就是指各种大数据计算框架，存储系统、SQL引擎等等，这些技术比较常用，经过最近十几年的发展，主流的技术产品相对比较集中，主要就是MapReduce、Spark、Hive、Flink技术的产品。
大数据产业作为数字化时代的基础设施之一，正在成为新时代经济发展的重要动能之一。11月30日，在2022腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据重磅发布了两款具有高频应用场景的产品体系——智能推荐平台和BI（商业智能）。两大产品体系将进一步帮助企业释放数据价值，实现业务的增长转型、精细化运营和快速商业决策，同时，也帮助企业提升产品和服务的用户体验。在产品战略对谈会上，腾讯云和IDC共同发布了《2022年云上产品趋势报告》，洞见云上产品的十大技术趋势。
随着全球数字化、5G通信技术的成熟、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业和国家发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率，由此引发了一场新的技术革命.
近两年来，“大数据”被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。从央视的春运迁徙图到姚晨看到微博数据的惊呼；从两会期间的两会大数据，到《星星》都叫兽的高低领毛衣，“大数据”被人们推到了一个前所未有的高度，同时也从一个高精尖的科研方向变成了一个世人皆知的营销词汇。
还记得去年人满为患的推荐系统论坛吗？没错，就是那个挤都挤不进去的推荐系统论坛。2017年12月9日，在2017中国大数据技术大会上，该论坛将再次重装上阵！ 推荐系统论坛向来是中国大数据技术大会上最受关注的论坛之一，去年，推荐系统论坛给大家带来了《基于大数据的个性化出行服务与公共资源协同分配》、《易到大数据的过去、现在和将来》、《滴滴交通大数据实战》、《综合交通运行感知体系构建与监测大数据统筹应用》、《携程Spark 算法平台及其应用》等精彩内容。 而在今年的推荐系统论坛上，论坛主席AdMaster技术副总裁
钛媒体注：大数据太火了，被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇，还是一个方法论？本文作者老李正是一家大数据服务提供商的资深员工，他所做的项目就是针对不同行业进行大数据分析。他认为，关于大数据你首先必须有一个基本认识，那就是“大量的数据并非一定具有价值”。另外，数据统计并不等同于大数据，数据统计和大数据的区别就在于人工智能。长文慎入： 近两年来，“大数据”被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。从央视的春运迁徙图到姚晨看到微博数据的惊呼；从两会期间的两会大数据
什么是大数据？ 尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为 “第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。 百度百科对大数据的定义是这样的：大数据（big data）或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
引言：大数据概念从21世纪初产生到被热炒至今只有几年时间。大数据的概念已逐渐被大众了解，简单地说，大数据就是一种获取大量有效的数据，并进行管理、分析从而得到某种结论的手段。但大部分人仅了解大数据的基本概念，却并不清楚其是如何应用的。本文以国内外企业为例，着重介绍大数据在电商领域的应用，希望为其更广阔的应用提供一些思路。 【未央研究原创】 1一、电商发展的现状 近十年是电子商务在中国飞跃发展的十年，据艾瑞研究显示，2014年我国B2C,C2C市场已突破万亿并仍以20%的速度增长，B2C
达观数据CEO陈运文被特邀为拓扑秀第五期（拓扑社旗下的线上活动）采访嘉宾，以下正文为线上分享实录，由拓扑社编辑后报道。 【陈运文简介】陈运文，博士，达观数据CEO；中国知名大数据技术专家，国际计算机学会（ACM）会员，中国计算机学会（CCF）高级会员，复旦大学计算机博士和杰出毕业生；在国际顶级学术期刊和会议上发表多篇SCI论文，多次参加ACM国际数据挖掘竞赛并获得冠军荣誉；曾担任盛大文学首席数据官（CDO），腾讯文学高级总监、数据中心负责人，百度核心技术研发工程师，在大数据挖掘、用户个性化建模、文本信息处理
互联网时代的落幕让人们开始寻找新的突破口和增长点，科技巨头也不例外。今年云栖大会的主题是“数字驱动中国”，大数据在驱动传统行业的过程当中的作用开始愈加明显。阿里巴巴今年将这个概念作为云栖大会的主题似乎在将大数据看作是继新零售之后下一个驱动自身增长的引擎。
企业都想借大数据技术浪潮，反大数据和算法的公司、社交平台却掀起一阵小波澜，是大数据出了问题吗？
