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大数据时代的小数据

现在好像人人都爱说“大数据”，就像平时我去开会，不是用大数据分析这个，就是用大数据建构那个。...可是我最近看《美国计算机学会通讯》（CACM）上面提到了几次小数据，我觉得大家也有必要了解一下这个有趣的概念。什么是小数据？小数据就是个体化的数据，是我们每个个体的数字化信息。...这就是我生活中的“小数据”，它不比大数据那样浩瀚繁杂，却对我自己至关重要。第一个意识到“小数据”重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔·艾斯汀。...这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察，启发了这位计算机科学教授—小数据可以看作是一种新的医学证据，它是“your row of their data”（他们数据中属于你的那行数据）。...对于慢性病、抑郁症、记忆力衰退和克罗恩病，很需要日常活动变化的数据。大数据一般是从一个大N的种群里面取得的，而小数据n=me。我们需要数据解放，把移动和网络服务的数据解放到你我自己。

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“小数据”决胜大数据时代

“大数据”是目前很火的一个词，甚至有些业内人士把2013年称为“大数据元年”。计算机行业里的人所谈的“大数据”指的是“大数据技术”，电视业、通信业领域的人所谈的“大数据”指的是“大数据分析”。...有线电视网络越来越重视对大数据分析的应用，而目前还未听到业内也提及“小数据”一词。很少有人想到，其实“小数据”也非常有用。在国内外，目前，“小数据”受到了越来越多的关注。...国内也有一些公司的老总提到过“小数据”，他们说小公司用不了海量数据，但可以巧用“小数据”，可以用小数据来分析并改善销售和市场行为，同样也可以用来给顾客提供更好的服务，比如，可以利用小数据分析所得的结论，...但是，目前还没有人从科研的角度提出不但大数据的科研和开发大有可为，小数据也有许多科研和开发可为。到底何为小数据和小数据分析？小数据与大数据有何区别及联系？小数据分析与大数据分析有何区别及联系？...小数据分析将可能会对有线电视网络的智能运营产生哪些影响？有线电视网络可如何运用小数据分析？有线电视网络又如何综合运用好大数据分析与小数据分析？相关问题值得业内相关人士作早期的研究储备。

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小数据的大价值，在DT时代不容忽视的话题

笔者对这个问题研究了很长的时间，也收集了当前国内外对于小数据的相关介绍，本文基于笔者的个人思考，从小数据的背景、属性、与其他数据的关系等几个方面详细阐述“小数据的大价值”这一主题，便于读者更加清晰、全面的认识小数据...基于上述认识，可以对小数据的属性做一个基本的界定：小数据应该与数据容量无关，小数据自身应该包含特定意义，小数据应该是一种结构化的数据，小数据应该是对于大数据的数据之间关系的宏观描述，还有，小数据与大数据是紧密联系在一起的...在这个定义的基础上，可以将小数据分为三大类：第一类，是关于特定类型的大数据的数据属性的数据；第二类，是描述大数据中所包含主体客体的基本特征的管理数据；第三类，是描述大数据中的行为过程的数据。...三小数据与元数据、主数据的关系上述内容中，把小数据划分为三大类，其中有一类分为两小类，其实这些类型还可以再进行细分，可以分为元数据和主数据两种类型。...笔者认为原来做的那些基础数据管理的工作仍然是非常必要的，而且是一个非常基础性的工作，后续采用新的大数据分析工具的时候，仍然是必不可少的内容。

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小数据分析：微博前端大战

围观之余，想尝试理性地通过数据分析进行舆论统计，从机器的角度对几位核心人物的发言进行观察。...这两点JQ做到了极致，在上一个时代，这两点恰好是前端最痛的两个点，所以它成功了。（后面省略，长微博）寒冬老师通过长微博阐述了自己眼中的前端框架。截至到统计时，共有 253 条真实转发。...1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章...6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载...PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制）本公众号专注大数据和数据科学领域，分享领域知识和相关技术文章，探索大数据商业价值，培养和挖掘大数据专业人才，欢迎大家关注！

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未来十年，AI迎来“小数据”时代？

作为深度学习的引擎，大数据与大模型已经成功运行了15年。...如今，预训练大模型已成为各家打造AI基础设施的利器，业界出现了各种由大数据构建出的大模型，例如： Switch Transformer 谷歌于2021 年1月11日提出，声称参数量从GPT-3的1750...未来AI从大数据转向小数据 尽管业界在大数据和大模型取得了飞跃性的成果，但是这种规模化方法，并不适用于数据集不够庞大的新兴行业或传统行业。在传统行业，基于公开数据的预训练的大模型几乎派不上用场。...相反，在小数据时代，AI同样大有可为。吴恩达教授认为，基于融合式学习、增强式学习、知识转移等方法，小数据也可以发挥大的作用，未来AI的趋势之一是将从大数据向小数据过渡。 小数据如何驱动AI？...但机器学习专家必须在现实世界中更彻底地测试这些模型，并在计算机生成的数据集不足时，添加额外的训练数据。 小数据的大潜力如今，小数据的潜力正在被业界所重视。

