ 同学们，最新的MongoDB书籍《MongoDB核心原理与实践》出炉啦！ 本书是MongoDB中文社区长沙分会主席郭远威老师第二本关于MongoDB的佳作，凝聚了郭老师多年潜心研究成果和心得。还得到了MongoDB 官网、中文社区核心成员、社区志愿者的帮助，与大家一次次交流研讨中获得了灵感、积累了知识。 为了感谢社区小伙伴一直以来的关注与支持，特此为社区小伙伴们发送福利！ 福利来啦！ 我们将会在本文评论下方抽取点赞前三名的评论各赠送1本《MongoDB
时常有人在知乎、百度等平台抛出问题：程序员过了 35 岁（或 40 岁）是不是就失去了竞争力，要转管理岗了吗？
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