大数据产业作为战略性的新兴产业，已成为加快社会发展变革的重要引擎。在11月30日的2022腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据新发布了多款数据应用产品，并就其在金融、泛娱等行业的最佳实践进行了详细分享，为广大企业进一步实现健康发展和变革创新提供了有价值的借鉴。 腾讯云副总裁刘煜宏在开场致辞中表示：“多年来，腾讯云在大数据领域进行了不遗余力的投入，在团队、平台、技术等方面均实现了业内领先。目前腾讯云大数据平台已支撑起整个腾讯庞大的业务线，并为超过2万家外部企业提供大数据能力支持。未来，腾讯云大数据将
要学习大数据，你至少应该知道大数据是什么，大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解，你可以了解你是否对大数据感兴趣。
被玩儿坏的概念——微信朋友圈广告真的用上了大数据? 微信朋友圈广告的事儿过去几天了，眼看各路大神一波一波的评述事件，在揣摩数篇大作后，有两个问题值得探讨一下。 第一个疑问：拥有了很多的数据
大数据这个词，现在非常流行，估计大家都听过。如果你没有听过这个词，上街都不好意思跟别人打招呼。很多人觉得大数据离自己很远，觉得那是技术人员玩的东西。其实，我们生活中有使用的很多互联网产品都跟大数据有关。大数据对普通老百姓的作用，可以从以下三个方面来说一下：
文 | 陈宇新 大数据实际上是营销的科学导向的自然演化。 大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。 第一，定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪（如对色彩、空间的感知等）都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面； 第二，相关思维，一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好； 第三，实验思维，一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。 这就是三个大数据运用递进的层次：首
大数据影响媒介生产思路 大数据与传媒业的相遇，首先碰撞出的是数据新闻、机器人新闻、预测新闻等全新的报道样态，媒体对来自政府、企业、互联网的大数据加以利用制作出可视化新闻，改变了过去只依赖事实而缺少数据支撑的报道逻辑。除此之外，大数据对传媒业的影响，还体现在媒介内容生产思路的变化上。 过去被媒体视作原子化的“大众”的媒介使用者们已转身成为个性化的“用户”。如果说“受众”只是单向传播的被动接受者，那么“用户”对媒介的利用更为主动，选择空间更大，而且能够生产原创的信息回流给传统媒体。他们称得上是
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。 腾讯云今天在首届大数据峰会上公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百 PB，服务的企业客户数超 2 万家，开源社区代码贡献量超 800 万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。 腾讯云副总裁黄世飞表示，基于全新的技术架构、数据治理理念以及产品能力，从底层的大数据基础引擎、中层的一站式大数据开发治理平台, 再到
曾经有一个笑话“隔着互联网，没有人知道对面是不是一条狗。”如今再看这个笑话却已是有几分老古董的味道，互联网不再是蒙住人们双眼的纱布，反而透过这个介质我们的生活习惯，兴趣偏好等等都会展露无遗。可以说，“隔着互联网，所有人都知道对面是条哈士奇。”这意味着随着信息技术的发展，数字化的虚拟世界逐步和现实世界进一步融合，虚拟世界的影响力会不断地渗透到现实，这样的未来有点像电影《黑客帝国》的场景，每个人都是由0，1这两个数字拟合的具象物，不论我们在网络上每一次购买，收藏，评论，还是在小说网站的搜索，放入书架都会在我们的
无论基于大数据的精准营销最后谁是赢家，笑到最后的应该是消费者，特别是新一代以网络为家的消费者。
首先，我想问大家一个问题，这个词我们听了好长时间了，大数据，什么是大数据？这个词大概从去年，然后很多人就不停的听到，可能很多同学在跟硬件相关的厂商那边听到，所以有的同学说是不是硬件厂商把其他的东西重新包装一下，让我们都卖产品。 我们看这个例子，第一个如果我们把全球所有的移动电话和用户的通话记录放在一起，这个叫大数据吗？我听有同事说算大数据。第二个是所有的门户网站，我们说中文的门户网站，几个大的门户网站，每天产生的新闻，这个算大数据吗？有同学说算，有同学说不算。第三个这个东西可能用的不多，原来还有，就是特别厚