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零基础学编程037：小数据分析

R语言内置强大的向量运算，是搞数据分析的强大的编程语言，而Python也毫不逊色。今天就试着分析一下考试成绩表中两门科目的相关性。...CSV数据样例： num,class,chinese,math,english,physical,chemical,politics,biology,history,geo,pe 158,3,99,120,114,70,49.5,50,49,48.5,49.5,60...读出CSV数据 CSV是一种逗号分隔的文本文件（Comma-Separated Values），在《零基础学编程019：生成群文章目录》介绍过如何读取CSV文件。...这里换一种方法，因为CSV本身是一种文本文件，而numpy模块包中也可以方便地读入这种数据，请搜索“numpy read csv”可以找出相关文章。...scores['math'] y = scores['physical'] 这里需要解释的是第2行，delimiter指明分隔符为逗号；names=True，表示文件中包含标题行，后面就可以使用列名来访问各列数据了

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【数据分析】工业大数据开启新时代七大应用分析

工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。...因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。　　工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。...再看一个通用电气（GE）的例子，位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断（M&D）中心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流...，这些大数据分析将为GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。...4.工业供应链的分析和优化　　当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。

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九大减小数据泄密负面影响方法

数据泄密是公司企业最担心的问题，也是不得不面临的严峻现实。但是除了准备好一项数据泄密响应计划外，IT部门怎样才能最有效地预防和缓解数据泄密事件呢?不妨看看下面九个方法。　　1....如果泄密的数据之前经过了加密，数据泄密通知法律准许公司企业可以不必发布通告。因而，只要有可能，就要加密所有传输中的数据以及静态数据。...说到窃取敏感数据的成本低、影响力大的花招，攻击者在社会工程学攻击这个方面已变得相当老到。Kobus说："攻击者想出了新花样，利用社会工程学工具非法获取个人信息。"...要求数据发现服务。　　泄密的数据往往最后出现在从黑市信用卡诈骗网站到对等网络的各个地方。虽然从理论上来说泄密的数据可以清除，但前提是先得找到数据。因而，预计相关的商品化服务很快就会随之而来。...谷歌具有搜索功能，它只要开始分析数据、检索数据，就能够比较主机数据和互联网数据，然后将对等网络添加到检索对象中。由于层出不穷的数据泄密事件丝毫没有停下来的迹象，预计不久会看到这类服务涌现出来。”

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大数据时代，什么是数据分析的灵魂

这使得人们通过数据分析，能发现小数据时代很难发现的新知识，创造新的价值。通过数据来研究规律、发现规律，贯穿了人类社会发展的始终。...小数据时代，政府做决策更多依凭经验和局部数据，难免头痛医头、脚痛医脚。比如，交通堵塞就多修路。大数据时代，政府做决策能够从粗放型转向集约型。...大数据不能被直接拿来使用，统计学依然是数据分析的灵魂现在社会上有一种流行的说法，认为在大数据时代，“样本=全体”，人们得到的不是抽样数据而是全数据，因而只需要简单地数一数就可以下结论了，复杂的统计学方法可以不再需要了...大数据时代，统计学依然是数据分析的灵魂。...所以说，在大数据时代，数据分析的很多根本性问题和小数据时代并没有本质区别。当然，大数据的特点，确实对数据分析提出了全新挑战。

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大数据时代留给数据分析师的羁绊

大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢?...很多大数据分析工具的设计起点非常高，定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。...恰恰相反，大数据分析工具不是数据分析师的竞争者，而是协助者。工具本来就是为人服务的，数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能，二者相辅相成，是友非敌。...企业与数据分析师直接缺少职能的沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时，企业应该建立数据库并部署大数据分析工具，为了能更好地对接用户，大数据魔镜在功能桥接上，也为企业和数据分析师留有足够的空间...在大数据时代，数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流，响应时代的需要，数据分析师这个行业才能继续生存并发展。

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“大数据”时代，什么是数据分析做不了的？

（文/DAVID BROOKS）不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。...目前这一历史时期最大的创新就在于，我们的生活现在由收集数据的计算机调控着。在这个时代，头脑无法理解的复杂情况，数据可以帮我们解读其中的含义。...计算机数据分析擅长的是测量社会交往的“量”而非“质”。...数据分析则不懂得如何叙事，也不懂得思维的浮现过程。即便是一部普普通通的小说，数据分析也无法解释其中的思路。...大数据时代的特征之一就是，“重大”发现的数量被数据扩张带来的噪音所淹没。大数据无法解决大问题如果你只想分析哪些邮件可以带来最多的竞选资金赞助，你可以做一个随机控制实验。

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“大数据”时代，什么是数据分析做不了的？

不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。...目前这一历史时期最大的创新就在于，我们的生活现在由收集数据的计算机调控着。在这个时代，头脑无法理解的复杂情况，数据可以帮我们解读其中的含义。...计算机数据分析擅长的是测量社会交往的“量”而非“质”。...大数据时代的特征之一就是，“重大”发现的数量被数据扩张带来的噪音所淹没。大数据无法解决大问题如果你只想分析哪些邮件可以带来最多的竞选资金赞助，你可以做一个随机控制实验。...人们对此争论不休，尽管数据像海浪一般涌来，就我所知，这场辩论中尚未有哪位主要“辩手”因为参考了数据分析而改变立场的。