经常有客户问：从业务角度说，大数据究竟离我们有多远？大数据的最终目标是什么？企业使用大数据作为业务催化器，与其他手段的区别和联系是什么？大数据如何助力于业务价值创造？ 为了回答这类问题，有人提出了“大数据成熟度模型”。[与前次的《大数据故事地图》一样，它的来源是EMC(就是去IOE的那个E)。] 企业采用大数据及先进分析技术来创造竞争优势时，采用了各不相同的节奏。有的企业比较小心翼翼，因为它们不清楚方向、启动方法及大数据旅程中哪些技术创新是合适的。有的企业则更加激进，勇于把大数据分析技术集成到现有的业务
大数据能称之为一个时代，可见维克托•迈尔•舍恩伯格对大数据的褒奖。当然，更多的人希望通过大数据创建新的产业群，将之应用到医疗、教育、科技等多个领域。大数据应用已经成为互联网创业者竞争的新阵地，如何充分利用大数据和借助大数据掘金成为草根创业者关注的焦点。在已有的领域中，包括可穿戴设备、移动APP等领域，部分互联网创业者都尝到了大数据的甜头。 百度大数据助力小说网站顺利商业化 互联网创业者的机会并不少，但是要想真正“拥抱”大数据，并从大数据的红海中分一杯羹，是非常困难的。所有人都知道，
为了更好帮助企业深入了解国内外最新大数据技术，掌握更多行业大数据实践经验，进一步推进大数据技术创新、行业应用和人才培养，2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 12日的推荐系统分论坛，百度基础架构部高级架构师沈国龙、FreeWheel技术副总裁李旸、新浪微博算法技术总监姜贵彬、京东数字营销大数据高级总监万昊和猎
作者: Katherine Noyes 译者：朴成奎 摘自财富中文网 哪些公司凭大数据技术开辟了新天地？我们拿着这个问题咨询了十名行业专家，结果得到了一份长长的名单。 要在科技行业的前沿阵地保持领先地位相当不容易，在像大数据这样迅速增长的领域更是如此。随着更多企业杀入这个战场，几乎每天都会有新的产品和服务冒出来。 有前途的大数据公司有很多，不过《财富》希望的是透过喧嚣看到本质。于是我们采访了大数据领域的一些杰出人士，看看在他们眼中谁才是最有前途的大数据公司，哪些企业最值得关注。 但我们了解到，这似乎是一个
最近两年，大数据这个词非常火，以大数据为基础和核心的人工智能也以迅雷不掩耳之势蔓延到各个领域，无人驾驶，无人超市，智慧城市等等。毫无疑问，火爆的大数据已然成为当今互联网世界中的新宠儿，创造着巨大的商业价值，是当今互联网巨头的必争之地。
作为当今企业信息化领域最热门的话题，大数据掀起了新一波IT投资和信息化建设的浪潮。无论是在大数据发源的互联网和电子商务领域，还是在金融、零售、制造、物流等线下业务领域，越来越多的中国企业开始思考、探索和尝试应用大数据的技术和手段，来提升营销、运营和生产的效率及效能。 个性化信息成大数据营销法宝 瞄准大数据时代带来的巨大市场机遇和广阔前景，百分点公司定位于第三方大数据技术和应用服务提供商。百分点创始人兼董事长苏萌告诉《经济参考报》记者，“数据在未来是商业里面最核心的价值，我们做的所有的事都是
马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。近两年，“大数据”这个词不断涌入大众的耳海，面对大数据，许多人都一头雾水。它貌似有着高不可攀的地位，却早已无声无息的融入我们生活的方方面面。前段时间热门事件“小李子莱昂纳多结束22年的悲情陪跑，“冲奥”成功，登顶奥斯卡影帝”获得媒体的争相报道。但比这一事件更受大众关注的则是在颁奖典礼到来之前，国外媒体以及大数据分析平台就已经纷纷进行奥斯卡预测，某知名人工智能预测公司依靠大数据命中奥斯卡三项大奖，大数据的预测能力无疑成为这
#玩转大数据#12点的钟声敲响后，意味着已经跨过2015，进入2016了。新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标，也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展阶段的不同，我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。可能这个计划会相对宽泛，大家可以根据自己的需求去调整和补充。 一名数据科学家的新年计划 根据数据科学家一生的三个发展阶段，我将这些计划做了分类。大家可以自己判断哪些计划适合自己并按照计划行动起来。如果你已经成功地完成了现有阶段的
马上奔三，对程序员35岁的魔咒耿耿于心。上有老下（即将）有小，人到中年实在没有勇气面对251坐牢警告，和裁员为了n+1的赔偿和hr斗志斗勇，只能尽量延长自己的职业道路亦或是另寻出路。
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 12日上午的推荐系统分论坛，百度基础架构部高级架构师沈国龙、FreeWheel技术副总裁李旸、新浪微博算法技术总监姜贵彬、京东数字营销大数据高级总监万昊
大数据开发需要学哪些项目？从哪里入手比较好？大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一个数据。而大数据程序员在学习过程中，就会跟这些数据打交道，接触到不同的项目，从而不断升级自己的技术库。