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AI时代就业指南 | 如何入门数据分析&数据挖掘？

数据分析和数据挖掘联系和区别联系：都是搞数据的区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。...怎么入门请百度“如何成为一名数据分析师”或者“如何成为一名数据挖掘工程师”。英文好上Quora，不行上知乎，看看入门资料。 3....数据挖掘：python是必须，java/c/c++是基础，hadoop/mapreduce/spark先掌握一点，因为并不是所有公司都有这么大的数据量。 5....（BAT，网易有道，微软等） 2.中型公司发展快，机会多，压力大，成长快。...到底该选数据分析还是数据挖掘代码能力强直接搞算法，弱就先做数据分析，慢慢来，不着急。

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什么是大数据？2022大数据时代

数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用：现状分析（分析当下的数据）简单来说就是告诉你当前的状况，具体体现在: 第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...大数据时代概述最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。...进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。...全球数据量以每两年翻倍的速度增长,在2010年已经正式进入ZB时代，2020年全球数据总量达到44ZB。究竟怎么去存储庞大的数据，是企业面临的首要问题。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战，如何去分析、计算海量数据。大数据的特点（5V特征） Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大； Variety：种类和来源多样化。

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大数据分析工具大汇总

大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程，为Hadoop批处理提供实时数据处理。...DataTorrent：DataTorrent是实时流媒体平台，可使企业执行数据处理或转换结构化与非结构化数据、实时数据流到数据中心。该产品主要利用Hadoop2.0和YARN技术。...提供数据存储服务获取、分析和访问任何数据格式、数据管理服务以处理、监控和运行Hadoop及数据平台服务安全、存档和规模一致的可用性。...大数据Lambda架构Lambda系统架构(LA)提供了一个结合实时数据和Hadoop预先计算的数据环境的混合平台，以提供一个实时的数据视图。...Lambda架构框架主要包括： Twitter’sSummingbird：Twitter的开源Summingbird大数据分析工具，通过整合批处理与流处理来减少它们之间的转换开销。

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【数据分析】CRM数据分析的六大关键

越来越多的企业通过挖掘客户数据提升客户关系，了解客户需求。今天的CRM数据分析能力已经不止局限于客户邮件、电话等数据，而是能够识别客户购买行为，了解客户情绪。...在某些情况下，数据能够揭示顾客的需求，以及接下来的购买计划。这正是CRM数据分析的卓越之处，通过把为外部数据，如社交媒体数据，购买历史，产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来以提升洞察力。...与外部数据集成。互联网包含大量的数据。客户信息就在互联网上。...在物联网时代，与客户交流的方式有很多。...大数据和云计算为销售和市场人员带来了福音。更多的数据挖掘和数据分析技术会融合进来，为企业提供洞察力。随着越来越多的系统走向云端，开放其他线上服务和数据，CRM会获得更多信息，提供更有意义的成果。

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数据分析7大能力：梳理数据需求

今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求？...顾名思义，数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。确实有这种无脑公司。...，可以在一大堆需求塞车的时候，按领导等级高低排序给数。...管得了期望时间，才好体现数据分析的业绩。...八、小结满足了5w的，就是一个完整的数据分析需求了。梳理数据分析需求，不但能减少重复工作，更可以为数据分析师发现项目机会，提高BI使用率，体现工作业绩打下坚实的基础。至于具体如何做，下篇再分享。

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大数据时代八大热门IT岗位

下面分别为大家介绍着十大IT技能所体现的工作岗位：一、算法工程师何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”...在这种情况下，IT系统的规划部署和运维，都要有更为精通的专业人士才能胜任，并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。...八、数据库开发和管理数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。...比如分布式的、面向海量数据管理的数据库系统之一NoSQL，就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台，高可用、大吞吐、低延迟、数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点，并希望有足够多的优秀IT...PPV课其他精彩文章： ---- 1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构 2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案 3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计，令人惊叹叫绝

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大数据时代八大热门IT岗位

下面分别为大家介绍着十大IT技能所体现的工作岗位：一、算法工程师何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”...商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要，拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才，在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。...在这种情况下，IT系统的规划部署和运维，都要有更为精通的专业人士才能胜任，并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。...八、数据库开发和管理数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。...比如分布式的、面向海量数据管理的数据库系统之一NoSQL，就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台，高可用、大吞吐、低延迟、数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点，并希望有足够多的优秀IT

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大数据时代八大热门IT岗位

下面分别为大家介绍着十大IT技能所体现的工作岗位：一、算法工程师何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”...商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要，拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才，在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。...在这种情况下，IT系统的规划部署和运维，都要有更为精通的专业人士才能胜任，并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。...八、数据库开发和管理数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。...比如分布式的、面向海量数据管理的数据库系统之一NoSQL，就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台，高可用、大吞吐、低延迟、数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点，并希望有足够多的优秀IT

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