<数据猿导读> 百分点研发总监苏海波在大数据国际盛会“大统计与数据科学联合会议”上表示，人工智能需要学习，需要从历史行为中积累经验，这种经验的获取来源于其每天积累的海量数据，而积累海量数据需要大数据技
前言 近年，大数据，人工智能无疑是最火热的话题，本次由iTechClub华南分会和腾讯SNG数据中心联合举办的“腾讯QQ大数据与AI应用”沙龙，旨在秉承iTechClub爱技术、爱生活的宗旨，结合腾讯SNG数据中心在大数据，AI应用上多年的经验和沉淀，为大数据技术相关从业人员搭建交流分享的平台，促进大数据技术爱好者们相互交流和学习，让大家在分享交流中共同成长。 沙龙分享 3月24号，由iTechClub华南分会和腾讯SNG数据中心联合举办的“腾讯QQ大数据与AI应用”沙龙在腾讯大厦圆满举行。沙龙邀请了腾讯S
最近，很多同学都在问大数据的毕业设计如何做，如何能把大数据的毕业设计做出点东西等等，今天就主要写写大数据毕业设计如何做，以及大数据毕业的设计的难点在哪。
2022年11月30日，腾讯全球数字生态大会上，发布了和知名分析机构IDC合作的《IDC 2022年云上产品演进趋势白皮书》。大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。
随着科技的迅猛发展，大数据和人工智能（AI）已经成为当今科技领域的两大热门话题。它们不仅在各自领域内取得了重大突破，还在不断地交汇和融合，开创了数据大帝国的时代。本文将深入探讨大数据和人工智能的融合，分析其在不同领域中的应用，以及这一趋势对未来的影响。
0x00 前言 前段时间有不少朋友让推荐一些数据仓库的书出来，本着“如果重复三次回答同一个问题，就应该写一篇博客”的原则，在这里梳理一下数据仓库相关的资源给大家。 这里的推荐只有居士自己看过的书，至少
博主96年，从事大数据开发工作4年。实时、离线、数仓、springcloud、爬虫、机器学习都略有接触及实际开发经验。
12 月 8 日，北京新云南皇冠假日酒店，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，CSDN、中科天玑数据科技股份有限公司协办的 2018 中国大数据技术大会（BDTC）圆满落下帷幕。
随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从普通程序员转行成为大数据专家。 在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才却非常地有限，在未来若干年内都会是供不应求的状况，因此程序员们，你们的春天到了！ 当然，专行也并非一朝一
2017年3月28日，哈佛商学院教授大卫·约菲（David B.Yoffie）访问了达观数据。 教授的达观之行意在了解中国大数据发展趋势和达观的大数据产品，以期在未来寻求合作机会。 达观数据CEO陈运文亲自接待了教授一行，并向教授介绍了达观数据产品和大数据技术。 大卫·约菲（David B.Yoffie）教授毕业于哈佛和斯坦佛大学，从20世纪80年代开始在哈佛商学院（HBS）担任教授至今，80年代末加入英特尔董事会，至今仍然是英特尔和HTC的董事会成员。 在过去二十年中，约菲教授曾带领了哈佛商学院战略部
随着数字经济的蓬勃发展，产业数字化进程持续推进，数据技术拥有了广泛的端到端应用场景，而借助数据技术可以实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转换，助力实体经济的创新发展。IDC预计，到2026年，全球大数据市场的IT总投资规模将增至4491.1亿美元，实现约15.6%的复合增长率。
来源：数据猿 作者mifeng jinyounan ---- 信息让世界的距离又拉近了，甚至让救援被困火星的宇航员成为了可能，而比较之下，DT时代的数据则让生活变得更加便捷。现在，只要打开你手边的电子设备，做任何事都变得十分容易，如打开某一个APP，你就能以更优惠的价格叫车出行，也能点个外卖到家，或者再找个上门按摩的服务。 在未来的大数据时代，这样便捷的生活服务还将会变的更加智能、人性化，企业将会更加懂用户，能感知到用户的“温度”。 如今，国内外不少公司都希望能借力大数据使企业在经营管理等方面变的更有
在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么，你如何测？中，我提到了大数据的测试还有一类，即对大数据应用产品的测试。大数据应用产品常见的有BI报表、用户画像系统、数据挖掘平台等，今天就聊聊关于用户画像的那些事，希望对大家有所帮助。
上图是一个简化的大数据处理流程图，大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。下面我们逐一对各个环节所需要的技术栈进行讲解：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
